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3月16日至20日，2025年
全体会议APEC全体会议是一种长期传统的传统，它是针对执业电力电子工程师立即和长期兴趣的主题。全体会议期间出现的流行主题是由受邀杰出专业人士带给您的，然后是交互式问答环节。技术会议技术会议是APEC技术计划的核心。在技术会议上发表的论文是通过严格的同行审查过程选择的，并涵盖了实践电力电子专业人员的所有感兴趣领域。提交给APEC的所有摘要均已审查并评分为相同的选择标准。选择在会议上介绍的摘要可以以两种不同格式之一的形式呈现。在APEC上以两种形式的技术会话形式发表的所有论文均在IEEE Xplore数字图书馆中发表。
使用变革性消费者研究
rillary lopes cunha 6摘要目的：这项研究的目的是调查变革性的消费者研究如何帮助企业家到达通常排除在营销策略之外的市场，重点是可持续发展。理论框架：本文介绍了变革性的消费者研究和设计思维，作为使企业家和公司更接近市场的工具。讨论了信息作为权力的概念，并需要将营销策略适应21世纪的背景，重点是社会责任和可持续性。方法：所采用的方法在目标和书目方面具有描述性。与Google的数据源分析了2010年至现在之间的文章和其他出版物。结果和讨论：结果表明，公司应将变革性的消费者研究整合到其策略中，以获取推动营销行动成功的相关数据。也强调了与可持续发展目标（可持续发展目标）促进负责任和可持续消费的必要性。研究意义：实际含义表明，使用变革性消费者研究的公司可以为包括最脆弱的所有潜在客户产生价值，并为可持续发展做出贡献。独创性/价值：本研究通过强调变革性消费者研究如何成为创新的战略工具，从而对文献产生可持续影响，从而对文献产生可持续的影响，从而有助于文献。关键字：变革性消费者研究，企业家精神，战略，可持续发展，价值产生。
网络体系结构对6G
NGMN的“ 6G位置语句”操作员视图[1]设想6G是通信网络的优雅发展到2030年代，为客户提供了引人注目的新服务和功能。历史上，网络体系结构在塑造整个移动系统的效率和潜力方面发挥了作用。许多人认为，在6G时代，新兴服务和场景将推动对网络体系结构的不断增长，以超越传统的连接并整合多维功能。适当地包含人工智能（AI），计算，传感和增强的安全性。6G网络体系结构的设计和定义明确的迁移策略是整体标准化过程的基础。但是，尚未达成6G网络体系结构的共识。NGMN移动网络运营商当前处于其4G和5G网络发展的不同阶段。有些已经过渡到5G独立（SA），而另一些人仍处于非独立（NSA）配置或通过中间阶段进行。MNO之间的这种异质性在最合适的6G演化路径上呈现了不同的观点。所考虑的选项包括采用全新的6G核心，扩展和增强现有的5G核心，甚至将4G EPC的元素集成到混合核心中。这些挑战与5G标准化过程中遇到的挑战相呼应，在5G标准化过程中，不同的迁移选项（NSA和SA）引入了显着的复杂性。为此，NGMN MNO成员与NGMN的在需要灵活性的需求，适应操作员之间的5G网络演变之间找到适当的平衡，以及确保6G简单性的需求仍然是一个至关重要的挑战。认识到这些挑战，大多数NGMN MNO成员认为，现在是开始对6G网络体系结构进行研究的适当时机，许多人强调了在3GPP标准化之前实现一致性的紧迫性。
第十届年度化学研究研讨会
欢迎参加第十次化学研究研讨会，该研讨会强调了我们的学生和我们荣誉客人在克莱姆森和其他机构进行的研究。所有这些学生都非常努力地突出化学研究的多样性和重要性。与海报作者互动，并体验他们对工作的热情和奉献精神。热情具有感染力，我们希望您能够受到与他们的对话的启发，以了解更多。科学对好奇而不是艰苦的工作，但是它确实为各种职业和职业提供教育和培训，而化学反应，作为中央科学，为充满机会的世界提供了一个遥不可及的点。我们希望您与我们一起度过时光！比尔·彭宁顿（Bill Pennington），主席
肠道3凝胶：一种用于培养人肠道菌群nataliasuárezvargas 1 *的高吞吐量粘液模型，Miguel Antunes 1 *; JoãoSobral1，
图3。ABHD12序列的系统发育分析。 （a）代表来自860个生物的ABHD12序列的系统发育树。 外部彩色圆圈分别代表序列所属的类和门。 （b，c）pie-thart分析，代表来自（b）不同门的系统发育树的数据，以及（c）门神经元内的各种类别。 PIE-CHART上的数字表示该类别中的ABHD12序列的数量。 PIE-CHART分析表明，门丘塔氏菌包含大多数ABHD12序列，在类Aves，Actinopterygii和哺乳动物中具有主要分布。ABHD12序列的系统发育分析。（a）代表来自860个生物的ABHD12序列的系统发育树。外部彩色圆圈分别代表序列所属的类和门。（b，c）pie-thart分析，代表来自（b）不同门的系统发育树的数据，以及（c）门神经元内的各种类别。PIE-CHART上的数字表示该类别中的ABHD12序列的数量。PIE-CHART分析表明，门丘塔氏菌包含大多数ABHD12序列，在类Aves，Actinopterygii和哺乳动物中具有主要分布。
