简介:肥胖是一种多因素疾病,也是全球主要的公共卫生挑战之一,与多种合并症有关,例如 2 型糖尿病、动脉高血压和心血管疾病。在此背景下,GLP-1(胰高血糖素样肽-1)受体激动剂索马鲁肽因其在减轻体重和改善代谢参数方面具有公认的效果,已成为治疗肥胖症的一种有前途的替代药物。目的:调查、解释和审查索马鲁肽作为肥胖症治疗选择的疗效和安全性研究结果。方法:使用 LILACS、Science Direct、Web of Science、Cochrane Library、Embase、Scopus 和在线医学文献分析与检索系统 (MEDLINE/PubMed) 数据库,描述符为“Semaglutide”、“肥胖”、“GLP-1 激动剂”和“治疗”,并根据资格标准选择评论文章和原创文章。结果:这些文章以英文撰写,包括不同国籍的作者和期刊的出版物。这些文章涵盖 2016 年至 2023 年,大多数是在过去五年内发表的。最后的考虑:司美鲁肽是一种有效且安全的肥胖症治疗方法,可显著促进减肥,并有益于代谢和心血管健康。胃肠道不良反应和高成本等挑战凸显了优化其使用和可及性的策略的必要性。
接下来将于2025年2月3日星期一发行。有关更多信息,请联系:自然资源与气候变化部气候变化和气象服务部主任,P。O.Box 1808,马拉维Blantyre。 电话:(265)995 155 050;电子邮件:metmalawi.gov.mw,网站:www.metmalawi.gov.mwBox 1808,马拉维Blantyre。电话:(265)995 155 050;电子邮件:metmalawi.gov.mw,网站:www.metmalawi.gov.mw电话:(265)995 155 050;电子邮件:metmalawi.gov.mw,网站:www.metmalawi.gov.mw
C. Amsler A,D。BarnaB,M.N。 bayo C,AD,H。Breuker和,M。Bumbar F,,M。Cerwek A,G。Costantine G,A。Dax H,R。FerragutC,Ad,A.Forsyth I T. Higuke k,M.Hori I,M。HoriI,L ∗,E.D. Venturels G,A。WeiderA,E。WidmannA ∗,Y. Y. Y. Y. Y. Y. and Stefan Meyer Institute,B Wigner物理研究中心,Milae的C Polytechnic,D Infn Mid Mid Midmarator,Riken,Riken,Riken,riken,Fing thement offental offertaltal Physick of the cern,cern of the cern of the cern,cern of the cern,cern of the cern,cern,cern,cern,cern,cern,cern,cern,cern,cern,cern the of。 Schrere Institute,物理学系,我派遣土地学,J派上了伦敦大学学院,伦敦大学学院,K综合学和NU-Clear Science,京都大学,L Max-Plank-Plank-instituut f ur,M物理学研究所,The Tysics,The The The Fisics,n The Fisron,DELERRON研究研究,物理和天文学的p e,奥尔胡斯大学∗共同发言人C. Amsler A,D。BarnaB,M.N。bayo C,AD,H。Breuker和,M。Bumbar F,,M。Cerwek A,G。Costantine G,A。Dax H,R。FerragutC,Ad,A.Forsyth I T. Higuke k,M.Hori I,M。HoriI,L ∗,E.D. Venturels G,A。WeiderA,E。WidmannA ∗,Y. Y. Y. Y. Y. Y. and Stefan Meyer Institute,B Wigner物理研究中心,Milae的C Polytechnic,D Infn Mid Mid Midmarator,Riken,Riken,Riken,riken,Fing thement offental offertaltal Physick of the cern,cern of the cern of the cern,cern of the cern,cern of the cern,cern,cern,cern,cern,cern,cern,cern,cern,cern,cern the of。 Schrere Institute,物理学系,我派遣土地学,J派上了伦敦大学学院,伦敦大学学院,K综合学和NU-Clear Science,京都大学,L Max-Plank-Plank-instituut f ur,M物理学研究所,The Tysics,The The The Fisics,n The Fisron,DELERRON研究研究,物理和天文学的p e,奥尔胡斯大学∗共同发言人
机器学习模型对于使用图像检测,分类和分割对象很有价值。随着这项技术的发展,它有助于自动化劳动密集型的农业任务。Yolo模型有效地检测小物体和大型物体,实现自动识别和计数,这是农业和研究中的重要任务。这个初学者研讨会将指导您从开放源数据库下载图像,并在使用Roboflow或LabelBox等工具标记图像时提供动手体验。您还将学习训练和调整对象检测模型,以解决精确农业中的实际挑战,例如使用软件检测昆虫,杂草和疾病。此外,我们将检查当前用例,包括对昆虫和其他相关农业问题的检测和鉴定。参与者有望带上笔记本电脑。目的是让参与者在离开研讨会时拥有一些可用的代码。•会议前研讨会2(10:00 AM - 12:00 PM)在磨坊宴会厅