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World File Search System数据报
可持续性数据报告标准2024
AstraZeneca reports greenhouse gas emissions in accordance with the World Resource Institute/World Business Council for Sustainable Development (WRI/WBCSD) Greenhouse Gas Protocol: A Corporate Accounting and Reporting Standard, Revised Edition (2015) and Corporate Value Chain (Scope 3), Accounting and Reporting Standard (2011), as set out in the GHG reporting section within the Sustainability supplementary information of our Annual Report 2024, and our Greenhouse Gas Reporting方法论2024。
储能数据报告展望——电化学储能系统性能解读指南
人们对电化学储能材料和技术的关注度日益提升，为该领域带来了大批新研究人员，这无疑是迈向进步的第一步。[1] 新研究人员的多元背景和独特视角可以启发和催化传统观念的改变，从而为原本停滞不前的领域带来突破。但必须注意的是，新研究人员的涌入往往是一把双刃剑——任何科学领域的新手通常都不了解基础科学、惯例和定义该领域标准的方法，也不了解该领域发展到这一阶段的历史。通常，这会导致该领域的专家完全否定新研究人员的工作，很少考虑这些工作背后可能存在的科学价值，仅仅是因为研究人员对数据解释不当或计算方法滥用。电化学储能材料领域也不例外。尤其臭名昭著的例子包括但不限于镍氢氧化物、钴氧化物和镍钴氧化物/氢氧化物。[2] 每年都会发表大量关于这些材料的研究，报告的比电容值为每克数千法拉，但由于作者解释、分析和报告数据的方式，这些值被忽略了。这绝不是一个新问题，而且尚未解决。为了确保我们领域的建设性进展，我们想再次提请研究人员——以及将评判他们工作科学基础的审稿人——注意正确解释和报告储能材料和设备数据的重要性。在以下章节中，我们将讨论研究人员在报告储能材料性能指标时常犯的错误，以及如何正确识别所研究的特定电极材料的电化学特性可以消除这些错误。
自保电子数据报告系统 (SIEDRS)
有关更多信息，请参阅后面的数据字典部分。 5. 建立提交 SIEDRS XML 文件的流程。您可以手动或通过自动化流程提交。L&I 可以协助手动流程，并提供有限的自动化流程协助。 6. 每月为您的每个客户帐户提交一个文件，即使他们没有新数据要报告。 7. 如果您是新提交者，我们会为您提供一个测试系统，以便您成功提交。如果成功，我们将授予您访问权限，开始向实时系统提交。 8. 分析您从 SIEDRS 系统获得的任何错误，并在 10 天内进行更正。有关更多信息，请参阅后面的错误故障排除部分。
天空环境数据报告2023
也就是说，Sky多年来一直在报告范围3的范围3排放，并努力对所使用的数据和方法进行持续改进。，从今年开始，Sky已经开始使用产品LCA的数据，而不是基于支出的方法，以计算与所有生命周期阶段相关的与大多数已销售和租赁设备相关的排放，包括针对1、4、11、12和13的类别LCA数据可更准确地了解我们产品从设计到制造业到客户用途再到寿命的排放。自2014年以来我们一直使用LCA来通知我们的产品开发，但这是我们将它们纳入GHG报告的第一年。此更改已适用于自2018年以来的所有年份。随着这一变化，使用LCA，特定于供应商的直接分配，特定于供应商的排放因子，通过遥测通过遥测收集的主要数据或我们供应商直接提供的数据来计算2023年Sky范围3的排放。
