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革新汽车零售：AI驱动...
汽车零售业正在通过人工智能和对话分析的整合经历变革性的转变。这篇全面的文章探讨了AI技术如何彻底改变传统的经销商运营，从传统的面对面互动转变为复杂的数字通信系统。它检查了核心技术组件，包括自然语言处理，Google Dialogflow集成，云基础架构和机器学习管道，这些渠道构成了现代汽车零售AI Systems文章的基础，研究了诸如广告系列管理，客户意图检测，自动化车交易评估以及智能服务的关键应用程序。本文还深入研究了实时分析功能，包括情感分析，主题建模和绩效指标，同时通过召回管理和线索质量评估中的案例研究介绍实际应用。它通过探索AI集成在汽车零售中的未来含义而结束，突出了预测性维护，自动驾驶汽车系统和个性化客户体验的新兴趋势。
Ingegneria Aerospaziale / Aerospace Engineering的博士学位 - 第40个周期主题研究领域：< / div>近距离操作的自主导航
太空探索和剥削已经进入了前所未有的增长和可及性的新时代。新颖的空间任务概念需要提高自治水平，以降低运营成本并实现雄心勃勃的目标。尤其是，具有不合作目标的小行星探索和接近性操作强烈激励自主和低延迟导航解决方案的发展。当前的深空导航在很大程度上依赖于地面系统，主要是通过Extrack和DSN网络来进行辐射跟踪和轨道测定。但是，由于信号传播延迟，这些传统方法不能为航天器提供有关其状态相对于目标的实时信息。在近距离行动中，这种限制变得至关重要，在这种操作中，国家的确定可能导致任务失败或致命的碰撞。这些挑战强调了对航天器轨道确定和控制的创新方法的迫切需求，尤其是在需要精确，及时的导航响应的情况下。在Cosmica项目的框架内（CUP D53C22003580001），本研究旨在通过使用机器学习技术等，以在自主空间导航中推进最新技术。该研究的重点是开发围绕小行星和不合作目标的邻近性操作的智能系统，在这些系统中，传统的导航方法面临重大限制。通过将人工智能与
阐明发展中国家平台经济采用的决定因素：具有隐私计算观点的UTAUT2模型的扩展应用
摘要：平台经济已成为各种行业的变革力量，重新塑造了消费者的行为以及企业在数字时代的运作方式。了解影响这些平台的影响对于它们的持续发展和广泛使用至关重要的因素。本研究通过扩展了具有隐私计算模型的技术2（UTAUT2）模型的广泛使用理论和使用技术2（UTAUT2）模型的统一接受和使用理论，从而研究了突尼斯经济平台采用的决定因素。通过应用部分最小二乘结构方程建模（PLS-SEM）技术，研究提供了显着的见解。结果强调了诸如绩效预期，习惯形成，对技术的信任，感知风险，隐私问题以及对用户行为意图的价格价值以及平台实际使用等因素的关键影响。这些发现提供了对发展中国家平台经济采用的动态的更深入的了解，并为利益相关者提供了宝贵的见解。通过利用这些知识，利益相关者可以培养一个包容性的数字生态系统，推动经济增长，并创造一个有利于在发展中国家广泛采用和使用平台经济的环境。
汽车零件的智能裂纹检测系统
汽车零件中的裂纹检测确保车辆安全性，可靠性和耐用性。传统的裂纹检测方法在很大程度上依赖于手动检查或非破坏性测试（NDT），这可能无法有效地识别小型，表面级别或隐藏的裂纹。随着人工智能（AI），机器学习（ML），计算机视觉（CV），图像处理和光检测传感器技术的快速进步，智能裂纹检测系统（SCDS）正在作为对此问题的有效，自动化的解决方案。本文回顾了应用于汽车零件的智能裂纹检测系统的当前方法，技术，挑战和未来方向，重点是实时监控，基于AI的裂纹分类以及与IOT启用的诊断系统集成。
利用能源合资企业的自主权（Haejo）
