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碳定价、边境调整和可再生能源投资：网络方法
1 财政工具和监管政策是鼓励经济主体减少二氧化碳排放的主要工具。至少两种与气候变化相关的市场失灵可以通过财政工具解决：与排放相关的外部性以及与研发知识溢出相关的外部性，这些外部性可能会阻碍其充分发挥社会效益。旨在通过价格信号将外部性内部化的财政政策工具可以最佳地解决这些市场失灵。这些工具可能采取对排放征收庇古税或对研究或清洁能源提供补贴的形式（Pigou，1932 年；Stern，2007 年；Farid 等人，2016 年；De Mooij 等人，2012 年；Parry 等人，2015 年）。 2 “竞争力”渠道体现在实施碳定价的国家或地区，高排放行业的成本增加：这些地区可能会进口更多“肮脏”商品，出口减少，导致非减排地区的排放量增加，这将部分抵消雄心勃勃的地区所获得的减排。其次，实施碳减排措施的地区对排放密集型投入的需求较少，这些投入在全球市场上可能会变得更便宜，从而促进政策较不严格的地区使用这些投入，这被视为
pNeurFill：基于增强型神经网络模型的带周长调整的虚拟填充合成
摘要 —虚拟填充被广泛用于显著改善 VLSI 制造中化学机械抛光 (CMP) 工艺的表面图案平面性。在虚拟填充流程中，虚拟合成是调整 CMP 后轮廓高度的关键步骤。然而，现有的虚拟合成优化方法通常无法平衡填充质量和效率。本文提出了一种基于模型的新型虚拟填充合成框架 NeurFill，该框架集成了多起点-顺序二次规划 (MSP-SQP) 优化求解器。在该框架内，首先将全芯片 CMP 模拟器迁移到神经网络，通过后向传播实现 8134 倍的梯度计算加速。在 CMP 神经网络模型的基础上，我们进一步实现了 NeurFill 的改进版本 (pNeurFill)，以缓解虚拟周长引起的 CMP 后高度变化。在每次虚拟密度优化迭代之后，都会基于给定的候选虚拟图案集进行额外的周长调整，以寻找最佳周长填充量。实验结果表明，提出的 NeurFill 优于现有的基于规则和模型的方法。与 NeurFill 相比，pNeurFill 中的额外周长调整策略可使高度变化平均减少 66.97 Å，质量提高 8.92%。这将为 DFM 提供指导，从而提高 IC 芯片的成品率。
使用TERAFLOWSDN控制器进行分解的光网络测试床
mihail balanici（1），Behnam伊斯兰教（1），穆罕默德·雷汉·拉扎（Muhammad Rehan Raza）（1），Pooyan Safari（1），Aydin Jafari（1），Vignesh Karunakaran，Vignesh Karunakaran（2），Achim Autenrieth（Achim Autenrieth（2）对于电信，Heinrich-Hertz-institut（HHI），Einsteinufer 37，10587柏林，德国，德国，电子邮件：mihail.balanici@hhi.fraunhofer.de（2）自主光学链路容量的用例调整在部分分散的测试床中。我们的提案采用了最先进的流量预报员来提供容量提供，并且在不中断端到端服务的情况下（重新）配置了（重新）配置光网络元素。
神经科学和生物行为评论
摘要简介：抗生素通常是在重症监护中处方的，鉴于这些患者的药代动力学（PK）参数的差异很大，药物PK在治疗过程中经常有所不同，患有治疗衰竭或毒性的风险。因此，重症患者的足够抗生素给药非常重要。涵盖的区域：本综述概述了PK的基本原理和抗生素的药效学以及可能影响抗生素剂量的主要患者和病原体特征以及调整剂量的不同方法。专家意见：根据每日药物浓度监测，应针对氨基糖苷和糖肽进行剂量调整。对于糖肽，特别是万古霉素，应每天评估残留的浓度（CRE）。对于β-内酰胺抗生素，应进行负载剂量，然后进行三种不同的方法，因为在大多数中心很少使用TDM：1）应根据肾功能和其他危险因素对抗生素方案进行调整； 2）列表或软件可用于计算每日剂量； 3）TDM应在治疗开始后24–48 h进行；但是，需要在24小时内进行适当调整剂量方案的结果。根据TDM结果，应降低或增加药物给药。
胚胎捐赠技术对儿童心理调整和育儿方式的影响：历史
脱颖而出的背景：尽管在使用胚胎捐赠方面取得了显着进步，但人们一直在考虑其对通过这种辅助生殖技术及其亲子关系所构想的儿童心理健康的潜在影响。该研究的目的是评估具有捐助者构思儿童的家庭的儿童心理适应和育儿方式，并将其与正常人群进行比较。材料和方法：进行了一项历史群体研究，以评估31名通过胚胎捐赠出生的3至7岁儿童的心理调整，并将结果与30个年龄匹配的儿童的结果进行比较，这些儿童的家庭来自自然而然地使用优势和困难的问卷。使用G功率确定样本量，并使用方便的采样方法选择样品。通过临床访谈使用Baumrind育儿风格清单评估了这些家庭中的育儿风格。结果：尽管通过胚胎捐赠出生的31名儿童中有8名（25.8％）和30名来自FAMI的儿童中有30名具有自然概念的儿童表现出心理不当，但这种差异在统计上并不显着（p = 0.249）。此外，两组之间的育儿方式没有显着差异（允许，专制和权威育儿方式的P值分别为0.424、0.656和0.219）。结论：缺乏遗传亲子关系似乎并不是影响儿童或育儿风格心理调整的主要因素。
