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工作场所中的可穿戴技术
它是什么？可穿戴技术或可穿戴设备是佩戴在身上的设备，其尺寸、形状和功能各不相同。一些雇主对使用可穿戴设备来提高工人的安全性和生产力的兴趣日益浓厚。工业用途一般分为四类：(1) 辅助设备在身体上协助工人完成诸如举重等任务（例如外骨骼和动力手套）；(2) 监测设备提醒工人生命体征或工作场所环境的具体变化（例如智能头盔）；(3) 训练设备提供运动反馈（例如人体工程学传感器）或帮助提高工人绩效（例如增强现实 (AR) 眼镜）；以及 (4)
可穿戴技术
版权所有 © 2023 iksad 出版社 保留所有权利。未经出版商事先书面许可，不得以任何形式或任何方式复制、分发或传播本出版物的任何部分，包括影印、录制或其他电子或机械方法，但评论中的简短引用和版权法允许的某些其他非商业用途除外。经济发展与社会研究机构出版物®（出版者许可证号：2014/31220）土耳其 TR：+90 342 606 06 75 美国：+1 631 685 0 853 电子邮件：iksadyayinevi@gmail.com www.iksadyayinevi.com 作者有责任遵守出版道德规则。 Iksad 出版物 – 2023© ISBN: 978-625-367-621-6 封面设计： ibrahim KAYA 12 月 / 2023 安卡拉 / 土耳其 尺寸 = 14,8x21 厘米
教授。 Khalid A. Darabkh'Vitae-工程学院
获得了学士学位2002年获得Yarmouk大学计算机工程学位，并获得了荣誉。 在Yarmouk University是BSC课程要求的培训期间，他被计算机和通信系统公司和Yarmouk University荣幸地是第一个在培训期间受雇的学员，而且还开始培训其技术人员（工程师和技术人员）。 他获得了硕士学位 2003年，美国纽约理工学院的电气和计算机工程学位有所不同。 由于获得了约旦大学奖学金，他于2007年获得了美国阿拉巴马大学（UAH）阿拉巴马大学的计算机工程博士学位，并获得了荣誉。 他被选为美国大学和大学的学生中的名人。 他不仅是如此出色，而且还完成了博士学位的要求，同时在创纪录的时间内发表了大量知名的科学文章。 他自2007年以来一直加入约旦大学的计算机工程系，并在2016年晋升为教授。。 他撰写并由至少200个受人尊敬的研究文章合着。 他是全球前2％的科学家名单之一，针对各种学科，由斯坦福大学于2020年，2021年和2022年编写。 Darabkh教授是约旦大学科学学院/学校杰出研究员奖的获得者，因为他在2018 - 2022年期间就获得了独特的研究质量和数量。2002年获得Yarmouk大学计算机工程学位，并获得了荣誉。在Yarmouk University是BSC课程要求的培训期间，他被计算机和通信系统公司和Yarmouk University荣幸地是第一个在培训期间受雇的学员，而且还开始培训其技术人员（工程师和技术人员）。他获得了硕士学位2003年，美国纽约理工学院的电气和计算机工程学位有所不同。由于获得了约旦大学奖学金，他于2007年获得了美国阿拉巴马大学（UAH）阿拉巴马大学的计算机工程博士学位，并获得了荣誉。他被选为美国大学和大学的学生中的名人。他不仅是如此出色，而且还完成了博士学位的要求，同时在创纪录的时间内发表了大量知名的科学文章。他自2007年以来一直加入约旦大学的计算机工程系，并在2016年晋升为教授。他撰写并由至少200个受人尊敬的研究文章合着。他是全球前2％的科学家名单之一，针对各种学科，由斯坦福大学于2020年，2021年和2022年编写。Darabkh教授是约旦大学科学学院/学校杰出研究员奖的获得者，因为他在2018 - 2022年期间就获得了独特的研究质量和数量。Darabkh教授是2020年阿拉伯科学研究委员会联合会奖励 - 发明和创新的主题。Darabkh教授是Ali Mango的接受者
使用可穿戴脑感应头带的EEG信号引起的驱动器嗜睡的研究文章检测
