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由 IQC 科学推广团队发布的教育者指南。联系方式：iqc-outreach@uwaterloo.ca 滑铁卢大学 200 University Ave. W. Waterloo, ON, Canada, N2L3G1 版权所有 © 2024 滑铁卢大学 关于 IQC 量子计算研究所 (IQC) 是滑铁卢大学世界领先的量子信息科学和技术研究中心。IQC 的使命是通过最高国际水平的跨学科合作来开发和推进量子信息科学和技术。借助 IQC 独特的基础设施，世界顶尖的实验者和理论家正在量子计算、通信、传感器和材料等领域取得强大的新进展。IQC 屡获殊荣的推广机会激发了学生、教师和社区的科学好奇心和探索精神。uwaterloo.ca/institute-for-quantum-computing
在美国财政市场的全能交易最佳实践 - 用于国库，代理债务和...
最佳实践旨在作为寻求组织其业务的市场参与者的指南，以促进强大的控制并增强整体市场完整性的方式。本文档中的最佳实践不仅针对经销商，而且针对活跃于财政部，代理商债务和代理商MBS市场的任何市场参与者，包括经销商，银行，买方公司，投资者，投资顾问，市场公用事业，保管人，保管人等。我们认为，如果采用这些最佳实践，可以加强每个市场参与者的现有控制。此外，我们认为这些最佳实践的实施将有助于减少市场中断，包括但不限于旷日持久的和解失败的发作，并支撑整体市场完整性，从而为国库，代理商债务和代理MBS市场参与者以及公众带来重要的收益。有关特定主题TMPG建议的更多信息可以在TMPG的网站和本文档的附录中找到。
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Power Energy Risk (PERse) 的业务通过多个法人实体开展，选择哪个法人实体取决于这些实体被授权在何处开展业务。在美国，Power Energy Risk 是 RSG Underwriting Managers, LLC 的一系列子公司，这是一家总部位于伊利诺伊州的特拉华州有限责任公司 (PERse US)。在加拿大，PERse 是 RSG Insurance Services of Canada Limited (PERse Canada) 的一个部门。在英国，PERse 是 Ryan Specialty International Limited (Ryan Specialty International) 的商标名，由英国金融市场行为监管局 (FRN 733324) 授权和监管。注册办事处：30 St. Mary Axe, 13th Floor, London, EC3A 8BF, United Kingdom。公司编号 07164987。在欧洲经济区 (EEA)，PERse Europe 是 Ryan Specialty Nordics AB (Ryan Specialty Nordics) 的商标名，由瑞典金融服务管理局授权。组织编号 556741-6572。注册办事处：Brahegatan 2, 114 37 Stockholm, Sweden。PERse US、PERse Canada、Ryan Specialty International 和 Ryan Specialty Nordics 是 Ryan Specialty, LLC 的子公司。PERse 直接与经纪人、代理商和保险公司合作，因此不会向公众推销个人保险产品。某些产品可能仅在某些司法管辖区提供，某些产品可能仅在美国由超额保险商提供。加利福尼亚州：RSG Insurance Services, LLC（许可证编号 0E50879）。©2024 Ryan Specialty, LLC 112124
测试、测量和评估...
1. 主观评分：由教师给出，用于评分。然后用于建立有效性，至少有三名裁判，通常是五名或七名。网球发球就是一个例子。三位裁判将记录每个学生的发球技术、发球执行、力量、准确性和意志等。然后，让同一批学生参加发球分班测试。然后将三位裁判评分的综合平均值与客观发球分班测试进行比较。每个学生的分数。每个学生都有两个评估。它们是相关的，结果系数用作解释发球分班测试有效性的基础。如果学生的测试排名分数与裁判对他们的评估顺序大致相同，则系数将相对较高，并且根据裁判的标准，发球测试将被视为有效。
用大语言来测量可固定性...
大型语言模型（LLMS）是强大的指导关注者。但是，许多开放式生成任务具有较大的解决方案空间，需要缩小以适合用户需求。llms朝着这种需求方向而言，对于与用户期望和目标保持一致的安全LLM系统至关重要。尽管LLM指导跟踪的持续改进，但此类增益可能不一定转化为可管道性。此断开连接激发了一个用于测量可引导性的原始框架。因此，我们提出了一个面向目标的，定量的可管道定义。我们的定义为em-pirical的引导探针的设计提供了信息，我们利用文本重写任务来衡量LLMS的转移能力。我们证明了最近的LLM是不可察的。我们将这种缺乏可行性归因于副作用：请求目标与无需LLM运动之间的相关性。因此，尽管LLM指导的进步前进，但仍有很大的空间可改善LLM的可识别性。
Ian Shane Peebles- ASU搜索
2023-亚利桑那州立大学生命科学学院副教授，2020年 - 亚利桑那州立大学进化与医学中心核心教师，2020年2020年 - 亚利桑那州立大学人类进化和社会变革学院兼职教职2017-2019华盛顿大学心理学系助理教授。2019-2019华盛顿大学生物学系的兼职助理教授。2017-2019研究会员，华盛顿大学人口统计学与生态研究中心。2017-2019研究会员，华盛顿州华盛顿大学华盛顿国家灵长类动物研究中心。2012-2017杜克大学杜克大学老龄化中心杜克大学人口研究所进化人类学系的博士后研究员和高级研究科学家。教育
ASU-2023-09_PLANNING CONIVES
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Che-Wei Liu 简历 - ASU 搜索
o 信息系统国际会议 (ICIS) o 信息系统与技术会议 (CIST) o 信息系统与经济学研讨会 (WISE) o 信息技术与系统研讨会 (WITS) o 夏威夷国际系统科学会议 (HICSS) o 亚太信息系统会议 (PACIS) o 中国信息管理夏季研讨会 (CSWIM) • 评论员
信息有效的气候政策：设计市场以衡量和价格外部性
经济学家长期以来一直强调了控制污染的基于市场的政策的信息优势。基于市场的政策仅要求监管机构来衡量污染的社会成本（即外部性）和总体减排成本，而指挥和控制策略还要求监管机构衡量各个公司减少污染的成本。由于实际的公司和代理商对减少污染的选择更多，因此基于市场的政策通过授权他们采用最具成本效益的选择来提高效率。但是，即使是基于市场的政策也可能需要监管机构的大量信息：衡量污染的社会成本通常是非常具有挑战性的，正如Baumol（1972）在开幕报价中所承认的那样。特别是，经济学家一直在努力衡量推动全球气候变化的碳排放的社会成本。1即使经过数十年的工作，经济学家仍未融合