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摘要 智能设备的使用增加，特别是在物联网 (IoT) 下，这引发了由于全球联网设备而产生的各种安全问题。这篇评论文章旨在评估物联网生态系统的最新威胁，并针对这些威胁提出尖端的计算机科学解决方案。讨论了人工智能、机器学习、区块链和量子密码学在提高物联网技术安全性方面的适用性。本文还研究了现有的架构和标准技术，包括：轻量级机器类型通信 (LwM2M) 以及数据报传输层安全性 (DTLS) 以及云和边缘计算在防御物联网威胁中的使用。现实世界的应用示例、智能城市和建筑基础设施、智能医疗保健和工业物联网用例提供了这些解决方案的用例。最后，本文总结了物联网网络安全的未来趋势和方向，并提出了持续研究标准化、量化和隐私保护安全框架的重要性。关键词：物联网 (IoT)、网络安全、人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、区块链、量子密码学、物联网安全协议。 *通讯作者：S. Sarojini Devi 博士，电子邮件：sarojinidevi.cse@nsrit.edu.in 收到日期：2024 年 8 月 8 日 接受日期：2024 年 9 月 11 日 DOI：https://doi.org/10.53555/AJBR.v27i3.3044 © 2024 作者。本文根据知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际许可 (CC BY-NC 4.0) 发表，该许可允许在任何媒体中进行非商业性的无限制使用、分发和复制，但必须提供以下声明。“本文已发表在《非洲生物医学研究杂志》上”简介物联网 (IoT) 是一种创新理念，它将全球数十亿台设备连接起来，包括电灯开关和家用电器、可穿戴设备、工业和
研究文章物联网和网络安全：通过以下方式应对新兴威胁
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