摘要：驾驶员嗜睡检测在道路安全和高级驾驶辅助系统领域起着重要作用。脑电图（EEG）信号是疲劳和嗜睡最准确，最可靠的指标之一，但在检测嗜睡的情况下，其医学分级测量系统可能对驾驶员来说是侵入性的。这项研究的目的是测试消费者分级的脑电图传感器的可行性和可用性，以在驾驶员嗜睡检测系统中使用。实验是通过使用Muse的大脑感应头带进行的。快速傅立叶变换（FFT）方法用于从EEG信号中提取特征。然后，提取的特征数据随后用于构建两个分类模型，即支持向量机（SVM）和人工神经网络（ANN）。嗜睡的检测是二进制分类任务，它是在昏昏欲睡的时期和警报时期进行分类。在仅检测到昏昏欲睡的时期的情况下，SVM模型检测到82.7％的昏昏欲睡时期，这比ANN模型更好，而ANN模型只能检测到81.25％的昏昏欲睡时期。但是，在昏昏欲睡和警报时期的检测中，ANN模型的性能要比SVM更好。使用不同的内核函数测试了SVM模型，而精细的高斯SVM模型的精度最高为87.8％。ANN模型的执行略高于SVM模型，精度为87.9％。在这项研究中验证了消费者分级的EEG传感器在嗜睡检测系统中使用的能力。关键字：驱动程序嗜睡检测，脑电图（EEG），脑部计算机接口（BCI），支持向量机（SVM），人工神经网络（ANN）
探索太空中超冷原子的极限 - SCARAB Bates
在 MAIUS 探空火箭任务中 [ 1 ] 成功产生和研究了原子玻色-爱因斯坦凝聚态，以及在国际空间站 (ISS) 上持续运行的冷原子实验室 (CAL) 用户设施 [ 2 ] 表明，可以在自由落体实验装置中进行超冷原子物理研究。这些实验利用了真空室内自由演化的超冷原子与真空室本身之间不存在差异重力加速度的情况。也就是说，在没有任何故意施加的力的情况下，量子气体仍然惯性地限制在实验装置的观测体积内。在这些装置内进行的实验充分利用了微重力的特性，例如，可以长时间观测自由膨胀的玻色-爱因斯坦凝聚态气体，通过原子光学操控将这些气体的膨胀能量最小化到皮开尔文能量范围 [ 3 , 4 ]。其他实验则利用微重力为超冷原子施加新的捕获几何形状，即通过射频修整磁捕获势产生的球壳（气泡）势，否则这些原子会因重力下垂而严重扭曲 [ 5 ]。已经设想了一个针对微重力下超冷原子和分子气体的综合研究议程，这一愿景正在指导 CAL 及其潜在升级的开发，以及 NASA 和德国航天局 (DLR) 的玻色-爱因斯坦凝聚态和冷原子实验室 (BECCAL) 联合任务的开发 [ 6 ]。如其他地方所讨论的 [7]，自由落体超冷原子实验装置中的无背景电位环境开辟了几个引人注目的研究方向。这些方向包括开发具有增强询问时间的原子干涉仪并利用惯性将物质波限制在物理对象附近的能力；研究相干原子光学，利用长时间追踪近单色物质波演化的能力；研究新型捕获几何中的标量玻色-爱因斯坦凝聚体；研究大型三维体积和均匀条件下的旋量玻色-爱因斯坦凝聚体和其他量子气体混合物；研究大范围内强相互作用的原子和分子量子气体
人力资源开发部 维克拉姆·萨拉拜太空中心 特里凡得琅
1. 申请表和学生及学院/机构的 HOD/校长的声明应全部填写完整，否则申请将被拒绝。 2. 填妥的申请表应在申请期限前至少 30 天送达 HRDD/VSSC，否则申请将被拒绝。 3. 如果被选中在 VSSC 实习： a) 申请人的学院 ID 和一份有效的带照片身份证明（护照/选民 ID/驾驶执照/Aadhar）及其复印件必须在入职时出示以供核实和记录。 b) 实习应在规定的期限内完成。 c) 学生在校园内应严格遵守 VSSC/ISRO 的所有规则和指南以及安全规范。任何违反此规定的行为都将受到严肃对待，实习将立即终止，恕不另行通知。 d) VSSC 的实习指南将在实习期间担任学生的报告官。
沙特阿拉伯的可持续能源过渡
近年来，沙特阿拉伯的能源部门观察到了几种转变和改革。这种持续的过渡导致地方一级的各个部门发生了变化。换句话说，将能源系统中参与者与机构之间的不同相互作用与先前的能源系统进行了比较。已经表明，当它们从一种能源混合结构转变为另一种能源过渡时，不仅取决于由政府领导的这样的国家政策，而且还取决于其他各个方面，维度和复杂的能源行业的复杂相互作用，除了涉及法律，基础设施，财务因素，竞争竞争的障碍，等等的障碍，等等。这项研究继续了这些参与者的作用，这些参与者通过不同的阶段干预了能量转变的进展。沙特阿拉伯的燃料密集型电力最多，人均需求逐渐增长，根据“ Ember的全球电评论”发表的一份报告。与天然气和油的发电相比，总能量混合物的可再生能源贡献非常低。根据BP对世界能源2021的统计评论，其电力供应的0.3％来自2020年的可再生能源。然而，当我们查看近年来不同层次的发展时，当前的后果并不一定反映了现实。这些改进可以分为不同的水平和维度，以确定主要参与者在能量转变进度中的作用，以评估和改善对过渡的理解。这种抽象的尝试使用多级别的透视框架来查看最终哪些动作和参与者是促进能量过渡过程的真正驾驶员的要素？