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光遗传学激活果蝇幼虫中巨型 GABA 能中枢脑中间神经元的奖励能力
1 莱布尼茨神经生物学研究所，学习和记忆遗传学系，马格德堡，39118，德国，2 莱比锡大学生物研究所动物生理学系，莱比锡，04103，德国，3 莱比锡大学生物研究所遗传学系，莱比锡，04103，德国，4 魏茨曼科学研究所分子细胞生物学系，雷霍沃特，7610001，以色列，5 亚琛工业大学成像和计算机视觉研究所，亚琛，52074，德国，6 波多黎各大学医学科学园区神经生物学研究所，旧圣胡安，波多黎各，00901，7 剑桥大学生理学、发育和神经科学系，剑桥，CB2 3EL，英国，8 珍妮莉亚研究园区，霍华德休斯医学研究所，阿什本， 20147，弗吉尼亚州，9 莱布尼茨神经生物学研究所，组合神经影像核心设施，马格德堡，39118，德国，10 加利福尼亚大学，分子，细胞和发育生物学系，加利福尼亚州洛杉矶 90095-1606，11 巴黎萨克雷大学，国立科学研究中心，巴黎萨克雷神经科学研究所，萨克雷，91400，法国，12 行为脑科学中心，马格德堡，39106，德国，13 奥托冯格里克大学生物学研究所，马格德堡，39120，德国
工程机制：航空航天工程
工程机制是UW - 麦迪逊的航空航天工程的所在地。空中和太空旅行中一些最令人兴奋的创新需要了解该专业核心的工程机制原则。驾驶舱中是否有人类或遥控无人机，飞机与周围环境的相互作用会导致变形，振动和动态动作，这些动作都由工程机制解释。即使没有飞机，航天器和探索遥远行星的车辆所经历的气氛，也必须承受各种力量，并且在可能无法维修的环境中可靠。在这两种情况下，都有减少体重和扩大功能的溢价。这使航空工程成为工程机制的自然扩展。遵循与我们的工程机制专业相同的基本课程，航空航天工程选择中的学生将在结构分析，材料科学，高级动态和振动中应用其教育，以适用于空气动力学，飞行动力学，轨道力学和推进的特定课程。该计划的亮点是空气动力学实验室，学生在UW - 麦迪逊风洞进行实地实验。与您的学术顾问讨论宣布此选项。
各种光激活“3D”聚合物树脂的需氧生物降解及温控室的开发 Seohyun Lee、Shelby Engels、Ka
各种光激活“3D”聚合物树脂的需氧生物降解和开发温控室 Seohyun Lee、Shelby Engels、Katy Chapman 可持续发展中心，数学科学技术系 明尼苏达大学，明尼苏达州克鲁克斯顿 摘要 立体光刻 (SLA) 增材制造中使用的紫外光激活聚合物是工业和家庭塑料部件生产中日益增长的工具。与传统的熔融沉积成型 (FDM) 不同，这些聚合物通常由各种挥发性有机化合物 (VOC) 组成，对环境和健康有不利影响。为了抑制这些影响，流行产品制造商生产了宣传“植物基”或“生物基”的产品。这些产品的影响尚不清楚，并留下了许多关于其长期可持续性的问题。该项目专门探讨了这些替代产品在商业堆肥设施中的命运。堆肥利用需氧微生物将有机物分解成矿物成分。堆肥通过将原始有机物转化为二氧化碳 (CO 2 ) 和水来减少其体积。该项目包括两个方面：1) 设计和测试商用堆肥孵化室；2) 商用堆肥条件对这些聚合物分解的影响。本研究旨在通过测量原始聚合物的质量损失和堆肥室中 CO 2 随时间的变化来了解这些化合物在商用堆肥设施中的命运。
AVT-384：航空航天材料设计和测试
1.介绍NRC概述结构和材料绩效航空航天生产2.传统材料研究方法3.次要生成材料研究方法EX1：使用AI/ML的材料设计EX2：加速材料测试ex3：Ex3：Ex3：EX -EX型数字制造方法4. Accelted Manduct and Imaltes Structures＆Meality aerospace组型型型型组型型型型型组型型组型组型组型组型组型。
乔木叶水仙地上部分提取物的抗氧化和抗菌活性及其丙酮提取物的 LC-HESI-MS2 表征
1 有机化学实验室 LR17ES08，天然物质团队，斯法克斯大学科学学院，PB 1171，斯法克斯 3000，突尼斯；samet.sonda95@gmail.com（SS）；amaniayachi21@gmail.com（AA）；noureddineallouche@yahoo.fr（NA）；raoudhajarraya@yahoo.fr（RM-J.）2 斯法克斯突尼斯大学斯法克斯生物技术中心微生物生物技术和酶工程实验室，Road of Sidi Mansour Km 6，PB 1177，斯法克斯 3018，突尼斯；mariamfourati@ymail.com（MF）； lotfi.mallouli@cbs.mrt.tn (LM) 3 Equipe BTSB-EA 7417, Institut National Universitaire Jean-François Champollion, Université de Toulouse, Place de Verdun, 81012 Albi, France; michel.treilhou@univ-jfc.fr * 通讯：nathan.tene@univ-jfc.fr；电话：+33-667276471 † 这些作者对这项工作做出了同等贡献。
通过航空磁数据倒置划定南非Vredefort火山口内的热区和座位
