在显微镜的头部显示(HUD)上可见的现实世界手术领域的解剖结构(HUD)。6,7这与虚拟现实(VR)辅助神经元行径不同,这要求外科医生在精神上构建与2D成像数据的外科手术模型的3D模型,并可能导致工作流动破坏。8鉴于AVM的异质性血管结构及其与周围结构的密切相关性,基于AR的神经导航可能特别有助于建立和维持对术前和内室内AVM拓扑的理解。9尽管过去几年中已经在多种神经外科病理中描述了AR技术的使用,但文献特征 - 与AVM切除结合使用,其用途仍然很少。在此情况报告中,我们提供了我们的标准AVM切除程序
从理论上讲,特定的血管结构可能是由长期血液动力学作用引起的。Shakur等。(7)和Chang等。(8)表明,进料器和正常动脉之间的壁剪应力(WSS)的变化与AVMS中的临床表现有关。然而,越来越多的最近的研究强调了排出静脉在AVM破裂机理中的重要性(9)。Al-Rodhan等人提出的闭塞性充血理论。(10)提供了令人信服的证据,证明静脉排水阻塞的贡献。静脉排水的损害已被证明与出血风险显着相关(11,12),这表明排水静脉的耐药性增加可能会通过向AVM系统加压来诱导出血。计算流体动力学(CFD)已被用来表征有助于脑血管疾病发病机理的局部血液动力学特征(13,14)。但是,当前的研究并未通过CFD分析彻底探索AVM破裂中排出静脉的血液动力学机制。挑战包括获得这些静脉的特定边界条件及其与动脉相比的不规则形状。
周细胞周细胞,位于与相邻ECS共享的血管基底内存中,在毛细管壁上起关键作用。在人类和啮齿动物的模型中,周细胞都会减少,14,24),尤其是在人体破裂中。14)血管周围细胞的减少与血管渗透性增加和出血风险更高有关。25)在BAVM血管起源期间,壁细胞的募集减少。26)周细胞损失的程度与不up的avms中的BBB破坏和微型射击的严重程度相关。14)周细胞对于血管生成和维持血管稳定性至关重要,与血管生成素信号传递串扰。值得注意的是,与对照组相比,BAVM中的血管生成素-2在BAVM中过表达。27,28)此外,Sun等。发现,EC中的Krasg12v表达减少了周细胞的募集并破坏了血管基底膜的形成。25)在BAVM中观察到的异常血管部分是由于周围行为的下游缺陷及其sig naling机制所致。
材料与方法:回顾性分析83例行显微手术切除涉及运动相关区域的脑动静脉畸形患者,利用TOF-MRA和DTI的人工智能技术计算4项人工智能指标,包括FN 5mm/50mm(距病灶边界5~50mm范围内的纤维数目比例)、FN 10mm/50mm(距病灶边界5~50mm范围内的纤维数目比例)、FP 5mm/50mm(距病灶边界5~50mm范围内的纤维体素点比例)、FP 10mm/50mm(距病灶边界5~50mm范围内的纤维体素点比例),采用单因素及多因素分析各指标与术后远期运动功能障碍的关系。使用最小绝对值收缩和选择算子回归与皮尔逊相关系数来选择最佳特征,以开发机器学习模型来预测术后运动缺陷。计算曲线下面积以评估预测性能。
筛选和器官特异性的成像检查对关键解剖和生理特征的敏感性。我们建议通过开发高级MR技术来改善HHT护理。目标1。针对可能有可能或特征性HHT的新患者开发有效的多阶段筛查3T MRI/MRA检查。我们将结合从头部到肝脏的多氧基增强4D流量和结构成像。将将结果与同一患者的标准临床成像进行比较。目标2。开发7T脑MRI/MRA技术来评估脑AVM的详细血管结构。7T考试,包括高分辨率7T非对比度MRA,敏感性加权成像(SWI),铁氧基增强的4D流MRA和对比后结构图像,将与当前最新的临床最新3T MRI/MRI/MRA和DSA进行比较。成功:7T非对比度MRA将检测到比3T对比增强的MRI的大脑AVMS 2 mm,而7T SWI将检测到比3T SWI的微型出血更多,并且7T图像的组合将检测到静脉流出的流失膨胀和Nidus Aneurysms具有80%的敏感性和特定效果。