资源指南 - 特殊教育数据报告
简介由宾夕法尼亚州哈里斯堡州宾夕法尼亚州立数据中心管理的特殊教育报告和验证系统验证和报告有关特殊教育学生的信息。12月1日的儿童计数的信息包括儿童计数数据和表14（带有公平参与服务计划的父级），用于联邦，州和公开报告。对于儿童计数数据，PIMS提供了报告所需的单个学龄学生记录。Ocdel提供EI学龄前生记录。LEA通过中间单元提供了表14在本指南中指定的数据。表与儿童计数文件结合使用，并提交给联邦教育部。中级单元与LEA合作清洁数据，准备提交给PIMS，联邦报告和临时报告，向教育部提供信息。提交12月1日的儿童计数数据以验证所需的PIMS提交之前验证数据，LEA将其特殊教育快照文件和/或PIMS学生模板文件发送到中间单元（IU）。IU将文件上传到特殊教育报告和验证系统（Spotchecker）（https://spotchecker.hbg.psu.edu），其中将审查文件（s）的错误。错误可供用户下载。LEA应对特殊教育快照文件和/或学生模板文件进行更正。应重复此过程，直到数据文件没有错误为止。LEA应查看比较报告并纠正其文件中的任何问题。当数据文件无错误时，LEA的比较报告可通过SpotChecker下载。比较报告显示LEA与去年提交的数据相比，LEA提交的数据。解决了所有问题后，LEA可以将文件上传到PIMS。只是一个提醒，当所有文件都干净时，PSU将确定跨IUS的学生记录，并将通过电子邮件将这些学生的列表发送到相关的IUS。leas和中级单位将确定孩子（REN）是否应包含在文件中，并在其PIMS提交中进行适当的更改。OCDEL将向PASDC提供来自Pelican的 EI学前班数据。 EI学龄前数据将与学校年龄数据结合使用，PASDC将确定可能的重复记录。 LEAS和中级单位需要与OCDEL合作，以确定孩子（REN）是否应包括在学龄前或学前班中，并对其PIMS提交进行适当更改。 将所有文件上传到PIM一旦创建最终比较报告。 LEA的最终比较报告将今年提交的数据与去年通过残疾，种族，性别，LEP和教育环境提交的数据进行了比较。 LEA应该在任何问题上与IU合作。 LEA必须为IU提供任何数据更改的理由。 LEA和IU必须验证提供的数据是否准确。 PIMS中的最终数据用于联邦，州和公开报告。 该数据还用于公开报告并为教育部开发临时报告。EI学前班数据。EI学龄前数据将与学校年龄数据结合使用，PASDC将确定可能的重复记录。LEAS和中级单位需要与OCDEL合作，以确定孩子（REN）是否应包括在学龄前或学前班中，并对其PIMS提交进行适当更改。将所有文件上传到PIM一旦创建最终比较报告。LEA的最终比较报告将今年提交的数据与去年通过残疾，种族，性别，LEP和教育环境提交的数据进行了比较。LEA应该在任何问题上与IU合作。LEA必须为IU提供任何数据更改的理由。LEA和IU必须验证提供的数据是否准确。PIMS中的最终数据用于联邦，州和公开报告。该数据还用于公开报告并为教育部开发临时报告。
NINA 数据报告
摘要 Jacobsen, RM、Davey, M.、Endrestøl, A.、Fossøy, F. 和 Åström, J. 2024. 早期发现新的陆地外来物种。 2023 年昆虫和蛛形纲动物 DNA 条形码结果。NINA 数据报告 1。挪威自然研究所。 https://hdl.handle.net/11250/3165181 自 2018 年起，挪威自然研究所每年对挪威东南部的 25 条路线进行监测，主要目的是检测挪威自然界中早期建立阶段的新外来物种。每个方格中都绘制了陆生维管植物和节肢动物（主要是昆虫，但也有一些蛛形纲动物、少量跳虫和其他节肢动物）。这里只报告了 2023 年节肢动物调查的结果。每个方格都用一个病虫害陷阱收集昆虫和蜘蛛，病虫害陷阱于 5 月设置，9 月拆除，清空 4 次。