在抵押行业收集2024年2月27日,抵押银行家协会(MBA)1感谢有机会参加今天的工作会议,以教育该小组在抵押过程中使用算法技术,尤其是使用自动估值模型(AVM)和房地产数据收集器。抵押贷款行业出于多种原因仔细而故意引入了AI,算法和其他技术,包括提高效率,降低人为错误的风险和改善消费者的体验。算法技术用于AVMS中,通过分析各种数据点和模式来估计抵押贷款应用的房屋价值。 这些技术可帮助贷方根据位置,规模,便利设施和历史销售数据等因素评估财产的价值。 AVM中的算法是用于处理数据并生成估计值的数学模型和过程。 这些算法可以设计为考虑影响房屋价值的一系列因素,例如财产特征,可比的销售,市场趋势和经济指标。 AVM的引入有助于在订购评估并允许贷方提前报价更准确的抵押贷款申请定价之前,提出了更好的消费者期望。 在政府赞助的企业(GSE)或Fannie Mae和Freddie Mac中也发现了AVM的使用,他们通过联邦住房金融局(FHFA)在联邦政府的保护下。算法技术用于AVMS中,通过分析各种数据点和模式来估计抵押贷款应用的房屋价值。这些技术可帮助贷方根据位置,规模,便利设施和历史销售数据等因素评估财产的价值。AVM中的算法是用于处理数据并生成估计值的数学模型和过程。这些算法可以设计为考虑影响房屋价值的一系列因素,例如财产特征,可比的销售,市场趋势和经济指标。AVM的引入有助于在订购评估并允许贷方提前报价更准确的抵押贷款申请定价之前,提出了更好的消费者期望。在政府赞助的企业(GSE)或Fannie Mae和Freddie Mac中也发现了AVM的使用,他们通过联邦住房金融局(FHFA)在联邦政府的保护下。这些GSE在全国范围内购买了大部分抵押贷款,为银行和独立抵押银行提供了流动性,以继续贷款。某些AVM模型是在房利美(Fannie Mae)或房地美(Freddie Mac)内开发的,例如,可以使用现在称为“价值接受”的评估豁免,这使消费者能够在不进行评估的情况下完成再融资交易,而无需评估费用而更重要的是。价值接受的津贴完全取决于GSES对该特定数据集的可靠性的风险分析。风险分析将考虑消费者是否拥有GSES已证券的贷款,是否通过以前的评估在房屋上可用的数据,以及是否有足够的数据可用
位于言语功能区的动静脉畸形(AVM)患者常出现语言功能障碍,神经可塑性可使部分患者大脑通过功能重组恢复言语功能。探讨AVM引起语言功能重组的机制,对理解神经可塑性、改进临床干预策略具有重要意义。本综述系统检索并分析了近年来相关领域的研究文献,涵盖神经影像学、功能性磁共振成像(fMRI)和临床病例研究等数据,整合这些证据,评估AVM患者非言语功能区功能重组现象及其影响因素。结论:AVM引起的语言功能重组是神经高度可塑性的表现,了解这一过程对神经外科手术规划和患者术后康复具有重要意义。未来的研究应继续探索脑内功能重组的机制,并致力于开发新的诊断工具和治疗方法,以提高AVM患者语言功能的恢复率。
TILA 规定的违规行为。PACE 融资是指为支付房屋改建费用而进行的融资,该费用会导致对消费者的不动产进行征税。 拟议规则:自动估值模型的质量控制标准。2023 年 6 月,货币监理署、董事会、联邦存款保险公司 (FDIC)、国家信用合作社管理局 (NCUA)、CFPB 和联邦住房金融局 (FHFA)(统称为这些机构)邀请就一项拟议规则发表评论,该规则旨在实施《多德-弗兰克法案》规定的质量控制标准,即抵押贷款发起人和二级市场发行人在确定消费者主要住宅担保的抵押贷款的抵押品价值时使用自动估值模型 (AVM)。8 根据该提案,这些机构将要求参与某些信贷决策或证券化决策的机构采用政策、实践、程序和控制系统,以确保在这些交易中用于确定抵押贷款抵押品价值的 AVM 遵守质量控制标准,这些标准旨在确保对 AVM 生成的估计具有高度的信心;防止数据被操纵;力求避免利益冲突;要求进行随机抽样测试和审查;并遵守适用的非歧视法律。 消费者报告规则制定的小企业咨询审查小组。 2023 年 9 月,CFPB 发布了 CFPB 公平信用报告法 (FCRA) 规则制定中正在考虑的提案和替代方案的大纲,9 并于 2023 年 12 月发布了一份小组报告,反映了小实体代表的意见。 10