根据批准的IRB协议招募了使用HHT的方法,并提供了知情同意。,他们在3T头 - 整个腹部筛查扫描之前或在7T头部仅高分辨率高分辨率扫描期间接受了护理站的静脉注射费莫西托尔输注。结果,入学的前13名患者已经证明,可以在腹部直通肺部3T筛查研究中鉴定出外周肺和大脑的AVM小至2 mm。在这项筛查研究中也测量了肝动脉。对于剂量范围的7T研究,相对较低剂量的铁氧托醇可为脑AVM Nidus中小血管提供最大的结构细节(图1)。结论早期结果表明,铁氧基二醇增强了MRI/ MRA可以提供多站,多器官血管筛查检查,该检查与HHT患者接受的多个熟型临床成像研究相比有利。7T处的高分辨率图像可能能够辨别成像特征当前仅在侵入性挖掘式减法血管造影上始终可识别。 披露S. Hetts:1; c;国家卫生研究院国防部,西门子,第92号公路。 2; c; Stryker,不完美。 4; c; Filtro,血栓。 5; c; UCSF。 6; c; penumbra。 M. Ohliger:无。 Y. Lee:无。 D. Langston:无。 T. Lomax Truong:无。 A. Gill:无。 y。 公园:无。 J. Liu:无。 J. Lupo:无。 M. Conrad:无。 D.沙龙:无。7T处的高分辨率图像可能能够辨别成像特征当前仅在侵入性挖掘式减法血管造影上始终可识别。披露S. Hetts:1; c;国家卫生研究院国防部,西门子,第92号公路。2; c; Stryker,不完美。4; c; Filtro,血栓。5; c; UCSF。6; c; penumbra。M. Ohliger:无。Y. Lee:无。 D. Langston:无。 T. Lomax Truong:无。 A. Gill:无。 y。 公园:无。 J. Liu:无。 J. Lupo:无。 M. Conrad:无。 D.沙龙:无。Y. Lee:无。D. Langston:无。T. Lomax Truong:无。A. Gill:无。y。公园:无。J. Liu:无。 J. Lupo:无。 M. Conrad:无。 D.沙龙:无。J. Liu:无。J. Lupo:无。M. Conrad:无。 D.沙龙:无。M. Conrad:无。D.沙龙:无。
神经血管外科是一门复杂的外科亚专科,涉及使用血管内和显微外科技术诊断和治疗脑和脊髓的血管病变。在美国,神经血管疾病是一场公共卫生危机,造成巨额医疗费用,影响数百万人的生活 (1,2)。然而,在过去几十年里,美国的神经血管外科发生了巨大变化,这得益于血管内方法和成像方式的快速发展,可以精确有效地治疗各种疾病,例如中风、动脉瘤、动静脉畸形 (AVM) 和慢性硬膜下血肿 (cSDH) (3)。如今,美国的神经血管内手术队伍由神经外科医生、神经病学家和放射科医生组成,他们接受了广泛的培训,以应对日益加重的脑血管疾病负担 (4,5),而开放式神经血管外科仍然是血管神经外科医生的专长。目前,血管内手术约占血管神经外科医生执业的 75% (6),该领域正转向安全高效的微创神经血管内手术,以迎合患者对微创干预的偏好,将开放手术保留用于血管内手术不适合的复杂病例或血管内手术出现并发症的情况 (7)。尽管取得了这些进展,神经血管外科领域仍面临挑战,包括获得神经血管干预的地区差异以及开放手术技术的病例数量下降,这影响了开放和血管内技术之间的培训和技能转移。虽然许多评论探讨了神经血管外科的进展,但大多数都关注特定的创新或全球趋势,而没有强调美国医疗保健系统内独特的挑战和机遇。本评论旨在通过全面概述美国神经血管外科的发展来弥补这一差距,重点关注培训途径、劳动力趋势和关键技术进步。与以往文献不同的是,这篇评论还探讨了医疗服务可及性方面的区域差异以及开放手术病例数量下降所带来的挑战,并提出了维持神经血管手术人员平衡的策略。此外,它还对人工智能 (AI)、机器人系统和增强现实 (AR) 等新兴技术提供了前瞻性的视角,以及它们如何