基准研究Scrna-Seq中的差异表达方法:Squair,J.W.,Gauter,M.,Kathe,C。等。(2021)自然通信https://doi.org/10.1038/s41467-021-25960-2
摘要:超极化的核磁共振(NMR)提供了一组方法,可以显着解决NMR的灵敏度问题。溶解动态核极化(D-DNP)提供了一种独特而通用的方法,可检测13 C NMR信号,其灵敏度通过几个数量级增强。D-DNP的扩展应用范围现在涵盖了自然13 C丰度时对复杂混合物的分析。但是,在该区域中,它仅限于代谢物提取物。在这里,我们报告了自然丰度时生物氟-urine-的第一个DNP增强的13 C NMR分析,为这种具有挑战性的样本提供了前所未有的分辨率和敏感性。我们还表明,可以通过标准添加程序检索有关多个靶向代谢物的准确定量信息。
1-西班牙巴塔罗纳的Irsicaixa; 2-维克大学-Universitat Central de Catalunya,VIC,西班牙; 3-精密医学抗菌素抗药性Mepram,ISCIII,马德里,西班牙; 4-西班牙马德里的ISCIII的持续covid reicop的ciber; 5-传染病Ciberinfec,ISCIII,马德里,西班牙; 6-西班牙巴塞罗那市巴塞罗那市自动大学(UAB); 7-西班牙维克(VIC)的维克大学(VIC-Universitat De Catalunya中央); 8-案例西部病理学系全球卫生与差异中心。 div>预备大学,美国俄亥俄州克利夫兰; 9 -Fundaciólluita针对Les Infecions,大学医院德国人Trias i Pujol,西班牙巴达洛纳; 10-西班牙巴塔罗纳大学德国人Trias I Pujol的传染病系
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orcid ID:0000-0002-7490-1077 doi:10.56201/ijaes.v10.no10.2024.pg9.13摘要该项目是为了研究Jega Gocal Inducal村的Jega Gocal Indurophia village jega kebbi State,Kebbi State,Nigeria,Nigeria,Nigeria的Sanagi村庄的人类居住区中的游戏鸟类物种的分布和丰富性。评估不同的游戏鸟类,并确定研究区域(人类居民区)中的主要和稀有物种。早上观察是在06:00 AM至10:00 AM之间进行的,而晚上的访问是从04:30 pm到06:30 PM,当时温度相对凉爽,鸟类活动很高。一本野外指南被用来识别野外看到的鸟类,即双筒望远镜,用来从远处看鸟,一本录音书,以记录被视为的鸟类的特征。使用了所收集的数据,例如使用社会科学(SPSS)的频率,表格,表格和统计包。从结果中,在研究区域中确定了五(5)种游戏鸟类的数量,还可以观察到,早晨的鸽子具有主要数量的游戏鸟种(29.46%)),而最少的(13.95)是牛Egret,是较少的游戏鸟类的牛。应该进行更多的研究,以评论这项工作,并更清楚地了解研究区域中的野鸟的组成。关键字:物种;游戏鸟;主导者;稀有物种和鸟类
虽然已知肠道菌群受到习惯性食物的影响,但在2型糖尿病患者中很少探索这种关系。本研究旨在研究113种2型糖尿病患者(平均年龄,58岁;体重指数,29.1; Glyemogogoglobin [HBA1C],8.1%)的饮食模式与肠道微生物物种丰度之间的关系。我们使用16S扩增子测序分析了肠道微生物群,所有患者均分为菌型型肠型(57.5%,n¼65)或prevotella entype(42.5%,n¼48),使用围绕Mediots群集的Algoriths基于最佳代表的分类,该分类属于MEDIDINIDION。与prevotella肠型相比,型菌型肠型的患者显示出更好的血糖对照,HbA1c≤7.0%的比例为2.71次(95%的置态间隔,1.02 E 7.87; p,0.034)。使用经过验证的食物频率问卷评估所有患者的饮食习惯和营养成分。观察到,所消耗的饮食纤维量次优,平均每天摄入量为16 g。