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研究文章物联网和网络安全：通过以下方式应对新兴威胁
摘要 智能设备的使用增加，特别是在物联网 (IoT) 下，这引发了由于全球联网设备而产生的各种安全问题。这篇评论文章旨在评估物联网生态系统的最新威胁，并针对这些威胁提出尖端的计算机科学解决方案。讨论了人工智能、机器学习、区块链和量子密码学在提高物联网技术安全性方面的适用性。本文还研究了现有的架构和标准技术，包括：轻量级机器类型通信 (LwM2M) 以及数据报传输层安全性 (DTLS) 以及云和边缘计算在防御物联网威胁中的使用。现实世界的应用示例、智能城市和建筑基础设施、智能医疗保健和工业物联网用例提供了这些解决方案的用例。最后，本文总结了物联网网络安全的未来趋势和方向，并提出了持续研究标准化、量化和隐私保护安全框架的重要性。关键词：物联网 (IoT)、网络安全、人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、区块链、量子密码学、物联网安全协议。 *通讯作者：S. Sarojini Devi 博士，电子邮件：sarojinidevi.cse@nsrit.edu.in 收到日期：2024 年 8 月 8 日 接受日期：2024 年 9 月 11 日 DOI：https://doi.org/10.53555/AJBR.v27i3.3044 © 2024 作者。本文根据知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际许可 (CC BY-NC 4.0) 发表，该许可允许在任何媒体中进行非商业性的无限制使用、分发和复制，但必须提供以下声明。“本文已发表在《非洲生物医学研究杂志》上”简介物联网 (IoT) 是一种创新理念，它将全球数十亿台设备连接起来，包括电灯开关和家用电器、可穿戴设备、工业和
通过因果关系解决RLHF中的奖励黑客
奖励黑客[Skalse等，2022]是AI对齐的关键问题，尤其是在增强学习（RL）中。AI系统旨在优化特定的奖励，通常会发现意想不到的方式来最大化这种奖励，这与人类意图不同。真正的目标与模型所学的行为之间的这种错位可能会导致不安全或不良结果。解决奖励黑客攻击对于构建可靠与人类价值观相吻合的AI系统至关重要。通过人类反馈（RLHF）进行加强学习的主要奖励黑客攻击是因果错误识别[Tien等，2022]。当模型错误地学习动作与奖励之间的因果关系，导致其优化代理或虚假相关性而不是真实目标时，就会发生这种情况。例如，该模型可能会在其环境中操纵指标或利用快捷方式。这创建了一个方案，其中AI根据奖励功能看起来很成功，但无法实现预期的目标。该项目旨在探索是否准确识别奖励模型中的因果机制是否可以帮助减轻奖励黑客攻击。通过对推动理想行为的因果关系进行建模，我们希望将AI引导到更加一致的学习中。具体来说，该项目将调查将因果推断整合到奖励建模中以提高RLHF鲁棒性的方法，从而降低AI利用意外漏洞的风险。目标是了解因果推理如何有助于更好地对齐具有人为价值的AI系统。
应对急性中风的系统性并发症
摘要：缺血性和出血性中风后，系统性非神经系统并发症很常见，会影响不同的器官系统，并对患者的预后产生重大影响。尽管这些并发症具有明显的影响，但在中风管理中，这一领域的研究仍然不足，目前的文献提供的护理指导也支离破碎。本科学声明的目的是阐明住院期间发生的中风主要系统性并发症，综合现有文献和现有指南的证据，填补知识空白，并根据对现有证据和专家意见的解读，为临床护理提供一套连贯的建议。本文提倡加强跨学科合作、团队合作和有效的实施策略，以减轻这些事件在临床实践中的负担。它还呼吁进一步研究预防和管理中风后系统性并发症的策略，以改善中风幸存者的预后。
通过工程团队应对系统挑战（ASCENT）
通信、电路和传感系统 (CCSS) 集群支持电路和系统硬件以及信号处理技术的创新研究。CCSS 还支持通信和传感的系统和网络架构，以实现下一代信息物理系统 (CPS)，该系统利用与物理域集成的计算、通信和传感。CCSS 投资于微机电系统、物理、化学和生物传感系统、神经技术以及高速通信和传感电路和系统，用于各种应用领域，包括医疗保健、生物医学、通信、灾害缓解、国土安全、智能交通、制造、能源和智能建筑。CCSS 鼓励基于新兴通信和传感技术和应用的研究提案，例如每秒兆兆比特及以上的高速通信、覆盖微波到太赫兹频率的传感和成像、个性化
解决NPC循环2023-06的要求...
