在这个项目中,我们使用头部运动为瘫痪者设计了智能轮椅。该项目的主要目的是创建一个基于头部运动和距离以检测障碍物或物体的距离的用户友好的轮椅(对于身体上挑战的人)。该项目由超声波传感器和加速度计组成。超声波传感器用于查找轮椅与相反障碍物之间的距离。轮椅的运动是使用身体挑战的人的头部运动来编程的。在该运动期间,超声波传感器将计算距离,当轮椅靠近任何其他物体时,轮椅警报将被激活,并且会停止。这是在左右移动中控制轮椅的有效方法,并且可以通过用户轻松控制头部运动,它将自动阻止轮椅更靠近任何障碍物。在这种方法中,控制轮椅很容易由身体挑战的人处理。
[分频器患者,n = 33]),发生了10次自初级分析(Liso cel Arm,n = 6; Soc Arm,n = 4 [所有分频器患者]);大多数死亡是由于疾病进展或并发症(n = 6)。安全结果为
提及的所有商标均为 Huntsman Corporation 或其关联公司在一个或多个(但不是所有)国家/地区的财产或已获得授权。本文所述产品(以下简称“产品”)的销售须遵守 Huntsman Advanced Materials LLC 或其适当关联公司的一般销售条款和条件,包括但不限于 Huntsman Advanced Materials (Europe) BVBA、Huntsman Advanced Materials Americas Inc.、Huntsman Advanced Materials (Hong Kong) Ltd. 或 Huntsman Advanced Materials (Guangdong) Ltd.(以下简称“Huntsman”)。以下内容取代买方文件。尽管据亨斯迈所知,本出版物中的信息和建议在出版之日准确无误,但本出版物中包含的任何内容均不得解释为任何明示或暗示的陈述或保证,包括但不限于任何适销性或针对特定用途的适用性的保证、不侵犯任何知识产权的保证、或有关质量或与先前描述或样品的一致性的保证,并且买方承担因使用此类产品而导致的所有风险和责任,无论是单独使用还是与其他物质结合使用。本文所述的任何声明或建议均不得解释为关于任何产品是否适合买方或用户的特定用途的陈述,或侵犯任何专利或其他知识产权的诱因。数据和结果基于受控条件和/或实验室工作。买方有责任确定此类信息和建议的适用性以及任何产品是否适合其特定用途,并确保其对产品的预期用途不侵犯任何知识产权。产品可能具有或将成为危险品。买方应 (i) 从亨斯迈获取材料安全数据表和技术数据表,其中包含有关产品危害和毒性的详细信息,以及产品的正确运输、处理和储存程序;(ii) 采取一切必要措施,充分告知、警告并让可能处理或接触产品的员工、代理商、直接和间接客户和承包商了解与产品有关的所有危害以及安全处理、使用、储存、运输和处置以及接触产品的正确程序;(iii) 遵守并确保可能处理或接触产品的员工、代理商、直接和间接客户和承包商遵守适用的材料安全数据表、技术数据表或亨斯迈提供的其他说明中包含的所有安全信息以及与产品的处理、使用、储存、分销和处置及接触有关的所有适用法律、法规和标准。请注意,产品可能因国家/地区而异。如果您有任何疑问,请联系您当地的亨斯迈代表。
如果风险评估表明有必要,则在处理化学产品时应始终佩戴经批准的标准。应与防护手套生产商讨论特定工作场所的适用性。所选防护手套必须满足法规 (EU) 2016/425 和由此衍生的标准 EN 374 的规定。如果有任何降解或化学突破的迹象,应丢弃并更换手套。注意生产商提供的有关渗透性和突破时间以及特殊工作场所条件(机械应变、接触持续时间)的信息。皮肤和身体防护:防渗透服装
• 基材应经过适当的表面处理,并且不得有任何污染物。 • 将两种成分彻底混合几分钟,直到获得均匀的混合物。 • 使用离心搅拌器(例如 FlackTek、Hauschild 或 Thinky 搅拌器)进行混合可以改善效果。在 2000 rpm 下的总混合时间应保持在 1 分钟以下,以避免过热。 • 最好使用静态搅拌器从 2:1 双筒筒中分配。 • 应使用抹刀将混合的粘合剂涂抹在两个干燥的接合表面上。 • 厚度为 0.004 至 0.012 英寸(0.1 至 0.3 毫米)的粘合剂层通常可提供最大的搭接剪切强度。但是,这种粘合剂经过专门设计,在厚度高达 0.12 英寸(3 毫米)的层中仍然有效。 • 涂抹粘合剂后,应立即组装并夹紧要粘合的组件。固化期间整个接合区域均匀的接触压力将确保最佳性能。
为了获得均匀的混合物,必须将树脂和硬化剂预热至约 50 至 60°C。必须使用平铲和干净的一次性容器将两种成分混合,直到获得均匀一致颜色的均匀物质,无空气、块状或条纹,避免混入空气。它还可以在低转速下进行机械混合,以防止过多的空气夹带。在一些对电气要求较高的应用中,必须在真空室中对组件进行混合和脱气。真空下的混合时间取决于质量,为0.5至3.5小时。在自动配料和混合装置中,两种组分都必须在储罐中以 2 mbar 的压力脱气至少 45 分钟。一旦组件脱气完毕,就必须将其移除以防止负载沉淀。使用静态混合器喷嘴进行配料和混合后,可以将其转移到 10 – 15 mbar 的真空罐中,或者直接转移到 APG 工艺中的热模具中。在低于25°C的温度下,混合料的有效适用期为24至48小时。传统的混合容器应至少每周清洗一次或在工艺结束时清洗。对于较长的生产期,建议将储罐和传导管冷却至 18°C 的温度,以防止化合物过早硬化。对于压力凝胶工艺 (APG),可通过向总树脂中添加至少 0.2% 的 DY 062 促进剂来调整反应性。应注意,添加促进剂会缩短混合物的使用寿命。 。
随着电子病历 (EMR) 的普及,疾病预测最近受到了广泛关注,因为电子病历需要准确的分类器将输入的预测信号(例如症状、患者人口统计数据等)映射到每个患者的估计疾病。另一方面,现有的基于机器学习的算法严重依赖大量手动标记的 EMR 训练数据来产生足够的预测结果,这限制了它们在数据很少的罕见疾病情况下的适用性。每种不寻常疾病的最低限度的 EMR 数据不足以让模型将其与具有相似临床症状的其他疾病区分开来。通过聚合信息,所提出的神经网络编码器可以成功构建封装来自两个数据源的知识的嵌入。