A.利益声明 VT-ARC 和 VT 都非常有兴趣支持美国国家标准与技术研究所 (NIST) 开发一个框架,该框架可用于改善与人工智能 (AI) 相关的个人、组织和社会风险管理。VT-ARC 和 VT 共同努力支持许多不同的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 计划,并提供 AI/ML 领域最前沿的技术进步。弗吉尼亚理工大学应用研究公司 (VT-ARC)。VT-ARC 是一家私营非营利性 501(c)(3) 应用研究公司,隶属于弗吉尼亚理工学院暨州立大学 (Virginia Tech 或 VT)。VT-ARC 通过识别、开发和应用创新分析和先进技术来加速解决具有国家重要意义的复杂问题。我们利用弗吉尼亚理工大学丰富的多学科研究和创新生态系统,将多个领域的战略、政策、技术和运营考虑因素结合起来。VT-ARC 在过去 10 年中与多个联邦政府组织、行业合作伙伴、国防部创新组织以及其他高等教育和研究机构合作良好。VT-ARC 已在两个单独的 PIA 上进行过表演,一个与 ARL 合作近五年,另一个与 AFRL/AFOSR 合作七年。我们的合作伙伴包括 ARL、ARO、AFOSR、OUSDR&E 和 DTRA。我们目前支持 16 个研究、开发、规划和测试项目。VT-ARC 总部位于弗吉尼亚州阿灵顿,总面积超过 16,000 平方英尺,包括 13,000 平方英尺的非机密办公空间、额外的 TS 安全机密空间以及可容纳多达 200 人活动的场地建筑通道。我们的第二个办公室位于弗吉尼亚州布莱克斯堡。虽然 VT-ARC 没有指定的实验室空间,但我们可以通过弗吉尼亚理工大学使用大学实验室空间。VT 休谟中心智能系统实验室 (ISL)。弗吉尼亚理工大学休谟中心认为,为学生提供研究机会是培养下一代国家安全和技术领导者的关键。我们的研究机会让学生能够在他们喜欢的学科中获得实践经验,与该领域屡获殊荣和专家级的研究人员建立联系,并更充分地探索学科,将兴趣发展为激情和职业。英联邦网络计划 (CCI)。随着包含机器学习的算法被集成到生产系统中,数据科学、机器学习和网络安全之间的界限变得越来越模糊。还需要通过严格的测试和评估流程对复杂系统进行验证,以确保嵌入在系统中的算法在完成具有更大自主性和操作影响的任务时的有效性和安全性。这些系统的设计和开发需要反映其预期的操作环境、代表性人类用户和操作任务/任务。休姆中心的 ISL 开展研究,以解决三个技术重点中的国家安全关键领域:1) 数据科学、机器学习、人工智能,2) 网络安全和复杂系统工程,以及 3) 复杂系统设计、验证和测试与评估 (T&E)。VT 在开发 AI 保证方法和管理 CCI AI 测试平台方面发挥着领导作用。CCI 支持来自 30 多所不同弗吉尼亚大学和学院的 70 多名参与者。CCI 的 AI 保证团队开发模型
' 车主和汽车包括 Tom Crreene 的 1966 年 Shelby Mustang、Keith Wolfs 的 1993 年 Ford EcoStar 概念车、Brian Moore 的 1929 年 Ford Model A 和 1965 年 Ford fylustang 轿跑车、Darlene Ebersole 的 1966 年 Ford Mustang 轿跑车、jleff Ebersole 的 1975 年 Pontiac Firebird Trans Am、Mark Kovalsky 的 1930 年 Ford Model A、Bill Sackett 的 1972 年 Ford Mustang Sprint、Lou Zangara 的 1967 年 Ford Mustang 高速赛车、Doug Hoxie 的 1966 年 Ford Mustang 轿跑车、Roy Williams 的 1956 年 Chevy Bel-Air、Cher Linden-bath 的 1973 年 Chevy Camaro Z-28、TirBi Underwood 的 1965 年 Chevy Corvette 轿跑车、Nelson King 的 1960 款雪佛兰 Corvette 敞篷车、Ken Johnstone 的 1973 款庞蒂亚克火鸟、Jennifer Schafer 的 1972 款 Olds Cutlass、Dave Vander Ijtoest 的 1975 款庞蒂亚克火鸟 Trans Am、Marlyn Stroven 的 1989 款福特 Testa Rosa(美国产的唯一例外)、Gene Nelson 的 1957 款福特 T 型车敞篷车、Matt Lee 的 1916 款 Overland、1920 款 Model t、1929 款 REO 卡车和 1929 款消防车、Frank Asadoorian 的 1979 款福特 LeSabre、Frank 和 Paul KeTby 的 1963 款福特 Galaxie 500、Jarl Hady 的 1965 款福特野马车队、Al Olweean 的1947 年福特
