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立法会文件编号 CB(1)135/19-20(06)
- 2 - 3. 二零一五年十二月，立法会财务委员会批准从创新及科技基金额外拨款6.776亿元，支持四间研发中心的营运直至二零二一年三月三十一日（应科院除外，因为其营运开支与政府每年经常性资助分开支付）。自二零零六年以来，已批准共16.966亿元承担四间研发中心的营运费用。 4. 研发中心在建立蓬勃的创新及科技生态系统方面担当重要角色。它们是政府、产业、学术及研究界别之间技术合作的焦点。研发中心不但为关键领域的应用研究作出贡献，亦与业界紧密合作，鼓励私人投资香港的研发活动，并推动研发成果的商业化。 5. 此外，研发中心积极参与公营机构试用计划 4，推动公营机构采用本地科技产品和服务。多年来，研发中心亦培育了一批科研人才，并凭其创新成果屡获国际奖项，对巩固本地科研团队的能力作出重大贡献。
立法会文件编号 CB(1)135/19-20(06)
- 2 - 3. 二零一五年十二月，立法会财务委员会批准从创新及科技基金额外拨款6.776亿元，支持四间研发中心的营运直至二零二一年三月三十一日（应科院除外，因为其营运开支与政府每年经常性资助分开支付）。自二零零六年以来，已批准共16.966亿元承担四间研发中心的营运费用。 4. 研发中心在建立蓬勃的创新及科技生态系统方面担当重要角色。它们是政府、产业、学术及研究界别之间技术合作的焦点。研发中心不但为关键领域的应用研究作出贡献，亦与业界紧密合作，鼓励私人投资香港的研发活动，并推动研发成果的商业化。 5. 此外，研发中心积极参与公营机构试用计划 4，推动公营机构采用本地科技产品和服务。多年来，研发中心亦培育了一批科研人才，并凭其创新成果屡获国际奖项，对巩固本地科研团队的能力作出重大贡献。
立法会文件编号 CB(4)1020/18-19(03)
2019 年 6 月 24 日讨论 立法会经济发展事务委员会 香港国际机场的智能机场发展 目的 本文件向议员简介香港国际机场的“智能机场发展”措施。 背景 2. 香港机场管理局（“机管局”）设想的智能机场发展目标是，透过有效及创新地运用科技，为乘客带来独特的体验，并进一步提升运作效率。 3. 机管局与香港国际机场的业务伙伴及科技公司紧密合作，以实现其智能机场愿景。 2015 年，机管局成立机场科技咨询委员会，聘请研发机构和大学的专家，为在香港国际机场引进先进科技提供指导。同年，机管局亦举办年度香港国际机场科技创新会议及展览会，以促进机管局、其业务伙伴和科技公司之间的讨论和合作。 4. 自 2015 年香港国际机场科技创新委员会成立以来，不同的大学和科技公司（包括本地初创企业）已在香港国际机场进行了各种技术解决方案试验。2016 年，机管局开始与香港科学园（“香港科技园”）和香港应用科技研究院（“应科院”）合作，为香港国际机场开发技术应用。在将香港国际机场发展为
通过大规模认知 GWAS 和转录组学识别益智药物靶点
Max Lam 1,2,3,4,5 , Chia-Yen Chen 3,6,7 , Tian Ge 2,7 , Yan Xia 8,9 , David W. Hill 10,11 , Joey W. Trampush 12 , Jin Yu 1 , Emma Knowles 13,14,15 , Gail Davies , Eli Ah 11 , 16 , 16 . 8 , Laura Huckins 17,18 , David C. Liewald 11 , Srdjan Djurovic 19,20 , Ingrid Melle 21 , Andrea Christoforou 22,23 , Ivar Reinvang 24 , Pamela DeRosse 1,4,25 , Astrid J. Lunder , 23 , Espe M. seth 21,24 , Katri Räikkönen 27 , Elisabeth Widen 28 , Aarno Palotie 28,29,30 , Johan G. Eriksson 31,32,33 , Ina Giegling 34 , Bettina Konte 34 , Annette M. Hartmann 34 , Panos 15 , Stella Rousso , 18 and 36 , Katherine E. Burdick 17,35,37 , Antony Payton 38 , William Ollier 39,40 , Ornit Chiba-Falek 41 , Deborah C. Koltai 42 , Anna C. Need 43 , Elizabeth T. Cirulli 44 , Aristo N. Stetlesko 44 , C. Niskos 44 . ,48 , Dimitrios Avramopoulos 49,50 , Alex Hatzimanolis 