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平衡瑞典电网的潜力......
本文介绍了与光伏装置相结合的生产型消费者电池在瑞典满足全国频率平衡需求方面的潜力。如果允许进入平衡市场，光伏耦合家用电池在当今价格下是有利可图的。模拟基于 2040 年太阳能光伏生产的国家目标（5-10 TWh，占电力消耗的 5-10%）和当前住宅光伏在总安装光伏容量中的份额。研究中，电池连接率为 50%，15% 的单户住宅配备了 10 kW 光伏装置，电池容量为 6 kW/7.68 kWh。总体而言，到 2040 年，电池光伏系统占光伏总安装容量的 25%。结果表明，20% 的总电池容量足以分别提供每个频率储备的约 70-100%。当聚合电池提供主要频率储备 FCR-N 和 FCR-D 并增加光伏自用、调峰和能源套利时，家庭可获得最高节省。当提供频率支持时，配备电池的光伏系统投资回收期从 14 年缩短至 11 年，而仅安装光伏系统则不然。1 简介
已发布版本的引用 (APA)：Yaprakdal, F.、Yılmaz, MB、Baysal, M. 和 Anvari-Moghaddam, A. (2020)。深度神经网络辅助方法
摘要：大规模可再生能源发电的固有可变性给微电网能源管理带来了巨大困难。同样，人类行为对电价变化和季节变化的影响也会导致电力消耗的变化。因此，电力系统运行的正确调度和规划需要准确的负荷需求和可再生能源发电估计研究，尤其是短期（小时前、日前）。本研究考虑了总电力负荷和大容量光伏发电的时间序列变化，通过整合预测结果来促进可重构微电网短期最优运行调度框架中的供需平衡。基于双向长短期记忆单元的深度循环神经网络模型 DRNN Bi-LSTM 旨在提供准确的总电力负荷需求和大容量光伏发电预测结果。利用真实世界数据集来测试所提出的预测模型，结果显示，与调查文献中的其他方法相比，DRNN Bi-LSTM 模型表现更好。同时，研究了最优运行调度框架，同时制定日前最优重构计划和可控分布式发电单元的最优调度，将其视为最优运行解决方案。采用基本粒子群优化方法和选择性粒子群优化方法（PSO&SPSO）的组合方法，进行组合、非线性、非确定性多项式时间难（NP-hard）复杂优化研究，旨在最小化微电网在各种等式和不等式约束条件下的总无功功率损耗。包括光伏电源和柴油分布式发电机的可重构微电网测试系统用于最优运行调度框架。总体而言，本研究通过开发的 DRNN Bi-LSTM 模型，为具有电力需求和可再生能源预测的可重构微电网的最优运行调度做出了贡献。结果表明，采用深度学习辅助方法的可重构微电网最优运行调度不仅可以减少无功功率损耗，还可以以经济的方式改善系统。
什么是 Placer.ai？
Placer.ai 汇总了用户使用移动应用程序的位置数据。当在 Placer.ai 的平台上绘制地理多边形或半径时，在该兴趣点 (POI) 内停留超过 2 分钟的移动用户将被视为一次活动或移动。当计数足以满足隐私阈值时，这将汇总到访问趋势和人口统计趋势中。在此处了解有关 Placer.ai 隐私合规性的更多信息。
参与者信息传单和同意书
研究以及在我使用Hinge Health的移动应用或传感器期间记录的信息，可以由代表铰链健康工作的个人以及提供铰链健康的组织来查看。我还了解，正如本同意中所述，可以与某些实体（例如美国食品和药物管理局）共享个人和受保护的健康信息。我允许这些实体和个人可以访问这些记录。
阿尔茨海默病和相关痴呆症的数字健康技术：景观分析和社区协作努力的初步结果
● 明确评估为数字治疗或干预措施 ● 依赖于住院或临床管理，不太可能在现实世界环境中使用，例如磁共振或计算机断层扫描成像 ● 专门针对聚合成像或电子健康记录数据进行训练的算法。我们确实包括了任何通过远程数字传感器技术在实验室环境之外收集的数据上训练的算法
Azure Active Directory中的有条件访问
有条件的访问过程：首先是来自用户，设备，位置，应用程序，数据标签和风险分析的实时信号。然后，根据汇总信号执行决策。共同的决策基于信号，包括块，限制，允许访问或需要其他步骤（例如多因素身份验证或密码重置）。最后，一旦有条件访问确定了适当的操作，就可以在应用程序和数据上执行决策。
植物油和蛋白粉行业供应链
到 2050 年实现碳中和并满足社会期望需要多个与可持续发展相关的工作流，从提高行业使用自然资源和能源的效率到改善环境绩效。FEDIOL 通过监测成员加工厂的二氧化碳排放量（结果表明，2019-2022 年二氧化碳排放量下降了 9.5%）或通过一份关于植物油和蛋白质环境生命周期评估的报告来支持行业努力。
CA的清洁氢市场发展
本文档提供了由行业汇总的Cap and Trade计划（程序）下的Vintage 2024津贴分配的摘要。工业津贴分配数据被一般工业活动分解。可以在Cap and Trade调节（法规）第95890至95895节中找到每个部门的津贴分配方法。本文档中未包含有关电气配电实用程序（EDU）津贴分配（EDU）的详细信息，而是在网上发布在2020年后的EDU分配表（EDU）上。
雀巢如何使用实时可见性来管理供应链中断
*在意识到我们的数据的影响以及对雀巢有多少帮助后，我们决定分享这些知识，也可以帮助公众。因此，我们发布了我们在卡车过境时期的汇总信息，以便任何有实际用途的人都可以免费访问它。一个团队成就仅在一周内就达到了30万用户，并且由于雀巢的反馈很大程度上是可能的。
2024 年能源转型投资趋势
资料来源：彭博新能源财经、国际能源署。注：ETI 代表能源转型投资。FF 代表化石燃料。FF 投资的历史规模来自国际能源署 2023 年世界能源投资 (网络)。投资包括上游、中游和下游行业以及未减排的化石能源发电。美元价值已调整为名义价值。不包括对化石燃料（如燃气锅炉）需求的投资。