1 ZARIA AHMADU BELLO大学计算机科学系2计算机科学系,联邦教育学院,Zaria *通讯作者电子邮件地址:shuwajunior@gmail.com摘要在过去几十年中,机器逐渐接管了人类的日常活动,例如在线购物和服装。 必须开发人工智能技术,以帮助人们相应地检测和对服装设计进行分类。 早期解决服装图像分类问题的努力需要仔细选择和从服装图像数据集中提取某些功能,以使数据集的功能高度表示。 但是,这些方法在定义和捕获广泛的图像特征方面很难。 研究表明,卷积神经网络(CNN)模型可以比传统的机器学习(ML)方法更好地解决图像分类问题。 但是,他们面临着诸如过度拟合,高参数调整,嘈杂数据和培训数据不足之类的问题。 这项工作解决了过度拟合的问题,该问题降低了服装图像分类模型的分类/概括性能。 我们提出了四(4)个CNN模型,其中将称为辍学的正则化方法添加到每个层以处理过度的问题。 在四个模型中以最佳结果作为拟议模型采用了最佳结果。 与使用相同数据集和最先进的建筑设计训练的其他模型记录的结果相比,准确性提高了1.77%。 这是一个1 ZARIA AHMADU BELLO大学计算机科学系2计算机科学系,联邦教育学院,Zaria *通讯作者电子邮件地址:shuwajunior@gmail.com摘要在过去几十年中,机器逐渐接管了人类的日常活动,例如在线购物和服装。必须开发人工智能技术,以帮助人们相应地检测和对服装设计进行分类。早期解决服装图像分类问题的努力需要仔细选择和从服装图像数据集中提取某些功能,以使数据集的功能高度表示。但是,这些方法在定义和捕获广泛的图像特征方面很难。研究表明,卷积神经网络(CNN)模型可以比传统的机器学习(ML)方法更好地解决图像分类问题。但是,他们面临着诸如过度拟合,高参数调整,嘈杂数据和培训数据不足之类的问题。这项工作解决了过度拟合的问题,该问题降低了服装图像分类模型的分类/概括性能。我们提出了四(4)个CNN模型,其中将称为辍学的正则化方法添加到每个层以处理过度的问题。在四个模型中以最佳结果作为拟议模型采用了最佳结果。与使用相同数据集和最先进的建筑设计训练的其他模型记录的结果相比,准确性提高了1.77%。这是一个关键字:正规化,神经网络,分类,人工智能,计算机视觉,过度拟合,辍学的介绍在过去几十年中,机器正在逐渐接管人类的日常活动,例如在线购物和衣服操纵。在线购物和衣服操纵需要某些功能,例如颜色,设计和衣服的形状,以便能够相应地识别和分组它们。必须开发人工智能技术,可以适当地检测和对服装设计进行分类,以使机器执行在线购买的任务,并帮助他们有效地决定人类的衣服类型。这可以帮助用户更好地了解产品,并吸引来自不同位置的更多客户,从而提高销售额。对客户的口味,文化和社会经济地位的更深入了解也可以通过这种信息来帮助(Henrique等,2021)。服装时装设计的分类属于称为图像分类的计算机视觉中更广泛的群体。将对象分类为各种类别的任务可以被视为人类简单的任务,但对于机器来说是复杂的。
摘要本研究旨在调查餐饮行业客户使用机器人服务的利用和意图。商业企业和学者将坚持检查和修改其方法,以有效地纳入和纳入餐饮行业中的机器人服务的客户接受。尽管如此,对消费者使用及其刺激未来活动的潜力进行了彻底的评估,这是待严格的。本研究采用了横截面设计,并采用了定量研究方法,采用问卷作为数据收集的主要工具。将进行数据的收集和分析以获取描述性统计。统一的技术接受和使用理论(UTAUT2)广泛用于食品服务和技术研究领域。对UTAUT2模型进行了修订,以结合用作因变量的客户使用意图,以与研究设计保持一致。文献综述是七个理论框架的汇编。这项研究为数字技术及其应用领域做出了宝贵的贡献,特别是在机器人服务和食品服务系统的领域。
本综述探讨了实验室技术的进步及其对医疗保健的影响。通过对二次数据的分析,研究了近年来出现的各种实验室技术,包括新一代测序、液体活检和数字病理学。这些技术通过提供更准确、更及时的结果以及实现个性化医疗,彻底改变了医疗保健的诊断和治疗过程。新一代测序可以进行快速全面的基因分析,从而对各种疾病进行更精确的诊断和治疗策略。液体活检提供了一种监测疾病发展和治疗反应的非侵入性方法,特别是对于癌症患者。另一方面,数字病理学通过数字化组织样本并使专家能够进行远程审查,提高了组织病理学分析的效率和准确性。这些创新实验室技术的采用显著改善了患者的治疗效果,降低了医疗成本,并促进了医学研究的进步。然而,数据隐私、成本效益和监管问题等挑战仍然存在,这些挑战对于这些技术的广泛实施至关重要。总体而言,先进实验室技术的开发和整合对医疗保健的未来具有巨大的希望,为世界各地的患者提供更精确的诊断工具和个性化的治疗方法。