1 ，吉林大学，长春130061，中国2个矿产资源综合信息研究所，吉林大学，吉林大学，吉林130061，330061，中国38100年现代语言大学法萨拉巴德校园，38100年，帕基斯坦4. Institute of Geology, University of Azad Jammu and Kashmir, Muzaffarabad, Pakistan 7 School of Mathematics, Jilin University, China 8 Software Engineering, Government College University Faisalabad, 38000, Pakistan 9 Department of Physics, Ahmadu Bello University Zaria, Nigeria Corresponding E-mail: belloya@afit.edu.ng Received 20-12-2024 Accepted for出版物22-01-2025发布于24-01-2025，吉林大学，长春130061，中国2个矿产资源综合信息研究所，吉林大学，吉林大学，吉林130061，330061，中国38100年现代语言大学法萨拉巴德校园，38100年，帕基斯坦4. Institute of Geology, University of Azad Jammu and Kashmir, Muzaffarabad, Pakistan 7 School of Mathematics, Jilin University, China 8 Software Engineering, Government College University Faisalabad, 38000, Pakistan 9 Department of Physics, Ahmadu Bello University Zaria, Nigeria Corresponding E-mail: belloya@afit.edu.ng Received 20-12-2024 Accepted for出版物22-01-2025发布于24-01-2025，吉林大学，长春130061，中国2个矿产资源综合信息研究所，吉林大学，吉林大学，吉林130061，330061，中国38100年现代语言大学法萨拉巴德校园，38100年，帕基斯坦4. Institute of Geology, University of Azad Jammu and Kashmir, Muzaffarabad, Pakistan 7 School of Mathematics, Jilin University, China 8 Software Engineering, Government College University Faisalabad, 38000, Pakistan 9 Department of Physics, Ahmadu Bello University Zaria, Nigeria Corresponding E-mail: belloya@afit.edu.ng Received 20-12-2024 Accepted for出版物22-01-2025发布于24-01-2025，吉林大学，长春130061，中国2个矿产资源综合信息研究所，吉林大学，吉林大学，吉林130061，330061，中国38100年现代语言大学法萨拉巴德校园，38100年，帕基斯坦4. Institute of Geology, University of Azad Jammu and Kashmir, Muzaffarabad, Pakistan 7 School of Mathematics, Jilin University, China 8 Software Engineering, Government College University Faisalabad, 38000, Pakistan 9 Department of Physics, Ahmadu Bello University Zaria, Nigeria Corresponding E-mail: belloya@afit.edu.ng Received 20-12-2024 Accepted for出版物22-01-2025发布于24-01-2025，吉林大学，长春130061，中国2个矿产资源综合信息研究所，吉林大学，吉林大学，吉林130061，330061，中国38100年现代语言大学法萨拉巴德校园，38100年，帕基斯坦4. Institute of Geology, University of Azad Jammu and Kashmir, Muzaffarabad, Pakistan 7 School of Mathematics, Jilin University, China 8 Software Engineering, Government College University Faisalabad, 38000, Pakistan 9 Department of Physics, Ahmadu Bello University Zaria, Nigeria Corresponding E-mail: belloya@afit.edu.ng Received 20-12-2024 Accepted for出版物22-01-2025发布于24-01-2025
传统涡轮机与仿生涡轮机的气动比较，以增强低风条件下的风能应用
摘要。预计到 2050 年，风能将占全球产量的 35%，其中位于高风速地区的大型风力发电场将做出重大贡献。然而，在低风速地区，需要调整涡轮机以最大程度地提高效率。这导致了基于仿生原理的叶片的开发，这些叶片可提高此类条件下的性能。为了验证这种方法，提出了对传统涡轮机和仿生涡轮机进行空气动力学比较分析的建议。所提出的方法涉及使用计算流体动力学 (CFD) 模拟和叶片元素动量理论 (BEMT) 来预测两种设计的行为。评估功率系数 (Cp)、推力 (Ct)、轴向力和扭矩等变量，比较转子在相同条件下的性能。目标是确定仿生涡轮机的可行性及其在低风速（从 2.5 m/s 开始）下对水平轴风力涡轮机的适应性。经 CFD 和 BEMT 模拟验证的结果显示，仿生涡轮机的性能比传统转子高出 33%，凸显了其在恶劣环境条件下提高风能效率的潜力，尤其是在风速较低或不稳定的地区。这证明了仿生设计在增强可再生能源技术方面的可行性。