这项研究的重要性是，以前没有研究通过使用此框架来调查在沙特阿拉伯或海湾合作委员会国家的能源过渡。因此，本研究的目的是通过描述参与者与确定促成者之间的当前相互作用以及在本地电力系统内的低碳能量转变的障碍来提供一个起点，以理解地方一级的能量过渡。重要的是要指出，鉴于深度和复杂性如何在这三个层面上解释过渡的事实，该研究试图阐明沙特阿拉伯的可再生能源转变部署的主要主题和发展和发展。2017年，沙特阿拉伯提出了国家可再生能源计划，计划满足对使用可再生资源的日益增长的需求。相比之下，公共投资基金（PIF）通过与投资者进行直接谈判来开发GIGA规模的项目，从而领导着70％的可再生能源目标。但是，可再生能源开发项目办公室（REPDO）将拍卖其余30％的公用事业。它通过竞争过程监督该目标的30％的采购。此外，国家战略中采取的步骤带来了重大成就。在这种情况下，可再生能源项目的增长，启动了五个新项目，以使用NREP下的可再生能源发电，Repdo推进了其雄心勃勃的可再生能源编程的第四和第五阶段的计划，总计3,300兆瓦在2021年。在最后一轮中，政府针对七个太阳能项目完成了七个太阳能项目的最终价格，另一方面，平均价格约为18.3美元/兆瓦。到2030年到2030年，通过循环碳经济（CCE）的方法，可持续的氢使用以及减少了278 MT的排放，使Saudi Aripia的良好位置使驾驶不断增长，并使可持续的发展前景提高了不断的发展。例如，沙特阿拉伯因其宣布将蓝色氨向日本发货而受到关注。世界上第一个对环保高级蓝色氨的发货。
卡拉巴赫“绿色”能源太阳能电池板热能生产评估
全球“绿色”能源趋势在阿塞拜疆也正在迅速发展，尽管该国经济仍然主要依赖石油和天然气生产。在实施将阿塞拜疆卡拉巴赫地区转变为“绿色”能源区的法令方面，分析可再生能源的有效利用前景是一个热门话题。本文探讨了太阳能真空管板在卡拉巴赫古巴德利地区气候参数中的应用前景。太阳能电池板的热能生产能力由“Helios-house”计划评估。结果表明，在古巴德利地区 50m 2 面积内应安装 12 块 Hevelius SCM-12 180-58 面板，效率为 70%，真空管的热损失系数为 0.5W/m 2 ，太阳辐射接收的平均热能为 1625 kW/m 2 ，总热能产量为 14938 kWhr/年。所提出的评估方法可应用于阿塞拜疆的任何地区。
沙特阿拉伯
沙特能源场景的动态转变，改革和重组正在迅速发展，因为昨天的不确定性是当今的常态。详细的分析和仔细的实施为对能源部门的未来安装更大的信心铺平了道路。王国继续在可再生能源，氢和圆形碳经济方面兑现其承诺。截至2024年，王国在不同的开发阶段推出了23吉瓦的可再生能源项目，其中2.8 GW已经运行。此外，雄心勃勃的计划要求招标额外的20吉瓦增量，在2024年和2025年招标，在接下来的几年中，可再生能源份额将等效于100-130 GW（受电力需求）到2030年，可再生能源能力的可再生能源能力。此类计划的支持是可再生能源的最大区域映射，该图将涉及在整个王国安装测量站。这种自下而上的方法帮助王国实现了其可再生项目的最低水平能源成本，从而增强了其能源可负担性和可持续性。此外，能量生态系统正在启动一个新的储能目标，到2030年的储能储存量40 GWH，以增强电网稳定性并更好地利用可再生能源。此外，王国正在扩大主气系统。到2028年，该项目将使供应能力增加40％以上。将在现有4400公里的4400公里天然气网络中增加4000公里的新天然气管道，以提高气体分布能力，从而伸出6个工业城市和地区。同样，随着王国正朝着天然气产量的显着增量发展，以满足多个部门的当地需求不断增长。此外，沙特阿拉伯认为核能是沙特核能计划的战略选择。该计划旨在向王国引入2.2-3.3吉瓦的核能，同时还探索小型模块化反应堆及其多功能应用的潜力。
人工智能可穿戴设备采用的决定因素
波兰 摘要：可穿戴设备已成为人类生活的自然元素，决定了我们感知、理解和体验世界的方式。它们富含人工智能元素，将改变我们的习惯，将我们带入世界的数字维度——一个人与技术之间不间断互动的空间。因此，在消费领域有效使用人工智能可穿戴设备仍有新的想法。本文的主要目的是研究人工智能可穿戴设备接受度的决定因素，特别强调消费者与技术之间关系的强度和性质。UTAUT2 模型用于此目的。本文是对该领域先前思考和分析的延续；同时，它构成了对采用人工智能可穿戴设备相关问题的研究的初始阶段。 关键词：可穿戴技术、人工智能、消费者、增强智能、营销。