《污染防治手册》由世界银行和国际金融公司 (IFC) 的一个团队编写,由 Richard Ackermann(后来由 David Hanrahan 领导)领导,成员包括 Gordon Hughes(第一部分)、David Hanrahan(第二部分),以及 Anil Somani、Sanjeev Aggarwal 和 Arthur FitzGerald(第三部分)。各项准则的主要作者包括 John Dixon、Arundhati Kunte、Magda Lovei 和 Kseniya Lvovsky。Sari Soderstrom 在“污染管理指标”一章的表 3 中提供了信息。该手册以联合国环境规划署 (UNEP) 和联合国工业发展组织 (UNIDO) 的技术文件以及多份委托顾问撰写的报告为基础。这些文件已得到多国政府、非政府组织、行业协会和个别公司以及世界银行工业和矿业部 (IENIM)、国际金融公司和世界银行/国际金融公司指导委员会的广泛审查。Hans-Roland Lindgren 和 Yasuhide Koga 审查了这些指导方针,特别关注其与国家和欧盟标准的一致性。
1。witkin and Lines。(2016)doi:10.1111/1471-0528.14390 2。Melseater和Al。(2023)doi:Calmia and(2007)doi:10.1016/j.jaci.2006.608 4。指南和Al。10,1002/jInalauri和Al。(2014)doi:10,1542/peds.88.1.90 6。hojsak等。(2010)doi:10.1016/j.2009.09.008sindhu和al。(2014)doi:Aggarwal和Al。印度J Med Res。2014; 139-85 9。arvole和al。10,1542/peds.104.5.5.5.5.5.5.5.5.5.5.5laue和al。(2018)doi:10.3920.0018 11。Marshalek和Al。 (2017)DOU:10.1159/00048994 12。 吻,和al。 (2007)doi: domit和al。 (2014)doi:10.3920/bm2013.0069Marshalek和Al。(2017)DOU:10.1159/00048994 12。 吻,和al。 (2007)doi: domit和al。 (2014)doi:10.3920/bm2013.0069(2017)DOU:10.1159/00048994 12。吻,和al。(2007)doi:domit和al。(2014)doi:10.3920/bm2013.0069
通讯作者:Alan L. Ho,医学博士,哲学博士,纽约纪念斯隆凯特琳癌症中心血液学/肿瘤学系,1275 York Ave,纽约,NY 10065(hoa@mskcc.org)。作者贡献 Glenn J. Hanna:研究概念和设计、数据采集、数据分析和解释、撰写初稿以及撰写审阅和编辑。Jeffrey P. Guenette:数据管理、图像分析以及撰写审阅和编辑。Nicole G. Chau、Cyrus M. Sayehli、Christian Wilhelm、Robert Metcalf、Deborah J. Wong、Marcia Brose、Mohammad Razaq、Elisabeth Pérez-Ruiz、Ezra EW Cohen 和 Rahul Aggarwal:数据采集、数据解释以及撰写审阅和编辑。 Catherine Scholz 和 Antonio Gualberto:方法论、药物赞助、项目管理以及写作-审查和编辑。Alan L. Ho:概念化、设计、数据采集、数据分析和解释以及写作-审查和编辑。
作者感谢 Gale Boyd(杜克大学)、管理员 Joseph DeCarolis(美国能源信息署)、Ozge Kaplan(美国环境保护署)和 Eric Masanet(加州大学圣巴巴拉分校)作为美国生命周期评估中心 2022 年会议工业建模数据集特别会议的小组成员,以及 Heather Liddell(普渡大学)对组织和主持会议的帮助。感谢 Ashna Aggarwal、Patrick Bryant 和 Will Dean(美国能源部能源效率和可再生能源 [EERE] 战略分析办公室);Steve Capanna、Tomy Granzier-Nakajima、Nicole Ryan 和 Jun Shepard(美国能源部政策办公室);Amy Jordan(Carbon Solutions, LLC);Dan Bilello、Elaine Hale、Danny Inman 和 Adrienne Lowney(国家可再生能源实验室)对报告的审查。感谢 Liz Breazeale 编辑本报告,以及感谢 Sam Baldwin(EERE 战略分析)和 Ookie Ma(能源学)对该项目的早期支持。
作者感谢国际可持续发展研究所 (IISD) 和 ICF 印度分会、海外发展研究所 (ODI) 以及能源、环境和水资源理事会 (CEEW) 之间的先前合作,他们共同建立了本出版物所依赖的补贴数据库。在本次更新中,大部分有关能源补贴的新数据和对先前数据的修订均由 IISD 的 Balasubramanian Viswanathan、Anjali Viswamohanan、Theresia Betty Sumarno 和 Siddharth Goel 以及 CEEW 的 Prateek Aggarwal 和 Danwant Narayanaswamy 共同编写。此外,有关公共部门事业的章节主要由 IISD 的 Balasubramanian Viswanathan、Theresia Betty Sumarno 和 Max Schmidt 起草,能源与资源研究所 (TERI) 的 Ria Sinha、Mani Juneja 和 Souvik Bhattacharjya 也参与了编写。有关太阳能光伏国内制造的章节主要由国际可持续发展研究院的 Anna Geddes 和 Anjali Viswamohanan 以及 CEEW 的 Arjun Dutt 起草。国际可持续发展研究院的 Christopher Beaton 和 CEEW 的 Karthik Ganesan 提供了编辑意见。