SMARCB1驱动的EGFR-GLI1表观遗传学改变在肺癌进展和治疗中被MEOX2和GLI-1
肺癌仍然是全球癌症相关死亡率的主要原因，诸如SMARCB1，MEOX2和GLI-1之类的基因在其恶性肿瘤中起着显着作用。尽管已知参与，但这些基因对肺癌进展的特定分子贡献，尤其是它们对EGFR和GLI-1的表观遗传修饰对Oncogenes序列的影响，以及它们对基于EGFR-TKI的疗法的反应，尚未得到充分探索。我们的研究揭示了MEOX2和GLI-1是GLI-1和EGFR遗传模式的关键分子调节剂，进而在转录和表观遗传上影响肺癌中的EGFR基因表达。此外，发现MEOX2显着促进体内肺肿瘤进展并降低EGFR-TKI疗法的有效性。相反，检测到MSWI/SNF衍生的亚基SMARCB1通过在GLI-1和EGFR遗传序列中诱导表观遗传修饰，从而抑制肿瘤生长并增强体内研究中的肿瘤治疗反应。此外，我们的结果表明，BRD9可能有助于激活肺癌Oncogenes GLI-1和EGFR。这样的发现表明，Smarcb1和Meox2可以作为人类肺癌疗法中重要的预后生物标志物和靶基因，为在肺部恶性疾病领域开发更有效和选择性治疗策略提供了新的机会。
印度的EV市场研究 - 2025年2月
SUMMARY Target audience : Engineering & IT professionals, EV startup owners ___________________________________________________________________________________________________
印度水稻研究所（以前...
I I C C A A R R - - I I N N D D I I A A N N I I N N S S T T I I T T U U T T E E O O F F R R I I C C E E R R E E S S E E A A R R C C H H ( ( F F o o r r m m e e r r l l y y D D i i r r e e c c t t o o r r a a t t e e o o f f R R i I C C e e r r e a a a a a a a a a r c c h h） 4 0 0-- 2 2 4 4 5 5 9 9 1 1 2 2 5 5 4 4 f f a a x x :: 0 0 4 4 0 0 0-- 2 4 4 4 5 9 9 1 1 2 2 2 2 1 1 7 7 7 7 7 7 7 7 7
药物评估和研究中心...
副董事Matthew Defina（代理）301-796-8755 WO 51/RM。6144执行助理Lucinda Cox 301-348-1818 WO 51/RM。 6144监察员弗吉尼亚behr 301-796-3436 WO 51/rm。 6158高级管理官员计划管理和分析人员（PMAS）Desi Conway 301-796-7629 WO 51/RM。 6110立法事务参谋长肯德尔·范池301-796-8688 WO 51/RM。 6190执行运营人员Johanna McLatchy 301-796-3788 WO 51/RM。 6180特殊项目参谋长Lynnette Thomas（代理）240-402-2178 WO 51/RM。 6164组合产品监管官克里斯蒂·劳里斯汀（Kristi Lauristen）301-796-8936 WO 51/rm。 61626144执行助理Lucinda Cox 301-348-1818 WO 51/RM。6144监察员弗吉尼亚behr 301-796-3436 WO 51/rm。6158高级管理官员计划管理和分析人员（PMAS）Desi Conway 301-796-7629 WO 51/RM。6110立法事务参谋长肯德尔·范池301-796-8688 WO 51/RM。6190执行运营人员Johanna McLatchy 301-796-3788 WO 51/RM。6180特殊项目参谋长Lynnette Thomas（代理）240-402-2178 WO 51/RM。6164组合产品监管官克里斯蒂·劳里斯汀（Kristi Lauristen）301-796-8936 WO 51/rm。6162
研究文章doi：10.4274/tjh。 ...
Xiangqin Xing 1, † , Mei Zhang 1, † , Shengfen Tan 1 , Junfeng Zhu 2 , Jiajia Li 2 , Pingping Zhang 2 , YuanYuan 2 ,