教授。 J.L. Casti(美国圣达菲研究所) C.G.兰顿(美国圣达菲研究所) W.B.Arthur教授(美国圣达菲研究所) J.M. Epstein教授(美国布鲁金斯学会) S. Rasumussen教授(美国圣达菲研究所) T.S.Ray 博士(ATR,日本) T.Gomi教授(AAI,加拿大) M. Raibert 教授(美国麻省理工学院) C. Looney(大学) A.P. Wang教授(美国亚利桑那州立大学); H.H. Natsuyama教授(美国加州州立大学) R.E.(大学)) W.R.威尔斯(大学) D.J.G. 詹姆斯:; (英国考文垂大学)Prof. W.R.威尔斯(大学) Y.G.Zhang教授(中央研究院、CffiNA) J.J. Lee 教授(韩国科学技术院) G.I.Marchuk 教授(俄罗斯科学院:;, 俄罗斯) S.Ueno 教授(日本京都计算机学院) S.Fujimura教授(日本东京大学) H.Miura(日本东京大学) S.Arimoto教授(日本东京大学) Y.Nishikawa教授(日本京都大学) S. Kitamura 教授(日本神户大学) K.Tsuchiya(日本京都大学) T.Jinzenji教授(日本东北大学) K.Abe(日本东北大学)H.Hagiwara(日本京都计算机学院) H.Tanaka 教授(日本东京医科齿科大学) T.Mushya 教授(日本东京理科大学) T. Fukuda 博士(日本名古屋大学) K.Mastuno 博士(日本通产省、产业技术省) K.Tamura(日本通产省、产业技术省) Y.Tokura博士(ATR,日本) K.Shimohara博士(ATR,日本) K.Kyuma(日本三菱电机) T. Yamakawa 教授(日本九州工业大学) T.Nagata(日本九州大学) M.Nakamura 教授(日本佐贺大学) H.Kashiwagi(日本熊本大学)Prof .M.Sugisaka(日本大分大学)(主席)
主题:宣布在全球货运管理 (GFM) 中有限发布自动协商装运处理应用程序 目的:通知运输服务提供商 (TSP) 即将在自动化运输请求 (ATR) 系统内有限发布自动协商装运处理应用程序,该应用程序是全球货运管理 (GFM) 中运输增强访问管理服务 (TEAMS) 套件的一部分。请注意:这是 G3 特殊要求和 G6 项目管理办公室-GFM 的联合咨询,宣布将于 2024 年 9 月下旬发布新的自动协商装运处理应用程序。此版本将适用于下面列出的选定运输活动。请监控 GFM 中的每日消息以获取进一步的发布通知。应用程序概述:自动协商货运处理应用程序已开发出来,用于自动化和简化 DD1085 协商招标请求提交流程。它支持协商招标流程的整个生命周期,包括商业行业的国内投标费率的招标和协商。此应用程序旨在处理大批量运输、没有存档投标费率的航线、具有独特要求的货运以及未通过其他自动化方式(即 ATR 和电子现货投标)收到承运人响应的货运。选定的货运活动:
ATR合作伙伴,Alpha丰富的空气恢复,碳封存和氢生产试点项目,坎贝尔县的最新进步空气分离技术的进步使空气回收的空气回收经济上可行。ATR计划在Alpha Field安装空气富集设备,启动注射并启动试点计划,以从现场收回480万桶石油。该项目打算捕获和隔离温室气体,并生产氢以产生清洁能源。1牛仔清洁燃料三角形单元碳捕获和储存项目,坎贝尔县该项目采用甜菜炼油副产品原料(糖蜜),并通过煤层甲烷井和其他天然天然气基础设施将糖蜜注入深煤层,不再经济上有生产力。注射后,煤炭中天然发生的甲烷剂生物会将原料转化为甲烷和二氧化碳。在地层中暴露于静水压力时,二氧化碳被吸收到煤层上,并被隔离。但是,可以为市场生产甲烷。通过该项目的持续时间,牛仔清洁燃料将向煤层注入约35,082吨糖蜜,从而产生5400万立方英尺的可再生天然气(RNG),并耐用的超过14,840吨的二氧化碳二氧化碳。到2026年,当项目到达全面时,
安全第一:我们的 ATR 机队最近在维修机库接受了 C 检查。这是对各个系统和组件的可维护性和功能的全面检查。它需要对指定区域、组件和系统进行彻底的目视检查以及操作或功能检查。这是一项高水平检查,涉及大量工具、测试设备和特殊技能水平。这些飞机被从收益计划中移除了 5 到 6 周。以下是维护人员在 C 检查期间进行的活动图片。
替代方案里程碑 1/13/2022 1/13/2022 暂定计划 3/2025 待定 向公众发布草案报告 6/2025 待定 机构决策里程碑 10/2025 待定 最终报告传送 4/2026 待定 州和机构简报 5/2026 待定 首席报告或主任报告 7/2026 待定 2. 参考文献 工程师条例 1165-2-217 – 水资源政策和当局 – 土木工程审查政策,2021 年 5 月 1 日。工程师通函 1105-2-412 – 规划 – 确保规划模型的质量,2011 年 3 月 31 日。规划公告 2013-02,主题:确保规划模型的质量 (EC 1105-2-412),2013 年 3 月 31 日。