“合伙人”是指控制或控制该党的机构的机构,该机构是由该党控制或受到共同控制的。就此定义而言,“控制”是指以任何方式指导或影响当事方的管理和政策的能力。“自动驾驶汽车监控系统”或“ AVMS”是指专门为监视/跟踪和验证新加坡部署的自动驾驶汽车(AV)的运动和性能而开发的监视系统。“呼吁解决方案”(CFS)是指披露方的呼叫/邀请,是新加坡自动驾驶汽车(AVS)的监管机构,供有兴趣的当事方向披露方提交建议,以便与公开方合作以与披露方合作与AVMS合作。"Confidential Information" includes all information which is disclosed by the Disclosing Party to the Receiving Party under this Agreement and which is being designated, labelled or marked as confidential or its equivalent, and information of a commercial, technical or financial nature which contains amongst other matters, trade secrets, know-how, show-how, patent and ancillary information and other proprietary or confidential information, regardless of form, format, media including without limitation written, oral, or还原为有形产品,还包括通过会议,文件,通信或检查
对于动静脉畸形(AVM,脑内血管纠结)等病变,放射外科手术会导致血管增厚和闭合。肿瘤萎缩或血管闭合是随着时间的推移而发生的。对于良性肿瘤和血管,这通常需要 18 个月到 2 年。对于恶性和转移性癌症,可能最快在几个月内就能看到结果,因为这些细胞生长得更快。
客观的大脑动静脉畸形(AVM)在神经外科中提出了重大挑战,需要逐渐计划和执行。在这项研究中,作者旨在评估混合现实(MXR)的功效,即虚拟现实(VR)的协同应用(VR)和增强现实(AR)在AVM的手术管理中。方法对10名在2021年至2023年之间进行AVM切除的患者进行了回顾性审查。术前计划使用了特定于患者的360°VR模型,而术中指南则使用AR标记来靶向干扰动脉喂食器。数据分析了由Spetzler-Martin(SM)分层的手术持续时间,失血和术后外的数据,并补充了Spetzler-Martin(SPED-SM)等级。导致10例脑AVM患者,MXR显着促进了21种动脉喂食器的鉴定,其中包括具有挑战性的深馈球。MXR辅助手术表现出有效的鉴定和断开动脉喂食器的连接,从而有助于精确的AVM切除。平均手术持续时间约为5小时11分钟,术中平均失血为507.5 mL。基于SM和补充SUPP-SM等级观察到手术持续时间和失血的统计学显着变化。两名患者术后神经系统缺陷恶化,强调了AVM手术的固有风险。在破裂的患者和AVM未破裂的患者之间住院的明显差异,特别是对于SM III级,突出了破裂状态对术后恢复的显着影响。在这项研究中得出结论,作者使用MXR进行了新的范式来描述AVM的手术干预。使用3D VR进行术前计划和AR进行术中指导,他们实现了无与伦比的精确性和效率,可在靶向深动脉喂食器方面。虽然结果是有希望的,但需要大量研究来进一步验证这种方法。
目的本研究的目的是评估通过定量MR血管造影(QMRA)在未用的AVM中测量的动静脉畸形(AVM)血流与MR-DETED MIRDEDECTED微视角的关系。方法回顾了所有接受基线QMRA和梯度回声或易感性加权MRI的未破坏AVM的患者(2004-2022)。成像数据,临床病史以及AVM血管结构和流动特征被收集和评估。AVM流是根据原发性动脉进料器内部与对侧饲养者的流量差计算的。对MR图像的综述确定了微生物检查的存在。进行了描述性统计,卡方检验和二项逻辑回归的分析。单个中心的634例脑AVM患者的结果,有89例符合纳入标准(54例微出血和35例无微毛发)。Mi-Crohemorrhage的组中计算出的AVM流量明显更高(447.9±193.1 ml/min vs 287.6±235.7 ml/min,p = 0.009)。此外,静脉异常,动脉eCtasia和弥漫性nidus的存在与微毛发显着相关(p = 0.017,p = 0.041和p = 0.041)。二进制逻辑回归发现,较高的流量预测了微型射击的存在(OR 1.002,95%CI 1.000–1.004; P = 0.031)。