此外,我们通过因素分析提取了四种饮食模式:吃外,高糖食品,菜单和发酵食品模式。与Prevotella肠型相比,患有BACTROIDES型的患者的蔬菜模式的分数更高(0.17±0.13 vess v ^ 0.23±0.09; P,0.010)。我们进一步研究了微生物群与四种饮食模式之间的关系,发现只有植物饮食模式评分与主坐标值相关。较低的模式分数与31个显着的微虫特征的累积丰度相关。在这些特征中,通过使用随机森林模型将Prevotella copri鉴定为最重要的,其接收器操作特征下的面积为0.93(95%的置态间隔,0.88 E 0.98)。为了验证这些结果,我们进行了自定义定量聚合酶链反应测定法。该测定法证实了我们队列中P. copri(灵敏度,0.96; Specii fimitivitive; Specii fimitivitive; Specii fircity,0.97)的存在,患病率为47.8%,平均相对丰度为21.0%。总而言之,患有prevotella肠型的2型糖尿病患者表现出较差的血糖控制和与健康饮食模式的偏差。作为主要促成微生物特征的大量P. copri,与饮食中的饮食小菜和蔬菜的严重程度有关。应重点放在促进健康的饮食模式和了解微生物相关性上。
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dra。Alejandra Soto-Werschitz。 她在墨西哥,委内瑞拉和巴西的研究,教学,大学外展和公共科学传播方面拥有超过10年的经验。 ,她因其学术生涯而受到认可,为科学沟通项目做出了贡献,并作为Conahcyt-Mexico的Naɵonal研究人员(SNI)的成员而受到认可。 她拥有墨西哥Naɵ自主大学的生物学学士学位(1994年),墨西哥生态学AC,墨西哥的野生动植物管理科学硕士(2000年)和博士学位。在应用生态学上,重点是巴西联邦拉夫拉斯大学的零散的生态系统和农业生态系统。 目前,她是墨西哥Querétaro大学生态学和动物多样性学术组的成员,是Scienɵstextension专家。 她的项目涵盖了生态学,动物生态学,生物多样性保护,气候变化,占用模型,再现动物行为以及人类介入,Fragmentaɵon和栖息地丧失对不同生态系统中乳腺多样性的影响。 她的工作已经在公立大学,公民社会,政府和非政府组织和社区之间建立了牢固的联系,所有这些都为野生动物保护节的好处而建立了联系。Alejandra Soto-Werschitz。她在墨西哥,委内瑞拉和巴西的研究,教学,大学外展和公共科学传播方面拥有超过10年的经验。,她因其学术生涯而受到认可,为科学沟通项目做出了贡献,并作为Conahcyt-Mexico的Naɵonal研究人员(SNI)的成员而受到认可。她拥有墨西哥Naɵ自主大学的生物学学士学位(1994年),墨西哥生态学AC,墨西哥的野生动植物管理科学硕士(2000年)和博士学位。在应用生态学上,重点是巴西联邦拉夫拉斯大学的零散的生态系统和农业生态系统。目前,她是墨西哥Querétaro大学生态学和动物多样性学术组的成员,是Scienɵstextension专家。她的项目涵盖了生态学,动物生态学,生物多样性保护,气候变化,占用模型,再现动物行为以及人类介入,Fragmentaɵon和栖息地丧失对不同生态系统中乳腺多样性的影响。她的工作已经在公立大学,公民社会,政府和非政府组织和社区之间建立了牢固的联系,所有这些都为野生动物保护节的好处而建立了联系。
如果竞争管理机构希望探究这个日益庞大、复杂的生态系统在竞争和创新中充满活力这一显而易见的事实,那么它们将如何做呢?下面,我将讨论有关竞争和人工智能的四个关键思想。首先,人工智能生态系统的复杂性意味着竞争管理机构应该应用动态竞争框架来准确理解和指导任何干预措施。这种方法与正在进行的调查有直接关系。其次,保护和促进开源开发和部署将增强人工智能生态系统的竞争力。第三,竞争管理机构应寻求改善和防止人为的、通常是政府施加的竞争壁垒,包括其他国家施加的壁垒。最后,竞争管理机构应该预测和促进互操作性增强带来的促进竞争的效果,而互操作性增强很可能是大型语言模型等人工智能工具广泛使用的产物。