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汽车零售的未来：印度环境
自动交易商业模式正在通过电动汽车的出现质疑。服务将通过需要减少服务干预措施和数字化的电动汽车的扩散来影响服务。由于新OEM的直接销售ola，特斯拉）此外，平均维护和服务费也较低，这会导致
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[打开]硬件的许可证
多亏了许多开源项目的成功和广泛采用（Linux，Libreoffier等）。），社区和用户通常对软件许可有很好的了解。开发人员一般可以清楚地了解软件许可证的整体格局，以及每种类型的软件许可证保留和承认的利弊和权利。另一方面，当我们切换到硬件项目时，许可的景观在一般且概念上相似，它们可能会稍微变化，而开发人员的知识很少[1] - [5]。随着开源硬件计划的出现，熟悉这些概念越来越重要。因此，本文试图通过阐明许可的基本概念，如何用于硬件来应对这一挑战，并将这些知识应用于两种不同的用例[7]，[8]。本文结构如下：第二部分介绍了许多与许可有关的关键基本概念。第三节是目前最常用的许可的入围名单，其主要特征。接下来，第四节探讨了两个用例。文章与第五节中的结论结束了。
液态金属快中子增殖反应堆 (LMFBR) 中的裂变和腐蚀产物行为
在其专家会议计划中，讨论了液态金属快中子增殖反应堆 (LMFBR) 中的裂变和腐蚀产物行为这一主题。当时很明显，随着美国、苏联、法国和英国实验性快中子增殖反应堆系统的出现，支持性研究计划的扩展以及这些不同活动产生的信息的碎片化性质，在国际层面上协调某些主题将是有益的。
量子计算：迫切需要过渡到抗量子密码学
实用量子计算的出现对数据安全构成了重大风险，尤其是对于银行和金融等严重依赖加密技术保护敏感信息的行业。如果量子计算机能够大规模运行某些算法，它们可能会破坏当前的加密方法，泄露敏感数据并破坏安全通信。这不是一个遥远的威胁——现在是采取行动的时候了。
超人人工智能可以通过增加新颖性来改善人类的决策
超人人工智能 (AI) 将如何影响人类决策？这种影响背后的机制是什么？我们在 AI 已经超越人类表现的领域中解决这些问题，分析了过去 71 年（1950 年至 2021 年）专业围棋选手做出的 580 多万步决策。为了解决第一个问题，我们使用超人人工智能程序来估计人类决策随时间变化的质量，生成 580 亿个反事实游戏模式，并将实际人类决策的胜率与反事实人工智能决策的胜率进行比较。我们发现，在超人人工智能出现后，人类开始做出明显更好的决策。然后，我们研究了人类玩家随时间变化的策略，发现在超人人工智能出现后，新颖的决策（即以前未观察到的举动）出现得更频繁，并且与更高的决策质量相关。我们的研究结果表明，超人类人工智能程序的发展可能促使人类玩家摆脱传统策略，并引导他们探索新颖的动作，从而可能改善他们的决策能力。
人工智能带来的科学不端行为和数据操纵威胁日益增加
人工智能 (AI) 的出现彻底改变了各个领域，包括科学研究。从数据分析到预测模型，AI 以各种方式为研究领域做出了贡献。然而，对 AI 系统的依赖引入了易受攻击的漏洞。尽管 AI 有可能加速科学发现的速度并分析大量数据，但它与科学不端行为和数据操纵的担忧有关。