Emre Kara* 1,MustafaSürmen摘要:牧场,具有丰富的动植物生物多样性,作为牲畜粗糙的来源非常重要。牧场植被模式差异很大。为了管理保护和利用目标,需要确定和分析指标因素。在爱琴海地区的牧场中,斜坡因子可能会极大地影响靠近基地牧场的地区的牧场植物生物多样性。为了研究由坡度引起的植物生物多样性的空间分布和物种变化,在Koçarlı地区(Aydın /Türkiye)采样了6个具有不同斜率的牧场地点。采样。在抽样后,确定了指标物种和物种分布以及丰度。alpha生物多样性指数用于通过分析来确定物种生物多样性的变化。她的分析测试S(物种丰富度),H(Shannon-Wiener多样性指数)和E(平等)之间的关系。此方法旨在检查物种数量的贡献和在多样性背景下的公平概念。根据分析获得的信息,可以看出坡度的增加可能会导致物种生物多样性的下降。在低基地和坡度的牧场中发现了更多的物种多样性。侵蚀和水运输等因素会影响高坡上的牧场的冠层和物种丰度。但是,其他因素(例如放牧强度)可以扭转这种情况。为此,已经确定斜率是基于放牧能力和植被研究中放牧动物物种的管理计划时的重要环境变量。关键词:阿尔法生物多样性,牧场植被,香农 - 维也纳指数,牧场生态学。
为系统性能提供操作背景的分析。从 2012 年到 2016 年,她领导了化学、生物、放射和核 (CBRN) 分析团队,该团队进行了各种类型的分析,为联合 CBRN 计划的决策提供信息。Howard 女士的职业生涯始于担任 AMSAA(现为 DAC)联合数据部门的分析师,支持提供系统级性能数据以支持陆军分析的任务,以及联合技术协调组弹药效能 (JTCG/ME) 的任务,即向作战人员提供弹药效能数据以支持当前行动。除了这些任务之外,她还担任过代理和/或发展任务,包括陆军未来司令部详细设计团队 (2018)、炮兵和航空兵分部代理负责人 (2016)、情报和融合团队代理负责人 (2011-2012)、可靠性分析师 (2011)、陆军研究实验室 (ARL) 生存力和杀伤力分析主任 (SLAD)(现为 DAC)的漏洞分析师 (2009-2010) 以及陆军物资司令部总部的陆军物资管理战略研究团队 (2009)。霍华德女士于 2003 年获得马里兰洛约拉学院数学理学学士学位,并于 2006 年获得约翰霍普金斯大学应用数学理学硕士学位。在 DEVCOM DAC 工作期间,她于 2012 年通过陆军采购队获得工程三级认证,并于 2018 年完成 APG 领导力队列计划,以及其他技术和领导力培训。她是 Bel Air 的居民,与丈夫和两个儿子住在一起。
AA6605 AH-64 改装 (AA6605) 5 10 AA6605 AH-64 改装 (AA6605) 5 11 AA0050 空中交通管制 (AA0050) 8 28 AA0700 机载航空电子设备 (AA0700) 5 19 AA0710 机载指挥与控制 (AA0710) 8 24 AA0705 机载通信 (AA0705) 8 31 AA0560 飞机远程改装 (AA0560) 5 15 AZ3504 飞机生存能力设备 (AZ3504) 8 22 AZ3110 机组人员综合系统(AZ3110) 8 27 AZ2050 ARL 改装 (TIARA) (AZ2050) 5 9 A04203 武装侦察直升机 (A04203) 4 3 AZ3507 ASE 红外 CM (AZ3507) 8 23 AZ3000 航空电子设备支持设备 (AZ3000) 8 25 AA0252 CH-47 货运直升机改装 (AA0252) 5 12 AA0252 CH-47 货运直升机改装 (AA0252) 5 13 AZ3100 通用地面设备 (AZ3100) 8 26 AA0711 GATM 卷帘门 (AA0711) 5 20 AZ2000 护栏改装 (TIARA) (AZ2000) 5 8 A06500 直升机新训练 (A06500) 4 7 A05001 直升机,轻型多用途 (LUH) (A05001) 4 4 AZ3300 工业设施 (AZ3300) 8 29 AZ2200 基奥瓦勇士 (AZ2200) 5 18 A50100 发射器,2.75 火箭 (A50100) 8 30 AA0005 减去:提前采购 (PY) 4 5 AA6605 减去:提前采购 (PY) 5 10 AA0252 减去:提前采购 (PY) 5 12 AA6670 减去:提前采购 (PY) 5 16 AA0480 减:提前采购 (PY) 5 17 AA6670 长弓 (AA6670) 5 16 AA0950 备件 (航空) (AA0950) 7 21 AA0005 UH-60 黑鹰 (MYP) (AA0005) 4 5 AA0005 UH-60 黑鹰 (MYP) (AA0005) 4 6 AA0480 UH-60 改装件 (AA0480) 5 17 A11000 通用 F/W 货运飞机 (A11000) 4 1 A11300 通用 F/W 飞机 (A11300) 4 2 AA0270 通用/货运
