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卡纳塔克邦科学技术委员会
截至2025年3月12日，在170家机构中，3个机构尚未提交项目报告的利用证书和软件。请最早将Speed / Courier的Speed / Courier送往KSCST Office，并通过Google表格上传报告的软件。
卡纳塔克邦科学技术委员会
KSCST已成功完成了第44个系列学生项目计划。在这一联系中，已通知所有有关学院，向所有项目报告（每个项目的单个PDF）发送利用证书（UC）的硬拷贝（UC），支出声明（SE）和软件副本，供那些尚未提交的人。
Arnet文档
Brunet, Rodney/Nora E................................................................................................. HB 41 Frey, Martin T. et al.......................................................................................................HB 44 Mangum, William c/w Mangum, Jackie S.....................................................................HB 43 Powell, Landon H.等人...........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
使用机器学习方法在高能量物理学中的数据分析
这个科学启动项目涉及使用机器学习（ML）方法对蒙特卡洛（MC）数据集进行分析。该数据集由实验性Hadronic Physics Group（Hadrex）与Alice实验直接合作，该实验与大型强子对撞机（LHC）直接合作。该研究专门针对多震颤的重子（例如ξ⁻，ξ⁺等）以及随后的衰减，这是一个称为“级联衰变”的过程。主要目的是使用生成机器学习模型通过其次要衰减来重建这些粒子。通过综合与实验观察相吻合的现实数据，该项目旨在优化常规的高能物理学分析并增强数据分析算法，以搜索稀有可观察物。为了应对这一挑战，采用了条件表格生成对抗网络（CTGAN）模型。结果表明，CTGAN在复制可变分布的同时有效地保留了原始数据的物理和内在相关性，从而增强了其改善高能物理学数据驱动研究的潜力。
初中的自我意识和学习策略
doi：https：//doi.org/10.56293/ijmsssr.2025.5505 IJMSSSR 2025卷第7卷3月2日至4月2日ISSN：2582 - 0265摘要：本研究旨在确定哪个自我意识的领域最能影响学生的学习策略。这项研究使用了涉及菲律宾达沃西方部门的教师的描述性技术，利用了非实验定量研究设计。该研究是在2021 - 2022年学年的第二学期进行的。关于自我意识和学生学习策略的研究工具被用作数据来源。使用Mean，Pearson-R和回归作为治疗数据的统计工具，研究表明了以下结果：自我意识的水平很高，学生学习策略的水平非常高，对学生的自我意识与学习策略之间的关系具有重要意义，学生的自我意识策略，自我意识的学习策略是公众的自我意识策略。关键字：自我意识，学生的学习策略教育管理，定量研究，菲律宾1。引言自我意识是理解自己的感受，思想和行动的能力。学生本质上需要具有更好的自我意识，因为这有助于他们改善社交功能。当学生表现出大量的自我意识时，他们可以更好地认识到其他人如何看待他们，并且可以对更好的社会接受进行必要的调整（Luo，Shi，Zhang，Zhang，Peng，Zhang＆Zeng，2021年）。良好的自我意识有助于学生制定重要的学习策略。这是因为这些学生知道他们的学习方式，并且认识到他们的学习优势和缺点，这将指导他们培养策略，从而使他们最大程度地提高学习。拥有急需的自我意识的水平确实有助于学生在他们从事的任何任务中晋升（Fallah Nodehi，Boroomandfar＆Moussavi，2020年）。但是，即使是学生也认识到自我意识的重要性，他们仍然有很多人对自己的优势和缺点的认识。因此，这些学生几乎不知道他们如何在学术事务和生活中繁荣发展，这影响了他们的学习策略。在远程班级中，教师注意到没有学习和应对他们的要求的几个学生人数（Aljawarneh，2019年）。在当地的情况下，有些学生不关心他们的学术要求。他们没有通过在学习过程中展示主动性，了解学习和内容标准的倡议，从而使学习能力较差，这最终使他们与其他学习者落后。提到的问题是学生在学习策略方面的经验。解决问题的需求将确保学生更多的学习机会。因此，研究人员被提示进行这项研究，以解决知识差距，以在当地背景下找到有关学生的自我意识和学习策略的相关证据，因为研究人员很少在当地环境中就同一主题进行同一研究。
用...
