在利润增加和营运资本积极发展的推动下,经营活动现金流有所改善。我们继续通过加强现金流管理和减少营运资本来优先努力增强我们的财务韧性。年内杠杆率略有上升,主要得益于我们积极的并购战略,包括收购和少数股权投资。在 AirTech,我们收购了意大利挥发性有机化合物减排系统制造商 Airprotech。在 DCT,我们收购了意大利风冷和水冷式冷水机组制造商 Geoclima。在 FoodTech,我们进行了两项与控制器相关的收购:Automated Environments,一家专门为蛋鸡行业提供自动控制系统的美国公司,以及 Hotraco,一家为农业部门提供控制系统和传感器的荷兰开发商。在 FoodTech 的收购凸显了我们未来在这一业务领域通过软件、控制器、传感器和物联网发展数字业务的战略重点。
简介:T 2 和 T 1 估计可改善各种病理的特征描述,但较长的扫描时间阻碍了定量 MRI (qMRI) 的广泛应用,因此已经开发了序列以实现高效的 3D 采集。例如,3D-QALAS 1 利用交错的 Look-Locker 采集和 T 2 准备脉冲来对 T 1 和 T 2 进行全脑量化。但是,3D-QALAS 应用恒定翻转角并在 5 个时间点重建图像,这些时间点由于冗长的回波序列期间的信号演变而出现模糊。总结图 1,我们建议通过以下方式改进 3D-QALAS:(1) 结合基于子空间的重建来解决完整的时间动态以消除模糊 (2) 使用与自动微分兼容的模拟通过 Cramer-Rao 界限 (CRB) 优化采集翻转角,(3) 并减少每重复时间 (TR) 的总采集次数以缩短扫描时间。方法:子空间重建:传统 3D-QALAS 应用 T 2 准备和反转脉冲并测量 5 次采集,每次采集都利用 4 度翻转的回声序列。不是为 5 次采集中的每次采集重建一个体积,而是让 𝐸 成为 3D-QALAS TR 中 𝐴 采集之一中的回声数量(通常 𝐴= 5,𝐸= 120 →𝑇= 120 × 5 = 600 𝑒𝑐ℎ𝑜𝑒𝑠/𝑇𝑅 ),其中 𝑇 是回声总数。我们生成一个信号演化字典,用 SVD 计算低维线性基 Φ,从而产生一个易于处理的重建问题 𝑎𝑟𝑔𝑚𝑖𝑛 𝛼 ‖𝑦−𝐴Φ𝛼‖ + 𝑅(𝛼) ,其中 𝐴 表示傅里叶、线圈和采样算子以及 𝑅 正则化。通过使用 𝑥= Φ𝛼 解析时空体积,我们旨在利用与 𝑇 回声 2 的字典匹配来估计更清晰的定量图。图 2 (A) 中的体内实验表明,使用子空间可以减少估计的 T 2 图中的模糊。 CRB 翻转角优化:我们通过最小化两种方式的 CRB 来优化 3D-QALAS 中的翻转角:(1) 优化每个回波序列的一个翻转角 (2) 优化每个回波序列中的所有翻转角。我们使用传统的 4 度翻转角初始化了这两种优化,利用了代表性组织参数 [T 2 =70ms、T 1 =700ms、M0=1] 和 [T 2 =80ms、T 1 =1300ms、M0=1],并最小化了基于 CRB 的成本函数。我们为 3D-QALAS 实现了自动微分兼容信号模拟 3,从而能够计算基于 CRB 的优化的梯度。减少采集:我们通过从 TR 末尾移除采集,设计了具有 A ={5,4,3} 采集的优化序列,从而加快了扫描速度。实验:我们在扫描仪上实施了针对每个回波序列进行优化的 3D-QALAS 序列,并使用 Mini System Phantom、型号 #136(CaliberMRI,美国科罗拉多州博尔德)和人类受试者(经 IRB 批准)上的常规和优化序列采集数据,进行了 3 次和 5 次采集(1x1x1mm3 分辨率,R=2)。我们比较了使用子空间重建(秩 = 3)和字典匹配估计的定量图。结果:优化序列:图 2(B)绘制了优化的翻转角和(C)与应用子空间重建进行定量估计时的传统序列相比的所得 CRB。优化可以减少 CRB 或者以更少的采集次数匹配传统的 5 次采集 CRB,从而有可能缩短扫描时间。模型和体内:图 3(A)和(B)显示了从模型和体内数据估计的图,其中每个 ETL 翻转角优化的序列(A=3,5 次采集)与恒定翻转角匹配。讨论和结论:未来的工作将实施全翻转角优化序列来解决未来实验中的 T 1 偏差。将子空间重建与自动微分启用的翻转角优化相结合,可获得改进的 3D-QALAS 序列,并将扫描时间缩短 1.75 倍。参考文献:[1] Kvernby, S. et al. J. Cardiovasc. Magn. Reson. 16 , 102 (2014)。[2] Tamir, JI 等人 Magn. Reson. Med. 77 , 180–195 (2017)。[3] Lee, PK 等人 Magn. Reson. Med. 82 , 1438–1451 (2019)。致谢:NIH R01 EB032708、R01HD100009、R01 EB028797、U01 EB025162、P41 EB030006、U01 EB026996、R03EB031175、R01EB032378、5T32EB1680
