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药物依从性和相关因素的水平
背景：2型糖尿病（T2DM）是极大地影响菲律宾家庭的主要慢性病之一。药物不遵守是为患有这种情况的个体实现最佳治疗结果的重大挑战。目的：这项研究确定了药物依从性的水平，并探讨了在宿雾南方医学中心（CSMC）家庭医学门诊诊所的T2DM患者不存在的相关因素。方法：从8月至2023年10月，在CSMC家庭医学门诊诊所进行了一项横断面研究。采用了一份自我管理的问卷，分为三个不遵守领域。的含义，频率和百分比用于分析依从性，社会人口统计学和临床因素的水平。逻辑回归分析用于确定因素与药物不遵守的关联。结果：共有69名参与者。总体而言，部分遵守T2DM药物。在与成本相关的不遵循（CRNA）结构域中，部分依从性（39.1％）存在很高的患病率。的因素显示出非依从性不足增加的因素包括年龄（AOR 1.363，95％CI 0.345-5.386），女性（AOR 1.544，95％CI 0.386-6.176），低收入（AOR 1.05，95％CI 0.352-3.135％），1.135％的频率（AOR 1.05％） CI 0.44-4.664），T2DM的持续时间不到10年（AOR 1.99，95％CI 0.46-8.637）。结论：对糖尿病药物的依从性可能会受到药物成本和财务状况的影响，这反映在总体部分依从性，CRNA领域中部分依从性的高度流行以及不遵守低收入与低收入的优势增加。应该进行更多的研究，以调查对糖尿病药物（例如糖尿病知识，患者的自我效能感和医疗保健提供者沟通）不遵守的其他可能因素。
遵守GDMT治疗心力衰竭门诊患者
研究变量：根据诊断患有心力衰竭的门诊心力衰竭计划中患者的标准化形式收集数据，并从患者门诊病人的医疗记录中检索数据。研究中包括的患者是从2019年9月至2021年3月参加心力衰竭计划的患者。尽管未同时招募患者，但注册时间被视为初始随访点，随后的数据收集在治疗后的1、3、6和12个月中。在整个研究期间都监视了数据。因此，在患者死亡，研究结束时或数据丢失时可能会停止患者数据的进入，因为这些患者没有继续在心力衰竭计划中进行治疗并在另一个单位接受治疗，并且无法联系以收集数据。
员工更多地遵守人类的不道德指示，而不是AI主管：补充机器学习的实验证据
摘要人工智能（AI）在组织中的作用从从执行常规任务到监督人类雇员的根本上改变了。虽然先前的研究重点是对此类AI主管的规范看法，但员工对他们的行为反应仍未得到探索。我们从关于AI厌恶和赞赏的理论中汲取了理论，以应对该领域内的歧义，并调查员工是否以及为什么遵守人类或AI主管的不道德指示。此外，我们确定了影响这种关系的员工特征。为了告知这一辩论，我们进行了四个实验（总n = 1701），并使用了两种最先进的机器学习算法（因果林和变形金刚）。我们始终发现，与人类监督相比，员工对AI的不道德指示更少。此外，个人特征（例如遵守没有异议或年龄的趋势）构成了重要的边界条件。此外，研究1还确定了主管的感知思维是一种解释机制。，我们通过在两项预注册的研究中通过实验操作来对该介体进行进一步的见解，通过操纵两个AI（研究2）和两个人类主管之间的思维（研究3）。在（预注册）研究4中，我们在激励实验环境中复制了AI主管对AI主管的不道德指示的阻力。我们的研究对人类行为的“黑匣子”对AI主管，尤其是在道德领域中的“黑匣子”产生了见解，并展示了组织研究人员如何使用机器学习方法作为强大的工具来补充实验研究，以创造出更加细粒度的见解。
糖尿病的自我管理及其与糖尿病患者的药物依从性的关联
摘要目的：糖尿病是一种长期情况，需要有效的自我管理和药物依从性来节省并发症并改善患者的后果。尽管具有重要意义，但许多患者与这些因素苦苦挣扎，这些因素受到不同因素和健康素养的影响。这项研究旨在研究糖尿病患者的糖尿病自我管理与药物依从性之间的关联。材料和方法：在伊拉克的巴比伦糖尿病和内分泌中心进行了横断面描述性研究。使用便利抽样招募了总共328名糖尿病患者。使用的数据收集过程包括糖尿病自我管理问卷和药物依从性报告量表，每个量表都经过测试。数据，Pearson相关性和回归分析进行了探索变量之间的关系。发现：参与者表现出适度的自我管理程度（63.1％）和正确的药物依从性（58.8％）。在糖尿病自我管理和药物依从性之间确定了统计学上的显着相关性（r = 0.622，p <0.001）。回归分析表明，上级自我管理基本上预测了较高的依从性。年龄，性别，教育和收入被认为是影响因素（p <0.05）。结论：糖尿病患者的自我管理与治疗依从性密切相关，强调了对特定干预措施的需求。与年龄相关的下降和社会人口统计学差异突出了糖尿病教育计划的重要性。医疗保健提供者应优先考虑基于文化的自我管理培训，以解决障碍和依从性，最终改善糖尿病患者的健康结果。关键词糖尿病自我管理，药物依从性，糖尿病患者
提高治疗依从性和心理健康......