Viji V.助理教授Sree Narayana培训学院，Nedunganda，Tiruvananthapuram，喀拉拉邦，印度，印度摘要：21世纪，21世纪意识到了一个快速的技术发展和信息超负荷的时代。 教育世界正在不断变化。 传统的教育系统曾经僵化，现在需要重新考虑，重新设计和适应。 在当代的教育格局中，适用于简短学习材料的简洁和有针对性学习材料的需求正在上升。 但是，此类材料的手动创建是劳动密集型且耗时的。 此外，根据各个学习者的需求和偏好量身定制内容会增加另一层的复杂性。 传统教育模型中最有希望的改编之一是纳米学习的概念，这种方法与孩子们对数字技术的倾向日益倾向和有意义的信息消费相吻合。 但是，创建吸引纳米学习材料来满足学习者的多样化需求是一项艰巨的任务。 应对这一挑战，就必须整合诸如人工智能（AI）之类的创新方法，以满足现代教育的不断发展需求。 通过利用AI的力量，教育工作者可以产生个性化的学习经验，自适应内容产生以及对学生的同时支持。 本研究的重点是利用生成AI的潜在优势来自动创建纳米学习材料，同时确保自定义和质量。 I. 它改变了他们和他们对世界的看法。Viji V.助理教授Sree Narayana培训学院，Nedunganda，Tiruvananthapuram，喀拉拉邦，印度，印度摘要：21世纪，21世纪意识到了一个快速的技术发展和信息超负荷的时代。教育世界正在不断变化。传统的教育系统曾经僵化，现在需要重新考虑，重新设计和适应。在当代的教育格局中，适用于简短学习材料的简洁和有针对性学习材料的需求正在上升。但是，此类材料的手动创建是劳动密集型且耗时的。此外，根据各个学习者的需求和偏好量身定制内容会增加另一层的复杂性。传统教育模型中最有希望的改编之一是纳米学习的概念，这种方法与孩子们对数字技术的倾向日益倾向和有意义的信息消费相吻合。但是，创建吸引纳米学习材料来满足学习者的多样化需求是一项艰巨的任务。应对这一挑战，就必须整合诸如人工智能（AI）之类的创新方法，以满足现代教育的不断发展需求。通过利用AI的力量，教育工作者可以产生个性化的学习经验，自适应内容产生以及对学生的同时支持。本研究的重点是利用生成AI的潜在优势来自动创建纳米学习材料，同时确保自定义和质量。I.它改变了他们和他们对世界的看法。关键词：21 St Century Education，Nano学习，生成人工智能（AI），技术进步，教学材料。引入学习过程的个性化和个性化不再是一种趋势和时尚，而是严格的必要性。一所千篇一律的学校非常适合教育工厂工人。但是，这种情况已经改变，人们习惯了个性化。此外，教育必须与这一现实相匹配。在线教育涉及这样的自适应系统，可帮助教师制定量身定制的学习计划。nano教育是一种自适应系统，现在正在学习领域获得接受。纳米教育的主要特征之一是它与信息技术的密切联系。例如，有一些用于小组学习的系统，可以为每个学生生成独特的作业，检查他们并为整个课程编译统计信息。连续，教师根据这些信息为每个学生建议一个个性化的发展途径。他将有时间考虑一下，因为人工智能将使他常规检查工作并跟踪每个学生的进步。这种方法需要结构性变化。最初，由于我们必须注意每个学生，因此这种教学方式不适合大型课程。这需要较小的小组说明。此外，对教师的专业水平的要求更大。他们不足以浏览信息并提供肤浅的演讲或演讲。教师应该能够利用当代教学方法，这些方法目前比对主题本身的知识更重要。