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博士Philip Perconti 简介
Philip Perconti 博士是 Leonardo DRS 首席技术官，负责领导公司研发战略、加速技术创新和扩大合作伙伴关系，从而形成综合技术解决方案，以增强作战能力。此前，Perconti 博士曾担任美国陆军研究和技术副助理部长兼陆军首席科学家。他负责制定政策并监督陆军的研究和技术计划，该计划涵盖 17 个实验室和研究、开发和工程中心，雇用了近 12,000 名科学家和工程师。在担任该职位期间，Perconti 博士负责确定、开发和演示技术选项，为士兵提供信息并实现有效且经济实惠的能力。在此之前，Perconti 博士曾担任美国陆军研究实验室 (ARL) 主任，是负责制定陆军公司研究实验室战略、使命和计划的高级主管，他集中资源、定义技术能力、确定优先事项并通过合作利用合作伙伴来执行和过渡高影响力的研究，以满足士兵的技术需求。他负责六个主要技术业务部门，拥有 3000 多名政府和承包商雇员，年度预算超过 12 亿美元。他直接监督和负责美国陆军研究办公室 (ARO)，每年为大学附属研究中心、拨款和其他大学计划提供超过 3 亿美元的资助。他负责 ARL 传感器和电子设备理事会，负责领导和过渡陆军在传感器、电子、传感器信息处理以及电力和能源技术方面的主要基础和应用研究项目。他还启动了陆军在量子信息科学和人工智能方面的主要研究计划。Perconti 博士负责夜视和电子传感器理事会的科学和技术部门，并领导陆军的非制冷和高性能制冷红外传感器应用研究和制造技术项目；非制冷技术用于多个士兵夜视和瞄准传感器；制冷（第三代）技术正在进入下一代红外瞄准和侦察系统的生产。他拥有乔治华盛顿大学的理学博士学位。他是联邦实验室联盟年度实验室主任，也是马里兰州东北技术
大气探测计划
最初，他们使用嵌套的网格模型和全球航空模型来开发和评估其湍流指数。后来，Knapp使用陆军研究实验室（ARL）（Knapp and Smith，1995）的16级大型战斗预测模型（BFM）进行了研究并验证了TI，然后在AFWA进行的MM5运行。使用BFM中的PI低于4000英尺AGL和高于该水平的Richardson数字到7000m AGL的模型，Passner（2000）发现PI在最低的4000英尺中最有效，而Richardson数字通常在4,000至10,000 ft AGL之间无效。Passner研究的结果表明，需要改进的常规以上4000英尺AGL。使用Knapp和Smith在1995年的研究中使用的工作，证明Ti和PI的某些特征的结合提供了最高的相关系数，它决定实施高于4000 ft AGL的TI，并在本研究中使用该水平以下的PI。
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在常规护理中应测量哪些特定糖尿病患者报告的结果？一项系统的审查，以告知1型和2型糖尿病成年人的核心结果集：欧洲健康成果天文台（H2O）计划
伦敦国王学院，佛罗伦萨夜莺护理学院，助产士和姑息治疗，伦敦，英国B哥德堡大学，哥德堡大学，医学院，分子与临床医学系，瑞典C Karolinska Institutet，瑞典哥德堡，医学院，瑞典医学院，瑞典医学院。 Medical University of Vienna, Gender Medicine Unit, Division of Endocrinology and Metabolism, Department of Internal Medicine III, Vienna, Austria f Medical University of Vienna, Institute of Outcomes Research, Center for Medical Statistics and Informatics, Vienna, Austria g Eli Lilly and Company, Indianapolis, USA h Medtronic International Trading S ` arl, Tolochenaz, Switzerland i Vall d ' Hebron University Hospital, Vall D'希伯伦研究所，西班牙巴塞罗那J Ludwig Boltzmann关节炎与康复研究所，维也纳，奥地利K King的糖尿病健康伙伴研究所，内分泌学和肥胖症，伦敦，英国，英国
批准公开发布 https://www.armysbir.army.mil ...
