XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemAY2024
课程需求及分配报告 研究生课程，选修课程（第 1 轮）2024/2025 学年第 2 学期
备注：1. 除非另有说明，本报告中的空缺、需求和成功/不成功分配数据显示的是当前轮次中在主列表下选定的课程类别。2. 同一门课程可能在不同的“选择课程”轮次中提供给不同的学生。检查课程是否在特定轮次中可用的一般指南如下：•“选择课程”第 1 轮是针对课程要求、限制/直接辅修要求和 CELC 英语要求的受保护轮次。•“选择课程”第 2 轮及以后包括大学水平要求和无限制选修要求的课程选择。3.“空缺”栏显示当前轮次选择课程分配时的配额（按学生职业）。可能会发生变化，例如管理员在为符合条件的学生运行分配过程之前分配的课程。在处理选择课程（第 3 轮）的课程分配和提交课程请求时，课程类别的所有可用空缺将合并。当课程班级已达到最大容量时，它将更新为“-”。在这种情况下，学生不得选择课程或提出申诉。4.“其他”栏包括课程已提前分配、课程被取消或学生课程状态不再有效等原因。5.请注意，大多数法律选修课程（涵盖所有学术职业）的总配额为 50。第 1 页，共 58 页截至 2025 年 1 月 5 日
课程班级需求和分配报告研究生课程，选修课程（第 2 轮）第 2 学期，2024/2025 学年
备注：1.本报告中的空缺、需求和成功/不成功分配数据显示的是当前轮次中主列表下选定的课程类别，除非另有说明。2.同一门课程可能在不同的“选择课程”轮次中提供给不同的学生。检查课程是否在特定轮次中可用的一般指南如下： • “选择课程”第 1 轮是针对课程要求、限制/直接辅修要求和 CELC 英语要求的受保护轮次。• “选择课程”第 2 轮及以后包括针对大学水平要求和不受限制的选修课要求的课程选择。3.“空缺”栏显示当前轮次选择课程分配时的配额（按学生职业）。可能会发生变化，例如管理员在为符合条件的学生运行分配流程之前分配了课程。在处理选择课程（第 3 轮）和提交课程请求的课程分配时，课程班级的所有可用空缺将被合并。当课程班级达到其最大容量时，它将更新为“-”。在这种情况下，学生不允许选择课程或提交上诉。4.“其他”列包括课程已经提前分配、课程被取消或学生的课程状态不再有效等原因。5.请注意，大多数法律选修课程（涵盖所有学术职业）的总配额为 50。截至 2025 年 1 月 8 日，第 1 页，共 51 页
课程需求及分配报告 研究生课程，选修课程（第 3 轮）2024/2025 学年第 2 学期
备注：1. 除非另有说明，本报告中的空缺、需求和成功/不成功分配数据显示的是当前轮次中在主列表下选定的课程类别。2. 同一门课程可能在不同的“选择课程”轮次中提供给不同的学生。检查课程是否在特定轮次中可用的一般指南如下：•“选择课程”第 1 轮是针对课程要求、限制/直接辅修要求和 CELC 英语要求的受保护轮次。•“选择课程”第 2 轮及以后包括大学水平要求和无限制选修要求的课程选择。3.“空缺”栏显示当前轮次选择课程分配时的配额（按学生职业）。可能会发生变化，例如管理员在为符合条件的学生运行分配过程之前分配的课程。在处理选择课程（第 3 轮）的课程分配和提交课程请求时，课程类别的所有可用空缺将合并。当课程班级已达到最大容量时，它将更新为“-”。在这种情况下，学生不得选择课程或提出申诉。4.“其他”栏包括课程已提前分配、课程被取消或学生课程状态不再有效等原因。5.请注意，大多数法律选修课程（涵盖所有学术职业）的总配额为 50。第 1 页，共 45 页截至 2025 年 1 月 11 日
课程课程需求和分配报告本科课程，选择课程（第一回合）第2学期，AY2024/2025