《康涅狄格州保险法期刊》第 28 期 2021–2022 年编委会 2021–2022 年第 1 号 主编 K ENDRA M C G UIRE 联合主编 助理总编辑 行政编辑 LWI LIA LIA DAM A HMIR G LOVER P ATTI G ARWOOD 文章 编辑 执行编辑 SRP 编辑 B RENDAN L IBERATI S ARAH C HERFAN C OLIN W RINN C ARL S KATTS P ATRICK C ONWAY W YATT M C G OWAN L EAH S MITH 编辑 研究编辑OBERT E AGAN M ATT F RATAMICO J EFFREY B ECK C OLLIN C OWDERY DEVON MICHAELIS H ANNAH W EBB W OJCIECH Z AK 研讨会及撰稿编辑 M ARC B ERNATCHEZ 成员 A DAM B URNS M ARISSA G UIL CE PRITEPHEN K ELLY C罗利·卡利·莱夫肯 朱利亚·拉米雷斯·斯蒂文·德拉-G·尤斯蒂娜·B 瑞安娜·M·肯齐·佐伊·罗素·凯瑟琳·多伊尔 马特·N 安西·尼克尔 M.V·安·利尔 马特·埃·普斯坦·阿什利·M·纳雷格里·我·弗拉米斯·S特芬F ALCIGNO J ENNA P EPE N ICOLE Z ATSERKOVNIY
“国防应用建模仿真会议(USMOS)”每两年举办一次,旨在分享国防部、土耳其武装部队、大学、公共研究机构和公司在建模和仿真(MODSIM)领域的基础和应用研究以及技术和系统开发研究,评估 MODSIM 系统和技术的发展,并讨论新的 MODSIM 战略和目标。首届 USMOS 会议于 2005 年 6 月 2 日至 3 日在 METU-TAF 建模和仿真研究与应用中心 (MODSIMMER) 和国防工业副秘书处的协调下以及总参谋部的支持下举办。在约 500 人参加的 USMOS 2005 会议上,发表了 28 篇论文,18 家公司介绍了他们的产品和工作。第二届 USMOS 会议 (USMOS 2007) 由 METU-TAF MODSIMMER 于 2007 年 4 月 18 日至 19 日组织举办,得到了国防部、总参谋部、国防工业副秘书处的支持,并与陆军战争学院国防科学研究所、海军战争学院海军科学与工程研究所、航空战争学院航空航天技术研究所合作。 USMOS 2007 的主题是“将 MODSIM 系统集成到国防决策支持流程中并扩大其用途”,在 12 个会议上共发表了 47 篇论文。此外,会议议程内还组织了一个名为“建模和仿真领域的研发项目”的小组讨论。就“拥有 MODSIM 能力”这一北约国家和国防工业公司的战略重点而言,土耳其的 MODSIM 活动、产品、通知和项目在质量和数量上都有所提升。这种增长以及会议上表现出的高度兴趣表明,我国在 MODSIM 领域拥有丰富的知识和经验。另一方面,我们知道许多用于国防需求的复杂 MODSIM 项目已经成功完成或正在由土耳其国防工业利用国内资源进行。此外,近年来,作为 IT 领域最复杂的产品之一的 MODSIM 系统甚至已被土耳其国防工业出口到韩国、荷兰和孟加拉国等国家。该领域已基本实现进口替代。土耳其国防工业的许多国内大小型公司现在可以生产满足国防领域复杂 MODSIM 需求的商品和服务。要知道,我国在建模与仿真领域取得的这些认识并非偶然。该领域的系统研究始于 1997 年举办的 TSK MODSİM 研讨会。总参谋部 BİLKARDEM
是一个公认的事实,即地面的状态是由下降的太阳能和IR助焊剂在很大程度上驱动的。模型为预测地面的状态而开发的模型急剧取决于这些通量的初始化。当无法使用测量的太阳能和红外通量时,必须计算它们。我们已经比较了使用不同太阳通量初始化方案进行的热模型计算的接地温度。这些初始化方案使用了在智能武器可操作性增强(SWOE)野外程序中测量的太阳通量值,并从半经验模型(Shapiro的模型),平面平行模型(Modtran)和ARL的AIM(大气照明模块)模型中计算出的太阳通量值。我们研究了表面温度对不同太阳通量初始化方案的响应,而所有其他环境参数均保持恒定。我们发现,对于晴朗的天空,所有方案都产生了几乎相同的表面温度。对于部分多云和多云的天空,只有AIM模型才能模仿测得的太阳通量观察到的空间变异性。云场景仿真模型(CSSM)用于确定云的空间变异性。然后使用AIM使用云分布来产生表面太阳负荷的变化。cssm还具有在短时间内在云场中产生时间变化的能力。因此,可以使用CSSM并旨在在太阳负载中产生时间和空间变化。诸如AIM之类的模型经常承担巨大的计算负担。为了减轻与目标相关的计算负担,我们已经实施了几个新的程序。用于预测地面状态的分布式能量预算模型需要分布式环境参数才能初始化。这些参数中的许多可以从中尺度模型中获得,例如MM5或与IMET等程序相关的数据库。,据我们所知,这些模型或程序都没有提供分布式的太阳能或红外通量,这是能源预算模型的关键初始化参数。诸如与CSSM相关的AIM,或为此而言,任何提供有关大气条件的空间和时间分布信息的模型,都可以用于提供辐射通量的空间和时间分布。