现有研究经常讨论技术触发器和组织的适应(Adner和Kapoor,2016; Aggarwal等,2017; Triulzi等,2018),但约旦银行如何披露他们的I4.0转型。本研究研究了公司治理对与约旦银行业在Covid-19大流行期间约旦银行业内的I4.0转型有关的叙事披露的影响。采用多理论方法,这项研究取决于代理理论,利益相关者理论,基于资源的理论和资源依赖理论。这种方法,由Christopher(2010),Abdelhak等人等学者推荐。(2023),Abughazaleh等。(2012)和Abed等。(2014),利用多种理论提供更强大的分析。作为Cormier等人。(2005)和Tagesson等。 (2009)建议,没有一个理论可以完全解决公司自愿披露惯例。 相反,这些理论的结合允许对问题进行更详细的探索,提供竞争和互补的观点,从而丰富我们的假设发展。(2005)和Tagesson等。(2009)建议,没有一个理论可以完全解决公司自愿披露惯例。相反,这些理论的结合允许对问题进行更详细的探索,提供竞争和互补的观点,从而丰富我们的假设发展。
在这里,我们研究了成功记忆编码背后的可变性。成功编码连续的学习项目可能会使编码资源疲劳,从而降低编码后续项目的能力(Tulving 和 Rosenbaum,2006 年);或者,成功的编码可能会持续存在,从而导致更成功的编码(Kahana、Aggarwal 和 Phan,2018 年)。分析受试者学习单词列表以供随后自由回忆时的颅内脑电图活动,我们检查了海马体和背外侧前额叶皮层 (DLPFC) 中的高频活动 (HFA),因为这些区域中后续回忆的 HFA 大于未回忆的项目。我们将具有良好编码历史的未回忆项目(即回忆起前两个项目之一)与具有较差编码历史的未回忆项目(即未回忆起前两个项目)进行了比较。在海马体中,良好的编码历史导致 HFA 减少,而在 DLPFC 中,良好的编码历史导致 HFA 增强。海马的发现似乎与神经疲劳假说一致,而 DLPFC 的结果似乎与持续编码状态一致。
r Venkataramani,Agi,Tushar Mehta,SG,K M Nataraj,A.S.G.,Paramjit Singh Patwalia,Sr。adv,(AC),Gopal Sankaranarayan,Sr。ADV,MS。 Harshika Verma,Dipshu Krishan,Gauravjit Singh Patwalia,Manan Daga,MS。 Samradhi Srivstava,Gaurav Agrawal,Kanu Agarwal,MS。 Chinmayee Chandra,K Paremeshwar,Udai Khanna,Akshay Amritanshu,Anmol Chandan,Ankur Talwar,Anandh Venkataramani,MS。 Vinayak Mehrotra,M.S。Vijayalaksshmi Venkataramani Mansi Sood,Chitvan Singhal,Sonali Jain女士,Abhishek Kumar Pandey,Raman Yadav,Kartikye Agagarwal,Arvind Kumar Sharma,Vivek Sharma博士,Anand Nandan,Aakarsh,Aakarsh,M.S。 Shivangi,Hasan Zubair Waris,Mohd夫人。faz,MS。 Savita Kumari,Amit Pawan,Ashwini Kumar Upadhyay,Ashwani Kumar Dubey,MS。 Tanya Srivastva,Vishal Sinha,M.S。 Shivani Vij,Rameshwar Prasad Goyal,Advs。供受访者。
教科书: 1. Stuart Russell 和 Peter Norvig,“人工智能——一种现代方法”,第四版,Pearson Education,2021 年。 2. Ethem Alpaydin,“机器学习简介”,麻省理工学院出版社,第四版,2020 年。 参考文献: 1. Dan W. Patterson,“人工智能和专家系统简介”,Pearson Education,2007 年 2. Kevin Night、Elaine Rich 和 Nair B.,“人工智能”,McGraw Hill,2008 年 3. Patrick H. Winston,“人工智能”,第三版,Pearson Education,2006 年 4. Deepak Khemani,“人工智能”,Tata McGraw Hill Education,2013 年(http://nptel.ac.in/) 5. Christopher M. Bishop,“模式识别和机器学习”,Springer,2006 年。 6. Tom Mitchell,“机器学习”,McGraw Hill,第 3 版,1997 年。 7. Charu C. Aggarwal,“数据分类算法和应用”,CRC Press,2014 年 8. Mehryar Mohri、Afshin Rostamizadeh、Ameet Talwalkar,“机器学习基础”,MIT Press,2012 年。 9. Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville,“深度学习”,MIT Press,2016 年