几十年来,X 射线成像技术一直处于医学诊断的前沿,使人体内部结构可视化。本系统综述探讨了 X 射线成像技术的最新进展,这些进展提高了诊断准确性和治疗效果。该研究利用了来自各种来源的二手数据,包括研究文章、技术报告和临床研究。综述的结果强调了 X 射线成像技术的几项关键进步,例如数字射线照相术和计算机断层扫描 (CT) 成像的发展,它们提供了更高分辨率的图像和更清晰的解剖结构。此外,人工智能 (AI) 算法的集成实现了图像解释的自动化,从而实现了更快、更准确的诊断。该综述还讨论了 X 射线成像的新兴趋势,包括使用双能和光谱成像技术来更好地表征组织,以及为偏远和资源有限的环境开发便携式和即时护理 X 射线设备。这些进步有可能彻底改变医学成像领域,并通过实现更快、更准确的诊断和个性化治疗计划来改善患者的治疗效果。总之,本系统评价全面概述了X射线成像技术的最新进展及其对临床实践中改善诊断和治疗的意义。
生物学大分子杂志,Elsevier(Q1),亚洲药学杂志,Elsevier(Q1),欧洲药品和生物制药学杂志,Elsevier(Q1),Elsevier(Q1),国际药品杂志,International Pharmaceutics,Elsevier(Q1),Elsevier(Q1),ACS,Q1期刊(Q1),凝胶,MDPI(Q1)Heliyon,Cell Press(Q1),开放化学(Q2),纤维素,Springer(Q2),SaudSaud University,Elsevier,Elsevier(Q2),Polymersof Polymers of Polymers,Wiley,Wiley(Q2)。Spandidos出版物(Q2),手术肿瘤学杂志(Q2),聚合物和聚合物复合材料,Sage Publications(Q3)。
摘要 - 在当代网络威胁的景观中,僵尸网络攻击是一种普遍存在的不断发展的威胁,要求复杂的对策。本文提出了利用先进的机器学习技术来阻止僵尸网络入侵的入侵检测系统(IDS)的全面发展。该IDS的核心是一个合奏投票分类器,这是多种算法的协同集成,量身定制,旨在增强检测功效和适应性。本文描述了我们作品的系统发展,包括精心的数据预处理,战略性功能选择,严格的模型培训以及直觉Web应用程序的部署。评估措施用于实时网络流量数据集中,以明显的准确性和可靠性来确认模型在识别僵尸网络活动方面的熟练程度。我们的工作介绍了一种方法来检测机器学习的方法,该方法提高了检测准确性,强调了所提出方法的功效。
摘要。Mulyani Y,Wulandari AP,Sinaga SE,Safriansyah W,Azhari A,Purbaya S,Abdullah FF,Farabi K,Shiono Y,Shiono Y,Supratman U.2023。抗菌活性和从红树林avicennia码头分离的内生真菌的分子鉴定。生物多样性24:6923-6933。这项研究探索了来自Avicennia Marina(Forssk)的内生真菌的抗菌潜力。Vierh叶,茎皮和根,位于西爪哇省Subang区的Blanakan。使用Kirby Bauer磁盘扩散法进行了抗菌活性电位的筛选过程。随后,使用内部转录垫片(ITS)标记鉴定出最有希望的真菌物种的分子筛选结果。结果显示了30个真菌分离株的分离。其中,七种内生真菌具有针对金黄色葡萄球菌ATCC 29213和颤音Harveyi ATCC 5339的抗菌活性,其抑制区域范围为7.88±1.52至23.60±0.77 mm。通过分子鉴定,发现了7种内生真菌,包括金氏菌,嗜孢菌,拟人菌嗜酸膜,trichosporon asahii,cladosporium sphaerospermum,fusarium verticillium verticilliam verticillioides,meyererozymapophila parpicopophila和penicicicilium steckii。