图 1.1. 二氧化碳排放的3R+U。14 图 1.2. 智能技术、材料和工艺与碳捕获技术、材料和工艺的综合使用。15 图 1.3. 碳捕获智能建筑产业模式支持工业绿色和可持续全要素生产率增长。16 图 2.1. 单一均衡情况下的消费-排放动态。32 图 2.2. 多重均衡情况下的消费-排放动态。32 图 2.3. 人均产出增长率(g)与排放(P)的动态关系。34 图 2.4. 人均产出增长率(g)与排放(P)的动态关系。34 图 4.1. 非污染部门产出的均衡水平(XM)与国内绿色资本回报率(R)。 60 图 4.2. 非污染部门均衡产出水平(XM)与国内绿色资本回报率(R)的变化。60 图 6.1. 工业增长与环境污染的相互作用及其对约旦水资源和经济的影响。82 图 6.2. 能源和水是经济增长的主要支柱。83 图 8.1. 排放动态。120 图 10.1. 不同投标组的流程图。146 图 11.1. 使用两种方法计算的不同时期的 TFPG。165 图 11.2. 使用方法 1 计算的不同时期的 TFPG 增长趋势。165 图 11.3. 使用方法 2 计算的不同时期的 TFPG 增长趋势。166 图 11.4. 每单位产出的年燃料消耗量。166
版权所有©2022美国糖尿病协会保留所有权利。未经美国糖尿病协会的明确书面许可,可能不会以任何方式复制或使用其任何部分。修订版2.2022
摘要:脑电图 (EEG) 传感器技术和信号处理算法的最新进展为脑机接口 (BCI) 在从康复系统到智能消费技术等多种实际应用中的进一步发展铺平了道路。当谈到 BCI 的信号处理 (SP) 时,人们对稳态运动视觉诱发电位 (SSmVEP) 的兴趣激增,其中运动刺激用于解决与传统光闪烁/闪烁相关的关键问题。然而,这些好处是以准确性较低和信息传输速率 (ITR) 较低的代价为代价的。在这方面,本文重点介绍一种新型 SSmVEP 范式的设计,而不使用试验时间、阶段和/或目标数量等资源来增强 ITR。所提出的设计基于直观的想法,即同时在单个 SSmVEP 目标刺激中集成多个运动。为了引出 SSmVEP,我们设计了一种新颖的双频聚合调制范式,称为双频聚合稳态运动视觉诱发电位 (DF-SSmVEP),通过在单个目标中同时整合“径向缩放”和“旋转”运动而不增加试验长度。与传统的 SSmVEP 相比,所提出的 DF-SSmVEP 框架由两种运动模式组成,这两种运动模式同时集成并显示,每种模式都由特定的目标频率调制。本文还开发了一种特定的无监督分类模型,称为双折典型相关分析 (BCCA),该模型基于每个目标的两个运动频率。相应的协方差系数被用作额外特征来提高分类准确性。基于真实 EEG 数据集对所提出的 DF-SSmVEP 进行了评估,结果证实了其优越性。所提出的 DF-SSmVEP 表现优于其他同类方法,平均 ITR 为 30.7 ± 1.97,平均准确度为 92.5 ± 2.04,而径向缩放和旋转的平均 ITR 分别为 18.35 ± 1 和 20.52 ± 2.5,平均准确度分别为 68.12 ± 3.5 和 77.5 ± 3.5。
摘要:基于纳米载体的药物输送系统的开发是药理学,有希望的靶向递送和药物毒性降低的主要突破。在细胞水平上,药物的封装显着影响纳米载体 - 膜相互作用引起的内吞过程。在这项研究中,我们合成并表征了由N-乙烯基-2-吡咯酮的两亲寡聚组组装的纳米载体,并与末端硫代二烷基(PVP-OD)组成。发现PVP-OD的溶解自由能线性地取决于其亲水性部分的分子质量至M n = 2×10 4,从而导致临界聚集浓度(CAC)对摩尔质量的指数依赖性。将一种模型疏水化合物(DII染料)加载到纳米载体中,并以18小时的比例表现出缓慢的释放到水相中。使用胶质母细胞瘤(U87)和纤维细胞(CRL2429)细胞比较了负载的纳米载体和游离DII的细胞摄取。尽管DIV> DII/PVP-OD纳米载体和自由DII均被Dynasore抑制,这表明在存在Wertmannin的情况下观察到了自由DII的摄取率的降低。这表明,虽然巨细胞增多症在摄取低分子成分中起作用,但通过将DII掺入纳米载体中可以避免这种途径。