在一系列合资企业和收购后,AT&T组装了各种各样的资产。高级领导团队的目标不再是关于规模和转型的收购;现在是关于在合并的资产集上执行。AT&T需要分解孤岛,改变其文化以纳入更具创新性和协作性的思维,并专注于执行其3年计划时的复杂性和权衡。该公司还需要培养“一个AT&T”的心态,并发展市场领导者的心态,这是地球上最大的综合通信公司之一。
Athena 将负责管理 Restore Technology。Restore Technology 是 Restore 的五个业务部门之一,在最近的增长和收购之后,已成为英国最大的 IT 回收公司。Restore Technology 拥有超过 300 名员工的全国性平台,在一个不断增长且高度分散的市场中运营。该战略是通过有机扩张积极发展 Restore Technology,并通过额外的增值收购来支持,以利用规模为客户带来的机会。此外,Restore 正在大力投资该业务,包括其数字和电子商务能力,以提供领先的客户体验。
Altech电池有限公司(ASX:ATC)很高兴地宣布,它已经执行了具有约束力的术语表,以获取Altech Advanced Materady Ag(FRA:AMA)的25%股权股权股权股权股票股权GmbH(AEH)(AEH)(AEH)(75%的Cerenergy®持有人)(75%的cerenergy®)和Altech Industrie Industrie Industrie Dermine Dermane gmbB(a)(100%)(a)从AIG和AEH到AAM的杰出股东贷款;一起“收购”。根据该项目的所有权,AAM股票权益将由ATC收购的AAM股票权益代表了Cerenergy®项目的另外18.75%的股份,并且在收购前后后,Silumina Anodes TM Project又有25%的股份(请参阅图1公司结构)。Fraunhofer仍然是Cerenergy®项目的25%合作伙伴。作为收购的考虑,并获得股东批准,Altech将向AAM发行约5.32亿股普通股,导致AAM持有Altech已发行的股份的21%
CGAP 适用于负责采购物资、服务和建筑的所有海岸警卫队承包人员(军人和文职人员)。CGAP 不适用于涉及土地或改良物所有权的收购,以及授予地役权、租赁、许可和类似不动产权益的较少权益。除非本文另有规定,否则 CGAP 不适用于涉及住房的收购。但是,请参阅第 3033.203 节有关租赁住房上诉的内容。如果《法规》、《联邦采购条例》、《卫生和公共服务法》、《卫生和公共服务法》和 CGAP 之间存在任何冲突或不一致,应按以下优先顺序解决:
根据我们的战略,Addtech 在本财年继续收购具有可观技术附加值和卓越盈利能力的公司。这 10 家新收购公司的年销售额总计约为 8.65 亿瑞典克朗,我们迎来了 221 名新员工加入集团。我们继续积极看待我们的收购机会,不仅在北欧地区,而且在选定的市场,主要是欧洲其他地区,以继续我们的国际扩张。有关全年收购的更多信息,请参阅第 25-41 页。
1. 人工智能采购人员:我们如何最好地为 GSA 的员工做好准备以采购人工智能,为他们提供广泛的知识、工具和指导,使他们能够高效、公平、安全地完成采购?(培训?可用指导?了解人工智能可交付成果?将人工智能纳入流程?)2. 人工智能合同条款和条件:GSA 如何制定可用的合同条款和条件标准,以促进竞争和持续创新,同时确保安全、可靠和值得信赖的人工智能采购?(现实的要求/范围?促进竞争/创新?模板?)3. 人工智能采购组织数据准备:GSA 如何才能最好地实施保障政府数据权利的采购策略,确保人工智能处理的数据继续受到保护,并提高数据意识以实现战略目标? (所有权/权利?数据/模型安全/隐私?理解/语义层?) 4. 人工智能收购的共同定义和治理框架:GSA 如何才能最好地建立和维护支持人工智能收购所需的劳动力所需的定义、标准和治理框架?
由于通货膨胀压力很大,建筑材料公司继续将这些成本提高到客户,并专注于利润率提高。这延续了强劲的定价势头,因为许多大型球员都提高了价格。需求在基础设施和非住宅市场中仍然很强劲,但是高利率使住宅市场的大部分地区无法增加。这种住宅放缓的影响与许多关键增长市场中的自然灾害相结合,导致整个2024年大多数主要公司产品线的销量减少。但是,定价的提高通常有助于抵消数量下降。许多公司在2024年的并购方面比2023年更加活跃,但是完成的交易数量比2021 - 2023年的高额减少。尽管收购的债务成本仍然很高,并且使收购更昂贵,但公司还是增加了收购,以使产品线多样化,并向往年收购的公司“螺栓固定”。
