上大气风的测量非常困难。在使用Sounding Rocket的化学释放实验中,我们一直在开发一种用于测量中性风的新技术。在轨迹上释放锂蒸气可以使多个地位位点的共振散射光进行成像。开发高的S/N成像和精确的三角剖分分析技术将有助于理解地球上的长期气候变化。2)开发稀有中性气氛测量技术
1麦克斯·普朗克气象学研究所,德国汉堡2现在,现在:德国德国汉堡的德意志克里姆里雷兴特里姆,德国3赫尔姆霍尔茨中心波茨坦,德国地球科学家研究中心 - GFZ,GFZ,德国波斯达姆,德国,德国4个现在:联邦地理学家和自然资源的工业学院,杂志公司,杂货店5.德国Tübingen6现在,现在:天文学融合,海德堡大学天文学中心,德国海德尔伯格,德国海德堡7现在,现在:美国大气科学与气候研究所国家研究委员会,意大利8号,现为:地球动力学和环境研究
“最大的挑战是开发一个数值模型,该模型可以模拟晚期天生条件下生物地球化学周期的复杂,动态行为。,我们通过在其他时间和目的中使用类似模型,将不同的组件一起使用和耦合在一起,以模拟挥发性火山事件的后期。
作为替代方案,在搭便车发射进入太阳同步极地轨道的情况下,设计了具有此特性的轨道,其高度接近 600 公里(仪器要求),但本文不再介绍。对于脱轨分析,必须考虑卫星的平均面积,估计为 1,307 平方米。请注意,这是通过每个平面上的投影的算术平均值获得的下限,这将提供最坏情况的分析。基于上述考虑,在初步简化分析中,通过 NASA DAS v2.0 软件[2] 获得了卫星衰减曲线,如图 3 所示。可以看出,在最坏情况下,卫星将在任务使用寿命结束后 27 年后重新进入大气层,比国际标准建议的时间多了两年(这额外的两年应在项目后期考虑)。
氮化碳(CN)基于二氧化碳二氧化碳(CO 2)还原有望。但是,CO 2转换中的次优产生产量和有限的选择性构成了实现有效的CO 2转换的显着障碍。在这里,我们使用一种新型的串联热钙化合成策略介绍了超质TE NP和CN纳米片之间P-N异孔的构建。通过氨辅助钙化,在CN纳米片的表面上生长了超质Te NP,从而产生了强大的P-N异质结。合成的异质结表现出增加的特定表面积,增强的可见光吸收,密集的CO 2吸附能力和有效的电荷转移。最佳TE/CN-NH 3显示出优质的光催化CO 2降低活性和耐用性,CO的选择性接近100%,产率高达92.0μmolG 1 H 1,与纯CN相比增加了四倍。实验和理论计算揭示了TE/CN-NH 3 P-N异质结的强内置电场加速了在CN纳米片上从TE NPS到N个位点的光生电子的迁移,从而促进CO 2减少。这项研究为建造高性能P-N异质结光催化剂提供了一种有希望的材料设计方法。
大气和海洋中的翻转环流将能量从热带地区输送到高纬度地区,从而调节地球的气候。过去 40 年来,翻转的年际变化主要由两种耦合的大气-海洋模式决定。第一种与热带辐合带的经向运动有关,第二种与厄尔尼诺现象有关。这两种模式都对热带印度洋-太平洋的海平面变化有很大的影响。跨赤道能量输送的年际变化主要由第一种模式决定,印度洋-太平洋的变化比大西洋或大气中的变化更大。我们的研究结果表明,海洋能量输送在决定热带地区降水模式方面发挥着重要作用,印度洋-太平洋作为气候调节器发挥着关键作用。
[1]自2002年以来,使用宽带发射辐射仪(SABER)仪器来通过大气来进行大气的近乎全球和连续的大气测量值,包括白天和夜间动力学温度(T K)从20到105 km,可供科学社区使用。从大气的15 m m co 2肢体发射的SABER测量中检索温度。这种发射与稀有的中层和热层中局部热力学平衡(LTE)条件分离,因此有必要考虑在70公里以上的检索算法中CO 2振动状态非LTE种群。这些人群取决于动力学参数,描述了发生大气分子之间的能量交换的速率,但其中一些碰撞速率尚不清楚。我们考虑了当前的不确定性在n 2,o 2和o的Co 2(U 2)的速率中,以及CO 2(u 2)振动振动 - 振动 - 振动交换,以估计其对不同大气条件的Saber T K的影响。t k对后两者的不确定性更敏感,它们的影响取决于高度。由于非LTE动力学参数引起的T K组合系统误差在大多数纬度和季节(极性夏季除外)在100 km处的95 km低于95 km的±1.5 k,如果T k轮廓没有明显的垂直结构。在较不利的极性夏季条件下,误差为80 km,84 km时为84 km,在100 km时为±6 k。对于较强的温度反转层,误差在82 km时达到±3 k,在90 km时达到±8 k。这特别影响潮汐幅度估计值,错误的误差高达±3 k。
黑鲁希奥(A)和墨西哥湾流(B)是在大西洋和太平洋中发现的强烈西部边界电流(WBC),这些电流及其扩展的可变性对气候系统产生了重大影响。diabaté等人(2021)强调,分离点上游的近海海平面与WBC扩展中的子午偏移一致。
摘要:高性能计算(HPC)的局限性严重制约着数值模型的发展。传统数值模型通常采用双精度来保证结果的准确性,但这种做法计算成本较高。虽然使用较低的精度可以大幅降低计算成本,但可能会引入舍入误差,这在特定条件下会影响精度。准双精度算法(QDP 算法)通过保留修正值来补偿这些舍入误差,从而提高结果精度。为了探究该算法对提高数值模型结果精度的有效性,本文将其应用于单精度版本的跨尺度预测模型——大气(MPAS-A),并在两个理想情况和两个真实数据案例中评估其性能。结果表明,应用QDP算法在三种情况下可使表面压力偏差分别降低68%、75%、97%和96%。与双精度试验相比,运行时间分别减少了28.6%、28.5%、21.1%和5.7%。本研究表明,QDP算法为数值模型提供了有效且经济的计算能力。
• 荣获 ICAR- CTCRI 农业企业孵化器最佳商业创意奖。 • 荣获由 Dr. Panjab Rao Deshmukh 管理技术与研究学院(纳格浦尔)组织的“全国商业计划竞赛”第四名。 • 入围由 IIT Bombay 组织的 Aakaar(IIT Bombay)Smart Pitch 决赛。 • 入围由 DERBI 基金会组织的 DS 社交技术创新挑战赛决赛。 • 荣获由比哈尔农业大学(比哈尔邦萨布尔巴格布尔)组织的 AGRI-HACKATHON 2021 第三名。