最高的AVM流动四分位数显着预测静脉异常的存在(OR 3.840,95%CI 1.037–14.213; P = 0.044),diffuse nidus(OR 6.800,95%CI 1.766-25.181; P = 0.005)和arterial and casia(或135%)(或13.84666666666666666666666666666666-25.181; p = 0.044)(或1.905–122.584;结论这项研究代表了第一个检查QMRA上流量测量与无破碎AVM中的微型射击之间的关联。较高的AVM流动,静脉异常,动脉膨胀和弥漫性AVM Nidus与AVM微含量的较高可能性有关。AVM中存在较高的AVM流动,具有静脉异常,弥漫性Nidus和动脉外生,表明这些血管构造发现,AVM流量和微Him鼠之间可能存在相互作用。这些发现表明,较高的AVM流与微毛发风险之间存在关系。
摘要 颅外动静脉畸形 (AVM) 被视为罕见疾病,易发生并发症,如疼痛、出血、持续生长和大量分流血液。由于高血管压力,AVM 的内皮细胞会受到机械应力。为了控制症状和病变生长,除了手术和介入放射学外,迫切需要药物治疗策略。从三名患者体内分离出 AVM 细胞,并暴露于周期性机械拉伸 24 小时。测试了沙利度胺和贝伐单抗(均为 VEGF 抑制剂)防止环状网络形成和 CD31 + 内皮 AVM 细胞增殖的能力。此外,还评估了沙利度胺和贝伐单抗对拉伸内皮 AVM 细胞的影响。在机械应力的作用下,患者 AVM 内皮细胞中的 VEGF 基因和蛋白质表达增加。沙利度胺和贝伐单抗降低了内皮 AVM 细胞增殖。贝伐单抗抑制了内皮 AVM 细胞的环状网络形成,并降低了 VEGF 基因和蛋白质表达,即使细胞受到机械应力。贝伐单抗在体外取得了良好的结果,被用于治疗三名无法切除的 AVM 患者或防止不完全切除后的再生长。在八个月的随访中,贝伐单抗控制了出血、搏动和疼痛,没有患者报告的副作用。总体而言,机械应力会增加 AVM 细胞微环境中 VEGF 的表达。单克隆 VEGF 抗体贝伐单抗可减轻这种影响,防止 AVM 内皮细胞在体外形成环状网络和增殖。贝伐单抗在 AVM 治疗中的临床应用表明,它能有效控制症状,且没有副作用。
目的脑动静脉畸形 (AVM) 的形态和血管结构特征已被广泛描述并与结果相关;然而,很少有研究对 AVM 血流进行定量分析。作者使用直接视觉分析和基于计算机的方法检查了血管造影上的脑 AVM 血流和通过时间,并将这些因素与伽玛刀放射外科治疗后的闭塞反应相关联。方法在单个机构使用 2013 年 1 月至 2019 年 12 月管理的前瞻性患者登记册进行回顾性分析:使用视觉流量测定方法分析了 71 名患者,使用基于计算机的方法分析了 38 名患者。在对两种方法进行比较和验证后,将闭塞反应与流量分析、人口统计学、血管结构和剂量数据相关联。结果 AVM 平均体积为 3.84 cm3(范围 0.64–19.8 cm3),32 个 AVM(45%)位于关键功能位置,平均边缘放射外科剂量为 18.8 Gy(范围 16–22 Gy)。27 个 AVM(38%)被归类为高流量,37 个(52%)被归类为中等流量,7 个(10%)被归类为低流量。研究期间,44 名患者(62%)完全闭塞;低流量 AVM 的平均闭塞时间为 28 个月,中等流量 AVM 的平均闭塞时间为 34 个月,高流量 AVM 的平均闭塞时间为 47 个月。预测闭塞的因素的单变量和多变量分析包括 AVM 病灶体积、年龄和流量。 5 名患者 (7%) 被确诊为不良放射效应,67 名患者 (94%) 在随访期间未出现任何功能恶化。结论 AVM 血流分析和按传输时间分类是预测闭塞概率和闭塞时间的有用指标。作者认为,更定量地了解血流有助于指导立体定向放射外科治疗并设定准确的结果预期。
材料与方法:回顾性分析83例行显微手术切除涉及运动相关区域的脑动静脉畸形患者,利用TOF-MRA和DTI的人工智能技术计算4项人工智能指标,包括FN 5mm/50mm(距病灶边界5~50mm范围内的纤维数目比例)、FN 10mm/50mm(距病灶边界5~50mm范围内的纤维数目比例)、FP 5mm/50mm(距病灶边界5~50mm范围内的纤维体素点比例)、FP 10mm/50mm(距病灶边界5~50mm范围内的纤维体素点比例),采用单因素及多因素分析各指标与术后远期运动功能障碍的关系。使用最小绝对值收缩和选择算子回归与皮尔逊相关系数来选择最佳特征,以开发机器学习模型来预测术后运动缺陷。计算曲线下面积以评估预测性能。