备注：1。空缺，需求和成功/不成功的分配数据显示该课程类别，除非另有说明，否则本回合中的主列表中选择的课程类别。2。在不同的“选择课程”回合的不同学生可以使用同一门课程。一般指南检查该课程是否在特定的一轮中可用如下：•“选择课程”第1轮是针对计划要求，受限/直接次要要求和CELC英语要求的受保护回合。•“选择课程”第2轮开始包括针对大学级别要求和不受限制的选修要求选择课程。3。“空缺”列显示了当前一轮的选择课程分配时的配额（按学生的职业生涯）。它会受到变化的约束，例如在为应得的学生运行分配过程之前由管理员分配的课程。在处理选定课程（第3轮）并提交课程请求时，将合并课程课程的所有可用空缺。当课程课程达到其最大容量时，它将使用“ - ”更新。在这种情况下，不允许学生选择课程或提交上诉。4。“其他”列包括诸如课程已经分配的原因，正在取消课程或学生的计划状态不再活跃。5。请注意，大多数法律选修课程的总配额（在所有学术职业中）为50。第1页，共111页，如5-Jan-25第1页，共111页，如5-Jan-25
课程课程需求和分配报告本科课程，精选课程（第2回合），第2学期，AY2024/2025
备注：1。空缺，需求和成功/不成功的分配数据显示该课程类别，除非另有说明，否则本回合中的主列表中选择的课程类别。2。在不同的“选择课程”回合的不同学生可以使用同一门课程。一般指南检查该课程是否在特定的一轮中可用如下：•“选择课程”第1轮是针对计划要求，受限/直接次要要求和CELC英语要求的受保护回合。•“选择课程”第2轮开始包括针对大学级别要求和不受限制的选修要求选择课程。3。“空缺”列显示了当前一轮的选择课程分配时的配额（按学生的职业生涯）。它会受到变化的约束，例如在为应得的学生运行分配过程之前由管理员分配的课程。在处理选定课程（第3轮）并提交课程请求时，将合并课程课程的所有可用空缺。当课程课程达到其最大容量时，它将使用“ - ”更新。在这种情况下，不允许学生选择课程或提交上诉。4。“其他”列包括诸如课程已经分配的原因，正在取消课程或学生的计划状态不再活跃。5。请注意，大多数法律选修课程的总配额（在所有学术职业中）为50。第1页，共110页，AS 8-JAN-25
自资助的研究生课程 - 新加坡
8。儿童和青少年健康的研究生文凭（从第1学期开始，AY2021/22）9。气候变化和可持续性的研究生文凭（从1学期开始，AY2023/24）10。社区健康护理的研究生文凭（从AY2018/19起生效）11。当代东南亚的研究生文凭（从1学期开始，AY2022/23）12。公司和金融服务法的研究生文凭（从第2学期开始，AY2024/25）13。数据分析和机器学习的研究生文凭（从学期开始，AY2020/21的生效）14。 牙科植入学研究生文凭15。 家庭医学研究生文凭16。 家庭实践皮肤病学研究生文凭17。 老年牙科研究生文凭（从AY2019/20起生效）18。 老年医学研究生文凭19。 知识产权和技术法的研究生文凭（从第2学期开始，AY2024/25）20。 国际仲裁和争议解决的研究生文凭（从第2学期开始，AY2024/25）21。 日本视觉文化中的研究生文凭）（AY2024/25的作用）22。 海事法和仲裁的研究生文凭23。 心理健康研究生文凭24。 音乐表演的研究生文凭（逐步逐步逐步效果，AY2013/14）25。 职业医学研究生文凭26。 姑息医学的研究生文凭（从AY2014/15起生效）27。 心理治疗研究生文凭（未提供）28。 房地产金融研究生文凭29。数据分析和机器学习的研究生文凭（从学期开始，AY2020/21的生效）14。牙科植入学研究生文凭15。家庭医学研究生文凭16。家庭实践皮肤病学研究生文凭17。老年牙科研究生文凭（从AY2019/20起生效）18。老年医学研究生文凭19。知识产权和技术法的研究生文凭（从第2学期开始，AY2024/25）20。国际仲裁和争议解决的研究生文凭（从第2学期开始，AY2024/25）21。日本视觉文化中的研究生文凭）（AY2024/25的作用）22。海事法和仲裁的研究生文凭23。心理健康研究生文凭24。音乐表演的研究生文凭（逐步逐步逐步效果，AY2013/14）25。职业医学研究生文凭26。姑息医学的研究生文凭（从AY2014/15起生效）27。心理治疗研究生文凭（未提供）28。房地产金融研究生文凭29。社会工作的研究生文凭（适用于AY2009/10到AY2019/20的入学）
