XiaoMi-AI文件搜索系统
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使用变分循环神经网络进行主动推理，为习惯智能体进行目标导向规划
摘要：至关重要的是要问，代理如何仅使用通过习惯性感觉运动经验获得的部分世界模型来生成行动计划，从而实现目标。尽管许多现有的机器人研究都使用了前向模型框架，但存在高自由度的泛化问题。当前的研究表明，采用生成模型的预测编码 (PC) 和主动推理 (AIF) 框架可以通过学习低维潜在状态空间中的先验分布来开发更好的泛化，该先验分布表示从习惯性感觉运动轨迹中提取的概率结构。在我们提出的模型中，学习是通过推断最佳潜在变量以及突触权重来最大化证据下限来进行的，而目标导向规划是通过推断潜在变量来最大化估计下限来完成的。我们提出的模型在模拟中使用简单和复杂的机器人任务进行了评估，通过为正则化系数设置中间值，证明了在有限的训练数据下学习中具有足够的泛化能力。此外，比较模拟结果表明，由于先验学习将运动计划的搜索限制在习惯轨迹范围内，因此所提出的模型在目标导向规划中优于传统的前向模型。
特殊冲击武器和化学制剂
303.9 催泪瓦斯和其他化学药剂指南 本政策中未提及的催泪瓦斯和其他化学药剂可根据具体情况用于控制人群、驱散人群或对付被封锁的嫌疑人。只有值班指挥官、事件指挥官、人群管理指挥官或红河特警指挥官可以授权投放和使用催泪瓦斯或其他化学药剂，并且必须先评估当时已知的所有情况并确定此类武力合理且必要。
生成代理社会可以模拟人类行为并为公共卫生政策提供信息？疫苗犹豫的案例研究
我们可以模拟一个用发电的代理人模拟人类行为的沙盒社会，从而减少对实际人类试验评估公共政策的过度依赖？在这项工作中，我们研究了使用疫苗犹豫，将与健康相关的决策模拟的可行性定义为尽管有疫苗接种服务的可用性，但作为案例研究，被定义为延迟接受或拒绝疫苗的可行性（Macdonald，2015年）。为此，我们引入了V ac S IM 1框架，其中100种由大型语言模型（LLMS）提供动力的生成代理。v ac s im模拟了通过以下步骤模拟VACINE政策结果：1）根据人口普查数据实例化具有人口统计信息的代理商； 2）通过社交网络连接代理商，并建模疫苗态度，这是社会动态和与疾病相关的信息的函数； 3）设计和评估各种旨在减轻疫苗犹豫的公共卫生干预措施。为了与现实世界的结果保持一致，我们还引入了模拟热身和态度调节以调整药物的态度。我们进行了一系列评估，以评估各种LLM模拟的可靠性。实验表明，诸如Llama和Qwen之类的模型可以模仿人类行为的各个方面，但也突出了现实世界的一致性挑战，例如与人口统计学特征的不一致的响应。对LLM驱动的模拟的这种早期探索并不意味着作为确定的政策指导；相反，它是采取行动检查政策制定的社会模拟的呼吁。
主题：TC赞助参与了使用从10到4月11日的寻求骨头骨痛治疗转移性骨痛的参与
事件信息本课程提供了与寻求骨骼剂的内部放射疗法的全面概述，可有效地提供高剂量的辐射以扩大转移性骨折，并可能将吸收的辐射剂量限制为健康组织。beta发射极长期以来一直是骨痛疼痛的首选药物。批准了223 RA和显示长期生存与Alpha发射极生存的数据受到骨痛的抑制。不幸的是，我们没有关于用β发射器治疗后生存的良好数据。在面对面的过程中，我们将讨论骨痛的病理生理学，以了解寻求骨骼的治疗作用原理。剂量法对于通过限制严重副作用来增加对肿瘤的剂量至关重要。所有的重点仅是基于关于Beta发射器生存数据的差数据。核医学治疗的未来是与其他药物的结合，以改善治疗作用，例如化学疗法，免疫疗法或抗雄激素治疗。学习目标
横向横梁调整的晶格 - 不合稳固式学习剂
强化学习（RL）已成功地应用于各种在线调整任务，通常优于传统优化方法。但是，无模型的RL算法通常需要大量的样式，训练过程通常涉及数百万个相互作用。由于需要重复此耗时的过程来为每个新任务培训基于RL的控制器，因此它在在线调整任务中更广泛地应用构成了重大障碍。在这项工作中，我们通过扩展域随机化来训练一般的晶格 - 反应政策来应对这一挑战。我们专注于线性加速器中的共同任务：通过控制四极杆和校正磁体的强度来调整电子束的横向位置和尺寸。在训练期间，代理与磁铁位置随机分配的环境相互作用，从而增强了训练有素的策略的鲁棒性。初步结果表明，这种方法使政策能够概括和解决不同晶格部分的任务，而无需进行额外的培训，这表明有可能开发可转移RL的代理。这项研究代表了迈向快速RL部署的第一步，并为加速器系统创建了晶格 - 不合稳定的RL控制器。
固体二氧化硅纳米颗粒作为水性介质中荧光方染料的载体：迈向分子工程方法
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LLM代理和工具使用
•山姆·奥特曼（Sam Altman）在他的关键笔记之一中说：“ GPT和助手是代理商的前身。他们将逐渐能够代表您计划并执行更复杂的动作。这些是我们迈向AI代理的第一步。”•比尔·盖茨（Bill Gates）在他的博客中写道：“代理商不仅会改变每个人与计算机互动的方式。他们还将颠覆软件行业，这是我们从打字命令到敲击图标以来的计算上最大的革命。”
客户体验中的AI代理
Oracle AI代理商为业务运营的效率，创新和增长设定了新的标准。这些强大的工具通过无缝嵌入到特定的业务流程和交易中的生成AI功率服务来帮助用户。通过使用Oracle Fusion Cloud应用程序中的数据，特定于客户的文档和各种连接的来源，这些AI代理提供了最新的，上下文相关的信息和援助。他们在需要认知推理的功能方面表现出色，例如回答复杂的问题和提供个性化的建议，并代表员工完成某些行政任务。数据的动态和安全使用使Oracle AI代理提供准确，及时和相关的支持，从而有助于增强决策并提高整个组织的运营效率。