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降临节和安息日倡导者
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20 世纪 20 年代的无人机
a 特温特大学，地理信息科学与地球观测学院 (ITC)，P.O.荷兰恩斯赫德 217 号信箱 b 约克大学拉松德工程学院地球与空间科学与工程系，4700 Keele St，多伦多，安大略省，加拿大 c 斯图加特大学摄影测量研究所 (ifp)，Geschwister-Scholl-Stra ße 24 D，70174 Stuttgart，德国 d 日内瓦大学日内瓦经济管理学院 Uni Mail，40, Boulevard du Pont-d ’ Arve，1211 Gen ` eve，瑞士 e 不伦瑞克工业大学大地测量与摄影测量研究所，Bienroder Weg 81，38106 Braunschweig，德国 f 芬兰国家土地测量局，芬兰地理空间研究所 FGI，遥感与摄影测量系，P.O.信箱 84，FI-00521 赫尔辛基，芬兰 g 阿尔托大学，建筑环境系，埃斯波，芬兰 h ' 洛桑联邦理工学院 (EPFL)，大地测量工程实验室，1015，瑞士
医疗人工智能的出现
人工智能 (AI) 被誉为医疗保健（包括重症监护医学）领域最具变革性的技术。在全球范围内，医疗专家和卫生部都面临着压力，需要制定和实施路线图，将 AI 应用纳入医疗服务。到目前为止，日本对 AI 的大部分方法都扎根于工业领域，其中出现的挑战为各国制定新的 AI 战略提供了重要教训。值得注意的是，对 AI 知识劳动力的需求已经超过了培训计划和知识。这在医学领域尤为明显，因为临床医生可能不熟悉这项技术。国家政策和私营部门的参与在发展医疗保健劳动力和 AI 应用方面显示出希望。结合日本独特的国家医疗保健系统和可汇总的医疗保健和社会经济数据，日本在医疗 AI 领域拥有巨大的发展机会。
高超音速武器问世的含义......
50 美国致力于利用廉价的商业太空平台建造大型军用卫星群。DARPA 的 Blackjack 计划致力于在将发射到低地球轨道的商业卫星上物理添加军用有效载荷或军用软件（“无质量军用有效载荷”）。该计划将于 2021 年发射 20 颗实验卫星，如果实验成功，则将在 2022 年发射 90 颗卫星。2018 年，美国国会增加了对 Blackjack 计划的拨款，共拨款 1.25 亿美元。请参阅 MIKE WALL 的“美国军方计划在 2021 年发射廉价新型‘Blackjack’间谍卫星”，网址为 https://www.space.com/41639-darpa-cheap-spy-satellites-2021-launch.html。另请参阅 M ONICA J ACKSON“参议院委员会提议额外拨款 1.1 亿美元加速 Blackjack LEO 卫星计划”，网址为 https://www.executivegov.com/2018/06/senate-proposes-additional-110m-to-accelerate-blackjack-leo-satellite-program/。
“认知战争”：“...”概念的出现
攻击的定义、构建和组织目的是改变或误导领导者和操作员、整个社会或职业阶层的成员、军队中的男女士兵，或者更大规模地，特定地区、国家或国家集团的全体人口。攻击可以有多种目标，并会根据所采用的策略进行调整：领土征服（例如边境地区、半岛或群岛）、影响（选举、煽动民众骚乱）、服务中断（国家或地方政府、医院、应急服务和卫生、供水或能源供应）或交通（空域、海上要塞……）、信息窃取（通过非自愿披露或共享密码……）等。
二十世纪二十年代的无人机 - 阿尔托 | 研究
a 特温特大学，地理信息科学与地球观测学院 (ITC)，P.O. Box 217，恩斯赫德，荷兰 b 约克大学，拉松德工程学院，地球与空间科学与工程系，4700 Keele St，多伦多，安大略省，加拿大 c 斯图加特大学，摄影测量研究所 (ifp)，Geschwister-Scholl-Stra ße 24 D，70174 Stuttgart，德国 d 日内瓦大学，日内瓦经济管理学院 Uni Mail，40, Boulevard du Pont-d ’ Arve，1211 Gen ` eve，瑞士 e 不伦瑞克工业大学，大地测量与摄影测量研究所，Bienroder Weg 81，38106 Braunschweig，德国 f 芬兰国家土地测量局，芬兰地理空间研究所 FGI，遥感与摄影测量系，P.O. Box 84, FI-00521 赫尔辛基，芬兰 g 阿尔托大学，建筑环境系，埃斯波，芬兰 h ´ 洛桑联邦理工学院 (EPFL)，大地测量工程实验室，1015，瑞士
自动驾驶汽车中机器学习的出现
机器学习的出现显着改变了自动化的景观，预示着效率，精度和创新的新时代。本文献综述探讨了机器学习在推进各个行业自动化方面的关键作用。通过检查机器学习算法的演变及其在自动化系统中的集成，该论文突出了关键的发展和突破，使机器能够通过最少的人类干预执行复杂的任务。评论从制造，医疗保健，金融和无驾驶员车辆中研究了案例研究，以说明机器学习驱动的自动化如何提高了生产率，增强的决策和降低运营成本。此外，本文讨论了与机器学习的广泛采用相关的挑战和道德考虑
人工智能在麻醉和疼痛管理领域的应用：一篇评论文章
摘要背景：人工智能 (AI) 为麻醉学等多个领域带来了进步。需要描述有关 AI 在麻醉学方面的应用的当前文献状态，以分析 AI 是否已应用于临床麻醉实践。事实证明，AI 和机器学习 (ML) 有助于制定有效的医疗保健策略。尽管 AI 已被用于实现麻醉自动化，但在麻醉学和疼痛管理中还不那么常见。方法：从 2003 年到 2023 年，从 Cochrane 图书馆、Google Scholar、Medline (Ovid) 和 PubMed 等多个数据库汇编了有关 AI 在麻醉学相关领域的各种用途的各种研究。然后对获得的数据进行分类、压缩和并列。该研究包括 AI、ML、疼痛和麻醉学的多种排列组合。结果：术后疼痛一直是麻醉师的主要关注点之一，而这方面的管理不善可能导致不良事件。近年来，疼痛管理策略取得了显著进展。其中之一，即人工智能在麻醉学和疼痛管理中的应用，引起了越来越多的关注。然而，尽管人工智能非常受欢迎，但也面临着挑战。结论：总体而言，本综述文章中探讨的大多数研究都预见了人工智能在麻醉学和疼痛管理中的应用的光明前景。然而，一些研究报告的结果好坏参半。因此，需要进一步进行更大样本量的调查来验证这些发现。关键词：人工智能、疼痛管理、麻醉学