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Amy P. Abernethy 医学博士
执照： 北卡罗来纳州行医执照 每年 8 月更新，直至 2019 年 美国内科医学委员会： 内科医学（初次认证于 1997 年；有效期至 2022 年） 临终关怀和姑息医学（初次认证于 2012 年；有效期至 2022 年） 血液学和肿瘤内科（委员会资格） 摘要 书目 Amy P. Abernethy 医学博士、哲学博士是 Verily 临床研究平台业务线的总裁，Verily 是 Alphabet 公司，成立于医疗保健、数据科学和技术融合之初，致力于构建改善健康的综合解决方案。在 Verily 任职期间，Abernethy 博士负责公司的 Baseline 计划和其他计划，以支持广泛的临床试验和真实世界证据 (RWE) 研究。在 7 月加入 Verily 之前，Abernethy 博士曾担任美国食品药品管理局的首席副局长兼代理首席信息官。在 FDA 任职期间，Abernethy 博士发起了多项重要工作，包括 FDA 的技术和数据现代化行动计划以及 FDA 利用真实世界数据和证据解决 COVID-19 大流行期间关键问题的努力。Abernethy 博士于 2014 年至 2019 年初担任 Flatiron Health 的首席医疗官和首席科学官。在加入 Flatiron 之前，Abernethy 博士是杜克大学医学院的医学教授，并领导了杜克临床研究所的学习医疗保健中心和杜克癌症研究所的杜克癌症护理研究项目。作为国际知名的肿瘤学家、健康数据专家和数字健康领袖，Abernethy 博士发表了 500 多篇出版物，涵盖真实世界数据和证据、临床试验、患者报告结果、临床信息学、卫生政策和以患者为中心的护理。二十多年来，她率先开发技术平台，推动临床护理的新进步，包括开发可支持追踪癌症护理、药物开发、个性化医疗和科学的系统。
演讲者简介 - 杜克-马戈利斯健康政策中心
Amy P. Abernethy，现任 Verily 产品开发总裁兼首席医疗官。Abernethy 博士最近宣布，她将离开 Verily，创办一家专注于推进证据生成的非营利机构。在那里，她将领导旨在为健康政策提供信息的计划，展示医疗保健环境中的新功能，并资助推动临床研究创新的项目。Abernethy 博士曾任美国食品药品管理局首席副局长兼代理首席信息官。此前，她曾担任 Flatiron Health 的首席营销官/首席战略官，并在杜克大学担任多个职务，并担任医学教授。Abernethy 博士就读于宾夕法尼亚大学，之后进入杜克大学医学院，并在澳大利亚弗林德斯大学获得博士学位。
附录A -2023区域交通计划
PE阶段。该项目将在Abernethy Bridge上或附近为I-205的所有车道投掷。该项目的目的是增加收入以资助I-205改进项目的建设，并管理斯塔福德路和俄勒冈州213号公路（或213）之间的拥塞。PE阶段包括根据《国家环境政策法》（NEPA）完成环境分析。I-205 Toll项目的NEPA流程将分析Stafford Road和OR 213之间的I-205收费的好处和影响，并描述缓解承诺。项目区域包括383.009（2）（j）中所述的所有相邻，连接或平行的高速公路，这些高速公路可能会受到转移的影响，也可能不会受到转移的影响。收费计划基金的资金将用于资助Abernethy桥梁的建设成本和针对通行费相关影响的缓解措施，等待NEPA成果。该项目将使用俄勒冈州收费计划的股权框架，并演示定价系统将如何管理减少温室气体的需求。在评估通行费之前，该项目将如HB 3055第162条（2021）中所述建立和实施基于公平的收入的通行策略。
2021 年“EOS - 科学卓越奖”
参与者 ABERNETHY Katharine（加蓬国家科学技术研究中心 (CENAREST)） ANGOBOY ILONDEA Bhély（刚果民主共和国国家农学研究与研究中心 (INERA)） BASTIN Jean-François（列日大学） FAYOLLE Adeline（列日大学） HUBAU Wannes（根特大学） NGOMANDA Alfred（加蓬国家科学技术研究中心 (CENAREST)） STEPPE Kathy（根特大学）
附录I：雨水和排水策略
- Abernethy Rd本地水管理策略（LWMS）附录（HYD20，2021年5月20日），本文档是2020年版本的更新（HYD20承担），以及2021年5月发行的2014年版本。此附录旨在使雨水管理策略与当地结构计划和地区水管理战略（Urbaqua，2018年）保持一致，同时确保它反映了最新的雨水管理实践。- Byford Town Center - 结构计划（2021年5月）本文件概述了Byford Town Center的开发计划。它提供了有关土地使用，基础设施和运输计划的指南。
神经技术和非侵入性神经调节案例研究，用于理解和预测新兴科学和技术