•有关ARPA-E和此特定NOFO的问题和答案（Q＆AS）：http：//arpa-e.energy.gov/faq。•将有关NOFO的其他问题发送至：arpa-e-co@hq.doe.gov。•将有关使用ARPA-E交易所使用的问题发送到：ExchangeHelp@hq.doe.gov。在签发NOFO时，只有通过arpa-e-co@hq.doe.gov才能与申请人进行交流。这个“安静的时期”一直有效，直到ARPA-E公开宣布项目选择为止。发送到其他电子邮件地址的电子邮件将被忽略。海藻种植提供了千兆尺度的能源生物量来源，可用于燃料，塑料，肥料，化学药品和其他目前源自陆地生物量（如土地限制玉米或常规碳氢化合物来源）等产品。美国拥有任何国家的最大海上独家经济区（EEZ）（包括扩展大陆架在内的12,338,700公里2），但在某些亚洲国家证明的规模上没有海洋生物量行业。针对挑战的技术解决方案排除了低成本，缩放的海上种植将使经济增长的时代通过通过分布式生产来供应源和弹性的多样化，从而增强美国能源和工业商品市场。当今美国水域种植的挑战可以通过与劳动力和效率低下的实践相关的高成本总结，缺乏可以出售生物质的大型可靠的市场，并且缺乏工业试验所需的大规模和可靠的耕种。利用能源合资企业海上（HAEJO）计划的自治计划将支持开发技术解决方案，以将海藻生物量种植成本降低四倍，从今天的低至千万美元降低到每千万美元的$ 120-275
以数据为中心的威权主义
以数据为中心的技术正在改变独裁者与信息的关系。自国王，皇后，沙皇和皇帝时代以来，信息一直对压迫异议的专制项目至关重要。的确，他们的间谍和警察将定期提供有关秘密会议和反对运动的信息。在二十世纪的独裁政权中，例如共产主义东德的监视，其中一些是技术辅助的 - 具有普遍性的特征，并没有完全保护社会或私人生活的方面，没有完全保护眼睛（或耳朵）。尽管引入了技术工具，但是让人们受到监视仍然是一项深刻的人类努力。设备可能会记录对话，但是人类安全人员必须手动筛选并理解磁带上的单词。
基于太阳能的家庭自动化系统-Ijarcce
项目指南，Rao Bahadur Y. Mahabaleswarappa工程学院，印度5摘要：使用移动蓝牙的基于太阳能的家庭自动化系统将可再生能源与先进的智能家庭技术集成，以提高舒适性，安全性，安全性和能源效率。该系统利用太阳能作为其主要电源，并利用支持蓝牙的移动应用程序来监视和控制家用电器。它可以自动化各种功能，包括照明，通风和家庭安全，从而减少能源浪费并增强便利性。该系统的一个重要功能是LPG检测能力，它使用伺服电机触发了Windows的自动打开，并通过蓝牙将警报发送到用户的移动设备以立即响应。Arduino Uno微控制器，HC-05蓝牙模块，LCD显示器，LPG传感器，继电器模块和太阳能电池板的集成确保可靠的性能和成本效益。
（Jurnal Ilmiah Perikanan Dan Kelautan）
虾水产养殖面临H 2 S生产和诸如颤音属的细菌病原体的环境挑战。和Desulfovibrio spp ..这可以产生有害化合物，例如H 2 S，并为V纤维细菌提供繁殖地，从而在虾中引起疾病。抗生素通常用于治疗这些疾病，但它们可能导致抗药性和污染。因此，使用噬菌体作为治疗选择是一种更可持续的方法。这项研究隔离和评估了能够选择性抑制这些细菌的噬菌体，证明了它们作为可持续生物控制剂的潜力，可以改善水质并减少对抗生素的依赖。细菌，并使用斑块和扩散方法分离噬菌体。这项研究分离了desulfovibrio fulgaris菌株（12D），并鉴定出能够抑制虾类水产养殖系统中颤动的溶血性的噬菌体。通过改变补充噬菌体的处理中的大小，形状和菌落数，可以鉴定出可以抑制deulfovibrio ufgaris和V. parahaeyticus细菌的三种潜在噬菌体菌株。尽管它们不改变这些细菌的遗传序列，但它们有效地控制了其人群。在三个噬菌体谱系中，ɸTT2H是抑制desulfovibrio dulgaris最有效的。这项研究证明了在虾培养中使用噬菌体来控制细菌种群的潜力。