提案提交说明 已批准的 24.B 广泛机构公告 (BAA) 中有关陆军小型企业技术转移 (STTR) 计划的主题列示如下。回应此 BAA 的投标人必须遵循国防部 (DoD) 计划 BAA 中提供的所有一般说明。以下列出了与前言中提供的国防部计划 BAA 说明有增补或偏离的具体陆军 STTR 要求。STTR 计划管理办公室 (PMO) 位于作战能力发展司令部 (DEVCOM) 陆军研究实验室 (ARL) 陆军研究办公室 (ARO)，负责管理陆军的 STTR 计划。陆军 STTR 计划旨在通过联邦资助的研究或研发 (R/R&D) 来促进创新型小型企业 (SBC) 和研究机构 (RI) 之间建立创意和技术合作伙伴关系。为了满足陆军的需求和机遇，PMO 依靠八 (8) 个参与陆军组织的科学和工程人员的远见和洞察力，提出符合其使命以及指挥和 STTR 计划目标的主题。有关陆军 STTR 计划的更多信息，请访问 https://www.armysbir.army.mil。有关技术问题和主题作者通信，请参阅国防部计划公告前言。有关陆军 STTR 计划的具体问题应提交至：
比特、带宽和反向散射
克劳塞维茨在他的著作《战争论》第一章中曾说过，战争的本质是永恒的，但战争的特征却在不断变化。1 今天，我们正处于战争特征变化的另一场运动的边缘，因为它与我们的近战部队理解战场和分享这种理解的能力有关。随着海军陆战队专注于由指挥官的部队设计愿景以及技术的不断扩展和不断发展所构建的新未来，海军陆战队步兵班将经历使用武器、光学和装备方式的巨大转变，从而为战争的实施方式带来不断变化的特征。指挥官在其规划指导中指出，传统上，步兵连是能够协调全系列联合兵种的最低层级，但电子设备的小型化和处理能力的提高使对手能够为个人和小型单位提供联合兵种能力。我们必须通过将联合兵种推向班组来与这一威胁相等或更好。2 海军陆战队在优先采购当今海军陆战队可用的最佳夜视和武器光学设备方面做得非常出色，例如班组双目夜视镜或 PVS-31s 和班组通用光学设备，但未来的光学系统将在能力方面实现跨越式发展，对消费、生产和共享数据的需求不断增加。大型陆军计划，如综合视觉增强系统 (IVAS)，
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AI RMF RFI 评论 - 弗吉尼亚理工大学应用研究公司
A.利益声明 VT-ARC 和 VT 都非常有兴趣支持美国国家标准与技术研究所 (NIST) 开发一个框架，该框架可用于改善与人工智能 (AI) 相关的个人、组织和社会风险管理。VT-ARC 和 VT 共同努力支持许多不同的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 计划，并提供 AI/ML 领域最前沿的技术进步。弗吉尼亚理工大学应用研究公司 (VT-ARC)。VT-ARC 是一家私营非营利性 501(c)(3) 应用研究公司，隶属于弗吉尼亚理工学院暨州立大学 (Virginia Tech 或 VT)。VT-ARC 通过识别、开发和应用创新分析和先进技术来加速解决具有国家重要意义的复杂问题。我们利用弗吉尼亚理工大学丰富的多学科研究和创新生态系统，将多个领域的战略、政策、技术和运营考虑因素结合起来。VT-ARC 在过去 10 年中与多个联邦政府组织、行业合作伙伴、国防部创新组织以及其他高等教育和研究机构合作良好。VT-ARC 已在两个单独的 PIA 上进行过表演，一个与 ARL 合作近五年，另一个与 AFRL/AFOSR 合作七年。我们的合作伙伴包括 ARL、ARO、AFOSR、OUSDR&E 和 DTRA。我们目前支持 16 个研究、开发、规划和测试项目。VT-ARC 总部位于弗吉尼亚州阿灵顿，总面积超过 16,000 平方英尺，包括 13,000 平方英尺的非机密办公空间、额外的 TS 安全机密空间以及可容纳多达 200 人活动的场地建筑通道。我们的第二个办公室位于弗吉尼亚州布莱克斯堡。虽然 VT-ARC 没有指定的实验室空间，但我们可以通过弗吉尼亚理工大学使用大学实验室空间。VT 休谟中心智能系统实验室 (ISL)。弗吉尼亚理工大学休谟中心认为，为学生提供研究机会是培养下一代国家安全和技术领导者的关键。我们的研究机会让学生能够在他们喜欢的学科中获得实践经验，与该领域屡获殊荣和专家级的研究人员建立联系，并更充分地探索学科，将兴趣发展为激情和职业。英联邦网络计划 (CCI)。随着包含机器学习的算法被集成到生产系统中，数据科学、机器学习和网络安全之间的界限变得越来越模糊。还需要通过严格的测试和评估流程对复杂系统进行验证，以确保嵌入在系统中的算法在完成具有更大自主性和操作影响的任务时的有效性和安全性。这些系统的设计和开发需要反映其预期的操作环境、代表性人类用户和操作任务/任务。休姆中心的 ISL 开展研究，以解决三个技术重点中的国家安全关键领域：1) 数据科学、机器学习、人工智能，2) 网络安全和复杂系统工程，以及 3) 复杂系统设计、验证和测试与评估 (T&E)。VT 在开发 AI 保证方法和管理 CCI AI 测试平台方面发挥着领导作用。CCI 支持来自 30 多所不同弗吉尼亚大学和学院的 70 多名参与者。CCI 的 AI 保证团队开发模型
新闻通讯 - 科技公司
位于科罗拉多州博尔德 STC 的人员参与了多个不同的气象研究项目，均与改进天气支持有关。博尔德 STC 项目经理 Frank Klein 管理着 25-35 名员工，为美国国家海洋与大气管理局 (NOAA) 实验室提供气象和计算机科学支持。在过去的十二 (12) 年里，STC 为四个实验室提供了支持，包括预报系统实验室 (FSL)、环境研究实验室 (ETL)、气候监测与诊断实验室 (CMDL) 和空气资源实验室 (ARL)。目前，最大的支持力量是 ETL。ETL 通过进行海洋和大气研究以及开发新的遥感系统来支持 NOAA 的环境监测和管理章程。为此，ETL 聚集了无线电、雷达、光和声波与海洋和大气相互作用的各个方面的专家。 ETL 致力于利用这些波来研究大气和海洋过程，并探测无法直接测量的区域。ETL 项目领域侧重于多种不同的传感器技术及其在海洋大气环境研究中的应用。ETL 成立于 1967 年（前身为波传播实验室），由四个部门组成：微波系统开发部门，由 Albin J. Gaslewski 博士领导；光学遥感部门，由 Michael R. Hardesty 博士领导；云、辐射和地表过程部门，由 Chris Fairall 博士领导；区域天气和气候应用部门，由