Ship Billet Homeport SOACClass SSN 782 MISSISSIPPI** WEPS PEARL 23010 SSN 22 CONNECTICUT** WEPS BREM 23010 SSBN 730 HENRY M JACKSON GOLD ENG BANGOR 23010 BLD270 SSBALPS 7 32 ALASKA GOLD ENG K BAY 23010 SSBN 738 MARYLAND BLUE WEPS K BAY 23010 SSBN 738 MARYLAND GOLD NAV K BAY 23010 SSGN 726 OHIO GOLD** NAVGA030 BANGOR 23 10 SSGN 729 GEORGIA BLUE** ENG K BAY 23010 SSN 723 OKLAHOMA CITY NAV BREM 23010 SSN 725 HELENA ENG NORVA 23010 SSN 772 GREENEVILLE ENG** PTS N8ORNOH 230 SSN 797 IOWA** ENG GROTON 23010 SSN 800 ARKANSAS WEPS N NEWS 23010 SSBN 730 HENRY M JACKSON GOLD NAV BANGOR 23020 SSBN 733 NEVADA BLUE SBIRGI6 NAV30 V20 BANGOR BAY 23020 SSBN 741 MAINE GOLD** WEPS BANGOR 23020 SSGN 728 FLORIDA BLUE** WEPS K BAY 23020 SSN 722 KEY WEST ENG AGANA 23020 SSN 750 S2ONWS ENGPORT ENGRAT25 H 23020 SSN 792 VERMONT NAV GROTON 23020 SSN 21 SEAWOLF** NAV BREM 23030 SSBN 735 PENNSYLVANIA BLUE WEPS BANGOR 23030 SSBN 736 WEST SBLDAY MAR303 KGO ENG K BAY 23030 SSBN 740 RHODE ISLAND BLUE** NAV K BAY 23030 SSGN 726 OHIO BLUE** NAV BANGOR 23030 SSGN 728 FLORIDA GOLD** WEPS K BAY 23030 KLDGO BLUE ** E320 IMMY CARTER** WEPS BANGOR 23030 SSN 723 OKLAHOMA CITY ENG BREM 23030 SSN 756 SCRANTON WEPS SDGO 23030 SSN 760 ANNAPOLIS ENG AGANA 23030 SSN 70 NAMBUS 7262 COLU ARL 23030 SSN 771 COLUMBIA WEPS PEARL 23030 SSN 773 CHEYENNE ENG PEARL 23030 SSN 792 VERMONT WEPS PEARL 23030
4 5 6 1 D e partme n t o f C he mic a l and Bi o lo g ic a l E ng i nee ri ng , N o rt h w e st e r n U n iv e rsity, 21 4 5 7 Sh e ri da n Road , T e c hno l og ic a l I n stit u t e E 136 , Ev an st on , I L , 60208 , USA 8 9 2 Interdiscipli na ry Bi o l og ic a l Sci ence s Gr adua t e Pr og r a m, N o rt h w e st e r n U n iv e rsity, 2205 10 Tech Drive, 2 - 100 H ogan H a ll, Eva n st on , I L , 60208 , USA 11 12 3 C e nter for Sy n t he tic Bi o l og y, N o rt h w e st e r n U n iv e rsity, 2145 S he ri dan R oad , 13 Technologic a l I n stit u t e B 486 , Ev an st on , I L , 60208 , USA 14 15 4 These aut ho rs c on tri bu t ed equa ll y t o t he w o rk 16 17 Autho r Em a il Add resses : 18 19 C h arl o tt e H A b r aha ms on : c ab r aha ms on@u .no rt h w e st e r n。edu 20 21 brett j pal me r o:b r e tt pa lm e r o2025 @ u。no rt h w e st e r n。edu 22 23 n o l an w k enned y:no l an k enned y2 019@u。no rt h w e st e r n。edu 24