使用具有敏感参数调整的电化学模型的锂离子电池最先进的估算
摘要：锂离子（Li-ion）电池的估计（SOC）准确性良好对于电池管理系统至关重要。对于基于模型的方法，电化学模型由于其准确性和描述电池内部行为的能力而被广泛使用。但是，参数的不确定性和电压缺乏校正也会在长期计算过程中引起错误。本文提出了一种基于粒子过滤器（PF）的方法，该方法使用电化学模型估算锂离子电池的SOC，并使用粒子群优化（PSO）算法实现了敏感的参数识别。首先，在这项工作中使用具有电解质动力学的单个粒子模型（SPME）来减少电池电化学模型的计算负担，该模型通过基本效应测试选择其敏感参数。然后，很难直接测量的代表性敏感参数被PSO调节以提高效率。最后，使用PF构建了基于模型的SOC估计框架，以实现准确的锂离子电池SOC。与扩展的卡尔曼滤波器和等效电路模型相比，在三个不同的驱动周期下，提出的方法显示出很高的精度。
计算电源电荷无差调整预测和真实UP
PCIA计算是在D.11-12-018中建立的，最近在D.23-06-006中进行了完善。PCIA是IOU与捆绑服务后的能源成本无动于衷的数量，相当于IOU的PCIA-PCIA-合格投资组合的成本降低了投资组合在给定年内的市场价值。市场价值在d.19-10-001中定义为“以美元计量的估计财务价值，这归因于能源资源的投资组合，目的是计算给定年份的电费无差调整。” 2 D.19-10-001将MPB定义为“与IOU投资组合中三个主要价值来源相关的每单位值（不是总投资组合值）的估计（能源，资源充足和可再生能源）。”作为市场价值总体计算的一部分，将3个MPB乘以相关投资组合量。预测的加法器是旨在减少冷漠量的不确定性的机制，而真正的UP加成器是旨在将实现市场收入与预测价值相结合的机制。
S&C能源转型洞察：碳边境调整机制——英国咨询回应
• 机制。欧盟 CBAM 要求进口商购买并交出“CBAM 证书”（类似于欧盟 ETS 下的配额），以反映其报告的嵌入式排放量（减去反映欧盟 ETS 下的免费配额的金额以及根据欧盟以外地区生产商品支付的有效碳价进行调整）。如上所述，英国 CBAM 不会以证书为基础：相反，英国 CBAM 下的付款将作为税费征收，并直接支付给 HMRC。这可能更易于管理，因为认证系统需要额外的机制。此外，欧盟 CBAM 模型（其中 CBAM 证书按每周平均欧盟 ETS 市场价格定价）不会完全反映英国的有效碳价，其中包括碳价支持和能源密集型行业补偿计划。
电费无差异调整预测及调整的市场价格基准计算
PCIA 计算是在 D.11-12-018 中建立的，最近在 D.23-06-006 中进行了改进。PCIA 是负载脱离捆绑服务后 IOU 对能源电力成本无差异的金额，相当于 IOU 的总 PCIA 合格投资组合成本减去给定年份的投资组合市场价值。市场价值在 D.19-10-001 中定义为“以美元为单位的估计财务价值，该价值归因于 IOU 能源资源组合，用于计算给定年份的电费无差异调整。”2 D.19-10-001 将 MPB 定义为“与 IOU 投资组合（能源、资源充足性和可再生能源）中的三个主要价值来源相关的每单位价值（而非投资组合总价值）的估计值。”3 MPB 乘以相关投资组合数量，作为整体市场价值计算的一部分。预测加法器是一种旨在减少无差异量不确定性的机制，而真实上行加法器是一种旨在使实际市场收入与预测值保持一致的机制。
商务部 - 2023财年EDA公共工程和经济调整援助计划
为了在NOFO下有资格获得资金，申请人必须提出符合EDA遇险标准的项目。申请人必须在地理上自定义适当的区域。包含一个地区的14个地理区域不必由政治边界定义或定义，而应构成能够进行自我维持的经济发展的凝聚力区域。申请人必须提供第三方数据，清楚地表明，相关区域应遵守以下经济困扰标准中的一个（或更多）：（i）在最近24个月可用的24个月期间，至少一个比国家平均失业率更大的失业率； （ii）人均收入，即在有数据可用的最新时期，是人均全国平均收入的80％或更少；或（iii）EDA确定的“特殊需求”。申请人可能会发现EDA资助的工具可用于表征其地区经济发展需求。可以找到https://www.eda.gov/grantresources/tools/tools-for-economic-开发。）