北达科他州立大学(NDSU)正在投资以加速对该州商业利益至关重要的工业技术,这要归功于技术加速计划(TAP),这是一项由新的州立法研究资助的计划。“北达科他州立法机关和州长Burgum的重点是商业化和通过支持经济多元化研究基金(EDRF)的技术准备水平,” NDSU研究和创意活动副总裁Colleen Fitzgerald说。“我们在新的技术加速计划中回答了这一呼吁,我们非常感谢这一支持我们迫不及待地想展示这两项投资如何有助于推动Agtech以及农村社区的自动驾驶卡车运输的关键基础设施的创新。” TAP的目的是加速原型的发展(例如软件,物联网,算法,传感器,生物制剂,材料,医疗设备)有可能利用公私合作伙伴关系并适合NDSU的战略优先级或Align
•好人。Good Jobs: Queensland Workforce Strategy 2022-2032 • Queensland Hydrogen Industry Strategy • Queensland Battery Industry Strategy • Queensland Critical Minerals Strategy • The State Infrastructure Strategy • Hydrogen Industry Workforce Development Roadmap • Queensland Resources Industry Development Plan • Queensland Biofutures Roadmap and Action Plan • Queensland Climate Adaptation Strategy • Queensland Waste Management and Resource Recovery Strategy • Queensland Climate Action Plan • Queensland's Clean Energy Workforce Roadmap • Local Energy Partnerships • Advanced Manufacturing Roadmap and Action Plan • Queensland Resource Recovery Industries Roadmap and Action Plan • Queensland Low Emissions Agriculture Roadmap • Queensland AgTech Roadmap • Queensland Aerospace Roadmap and Action Plan • Queensland METS Roadmap and Action Plan • Queensland Biomedical路线图和行动计划•昆士兰州国防行业的路线图和行动计划
总部位于 Stone & Chalk 的农业科技初创公司 Cropify 将农业经验与人工智能和机器学习专业知识相结合,开发出一种技术,相信该技术可以提高豆类和谷物分类的准确性,并减少卖家和买家在质量方面的冲突,从牧场到出口和进口客户。目前,大多数谷物评估都是通过主观目测进行的,但凭借多年对谷物行业的了解,该公司发现需要提供一种客观、准确、更快、可重复的谷物评估方法。他们的软件是在 AIML 的支持下开发的,使用高分辨率图像在大约 6 分钟内评估行业标准的扁豆样本,而目前行业对豆类的平均评估时间约为 24 分钟。Cropify 技术可以发现扁豆中的缺陷,并识别可能污染货物的杂草种子。它还为目前偏远地区谷物分类器严重短缺的问题提供了解决方案。Cropify 最近获得了 200 万美元的资本融资,使该公司能够专注于其创新技术的商业化。
我们提出了 BeefBot,这是一款专为牛肉生产商设计的由 LLM 驱动的聊天机器人。它检索最新的农业技术 (AgTech)、实践和科学见解,以提供快速、特定领域的建议,帮助有效应对农场挑战。虽然像 ChatGPT 这样的通用大型语言模型 (LLM) 对于信息检索很有用,但它们往往会产生幻觉,无法根据牛肉生产商的特定需求提供定制的解决方案,包括特定品种的策略、操作实践和区域适应。在 LLM 应用程序中合并领域特定数据有两种常用方法:检索增强生成 (RAG) 和微调。然而,它们各自的优点和缺点还不太清楚。因此,我们实现了一个流程,使用 BeefBot 中的开源 LLM 应用 RAG 和微调,并评估权衡。通过这样做,我们能够选择最佳组合作为 BeefBot 的后端,提供可操作的建议,提高牛肉生产商的生产力和可持续性,同时减少幻觉。BeefBot 的主要优势包括其作为与任何浏览器兼容的基于 Web 的平台的可访问性、通过 RAG 不断更新知识、通过本地部署实现机密保证以及通过交互式网站提供的用户友好体验。BeefBot 的演示可在 https://www.youtube. com/watch?v=r7mde1EOG4o 上访问。