CipherTrust数据安全平台提供了多个功能，可在文件，卷和数据库中保护剩余数据。透明的加密在文件系统层上运行，并通过集中的密钥管理，粒度访问控制和数据访问记录提供及格的加密，以满足保护数据的最佳实践要求。为了保护零售数据免受零日和特权升级攻击，勒索软件保护使用实时行为监控来提醒或阻止恶意活动，然后勒索软件可以持有数据。数据库层的数据库保护支持本机TDE用例或在数据库上进行字段或列级加密的能力。在应用程序层，可以部署C和Java的库，也可以将网络层的解决方案用作不用修改应用程序代码的即可应用加密的网关。
太空的黑暗面：应对太空垃圾危机
不完整数据外推、统计模型 • 从地面传感器探测到的样本 • 返回的航天器（LDEF、Solar Max） • 在轨主动现场测量（ISS、EURECA、美国航天飞机）
针对韩国的青少年自杀
对于朝鲜青少年来说，自杀率是无意伤害（第2个主要原因）死亡人数的两倍，是癌症死亡人数的三倍（第三主要原因）（Jo等，2022）。在男性和女性之间，男性青少年表现出的自杀率比女性同行（Lee，Park，Choi和Park，2022; N.D.）。在2019年，男性的平均自杀率约为2.4，女性的自杀率约为2.4和1.84（Lee，Park，Choi和Park，2022年）。然而，统计数据表明，自杀的念头几乎是女性的两倍，是男性的两倍。在2021年的中学和高中学生中，男孩的自杀念头为9.5％，女孩的自杀率为16.1％（Statista，2022cc）。虽然韩国男性青少年倾向于表现出更多的外部化问题，例如冲动控制和冒险，这会导致更多的自杀，但女性倾向于表现出更多内在的问题，例如抑郁症状或社会排斥，导致更多的构想（Lee，Park，Park，Choi，Choi和Park，20222）。
解决最高技术，媒体和电信问题
例如，TMT公司正在利用AI和Genai协助员工进行决策和数据分析，从而使员工提高效率和高效。genai还用于创建个性化的创新内容，以吸引客户的注意力，改善参与度并为客户提供更具影响力的体验。此外，TMT公司发现，将Genai整合到其运营中可以通过自动化重复性和耗时的工作流程来提高运营效率和大幅降低成本。
英国制造业的妇女2024：解决劳动力短缺并弥合性别差距
•第1节回顾了过去一年中妇女参与英国制造业的变化，从而提供了各个地区，职业，行业，种族和残疾的见解。它研究了基于性别的无偿工作对兼职角色参与的影响，并付出差距，并将英国与领先的制造国进行了比较。•第2节讨论了制造业的劳动力短缺，以及改善员工保留如何帮助缓解这些问题。它提供了有关人口群体和最有可能离开制造业的角色的信息，并确定这些工人通常迁移的部门。•第3节介绍了创建具有平等机会和多样化劳动力的包容性制造业的框架，提供了实施这些原则的建议和示例。•第4节以行动呼吁结束，邀请利益相关者完善这些原则，并将其作为针对单个公司和行业协会独特背景下量身定制的可行的承诺的基础。