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人工智能（AI）网站开发者：Aesthetic Convenience
摘要 不仅是聊天 GPT，如今网页设计程序的发展，还有许多方法可以将视觉方面视为一种方便获取和浏览信息的方法。我从在网站平台上创建数字信息的经验中得出这个术语。平面设计或视觉传达设计也面临着继续与许多研究领域合作的挑战，其中之一是信息技术 (IT) 和程序员。程序员或网站开发人员需要视觉触觉来促进用户在查看应用程序或程序时的吸引力。同样，对于平面设计师来说，布局、构图、插图和文本的能力被安排为方便用户并加快程序的性能。设计中最有趣的原则之一是美学。美学是哲学的一个分支，它涉及美、艺术和品味的本质以及美的创造和欣赏。如果美学在人工智能中得到处理，以帮助平面设计师和信息技术 (IT) 设计网站，那会怎样。本文是对视觉传达设计和信息技术 (IT) 这两个领域的重要介绍。本研究采用描述性表示的定性方法，为在网站用户界面设计时应用人工智能中存在的美学考虑因素提供重要数据。
一项关于K-Pop在...
1，2 MAPUA大学摘要 - 韩国流行音乐的多媒体研究系（K-POP）全球扩张，韩国浪潮，反映了文化全球化从西方中心转移的转变，这是由于文化机构和多媒体工业的变态所推动了K-Pop在包括Philippines在内的不同地区，包括K-pop的多媒体工业。这项研究采用了定量相关设计，其中概念框架中介绍的变量用于在菲律宾的多媒体行业与各种消费者成果之间建立K-Pop的审美存在之间的相关性。通过结构化问卷在马尼拉大都会中评估了K- POP的多媒体存在。我们透露，与传统的多媒体相比，菲律宾多媒体行业的K-pop美学存在在菲律宾多媒体行业中已经建立了良好。结果，菲律宾的K-pop狂热者接受了韩国流行文化的多媒体介绍。索引术语 - 韩国，美学，多媒体，文化，全球化
美与不确定性作为变革因素：格式塔心理治疗中美学诊断与干预的自由能量原理解释
格式塔疗法借鉴场理论，将心理痛苦和心理治疗视为两种有意图的场现象，其中未经处理和混乱的体验寻求机会通过患者和治疗师之间的接触（即接触的意向性）出现和被吸收。这种治疗方法基于治疗师在治疗过程中体现的审美体验，因为 (1) 对美的感知可以为治疗师提供有关未处理体验吸收的反馈；(2) 治疗师对内在审美诊断标准的关注可以通过支持对新体验的开放性来促进对僵化精神病理学场的修改。本文旨在回顾心理生理学、神经美学研究和神经计算认知模型（如自由能原理 (FEP)）的最新证据，这些证据支持格式塔心理治疗中审美感性的治疗潜力这一概念。根据神经影像数据、心理生理学和最近关于审美感知的神经认知理论，我们提出了一种新颖的解释，认为美感是一种自我产生的奖励，激励我们在对自己和世界的预测性表征中吸收越来越多的感官和情感状态，并支持接触的意向性。在心理治疗过程中，期待美可以帮助治疗师容忍不确定性，避免冲动行为，并关注变化的过程。
人工美学 第 1 章 已发布 已更新
Lev Manovich 是纽约城市大学 (CUNY) 研究生中心计算机科学校长教授。他是 14 本书的作者和编辑，包括《文化分析》、《人工智能美学》、《Instagram 与当代图像》和《新媒体语言》，被誉为“自马歇尔·麦克卢汉以来最具启发性和最广泛的媒体历史”。他的出版物可在 https://manovich.net 上找到。Emanuele Arielli 是意大利威尼斯 IUAV 大学建筑与艺术系的哲学和美学教授。他的研究兴趣包括美学、艺术理论、符号学、认知科学和心灵哲学。Arielli 最近的著作是《美学与风格多模态性》（与 M. Siefkes 合著，2018 年）和《Idee Virali》（与 P. Bottazzini 合著，2018 年）。有关完整出版物列表，请参阅 https://iuav.academia.edu/EmanueleArielli。
审美标准如何促进人工智能的发展
与常识印象相反，美学评价，包括对“美”及其相关概念的判断，是科学家经常关注的问题。例如，著名数学家赫尔曼·外尔曾说过：“我的工作总是试图将真与美结合起来，当我必须选择其中之一时，我通常会选择美”[27 ，第 278 页]。同样，计算机科学家 Donald E. Knuth 在其著作《计算机编程艺术》的前言中写道：“我试图将所有已知的关于顺序计算机编程的既优美又易于表述的想法都囊括进去”[13，第 viii 页]。这两个例子表明，科学家经常考虑理论和模型的美感，并将美感作为评价理论充分性的标准。但究竟是什么让理论变得美丽？理论的哪些方面赋予了它们美学特征？尤其是，美感与人工智能 (AI) 的发展有什么认识论相关性吗？
“谁启发了谁？”人工智能艺术面前的美学
摘要：人工智能艺术无疑是当今研究最少的艺术形式之一。虽然人们经常讨论人工智能的伦理方面，但很少考虑其对美学的影响。原因可能是人工智能创作艺术的能力是最近才发展起来的。由于人工智能给我们的生活带来了许多变化，它现在变得越来越重要。在这种背景下，人工智能在过去几年突然取得进展的最令人惊讶的领域之一是人类（至今）的艺术（更广泛意义上的美学）表达能力。然而，公众仍然倾向于将人工智能艺术与更一般的数字艺术类别相混淆，而人工智能在艺术领域的真正作用却鲜为人知。人工智能艺术不仅是计算机辅助的，而且是计算机生成的。在人工智能艺术中，艺术过程至少有一部分留给了机器。艺术家给人工智能一些数据，然后等待，才能看到人工智能将如何阐述这些数据。因此，人工智能不仅仅是艺术家的工具，它还是一种不同的东西，其本质有待探索。人工智能艺术对我们看待艺术的方式，甚至对我们看待世界的方式有何启示？这将是本文的主要问题，我们将通过分析这种新型艺术的一些相关方面来解决这个问题。
调查对人工智能计算机创作音乐的偏见可能性 媒体艺术、美学和叙事学士学位项目 30 ECTS 2020 年春季学期 Anderson Lima 和 Andreas Blixt 指导老师：Markus Berntsson 考官：Lars Bröndum 媒体艺术、美学和叙事学士学位项目 30 ECTS 2020 年春季学期
本研究探讨了受访者如何看待人类创作的音乐和人工智能计算机创作的音乐。目的是找出是否存在对人工智能计算机创作的音乐的负面偏见。研究问题是：1. 与人类创作的音乐相比，人们对人工智能计算机创作的音乐有何看法？2. 对人工智能计算机创作的音乐是否存在偏见？如果是，偏见是什么？四名参与者参加了一项定性实验和一项半结构化访谈。两首乐曲被用作人工制品，一首是人类创作的，另一首由人工智能计算机 AIVA 创作。结果表明，虽然研究人员没有向参与者透露他们最喜欢的是人工智能计算机创作的歌曲还是人类创作的歌曲，但所有参与者都坚信他们最喜欢的歌曲是人类创作的。因此，表明了对人类创作的音乐的偏见结果还表明，这两首乐曲并没有被认为具有相同的特征或唤起相同的情感；此外，有人怀疑人工智能计算机创作的歌曲是否能唤起与人类创作的歌曲相同的情感。然而，没有一位受访者明确表达对人工智能计算机创作音乐的否定态度。关键词：音乐、人工智能、人工智能计算机、偏见、人类创作、计算机创作