管理和预算办公室, 《同行评审最终信息质量公报》,《联邦公报》第 70 卷,第 10 期,2005 年 1 月 14 日,第 2664-267 页 I 类独立外部同行评审:标准操作程序。专业技术中心规划协会产品,2019 年 6 月。 3. 评审执行计划 以下两个表格概述了执行所有必需独立评审的总体计划。表 1 列出了要评审的每个研究产品。该表提供了预期评审的时间表和费用。团队还确定是否需要现场访问来支持每次评审。有关现场访问的决定记录在表格中。随着评审计划的更新,团队将记录已完成的每次评审。表 2 确定了每个评审团队成员所需的特定专业知识和角色。该表确定了评审团队成员所需的技术学科和专业知识。在大多数情况下,团队成员将是各自领域的高级专业人士。一般而言,地区质量控制 (DQC) 团队确定的技术学科将适用于机构技术审查 (ATR) 团队。每位 ATR 团队成员都将获得其实践社区的认证,以开展 ATR。如果需要进行独立外部同行评审 (IEPR),小组成员将反映代表正在进行的审查的专业领域的学科。
1 CCIA是一个国际非营利性贸易协会,代表了技术和通信公司的广泛横截面。五十多年来,CCIA促进了公开市场,开放系统和开放网络。协会倡导声音竞争政策和反托拉斯执法。CCIA成员雇用超过160万工人,投资超过1000亿美元的研发,并为全球经济贡献了数万亿美元的生产力。有关更多信息,请访问www.ccianet.org。2美国司法部,“促进人工智能竞争的研讨会”(2024年5月30日),https://www.justice.gov/atr/atr/event/workshop-promoting-competition-competition-competition-artectition-artage-artover-incover-intercover-interligence。 3美国司法部和斯坦福经济政策研究所,“促进人工智能竞争”(2024年5月30日),https://www.gsb.stanford.edu/events/promoting-competition-ai。 4 Paulo Rocha Abecasis, Federico De Michiel, Bruno Basalisco, Tuomas Haanperä, and Julie Iskandar, Copenhagen Economics, “Generative Artificial Intelligence: The Competitive Landscape” (Feb. 2024), https://copenhageneconomics.com/publication/generative-artificial-intelligence-competition/ . 5 CCIA,“理解AI:明智的治理指南”(Jun。 26,2023),第2页,https://ccianet.org/library/understanding-ai-guide-to-sensible-governance/。 6 Aymeric de Moncuit,Daniel Vowden,Kathryn Lloyd,Nadia Dhorat,Ora Nwabueze和Sarah Wilks,PLC杂志,“竞争法中的AI挑战 - 监管机构如何回应?” (4月 7 ID。2美国司法部,“促进人工智能竞争的研讨会”(2024年5月30日),https://www.justice.gov/atr/atr/event/workshop-promoting-competition-competition-competition-artectition-artage-artover-incover-intercover-interligence。3美国司法部和斯坦福经济政策研究所,“促进人工智能竞争”(2024年5月30日),https://www.gsb.stanford.edu/events/promoting-competition-ai。 4 Paulo Rocha Abecasis, Federico De Michiel, Bruno Basalisco, Tuomas Haanperä, and Julie Iskandar, Copenhagen Economics, “Generative Artificial Intelligence: The Competitive Landscape” (Feb. 2024), https://copenhageneconomics.com/publication/generative-artificial-intelligence-competition/ . 5 CCIA,“理解AI:明智的治理指南”(Jun。 26,2023),第2页,https://ccianet.org/library/understanding-ai-guide-to-sensible-governance/。 6 Aymeric de Moncuit,Daniel Vowden,Kathryn Lloyd,Nadia Dhorat,Ora Nwabueze和Sarah Wilks,PLC杂志,“竞争法中的AI挑战 - 监管机构如何回应?” (4月 7 ID。