Debra Mathews，博士，文学硕士，约翰霍普金斯大学伯曼生物伦理研究所和约翰霍普金斯大学医学院；Amy Abernethy，医学博士，哲学博士，Verily；Atul J. Butte，医学博士，哲学博士，加利福尼亚大学旧金山分校；Juan Enriquez，工商管理硕士，Excel Venture Management；Bob Kocher，医学博士，Venrock；Sarah H. Lisanby，医学博士，美国国家精神卫生研究所；Timothy M. Persons，博士，理学硕士，普华永道美国公司；Rachel Fabi，博士，纽约州立大学上州医科大学；Anaeze C. Offodile II，医学博士，公共卫生硕士，纪念斯隆凯特琳癌症中心；Jacob S. Sherkow，法学博士，文学硕士，伊利诺伊大学伊利诺伊法学院、卡尔伊利诺伊医学院、欧盟中心和 Carl R. Woese 基因组生物学研究所；Rebecca D. Sullenger，公共卫生学士，杜克大学医学院；Emma Freiling，文学士，美国国家医学院；和 Celynne Balatbat，美国国家医学院文学士（前）
FactSheet甲烷去除
甲烷（CH 4）是一种温室气体，其二氧化碳（CO 2）的气候影响约为30倍。短期气候影响（在20年内）甚至比CO 2高达86倍。在数年的时间内，天然化学反应将甲烷氧化为CO 2。CH 4在空气中的最大温室效应约为12。4年（Ehhalt等人2018; Abernethy等。2021）。这减少了发射CH 4的单位数量的气候影响，而在大气中没有化学自我清洁机制。1然而，随着人为来源的甲烷排放量的增加，大气中的自然自我清洁机制不足以补偿大气中CH 4浓度的增加，并且由于全球变暖而导致地质储层中甲烷释放的释放正在加速。结果，大气中的CH 4浓度从前工业化时代的0.7 ppm（每百万空气分子零件）上升到2 ppm左右，预计将进一步增加。因此，CH 4对气候变暖的贡献也在增加。此外，随着羟基自由基的新形成速率，大气中的下水道能力随着CH 4浓度的增加而降低。
城市交通战略融资计划
ODOT 响应 HB2017 制定了 UMS，并将重点转移到以更全面的方式交付项目。2020 年假设的相关融资策略旨在通过加速交付多个大型交通拥堵缓解项目来显著改善交通状况，多个项目同时在多个资金流和多种融资机制的支持下推进交付，以利用这些资源。简而言之，项目开发和融资策略假设多个项目同时按照自己的节奏推进，这些项目的融资应适应准备程度的差异，以最大限度地提高 HB2017 批准资金的购买力。2021 年，HB3055 进一步推进了这一方向，并为整个城市交通战略而非单个项目提供了融资灵活性。这种努力和策略是 I-205 上的阿伯内西桥正在建设的原因。
使用脑电图和游戏化的神经反馈环境来...
From chess (De Groot, 2014; Simon and Chase, 1988; Chase and Simon, 1973) to air-pistol shooting (Cheng et al., 2017), going through other massive (like foot- ball (Savelsbergh et al., 2002)) or non-massive sports (like squash (Abernethy, 1990)) have been object of research aiming a double goal: (a) Identify and iso- late psychological, cognitive以及最佳性能者（专家）和（b）尝试通过培训程序将这些特征实施到非专家中的运动特征。对于那些跟随认知能力的研究人员而言，运动在运动中的表现与熟练的观察和熟练的动作的结合具有传统性（Craig and Watson，2011; Williams et al。，1999）。此外，诸如决策（Chamberlain and Coelho，1993; Araujo等，2006）或风险（Pain and Pain，2005; Kontos，2004）等其他心理学观点（Coeldlain and Coelho，1993; Araujo等人，2004年）。
营销中协作人工智能的框架
以及店内体验优化、客户满意度跟踪的情绪分析等。在学术方面，我们同样观察到人工智能研究在营销领域的激增。例如，店内人工智能对零售业的影响（Grewal、Roggeveen 和 Nordfalt 2017；Grewal 等人2020），调查消费者采用自主购物系统的心理和文化障碍（de Bellis 和 Venkataramani Johar 2020），开发可解释的自动化产品推荐方法（Marchand 和 Marx 2020），深度卷积神经网络在预测零售额中的应用（Ma 和 Fildes 2021），大数据和非结构化数据在营销中的使用（例如Balducci 和 Marinova 2018；Grewal、Roggeveen 和 Nordfalt 2017；Wedel 和 Kannan 2016）；各种机器学习方法的应用，如视频挖掘（Li、Shi 和 Wang 2019）、文本分析（Berger 等2019；Humphreys 和 Wang 2018）、主题建模（Antons 和 Breidbach 2018）、语义分析（Liu 和 Toubia 2018）、动态在线定价（Misra、Schwartz 和 Abernethy 2019）；以及人工智能应用的影响，如音乐和新闻的自适应个性化（Chung、Rust 和 Wedel 2009；Chung、Wedel 和 Rust 2016）、物联网和消费体验