作为生物年龄,它们会经历逐渐的细胞和分子变化,并伴随着许多生理功能的下降。因此,它们对年龄相关疾病和状况的敏感性增加(López-Otín等,2013; Son等,2019; Melzer等,2020)。衰老领域中的许多基本发现都来自于小型自由生命的线虫C.秀丽隐杆线虫(Murphy and Hu,2013年)的研究。秀丽隐杆线虫已被用作模型有机体数十年来,由于其寿命短,大约3周,尺寸小,透明的身体,易于实验的实验室维护,遗传障碍和保守的生物学途径(Brenner,1974; C.秀丽隐杆线虫测序联盟,1998年)。大约83%的秀丽隐杆线虫蛋白质组具有人类同源物(Lai等,2000),超过50%的人蛋白质编码基因在秀丽隐杆线虫中具有同源物(Sonnhammer和Durbin,1997; Kuwabara and Durbin; Kuwabara和O'Neil,2001; Harris等,2004; Harris等,2004)。胰岛素/IGF-1样信号通路(IIS)是调节秀丽隐杆线虫寿命的第一个途径。Div>随后发现编码唯一胰岛素/IGF-1样受体(Kimura等,1997)的突变,与Wildtype(WT)相比,寿命增加了一倍(Kenyon等,1993)。在秀丽隐杆线虫中的进一步研究揭示了调节衰老的其他途径的作用,包括AMP激活的蛋白激酶(AMPK)和雷帕霉素(MTOR)的机械靶标(Zhang等,2020)。此外,转化生长因子β(TGF-β)途径正在成为寿命和健康衰老的调节剂,需要进一步研究。面临衰老最大程度影响的系统之一是免疫系统,其中与年龄相关的下降称为免疫衰老。这种下降表现出感染易感性的增加,疫苗接种反应降低以及癌症和自身免疫性疾病的风险增加。导致哺乳动物这些生理的潜在变化是:免疫细胞库减少,细胞内在缺陷对淋巴细胞的固有缺陷以及增加的炎症(Akha,2018)。衰老和免疫力可以通过共同的分子机制来调节,例如IIS,TGF-β,MTOR和核因子Kappa B(NF-κB)
[摘要]作为全球人口年龄,人工智能(AI)技术的整合在应对老龄化社会带来的多方面挑战和机遇方面具有重要的希望。本文探讨了人工智能在衰老人口的背景下对医疗保健,经济,社会融合和道德考虑的潜在影响。通过研究AI在扩展生活质量,促进独立性和促进包容性政策中的作用,这项研究阐明了AI可以充当老化社会的福音的方式。通过国际合作和创新,AI有可能彻底改变衰老的景观,提供量身定制的解决方案,从而增强全球老年人的福祉和社会包容性。
作者:E Machiela · 2020 · 被引用 46 次 — 中性粒细胞、B 细胞、T 细胞、巨噬细胞、星形胶质细胞和小胶质细胞等免疫细胞向周围细胞释放炎症信号作为防御……
作者感谢 David Canning、Sachiko Kuroda、Warren Sanderson、Sergei Scherbov、Andrew Scott、Uwe Sunde 以及美国人口协会 2023 年会议、ESRI 2023 年“人口变化与经济增长”国际会议和哈佛大学研讨会的参与者提供的有益评论和建议。感谢德国研究基金会 (Deutsche Forschungsgemeinschaft) 通过拨款 471897412 提供的支持。本研究使用的数据来自英国老龄化纵向研究、健康和退休调查以及欧洲健康、老龄化和退休调查。附录 A.10 详细确认了这些数据源。本文表达的观点为作者的观点,并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
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2023-2026 财政年度州老龄计划建立在广泛的利益相关者反馈的基础上,纳入了 OAA 和社区生活管理局概述的关键优先事项。计划中的工作与该州正在进行的改革长期服务和支持系统的努力相一致,同时又有所扩展。2019 年,印第安纳州启动了一项强有力的流程,以改变该州的医疗补助系统,以满足印第安纳州老年人口的增长,并以选择、质量和可持续性等重要、关键和一致认可的优先事项为重点。该州计划反映了改革工作的各个方面,以及植根于 OAA 要求的更广泛的努力,这些努力影响着印第安纳州老年人及其护理人员。FSSA DA 打算扩展该州老龄计划,并寻求协调制定老龄化总体规划,作为印第安纳州健康老龄化的全面、长期规划蓝图。
神经细胞或神经元是大脑的主力。它们的纤维或轴突与其他神经元形成突触连接。当神经元被激活时,它会向轴突发送低水平电流,释放大脑化学物质(神经递质),这些化学物质会扩散到微小的间隙中,并附着在接收神经元的受体上。这会引发一系列化学事件,信号沿着轴突传递,就像接力赛中的选手一样。当我们反复表演或体验某件事时,例如练习乐谱,我们会一次又一次地激活相同的突触回路。这些重复提高了回路的效率,并将体验或行为编码为持久记忆。
言语感知可能很困难,特别是对于老年人而言。尽管言语感知在社交互动中非常重要,但这些困难背后的机制仍不清楚,治疗方法也很少。虽然一些研究表明皮质听觉区域的衰退可能是这些困难的标志,但越来越多的研究报告称,听觉处理网络以外的区域也出现了衰退,包括参与言语处理和执行控制的区域,这表明可能存在广泛的潜在神经紊乱,尽管对于潜在的功能障碍尚无共识。为了解决这个问题,我们进行了两个实验,研究了在操纵背景噪音和说话者变化时言语感知的年龄差异,这两个因素已知会对言语感知有害。在实验 1 中,我们研究了 88 名年龄在 19 至 87 岁之间的健康参与者的言语感知、听力和听觉注意力之间的关系。在实验 2 中,我们使用磁共振成像 (MRI) 检查了皮质厚度和 BOLD 信号,并使用简单的中介方法将这些测量值与实验 1 中的 32 名参与者的语音感知表现联系起来。我们的结果表明,即使考虑到听力阈值和两项听觉注意力指标,语音感知也会随着年龄的增长而显著下降。与年龄相关的噪声环境下语音感知下降与听觉和语音处理区域(包括颞上皮层、腹侧运动前皮层和下额叶)以及执行控制区域(包括背侧前岛叶、前扣带皮层和内侧额叶皮层)的皮质变薄有关。此外,我们的结果表明,与年轻人相比,老年人的语音感知表现与右侧颞上皮层的大脑反应减弱有关,与老年人的左侧颞前皮层对噪音的反应增强有关。与年轻人相比,说话者的多变性与老年人的不同激活模式无关。总的来说,这些结果支持了老年人噪音障碍的言语感知能力存在弥漫性而非局限性功能障碍的观点。