这样一来，一共得到了 100 个疾病陷阱样本。节肢动物是通过 DNA 条形码来识别的。通过裂解陷阱材料提取 DNA，然后在 PCR 中扩增线粒体基因 COI，然后在 Illumina NovaSeq 平台上进行测序。对得到的序列进行过滤、纠错和质量保证，并生成 ASV（扩增子序列变体）。 ASvene 使用程序 RDP-Classifier 进行分类，它是一个“贝叶斯概率估计器”。该程序使用 NINA 开发的经过训练的数据库，根据参考序列将 ASV 分类为物种。 ASV 和分类的质量有保证，并且对物种分类给出了置信度评估。仅报告物种置信度评估为高或中等的 ASV。然后将该物种名单与挪威外来物种名单、挪威物种名称数据库、GBIF 的全球出现数据和四个欧洲外来物种名单进行核对。然后将物种发现分为以下类别； (1) 挪威物种；出现在物种名称数据库中，但不在挪威外来物种名单中，(2)已知外来物种；出现在物种名称数据库和挪威外来物种名单中，（3）芬诺斯坎迪亚物种；在物种名称数据库中未出现，但已在芬诺斯坎底亚被发现；(4) 可能是新的外来物种；没有出现在物种名称数据库中，也没有在芬诺斯坎迪亚检测到，或者没有在芬诺斯坎迪亚或欧洲被登记为外来物种。在 2023 年野外采集的病虫害陷阱样本中，检测到了 18 种已知外来物种、70 种潜在的新外来物种和 160 种可能未登记的挪威物种（芬诺斯坎迪亚物种）。在已知的外来物种中，有两种生态风险非常高的物种（胡萝卜织布虫和七彩瓢虫），以及两种目前在挪威自然界中没有独立繁殖种群的门把手物种（叶甲虫Deraeocoris flavilinea和寄生蜂Dacnusa sibirica）。在70种潜在新外来物种中，两大优势物种组分别为蝇类（双翅目）38种和黄蜂（膜翅目）21种。对于使用 DNA 宏条形码检测到的潜在新外来物种，应通过在样本中找到检测到该物种的个体并通过形态学鉴定确认物种判定来进行验证。然后，应该对新的外来物种进行风险评估，然后才能评估是否需要采取控制或消灭措施的快速反应。 Rannveig M. Jacobsen (rannveig.Jacobsen@nina.no)、Anders Endrestøl、NINA Oslo、Sognsveien 68、0855 Oslo Marie Davey、Frode Fossøy、Jens Åström、NINA Trondheim、Høgskoleringen 9、7034 Trondheim
田纳西州出生缺陷数据报告
出生缺陷（也称为先天性异常）是会影响身体几乎任何部位的变化，并改变身体的外观和/或功能。田纳西州出生缺陷监测系统承认，“出生缺陷”是一个医学术语，指的是出生前出现的健康状况，并不意味着一个人“有缺陷”。只要有可能，就会使用诊断的临床名称。出生缺陷是在出生前、出生时或出生后发现的。并非所有出生缺陷都是一样的；有些非常轻微，而有些则很严重。一个人的预期寿命可能因出生缺陷的严重程度和受影响的身体部位而异。
医护人员 COVID-19 疫苗接种数据报告更新
这些幻灯片将在未来几周内发布到 NHSN COVID-19 疫苗接种网站上的医护人员安全 (HPS) 部分：HPS | 每周 HCP COVID-19 疫苗接种 | NHSN | CDC
数据报告 – 洛杉矶县芬太尼过量事件
然而，图 8 显示，与较富裕地区相比，最贫困地区（超过 30% 的家庭生活在联邦贫困线以下）每 100,000 人口中芬太尼过量死亡率要高得多。2023 年，最贫困地区（超过 30% 的家庭生活在联邦贫困线以下）的芬太尼过量死亡率（比率=59.6）是最富裕地区（不到 10% 的家庭生活在联邦贫困线以下）的三倍多（3.6 倍）。虽然较富裕地区（其中生活在联邦贫困线以下的家庭比例不到 30%）2023 年的芬太尼过量死亡率与 2022 年相比相对相似，但最贫困地区（其中生活在联邦贫困线以下的家庭比例超过 30%）2023 年的芬太尼过量死亡率继续大幅上升。