值得注意的是,拟南芥表现出对金黄色葡萄球菌和V. harveyi的最高抑制区,尺寸为23.60±0.77和21.80±0.26 mm,显示(最小抑制浓度)MIC值为15.625±0.98和31.25±0.98和31.25±0.39μg/ml,相应地相应。在这项研究中,从滨海绿色绿绿色的不同部位分离出的内生真菌表现出令人鼓舞的抗菌活性,茎皮的雌树孢子虫显示出对金黄色葡萄球菌和V. harveyi的最高效力,这表明它们作为抗菌剂的潜力。 据我们所知,这是一项开幕式研究,揭示了内生真菌与cladosporium,Trichosporon,Fusarium和Meyerozyma的隔离和抗菌潜力。 这些真菌是从印度尼西亚西爪哇省Subang区的独特红树林生态系统中提取的。在这项研究中,从滨海绿色绿绿色的不同部位分离出的内生真菌表现出令人鼓舞的抗菌活性,茎皮的雌树孢子虫显示出对金黄色葡萄球菌和V. harveyi的最高效力,这表明它们作为抗菌剂的潜力。据我们所知,这是一项开幕式研究,揭示了内生真菌与cladosporium,Trichosporon,Fusarium和Meyerozyma的隔离和抗菌潜力。这些真菌是从印度尼西亚西爪哇省Subang区的独特红树林生态系统中提取的。
摘要。胰岛素是胰腺β细胞产生的关键激素,在维持葡萄糖稳态和调节人体中各种代谢过程方面起着核心作用。鉴于胰岛素相关疾病的患病率上升,例如2型糖尿病和代谢综合征的患病率上升,了解胰岛素作用的机制和胰岛素抵抗的发展至关重要。这篇全面的评论文章旨在详细概述胰岛素作用的机制以及导致胰岛素抵抗的因素。探索了胰岛素的分子结构及其与特定细胞表面受体的相互作用,从而阐明了细胞内胰岛素信号通路的复杂性。重点放在胰岛素的各种细胞内作用上,包括葡萄糖转运和代谢,蛋白质和脂质合成以及细胞生长和增殖。本文深入研究了胰岛素抵抗的多方面性质,讨论了其定义并概述了各种原因,包括遗传易感性,肥胖,身体不活动和饮食习惯。此外,阐明了负责胰岛素受损反应的分子机制,特别着重于胰岛素受体信号传导的改变和细胞内途径中的破坏。胰岛素抵抗具有重大的健康影响,本文解决了胰岛素抵抗的后果,尤其是其与2型糖尿病的发展及其与心血管疾病和其他代谢性疾病的联系。此外,还提出了增强胰岛素敏感性和战斗胰岛素抵抗的潜在策略。讨论了生活方式修改,药理学干预措施和新兴治疗方法在改善胰岛素敏感性中的作用。
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抽象简介:甲状腺产生甲状腺激素,影响所有组织的代谢过程,包括心脏。甲状腺激素的疾病,甲状腺激素的增加和减少可能导致与原发性心脏病相似的症状。 甲状腺心脏病(THD)是一种心脏病,是由于循环中甲状腺激素的增加(甲状腺功能亢进)而引起的。 甲状腺功能亢进会引起多种类型的心脏病,包括二尖瓣反流,三尖氏浮肿,心肌病,心力衰竭,二尖瓣脱垂,心房颤动或窦性心动过速。 方法:在分析患者临床数据后,这是回顾性病例报告。 患者提供了书面知情同意书,以发布其案例详细信息和任何随附的图像。 结果:几乎所有TH的情况发生在中年妇女中。 在这里,我们提出了一名32岁的男性患者,该患者被坟墓疾病引起。 由于呼吸急促,患者被送往急诊室。 对患者进行了医疗和非医疗治疗,患者在住院几天后经历了改善。 结论:实际上,甲状腺功能亢进症的进展为缓解和长期加剧。 尽管有些患者可以在治疗后很长一段时间保持甲状腺功能亢进,但许多患者最终会诊断甲状腺功能减退症。 因此,终生跟踪是所有甲状腺功能亢进患者的指示。甲状腺激素的疾病,甲状腺激素的增加和减少可能导致与原发性心脏病相似的症状。甲状腺心脏病(THD)是一种心脏病,是由于循环中甲状腺激素的增加(甲状腺功能亢进)而引起的。甲状腺功能亢进会引起多种类型的心脏病,包括二尖瓣反流,三尖氏浮肿,心肌病,心力衰竭,二尖瓣脱垂,心房颤动或窦性心动过速。方法:在分析患者临床数据后,这是回顾性病例报告。患者提供了书面知情同意书,以发布其案例详细信息和任何随附的图像。结果:几乎所有TH的情况发生在中年妇女中。在这里,我们提出了一名32岁的男性患者,该患者被坟墓疾病引起。由于呼吸急促,患者被送往急诊室。对患者进行了医疗和非医疗治疗,患者在住院几天后经历了改善。结论:实际上,甲状腺功能亢进症的进展为缓解和长期加剧。尽管有些患者可以在治疗后很长一段时间保持甲状腺功能亢进,但许多患者最终会诊断甲状腺功能减退症。因此,终生跟踪是所有甲状腺功能亢进患者的指示。