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脊髓损伤的新神经技术
用于开发脊髓损伤治疗方法的主要动物模型包括部分横断伤和严重挫伤或挤压伤的啮齿动物模型。部分切口损伤的啮齿动物模型有助于了解脊髓损伤的恢复机制和通过不同的疗法监测体外改善情况，但无法复制人类脊髓损伤的许多特征。相比之下，啮齿动物模型中的严重挫伤或挤压伤与人类观察到的永久性瘫痪非常相似，为了解不同的愈合机制提供了见解。为了确保临床相关性和有效性，这些新的神经技术需要在割伤和挫伤模型中进行测试（4）。
国防科学杂志 - DergiPark
《国防科学杂志》由国防大学阿尔帕尔斯兰国防科学与国家安全研究所编写，自 2002 年起出版，每年出版两次，分别在五月和十一月。《国防科学杂志》的目标是跟踪国防科学领域的科学发展，并通过纳入该领域的科学研究和应用为该领域做出贡献。它还通过建立和支持研究人员和从业人员之间的互动来服务国防科学的发展。杂志；它以土耳其语和英语出版国防管理、运筹学、军事电子系统、战争武器装备、战争史、核生化防御、军事教育管理、安全研究、计算机工程、情报研究和其他相关领域的合格研究。国防科学。发送到期刊的文章必须提交在期刊的最后一页和 http://www.kho.edu.tr/akademik/enstitu/enstitu_Alp_SAVBEN_dergi_anasayfa.html
OndokuzMayıs大学饮用水处理厂碳足迹：排放来源和可持续性策略
神经化学变化在精神分裂症病因中的作用非常突出。这些神经化学变化与四个化学伴侣有关。这些是多巴胺能，血清素能，谷氨酸能和去甲肾上腺素能系统。中该疾病形成的最广泛接受的思想，精神分裂症是由多巴胺传播和代谢的平衡障碍引起的，这导致多巴胺能功能的增加。称为异型抗精神病药的新药物的作用表明，血清素能系统在精神分裂症的病因学中也起作用。羟色胺假说中的精神分裂症已被提出，在新的命名至5-羟色胺受体中敏感性的提高是导致精神分裂症的某些症状的原因。 灵敏度的这种增加可能与中央5-羟色胺功能的降低有关。 被认为每个神经递质系统中可能的疾病并非彼此独立，被认为与两个系统之间的动态相互作用有关。羟色胺假说中的精神分裂症已被提出，在新的命名至5-羟色胺受体中敏感性的提高是导致精神分裂症的某些症状的原因。灵敏度的这种增加可能与中央5-羟色胺功能的降低有关。被认为每个神经递质系统中可能的疾病并非彼此独立，被认为与两个系统之间的动态相互作用有关。
临床病例_3 -bro.indb-医学教室
根据出版时接受的标准和实践，为了提供最准确和最新的信息而准备本书时，我们并没有放弃努力。 div>尽管一些案件的故事是从真实案件中获取的，但我们还是试图保护所涉及的受试者的身份。 div>无论如何，作者，编辑和出版社无法确保此处提供的信息完全没有错误，因此考虑到临床标准正在不断变化以进行研究和调节，更不用说了。 div>因此，作者，编辑和出版社拒绝了由于使用本书中包含的信息而造成的直接或间接损害的所有责任。 div>强烈建议读者特别注意制造商提供的任何药物或设备的信息。 div>
Zaltman 深层隐喻在广告中的运用及……
隐喻对确定公司的目标受众、进行正确的市场细分和市场定位、衡量产品相关广告的有效性以及建立品牌忠诚度等许多问题都有很大的影响。隐喻，用最简单的话来说，就是用已知事物解释未知事物的艺术。 “隐喻不仅将联想从以前的经历转移到新的经历，它们还可以作为简写帮助人们理解消费者体验主张及其对他们生活的意义”（McCallion，2009）。人与产品之间也存在着沟通，因此产品也承载着一定的信息。 “隐喻已被用来创建品牌标识、营销具体产品和服务、制定营销策略、创建市场研究概念以及定义买卖双方的关系”（Çorbacıoğlu，2022 年，第 3500 页）。使用 Zaltman 隐喻引出技术 (ZMET) 对 14 名美国消费者进行的访谈结果表明，隐喻对于理解消费者对广告的印象以及他们与广告相关的含义有很大帮助 (Coulter 等人，2001 年，第 1 页)。 “这两个被相互比较的事物在正常过程中并不相关；然而，大脑可以通过发挥想象力来理解新的隐喻”（Parsa and Olgundeniz，2014，第 3 页）。我们试图通过基本的推理过程来理解隐喻的含义，并创建心理模型。 “通过隐喻渗透心灵是认知无意识定位的有效方法”（Zaltman，2003 年，第 73 页）。这样，就可以获得有关消费者隐藏或显露需求的深层有用信息。这些见解有助于广告吸引消费者的注意力并激励他们采取行动（Zaltman 和 Coulter，1995 年，第 49 页）。因此，定性的 ZMET 研究可以帮助消费者了解他们更深层次的想法和情感