摘要:为了应对可再生能源渗透的技术挑战,本文重点研究了在负载和发电意外事件发生后,混合可再生能源综合电力系统中电网电压和频率响应的改善。提出了一种综合方法,利用电池储能系统 (BESS) 通过下垂型控制来调节电压,通过同化惯性模拟 (IE) 和下垂型控制来调节频率。此外,提出了一种新颖的频率相关充电状态 (SOC) 恢复 (FDSR),以在 FDSR 约束内调节 BESS 功耗,并在需要时在空闲期间为电池充电。所提出的 BESS 控制器的有效性在 IEEE-9 总线系统中得到证明,该系统具有 22.5% 的光伏 (PV) 和风能渗透水平。获得的仿真结果表明,所提出的控制器在调节电压和频率的同时性能令人满意,频率变化率较低,频率最低点更好。此外,与传统方法相比,所提出的 FDSR 在 SOC 恢复时表现出优势。
需求和供应冲击:使用高阶力矩通过GMM估算“结构性”载荷后,从产出增长和通气冲击反转(第3阶和4阶矩共同高度显着,GMM很好地填充它们)
i估计消除与商业周期无关的特质消费冲击的福利益处,因为家庭公用事业的47.3%以及消除与业务周期相关的特质冲击的益处,即效用的3.4%。对前者的估计值大大超过较早的估计,因为我区分与商业周期相关/无关的特质冲击,估计冲击的负偏度,与家庭级别CEX数据的特质冲击的目标时刻以及目标市场时刻以及目标市场时刻。消除总冲击的好处是实用程序的7.7%。政策应着重于确保与商业周期无关的特质冲击,例如家庭的高薪收入者的死亡和工作裁员不一定与衰退有关。
ISO开发了骨料功能约束,作为混合资源计划的组成部分。1阶段的一期混合资源计划引入了汇总能力约束,该约束为ISO提供了更大的灵活性,可以建模共同层次的资源。约束允许ISO建模单独的资源在单个生成设施中共同存在的单独资源的总功能,以作为其日期和实时市场的一部分。通过使用此约束,共同确定的资源的合并最大工作水平可能超过生成设施的互连服务能力。在开发此约束之前,ISO要求在单个互连处的各种资源ID的最大生成水平(PMAX)的总和不超过互连服务容量限制。该规则已适当,以确保市场软件不会向单个互连背后的资源发布不可行的调度说明,因为它们否则将超过生成设施所研究的互连服务能力限制。ISO委员会在2020年7月的会议上批准了混合资源计划的第一阶段。2 ISO在2020年秋天实施了该软件以实现总体功能约束。
摘要:本研究描述、应用和比较了三种不同的方法,将电动汽车 (EV) 整合到成本最小化的电力系统投资模型和调度模型中。这些方法包括聚合车辆表示和乘用电动汽车的个人驾驶概况。瑞典随机选择的 426 辆汽车的驾驶模式分别在 30 到 73 天之间记录,并用作个人驾驶概况的电力系统模型的输入。主要结论是,对于大多数建模场景,聚合车辆表示与包含个人驾驶概况时的结果相似。然而,本研究还得出结论,在以下情况下,在电力系统优化模型中表示个人驾驶概况的异质性非常重要:(i) 充电基础设施仅限于电力系统中太阳能和风能占比较高的地区的家庭位置,以及 (ii) 在解决特殊研究问题(例如车辆到电网 (V2G) 对电池健康状况的影响)时。如果充电基础设施仅限于家庭位置,则聚合车辆表示将高估 V2G 潜力,从而导致可变可再生电力发电的份额更高(高达 10 个百分点),并低估短期和长期存储技术的投资。