MSE 理学硕士课程清单（2024/2025 学年入学学生）第 1、2 和 3 页：课程清单和其他重要提示第 4 页：毕业
MLE5003 材料科学与工程项目（8 个单元）MLE5208 光伏材料 MLE5210 材料建模与仿真 MLE5213 磁性材料 MLE5217 材料科学机器学习基础 MLE5218 人工智能材料发现 MLE5219 材料信息学：大数据的作用 MLE5220 材料有限元方法：基本概念和问题解决 MLE5221 可再生燃料和清洁水材料设计 MLE5222 用于能源应用的纳米和二维材料 MLE5223 可持续的合理材料设计 MLE5224 材料降解 MLE5225 可持续的电活性材料 MLE5226 未来可持续发展挑战的问题解决 MLE5228 超导和超导器件 MLE5229 微电子先进材料 MLE5230 微电子材料特性MLE5231 有机和纳米晶体光电子学 MLE5232 电介质材料及应用 MLE5233 未来的功能电子设备 MLE5234 光学材料：从量子光到纳米设备 MLE5235 二维材料 MLE5236 新型量子材料中的电子传输 MLE5238 生物电子学 MLE5239 生物界面材料 MLE5240 可持续性集光材料 MLE5241 机器人材料 MLE5243 材料人工智能最新主题 MLE5244 量子光子学材料与设备
MSE 理学硕士课程清单（2024/2025 学年入学学生）第 1、2 和 3 页：课程清单和其他重要提示第 4 页：毕业
MLE5003 材料科学与工程项目（8 个单元）MLE5208 光伏材料 MLE5210 材料建模与仿真 MLE5213 磁性材料 MLE5217 材料科学机器学习基础 MLE5218 人工智能材料发现 MLE5219 材料信息学：大数据的作用 MLE5220 材料有限元方法：基本概念和问题解决 MLE5221 可再生燃料和清洁水材料设计 MLE5222 用于能源应用的纳米和二维材料 MLE5223 可持续的合理材料设计 MLE5224 材料降解 MLE5225 可持续的电活性材料 MLE5226 未来可持续发展挑战的问题解决 MLE5228 超导和超导器件 MLE5229 微电子先进材料 MLE5230 微电子材料特性MLE5231 有机和纳米晶体光电子学 MLE5232 电介质材料及应用 MLE5233 未来的功能电子设备 MLE5234 光学材料：从量子光到纳米设备 MLE5235 二维材料 MLE5236 新型量子材料中的电子传输 MLE5238 生物电子学 MLE5239 生物界面材料 MLE5240 可持续性集光材料 MLE5241 机器人材料 MLE5243 材料人工智能最新主题 MLE5244 量子光子学材料与设备
dba4714深度学习和产生企业。 ...
课程概述课程代码：DBA4714课程标题：在商务类中深度学习和生成AI日期：从13/1/2025到10/5/2025学期：第2学期，AY2024/2025学年AY2024/2025学院：Ryan Tan部门：Ryan Tan Department：Analytics＆Operations＆Operations＆Operations Email：Run@nus.edu.sg url：run@nus.edu.sg url：ry@nus.edu.sg url： https://discovery.nus.edu.sg/23732-ryan-tan-runyan概述本课程介绍了深度学习和生成AI，以应用于业务分析。它非常重视在现实世界数据集上应用AI模型来解决实际的业务问题，最好需要了解基本统计和基本Python编程。不需要具有高级Python编程或高级统计知识。深度学习是一个跨学科的领域，结合了业务问题的领域知识，创造性的编程技能以及数学和统计的严格性。随着生成的AI模型变得更大，更强大，更广泛地可用，因此人们需要了解其内部运作，有效，安全地应用它，并意识到其缺点。在本课程中，教授了深度学习模型的基础知识。然后，我们专注于大型语言模型及其应用程序（例如ChatGpt），以解决各种业务问题。获得了技术和应用知识后，我们讨论了AI模型的应用问题，例如道德和局限性。主要主题是：