使用患者衍生的多能干细胞
Yuanyuan Qin 1* , Parth Chhetri 1* , Elizabeth Theusch 1* , Grace Lim 1 , Sheila Teker 1 , Yu-Lin Kuang 1 , Shahrbanoo Keshavarz Aziziraftar 2 , Mohammad Hossein Mehraban 2 , Antonio Munoz-Howell 1 , Varun Saxena 3 , Dounia Le Guillou 4 , Aras N. Mattis 2,5,6，Jacquelyn J. Maher 4,5，Marisa W. Merisa W. 1,5,7 1加利福尼亚大学旧金山分校儿科学系2加利福尼亚州旧金山3 Kaiser Southerente Southerente Southerente South San Francisco San San Francisco Uncilent of California San San Francisco 5 Ucsf live of Cactornia of Cactornia Medicine and Stem Cell Research, University of California San Francisco 7 Institute of Human Genetics, University of California, San Francisco *Contributed equally Corresponding Author : Marisa Medina 5700 Martin Luther King Jr. Way Oakland, CA 94609 Marisa.medina@ucsf.edu Keywords : Functional lipid assessment, MASLD cohorts, precision medicine, individual susceptibility, patient-derived IPSC，MASLD预防策略电子单词计数：2000个数字和表数：2利益冲突陈述：ANM是Biomarin Pharmaceuticals，Pliant Therapeutics，Regeneron Pharmaceuticals和Hepatx的顾问。财政支持声明：这项工作得到了CIRM DISC2-12358（MWM，ANM），NIH R01 DK130391（MWM，ANM），NIH R01 DK132129（ANM），ANM），以及由Sandler Fundation的部分资金，由Sandler Fundation（MANM）（MMWMWM）（MMWMWM）资助。通过CIRM IT1-06563（JJM），R21DK118380（JJM）和UCSF肝脏中心P30 DK026743提供了。。作者贡献概念化 - MWM方法论 - AMH，VS验证 - GL正式分析 - MWM，YQ，GL，ET调查 - YQ，PC，PC，GL，ST，ST，YK Resources - SKA，MHM，MHM，DLG，ANM，ANM，JJM，JJM
ChatGPT 和生成人工智能 (AI) 上的推测未来：教育领域的集体反思