摘要 - 在过去的几十年中,农业系统遇到了重大的全球挑战,包括粮食供应的短期,水的供应量下降,投入成本上升以及农业劳动力减少。近年来,农业技术的进步(AGTECH)提高了农场生产力,并取代了手动单调的任务,这些任务是不安全或无效的农场劳动工人手工做的。在本文中,我们建议开发和实施一个名为Sardog的智能农业机器人,该机器人基于农业-NG Amiga机器人框架。sardog利用先进的人工智能(AI),激光雷达,图像互联网(IoT)传感器和机器人手臂,所有这些手臂都与他们手工一起工作,以自主有效地执行多个智能农业任务。sardog能够使用LIDAR自动导航,使用机器人臂拾取水果,使用机器人执行器传感器框架测试土壤性能,它可以跟随现场的农民并为其携带农产品。sardog的目的是使多个主要的农业过程更加高效,成本效益和人性化,并执行一些未被广泛探索的新农业过程。索引术语 - 精确农业,农用机器人技术,LIDAR SLAM导航,计算机视觉,深度学习。
为电动汽车和自动驾驶汽车空间中的多家公司制定并管理了多个大型专利组合和相关策略。开发并管理了一家跨国公司的专利组合,该公司提供与互联网相关的产品和服务(包括语音激活产品)。开发并管理了提供电网管理和相关技术的清洁技术公司的专利组合。开发并管理了管理水处理设施控制系统的清洁技术公司的专利组合。开发并管理了管理第二寿命存储和控制系统的清洁技术公司的专利组合。开发并管理了多家医疗设备公司的专利组合,这些公司开发了神经系统模拟设备,骨科手术设备,关节置换设备,自动化外部除颤器和智能可穿戴设备等。开发并管理了开发农场管理软件和相关产品的多家Agtech公司的专利组合。开发并增强了一家公司的专利组合,该公司为电信行业提供建筑和专业服务。通过一系列与多项专利诉讼和继续专利起诉的一系列重新审查程序,向一家电信公司咨询了网络转换和路由专利组合。通过一系列重新检查程序咨询了有关图像注册技术的机器视觉创新者。在数据中心内外,在不间断的电源,电压转换器,数据中心和通信的领域开发并增强了电源公司的专利组合。开发并增强了在移动机动网络网络传输领域的电信公司的专利组合,涉及涉及串联信号振荡,在宽带网络中的数据合法拦截,最终用户位置相关的数据截距,与移动网络和扇区AntenNAS的个性化环形音调截距。在交错的视频运动检测,块删除和视频信号处理领域开发并增强了视频处理公司的专利组合。
开发更具生产力和弹性的动植物 圣路易斯,2024 年 11 月 19 日——Solis Agrosciences 是高品质 AgTech 研究服务的可信赖合作伙伴,该公司宣布收购 Ferris Genomics 的测序和生物信息学平台,使 Solis 能够为农业客户提供端到端基因组学服务。Ferris 平台包括全基因组测序、粗略测序、归纳和基因组学驱动育种计划的定制开发。Ferris 由基因组学专家创立,为行栽作物、特种作物和牲畜等各种动植物研究和育种计划提供了高质量数据。 Solis Agrosciences 联合创始人兼首席执行官 Charlie Bolten 表示:“Ferris Genomics 是一项极具吸引力的资产,它提供了市场和运营协同效应,使 Solis 能够提供更全面的解决方案并接触到新客户。我们预计,收购该平台及其经验丰富的团队将立即为 Solis 的盈利做出贡献。”为了确保客户项目的无缝过渡,Ferris 的关键员工加入了不断壮大的 Solis Agrosciences 团队,Solis 开始在 Helix Center 运营 Ferris 实验室,该实验室与 Solis 目前的研究业务位于同一栋大楼内。Solis Agrosciences 首席运营官 Susan Martino-Catt 博士表示:“全基因组测序和带归因的杂交捕获方法已经达到了一个价格点,该技术可以在农业中广泛部署,以推动表型增益,同时保持育种计划中的遗传多样性。”“在育种计划中使用基于序列的基因分型和归因的公司可以确定目标,利用我们的植物转化和基因组编辑平台来创造新性状并推动增强Solis 于 2022 年成立,旨在满足专业农业研究的需求。该公司表现出了显著的吸引力,雇佣了一支不断壮大的行业经验丰富的科学家团队,推出了植物转化和基因编辑产品,并获得了 Pairwise Fulcrum TM 平台的许可。“Hermann 对 Solis 在市场上取得的进展感到兴奋,从风险投资支持的初创公司到最大的跨国农业公司,该公司拥有广泛的客户群,”Hermann Companies 董事长兼首席执行官 Robert Hermann, Jr. 表示。“我们期待未来的增长和更多机会来增加能够创造股东价值的能力。”