方法：采用准实验、前测后测设计，设有对照组和为期两个月的跟踪期。研究对象包括被转诊到阿瓦士糖尿病中心的糖尿病患者。选择了 30 名参与者的便利样本，并随机分配到两组，每组 15 人：实验组和对照组。实验组每周接受八次 90 分钟的 EFT 课程。使用治疗依从性问卷、Ryff 心理健康量表和情绪调节问卷 (ERQ) 收集数据，分别评估治疗依从性、心理健康和情绪调节。使用重复测量方差分析来分析数据，并使用引导法进行中介分析。
乌干达参加 HIV 疫苗试验的成年人对 HIV 疫苗接种计划的遵守情况及其相关因素
• 在 508 名受试者中，80.9%（411 名）为女性，中位年龄为 25 岁（IQR 21-29）表 1 • 总体而言，疫苗接种计划的依从率为 74.8% • 与 18-24 岁年龄段的受试者相比，25 岁及以上的受试者良好依从疫苗接种计划的可能性高 1.6 倍 [调整后的优势比 (aOR)=1.57，95% 置信区间 (CI) 1.04 – 2.40]。 • 与男性相比，女性受试者依从疫苗接种计划的可能性较低（aOR=0.21，95% CI 0.09 – 0.47）（表 2）。
脂式尿液的次级机械操纵是否增强了脂肪移植物的血管生成潜力？系统评价
在9501名招募的患者中的结果，这四组的基线特征是可比的（平均年龄，60岁；女性为47％[n = 4351]； 16％黑[n = 1517]； 49％西班牙裔[n = 4564]）。在12个月时，通用提醒的平均比例为62.0％，行为轻推为62.3％，行为轻推 +聊天机器人为63.0％，通常的护理为60.6％（p = .06）。与通常的护理相比，覆盖天数的平均比例为2.2个百分比（95％CI，0.3-4.2; p = .02），通用提醒较高，2.0个百分点（95％CI，0.1-3.9; P = .04; P = .04; p = .04;行为nudge和2.3％nudge sigh for for 2.3％，crandy for for Chand + 95％，0.4-4.4-4.2; p = 0.4-4-4.2; p =。多次比较校正后，它们都没有统计学意义。研究组之间的临床事件没有差异。
biktarvy®效力通过依从性亚组
在意大利进行了一项回顾性队列研究，以评估用BIC/FTC/TAF处理的PWH的总体依从性，并确定与不同水平依从性相关的病毒抑制率。从2020年1月至2022年8月接受BIC/FTC/TAF治疗的患者，并获得了至少2个补充的患者有资格纳入（n = 420）。依从性（可用药物的天数除以2个连续补充之间的天数），并从EMR中获得VLS。患者根据病毒学反应进行分类：TND（无法检测到的），VL <50 c/ml或VL <200 c/ml。本研究中的宽恕被计算为在任何不完美的依从性方面达到和维持三个病毒阈值之一的可能性。
原创研究 2 型糖尿病患者对健康生活方式坚持的认知障碍及相关因素
背景：许多 2 型糖尿病 (T2DM) 患者在维持健康生活方式方面面临障碍。本研究调查了 2 型糖尿病患者在健康饮食和身体活动方面所面临的障碍，并根据人口统计学和糖尿病相关特征进行了比较。方法：2023 年 1 月至 6 月，对海尔市初级医疗保健中心就诊的 534 名 2 型糖尿病患者进行了横断面研究。数据分析的显著性水平为 <0.05。结果：34.9% 和 28% 的患者分别认为存在健康饮食和身体活动的障碍。个人和环境对健康饮食的障碍比社会障碍更常见（分别为 43.0% 和 26.9%）。28.0% 的患者认为存在身体活动的个人和环境障碍，其次是社会障碍（27.9%）。最常见的健康饮食障碍是缺乏动力（61.6%），其次是健康饮食信息不足（32.2%）。关于身体活动，缺乏动力是最常见的个人障碍（32.0%），而缺乏支持性工作环境是最常见的社会障碍（33.7%）。年龄在 30 至 40 岁之间、受过高等教育、在不到五年内被诊断出患有糖尿病并使用胰岛素注射作为管理糖尿病策略的患者报告的健康饮食障碍水平明显高于其他患者。相比之下，女性、已婚、经济状况不佳并使用胰岛素注射的患者报告的健康饮食障碍水平明显高于其他患者。结论：在海尔市寻求医疗服务的 2 型糖尿病患者中，超过三分之一的人认为健康饮食存在障碍，主要是缺乏动力、饮食信息不足。应制定考虑到患者独特特征的教育计划。关键词：健康生活方式、健康饮食、身体活动、障碍、依从性、2 型糖尿病、沙特阿拉伯
埃塞俄比亚阿达玛医院医学院对 2 型糖尿病患者进行随访，观察其是否遵守推荐饮食
糖尿病是一种由多种原因引起的代谢紊乱，会损害人体处理葡萄糖以产生能量的能力，并因胰岛素分泌或作用缺陷或两者兼有而导致血糖水平升高 ( 1 )。糖尿病可显著增加过早死亡的风险 ( 2 )。根据世界卫生组织的说法，依从性是指个人服药、遵循饮食和改变生活方式等行为是否符合其医疗保健提供者的建议 ( 3 )。2 型糖尿病 (T2DM) 是一种受遗传、生活方式和饮食影响的慢性代谢紊乱 ( 4 )，占所有糖尿病病例的 90%，对全球造成了重大且不断增长的健康负担 ( 5 )。控制 2 型糖尿病需要定期自我护理和重大生活方式改变，主要是饮食调整 ( 5 )。未能遵守推荐饮食方案的糖尿病患者面临发生危及生命的并发症的风险 ( 6 )。