46,47,48 , Nikolaos Smyrnis 46,47 , Robert M. Bilder 51 , Nelson B. Freimer 51 , Tyrone D. Cannon 52,53 , Edythe London 51 , Russell A. Fred 54 , W. liza Congdon 51 , Emily Drabant Conley 56 , Matthew A. Scult 57,58 , Dwight Dickinson 59 , Richard E. Straub 60 , Gary Donohoe 61 , Derek Morris 61 , Aiden Corvin 62 , Michael Gill 62 , Ahmad R. Pend 65 , Daniel R. Weber , Neil . leton 63 , Panos Bitsios 64 , Dan Rujescu 34 , Jari Lahti 27.65 , Stephanie Le Hellard 20.23 , Matthew C. Keller 66 , Ole A. Andreassen 21.67 , Ian J. Deary 10.11 , David C. Glahn 15 , 13 , Haili Huang , 13 nyu Liu 8,9 , Anil K. Malhotra 1,4,25 and Todd Lencz 1,4,25
年度报告
在KE上，新的战略影响资金计划于2023年3月启动，以鼓励成立具有重大影响的新项目，以在七个战略领域（绿色和可持续能源，健康和医疗技术），工业4.0，智能城市，食品和营养，IT在教育中的使用以及对治理和法律的社区参与。每个项目最多可以收到500,000港元。新计划是我们的Impact项目资助计划的补充，该计划可为影响项目提供多达15万港元的$ 150,000，并在2022 - 23年间受益于17个项目。（该大学还旨在实现其内部运营中的可持续性 - 它在本地排名第一，在2023年QS世界大学可持续性排名中排名第34位。https://www.topuniversities.com/university-rankings/sustainability-clankings/2023）关于行业参与和商业化，HKU与香港应用科学和技术研究所公司Limited（Astri），BICI，Shanghai实验室等签署了一份谅解备忘录。在研究，技术转移和培养研发才能方面进行更紧密的合作。大学还宣布了一项政策变更，以激励研究人员将其发现和技术转移给社区。为了扩大创新和创业生态系统，建立了技术企业家核心（TEC），以巩固支持并充当促进校园内外企业家发展的平台。它在2023年6月的Dreamon2023活动中正式首次亮相，由创新，技术和工业部长，Sun Dong教授和其他贵宾参加。还发起了新的资金计划。企业家发动机基金是一家大学风险基金，旨在为早期深层技术提供种子资本，并旨在建立4亿美元的资金。HKU DEEPTECH100是TEC和香港科学技术园（HKSTP）的新共同孵育，在三年内培育了来自HKU的100家Deep Tech初创企业，可提供高达13.9万美元的资金资金加上培训和其他收益； 21家初创企业被录取到2023年1月开始的第一个队列。
MTR在国际发明展览日内瓦
因建立智能铁路MTR Corporation而致力于建立“智能铁路”来运用创新技术，并通过在国际上赢得了21个奖项，包括7枚金牌，10枚银牌和4枚铜牌在“ Invincentions of Invincentions of Invincentions geneva”上，为公司创造了新的唱片。获得金牌的项目包括与“智能操作和维护”有关的项目。通过增强对铁路资产的监控，包括基础设施，火车和信号系统，它可以帮助维护团队进行预防性检查和维护。它们还包括增强客户服务和事件处理的项目，以及用于废物管理和噪声监控的创新解决方案。其中，“火车转向架维护中的AI传感器融合技术”项目利用人工智能（AI）技术来开发复杂的算法。通过收集火车转向架的实时振动频率数据，它有效地预测了转向架中的异常，从而加强了监视和维护工作。同时，可以连接到绿色能源的电池动力传感器也获得了金牌。传感器可以检测火车在仓库中的位置和信号灯的信号，并向即将到来的火车发出警报，从而进一步提高了铁路服务的安全性和可靠性。由MTR，本地和大陆创新和技术组织共同开发的项目也取得了良好的成就。“革命性的紧急通信”项目是MTR与“香港应用科学技术研究所（Astri）”之间的合作。该项目在无线电通信中采用自然语言处理（NLP）系统，实现了实时的语音转换，从而帮助操作控制中心准确地了解事件监控和处理过程中情况的情况发展和跟进。由MTR和大陆组织“上海隧道工程有限公司”共同开发的“结构健康调查的分析像素化”项目也获得了金牌。此外，分别与电气和机械服务系和香港科学技术大学合作的两个项目分别使用AI和大数据分析，以在铁路运营中进行更有效的计划，分别获得了银色和青铜奖章。