BSN3703 ENTREPRENEURIAL STRATEGY AY2024/2025 Semester 1 Lecture Time: Friday 3pm to 6pm Venue: BIZ 1 03-07 Instructor: Adj Assoc Prof Julian Pan Department: Strategy & Policy Office: BIZ2 2-3 Contact: panjfj@nus.edu.sg TA: Arthur Hu Email: arthur.hu@u.nus.edu TA: Lyu Dongyue电子邮件:dongyue.lyu@u.nus.edu课程说明BSN3703洞悉了企业家精神,策略,筹款和管理的过程和品种。该课程从理论和研究中很大程度上汲取灵感,但其核心是实践的。大多数班级时间将专门讨论描述不同企业家的职业和工作的企业家情况的案例讨论。这有助于学生对任何内在的企业家野心的反思。这些案例说明了风险和不确定性以及驾驶启动格局所需的复杂决策背后的程序和思维过程。班级的其余部分涉及通过客人互动和演讲者与启动领域的互动。
Courses Offered for AY2024/2025 Course Code & Title Sem 1 Sem 2 Graduate Certificate in Enterprise IT Innovation and Design (EI2D) IS5003 Platform Design and Economy ✓ IS5004 Enterprise Architecture IS5005 Digital Engagement ✓ IS5128 Digital Innovation ✓ Graduate Certificate in Digital Business (DigiBiz) IS5007 Strategising for Global IT-enabled Business Success ✓ IS5116 Digital企业家精神✓IS5117数字政府IS5151信息安全政策和管理✓大数据管理与分析的研究生证书(BIGDMA)CS5228知识发现和数据挖掘✓CS5421CS5421数据库应用程序应用程序设计和调谐✓CS5424Hressing✓CS5424分布式数据库✓CS5425数据库✓CS5425✓CS5425 Analytics(分析)安全系统原理和实践的研究生证书(Securesys)CS5321网络安全✓CS5322数据库安全性✓CS5332生物识别身份验证✓CS5331CS5331 Web Security cs5439软件CS5439软件安全性✓机器学习和应用网络(MLA NERETWORS)220 NERETWORS CS52242 NEURTAR COM 52242 NERETIS cOR✓深度学习II✓CS5339机器学习理论和算法✓IS5006智能系统部署✓IS5152数据驱动的决策✓
FIN4719金融科技和财务数据分析AY2024/25学期2班级会议:BIZ1#03-04;星期五0830-1130讲师:Lee Yen Teik博士:财务办公室:BIZ1#07-60联系人:yenteik@nus.edu.sg | 65166693办公时间:星期三1000至1100或通过约会课程说明本课程涵盖了解决实际问题的金融工具和创新。目的是利用技术和分析的力量来增强财务决策过程。主题包括有效的市场假设,行为融资,事件研究,蒙特卡洛模拟,人工智能(AI),生成的AI,真实选择,数字支付,加密,网络安全和区块链。本课程旨在培养在金融中开发数据分析解决方案的产品心态。学生应该对统计数据,金融,股票市场和节目的基本概念(即Python)感到满意。学生将利用生成的AI来开发解决方案。学习成果1。将理论和概念应用于财务问题。2。开发有用的模型来分析和解决财务问题。3。了解主要的金融科技概念及其对金融服务业的影响。4。了解和开发产品和企业,以释放金融科技在财务中的潜力
课程概述课程代码:DBA4811课程标题:咨询课程分析日期:从12/8/2024到15/11/2024学期:学年1,学年AY2024/2025学院:TAM Trinh部门:TAM Trinh系:分析和运营:Tamtrinh@@@@@@@@@@@@@@nus.edu.sg url: https://discovery.nus.edu.sg/22592-tam-trinh电话:单击此处输入及时数据分析支持的文本概述决策,这是这个“大数据”时代的常态。在包括财务,供应链管理,零售和医疗保健,数据和分析在内的多个行业中,已使用多种方式创造前所未有的价值。现代组织定期使用分析来提高效率,盈利能力,客户满意度和整体运营绩效。本课程将结合讲座,基于问题的学习,分配主题的来宾讲座以及基于案例的课堂讨论。强烈鼓励学生的个人参与。课程目标本课程采用了从业人员的观点,将分析中的学术主题与这些各个业务领域的应用程序相结合。本课程中使用的主要镜头是管理顾问。本课程旨在为学生准备现实世界中面临的各种挑战。具体来说,它旨在使学生了解分析和技能,使他们能够成功地担任管理顾问和分析师等潜在角色,以便他们可以帮助客户和利益相关者做出独特,持久和实质性的改进。参加本课程后,学生应该:
从 2025/26 学年开始,NUS 无法继续提供“AI4I® ‒ 人工智能基础”和“AI4I® ‒ 人工智能素养”?这是因为 AISG 最近宣布,“AI4I® ‒ 人工智能基础”课程将不再提供免费的一年期 DataCamp 订阅。从 2024 年 9 月 1 日起,或免费优惠券用完时(以较早者为准),本课程的学习者必须自费订阅 DataCamp,并且 NUS 无法补贴 DataCamp 订阅费用。不过,您可以阅读适当的 NUS 课程,以掌握机器学习和人工智能的基本知识。2. 我提交 DYOC 申请的最后日期是什么时候,才有资格获得“AI4I® ‒ 人工智能基础”和“AI4I® ‒ 人工智能素养”的学分转移?任何学生提交 DYOC 申请的最后日期,即 2024/25 学年特别学期第 2 部分考试期的最后一天,即 2025 年 8 月 2 日星期六,2359 小时,才有资格完成两门 AI4I 课程。您必须在申请前成功完成两门 AI4I 课程并获得课程证书。请注意,您需要通过 AISG 的 AI 学生外展计划注册 AI4I 课程才有资格获得学分转移。有关注册详情,请参阅 AISG 的学生外展计划网页 https://learn.aisingapore.org/student-outreach-programme/ 请注意,已完成工业人工智能 (AI4I)® 的学生不能学习 CS2109S 人工智能和机器学习简介、CS3244 机器学习或 IT3011 机器学习和应用简介。有关如何提交 DYOC 申请的详细信息,请参阅 DYOC 主页 https://www.nus.edu.sg/registrar/academic-information-policies/undergraduate-students/design-your-own-course 。 3. 如果我打算使用 2 门 AI4I 课程来满足我的毕业要求,我该怎么办?您应该选择 NUS 提供的其他课程来满足您的毕业要求,或者完成两门 AI4I 课程并在 2025 年 8 月 2 日之前提交您的 DYOC 申请以进行学分转移。