教育景观的集体反思 Aras Bozkurt、肖军红、莎拉·兰伯特、Angelica Pazurek、Helen Crompton、Suzan Koseoglu、Robert Farrow、Melissa Bond、Chrissi Nerantzi、Sarah Honeychurch、Maha Bali、Jon Dron、Kamran Mir、Bonnie Stewart、Eamon Costello、Jon Mason、Christian M. Stracke、Enilda Romero-Hall、 Apostolos Kouttropoulos、Cathy Mae Toquero、Lenandlar Singh、Ahmed Tlili、Kyungmee Lee、Mark Nichols、Ebba Ossiannilsson、Mark Brown、Valerie Irvine、Juliana Elisa Raffaghelli、Gema Santos-Hermosa、Orna Farrell、Taskeen Adam、Ying Li Thong、Sunagul Sani-Bozkurt、Ramesh C. Sharma、 Stefan Hrastinski、Petar Jandrić 摘要：虽然ChatGPT 最近变得非常流行，AI 有着悠久的历史和哲学。本文旨在通过采用推测方法，探索生成式预训练 Transformer (GPT) AI 和潜在未来技术的前景和陷阱。提供了推测性的未来叙述，特别关注教育背景，试图确定新兴主题并讨论它们对 21 世纪教育的影响。从叙述中确定并讨论了（使用）AI 在教育中（AIEd）的承受力和可能的不利影响。有人认为，现在是定义人类与 AI 对教育贡献的最佳时机，因为 AI 可以完成越来越多的教育活动，而这些活动曾经是人类教育者的特权。因此，必须以面向未来的心态重新思考技术和人类教育者在教育中的各自角色。关键词：人工智能（AI）、生成式预训练转换器（GPT）、自然语言处理、教育人工智能（AIEd）、未来教育前景、推测方法
指导儿童的活动3.1*儿童有...
3.1*儿童有机会做出提供者批准的选择，并使用提供的材料探索他们的利益。3.1A*孩子在早晨至少60分钟和下午至少60分钟的时间指导自己的免费比赛。3.1B*自由游戏在室内和室外发生，天气允许。参考文献：Aras，S。（2016）。幼儿教育中的免费比赛：现象学研究。早期儿童发展与关怀，186（7），1173-1184。 https://doi.org/10.1080/03004430.2015.1083558 Deci，E。L.，＆Ryan，R.M。（1980）。内在动机过程的经验探索。在L. Berkowitz（编辑。），实验社会心理学的进步，13，3980。学术出版社。https://doi.org/10.1016/s0065-2601（08）60130-6 Green，K。B.，Mays，N.M.，Nicole，M.，Jolivette，K。（2011）。做出选择：改善行为有挑战行为的幼儿行为的一种积极行为，超越行为，20（1），25-31。 https://eric.ed.gov/?id=ej949524 ivrendi，A。（2020）。幼儿老师在自由游戏中的角色。早期，40（3），273-286。 https://doi.org/10.1080/09575146.2017.1403416 Politser，P。（2008）。神经经济学：做出选择的新科学指南。在线牛津奖学金。http://www.doi.org/10.1093/acprof:oso/9780195305821.0 01.000 Vygotsky，L.S。（1930/1978）。社会上的思想：更高心理过程的发展。哈佛大学出版社。 Whitebread，D。（2017）。 免费游戏和儿童心理健康。 教师大学出版社。哈佛大学出版社。Whitebread，D。（2017）。免费游戏和儿童心理健康。教师大学出版社。柳叶刀儿童和青少年健康，1（3），167-169。https：//doi.org/10.1016/s2352-4642(17)30092-5 Harms，T.家庭儿童保育环境评级量表（第4版）。
间充质干细胞在移植物与宿主间充质干细胞中的应用中的移植物与宿主疾病疾病移植物与宿主HAST
所有输出的干细胞移植都是许多疾病的有前途的治疗方法。只能显着增加死亡率和发病率的风险，这只能是治疗的并发症。GVHH是由供体细胞和宿主细胞免疫细胞之间不适当的免疫反应引起的。尽管存在预防性治疗，但仍可以看到GVHH，并且对常规治疗的抵抗力揭示了需要进行新的治疗研究的必要性。间充质干细胞（MKH），自我生产，与不同组织细胞的分化，低免疫原性特性，可以从各种组织中获得。他们承诺，由于免疫调节，免疫调节，免疫抑制和组织再生特性，炎症，免疫介导的退化性疾病的希望。在GVHH中，MKHS，旁分泌活性和纳米管，