3美国司法部和斯坦福经济政策研究所,“促进人工智能竞争”(2024年5月30日),https://www.gsb.stanford.edu/events/promoting-competition-ai。4 Paulo Rocha Abecasis, Federico De Michiel, Bruno Basalisco, Tuomas Haanperä, and Julie Iskandar, Copenhagen Economics, “Generative Artificial Intelligence: The Competitive Landscape” (Feb. 2024), https://copenhageneconomics.com/publication/generative-artificial-intelligence-competition/ .5 CCIA,“理解AI:明智的治理指南”(Jun。26,2023),第2页,https://ccianet.org/library/understanding-ai-guide-to-sensible-governance/。6 Aymeric de Moncuit,Daniel Vowden,Kathryn Lloyd,Nadia Dhorat,Ora Nwabueze和Sarah Wilks,PLC杂志,“竞争法中的AI挑战 - 监管机构如何回应?” (4月7 ID。7 ID。2024),第1期,https://www.mayerbrown.com/-/media/media/files/perspectives-events/publications/2024/04/04/ai-challenges-ingai-challenges-ingopetition--competition--law_mar24.pdfrev = 55168f8e10a64e445c3frev = 55168F8E10A64E44E45C3FRE
载脂蛋白 B mRNA 编辑酶催化多肽样 (APOBEC) DNA 胞嘧啶脱氨酶 3B (A3B) 是一种 DNA 编辑酶,可诱导多发性骨髓瘤和其他各种癌症的基因组 DNA 突变。APOBEC 家族蛋白高度同源,因此研究癌细胞中 A3B 的生物学尤其困难。为了轻松全面地研究 A3B 在骨髓瘤细胞中的功能,我们使用 CRISPR/Cas9 生成了 A3B 报告细胞,其中包含 3 × FLAG 标签和整合在 A3B 基因末端的 IRES-EGFP 序列。这些报告细胞稳定表达 3xFLAG 标记的 A3B 和报告基因 EGFP,并且这种表达会受到已知刺激物(例如 PMA)的增强。相反,shRNA 敲低 A3B 会降低 EGFP 荧光和 3xFLAG 标记的 A3B 蛋白水平。我们利用这些细胞系筛选了一系列抗癌疗法,并发现大多数常规疗法(如抗代谢药物或放射疗法)会加剧内源性 A3B 表达,但最近的分子靶向疗法(包括硼替佐米、来那度胺和埃罗妥珠单抗)不会加剧内源性 A3B 表达。此外,在用抗代谢药物治疗时,ATM、ATR 和 DNA-PK 的化学抑制会抑制 EGFP 表达。这些结果表明 DNA 损伤通过 ATM、ATR 和 DNA-PK 信号传导触发 A3B 表达。
化合物 作用机理 附加信息 研究领域 肿瘤学 AZD0171 + Imfinzi + CTx 抗 LIF mAb + PD-L1 mAb + CTx 一线转移性胰腺导管腺癌 AZD0901 CLDN18.2 MMAE ADC 实体瘤 AZD8205 B7-H4 靶向 ADC 实体瘤 AZD9574 PARP 抑制剂 晚期实体恶性肿瘤 camizestrant 选择性雌激素受体降解剂 雌激素受体 +ve 乳腺癌 ceralasertib ATR 抑制剂 实体瘤
美国海岸警卫队于 2023 年 12 月发布了问责和透明度审查 (ATR) 报告。该报告评估了该部门的职场文化和组织氛围,特别是有关性侵犯和性骚扰等问题,找出了不足之处,并提出了为整个海岸警卫队员工创造更安全、更尊重的工作环境的措施。ATR 的成果是海岸警卫队司令琳达·费根 (Linda Fagan) 提出的一组 33 项指导行动,称为司令指导行动 (CDA),以解决报告的调查结果。它们包括目前正在采取的以下举措:1) 加强劳动力培训、文化和专业发展;2) 建立综合一级预防计划;3) 将该部门的核心价值观融入整个企业的沟通、培训和评估中;4) 加强对性侵犯和性骚扰的问责制;5) 加强海岸警卫队学院的监督和问责措施; 6) 提高劳动力气候数据和资源的透明度和可访问性。通过这些努力,民权局已经并将继续发挥作用,执行这些指导行动,并领导促进无歧视工作场所的计划和政策。民权工作人员一直在指挥官会议上担任主题专家,参加处理 CDA 倡议的工作组,并制定和实施报告、政策和参考资料,以促进工作场所的信任和透明度,并导致整个服务发生重大变化。关注“Always Ready”网页,了解指挥官的最新举措。照片由 PO2 Steven Strohmaier 拍摄。