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因果图中前门调整的线性时间算法
观察数据的因果效应估计是经验科学中的基本任务。当没有观察到的混杂因素参与系统时，这变得特别具有挑战性。本文着重于前门调整 - 一种经典技术，使用观察到的调解人即使在存在未观察到的混杂的情况下，也可以识别因果关系。虽然在前门估计的统计特性众所周知，但长期以来其算法方面尚未探索。In 2022, Jeong, Tian, and Bareinboim presented the first polynomial-time algorithm for finding sets satisfying the front-door criterion in a given directed acyclic graph (DAG), with an O ( n 3 ( n + m )) run time, where n denotes the number of variables and m the number of edges of the causal graph.在我们的工作中，我们给出了第一个线性时间，即O（n + M），该任务的算法，因此达到了渐近最佳的时间复杂。此结果意味着所有前门调整集的O（n（n + M））延迟枚举算法，再次将先前的工作提高了n 3。此外，我们提供了第一个线性时算法，用于查找最小的前门调整集。我们在多种编程语言中提供了算法的实现，以促进实际用法并验证其可行性，即使对于大图。
燃料调整条款和可再生能源收费
是的，它们符合公共事业监管委员会 (PURC) 的指令，该指令于 2023 年 9 月 1 日在宪报上公布。根据《电力法》，PURC 负责决定电价制定方法。在与利益相关者协商后，这些变化与电费的其他组成部分一起构成了临时电价。
风险调整技术规格
层次条件类别（HCCS） - 基于绿洲的质量度量风险模型中使用HCC来反映患者状况/诊断。HCC是通过映射ICD-10-CM诊断M1021和M1023的代码获得的。CMS每年将ICD-10-厘米的中年最终映射发布到HCC。HHQRP风险模型中使用了HCCS的年中最终版本。在发布最终映射后，秋季每年都会更新基于绿洲的质量度量风险模型中的HCC映射。家庭健康质量报告计划测量计算和报告用户手册（又称A.QM用户手册） - 家庭健康质量报告计划（HH QRP）手册，其中包括HHQRP中所有质量措施的度量规格，风险模型和报告信息。当HH QRP中包含的任何质量措施发生任何重大添加或更新时，将触发对手册的更新。重大更新将包括添加度量，重新指定度量或风险调整技术规格的更新。风险（调整）模型 - 用于风险调整措施的特定量度模型。每个风险调整措施都有其独特的风险模型。风险（调整）模型更新 - 对单个措施公开记录的风险模型的任何更新。这可能包括增加或去除风险因素，更新系数或模型的任何重新校准。每当公开可用时，风险模型被视为“更新”
继续调整节俭的饮食计划对每个人都有好处
FRAC 要求：保护节俭食品计划调整，避免在 2024 年农业法案和其他立法中取消或削弱它。上一届农业法案创建了一条必要的途径，以确保美国农业部食品和营养服务局每五年更新一次节俭食品计划。这确保了当前的饮食指南和食品价格与 SNAP 福利金额保持一致。定期调整也意味着较小的财政影响，而等待几十年的下一次调整将保证更大的财政影响。国会必须保护节俭食品计划和其他 SNAP 条款，并加强 SNAP 作为我们国家抵御粮食不安全和饥饿的第一道防线。
碳边框调整机制（CBAM）
1“合理的保证”是指在验证意见中积极表达的高度但不是绝对的保证水平，即对操作员的报告是否没有物质错误陈述2“物质错误陈述”意味着一种错误陈论，即在验证者的意见中，或者在运营范围内，或者在运作范围内，或者在实质性范围内，或者在实质性范围内，或者可能会造成其他运营范围，或者在运营范围内，或者可能会造成非物质性的范围，或者在物质上均可构成物质性的效果。主管机构3“不符合性”的手段是出于验证操作员的排放报告的目的，操作员的任何行为或遗漏与温室气体排放相反的操作员的任何行为或遗漏，与温室气体排放允许允许允许的允许以及主管当局批准的需求4“'间接排放量是在电力生产过程中消耗的产品，这意味着要消耗的产品，这些产品是在电力生产过程中消耗的。电”
2023收益年最终HHS风险调整模型...
HHS风险调整方法首先在HHS的2014年最终规则的福利和付款参数（78 FR 15410）中进行了描述，该通知于2013年3月11日在联邦公报上发布。HHS风险调整方法的2023福利年份在HHS的福利通知和2023最终规则的福利和付款参数（87 FR 27208）（2023年付款通知最终规则）中，该方法于2022年5月6日发布在联邦公报上。2从2023年收益年开始，医疗保险和医疗补助服务中心（CMS）最终删除了成人模型中当前严重性疾病因素，并用新的严重性和移植指标代替了它们与成人模型中的成人和儿童中的层次结构条件类别（HCC）计数因素相互作用，并替换了成年模型中的成年因素与成年因素相互作用。2023福利年风险调整模型使用07版（V07）HHS-HCC分类，首先在2021年的收益年度实施，并使用2017年，2018年和2019年参与者级别的外部数据收集环境（EDGE）数据的混合系数重新校准。自2018年收益年度以来，纳入HHS风险调整方法中的高成本风险池计算持续了2023年收益年的相同参数。3
pNeurFill：基于增强型神经网络模型的带周长调整的虚拟填充合成
摘要 —虚拟填充被广泛用于显著改善 VLSI 制造中化学机械抛光 (CMP) 工艺的表面图案平面性。在虚拟填充流程中，虚拟合成是调整 CMP 后轮廓高度的关键步骤。然而，现有的虚拟合成优化方法通常无法平衡填充质量和效率。本文提出了一种基于模型的新型虚拟填充合成框架 NeurFill，该框架集成了多起点-顺序二次规划 (MSP-SQP) 优化求解器。在该框架内，首先将全芯片 CMP 模拟器迁移到神经网络，通过后向传播实现 8134 倍的梯度计算加速。在 CMP 神经网络模型的基础上，我们进一步实现了 NeurFill 的改进版本 (pNeurFill)，以缓解虚拟周长引起的 CMP 后高度变化。在每次虚拟密度优化迭代之后，都会基于给定的候选虚拟图案集进行额外的周长调整，以寻找最佳周长填充量。实验结果表明，提出的 NeurFill 优于现有的基于规则和模型的方法。与 NeurFill 相比，pNeurFill 中的额外周长调整策略可使高度变化平均减少 66.97 Å，质量提高 8.92%。这将为 DFM 提供指导，从而提高 IC 芯片的成品率。
计算电源电荷无差调整预测和真实UP
PCIA计算是在D.11-12-018中建立的，最近在D.23-06-006中进行了完善。PCIA是IOU与捆绑服务后的能源成本无动于衷的数量，相当于IOU的PCIA-PCIA-合格投资组合的成本降低了投资组合在给定年内的市场价值。市场价值在d.19-10-001中定义为“以美元计量的估计财务价值，这归因于能源资源的投资组合，目的是计算给定年份的电费无差调整。” 2 D.19-10-001将MPB定义为“与IOU投资组合中三个主要价值来源相关的每单位值（不是总投资组合值）的估计（能源，资源充足和可再生能源）。”作为市场价值总体计算的一部分，将3个MPB乘以相关投资组合量。预测的加法器是旨在减少冷漠量的不确定性的机制，而真正的UP加成器是旨在将实现市场收入与预测价值相结合的机制。