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腰带棉花会议
棉花农艺学，生理和土壤会议为讨论棉花植物的生命过程以及影响作物性能和盈利能力的植物和土壤变量之间的相互作用提供了论坛。演讲和海报将重点关注从分子生物学到应用农艺研究的主题。这包括最近且正在进行的研究，该研究涉及与棉花生产的各个方面有关的广泛主题，包括但不限于轮换，植物营养，肥料配方，肥料施用速度和技术，对废物（肥料和生物植物）的有益利用（肥料和生物植物），耕作方法，耕作方法，灌溉技术，遥感技术，遥感和精致农业。提出的研究将包括旨在更好地了解这些生命过程的基础研究，以研究操纵植物的棉花生理学的遗传，化学，生物学和物理手段，以提高产量和改善的纤维质量。与棉花生长，生产和管理的生理方面有关的应用研究也是该计划的一部分。
Bioresource技术
研究了使用家庭分离的生物塑料将代表性的可堆肥材料纳入工业场地的全尺寸露天堆肥过程。从相同的初始生物塑料混合物中研究了两批，一种是对照，另一个最初含有1.28 wt％的可认证堆肥塑料。在堆肥过程中没有显着差异。可堆肥塑料在4个月后表现出98 wt％的质量损失，与工业堆肥时间保持一致。材料形态的演变揭示了聚合物特异性降解机制。满足了有机农业的两个安全要求。生态毒性测试没有表现出不良影响，农艺施肥和修改质量很高，材料堆肥甚至增强了大麦的生长。生态影响评估证明了堆肥比八个指标中七个焚化的优势。总而言之，这项研究显示了可堆肥材料成功地整合到工业堆肥，维护产品安全和质量中。
会议公告
强化农业和工业园艺农业已经加速了影响生态系统服务的全球变化。对传统工业农业对生态系统的负面影响的越来越多的认识凸显了向更可持续的实践转变的必要性。农业生态学为耕作提供了一种变革性的方法，其重点是整合生态原则，以促进可持续性，韧性和生物多样性。它强调了生态原理在农业中的重要性，与自然环境相互联系的农业系统汇聚，并需要保护生物多样性以提高农业生产力。此外，农业生态学强调了赋予当地社区权力并促进食品体系中的社会公平的重要性。因此，布加勒斯特的农艺学科学和兽医医学旨在继续其关于生命科学和社会科学的年度会议，为研究人员，商业领袖，政府和欧盟官员提供机会分享其创新思想和研究成果的机会，以在科学的基础上解决全球挑战。
使用UAV多光谱图像的葡萄园冠层检测的不同计算机视觉方法的比较
在葡萄栽培中，通过超高的空间分解图像快速而准确地获取了冠层光谱信息以进行决策支持。普遍的做法涉及使用从纯藤冠像素获得的光谱数据创建活力图。基于对象的图像分析（OBIA）在常规方法中表现出由于其特征提取的功能而在树冠分类中表现出合理的效率。近年来，深度学习（DL）技术在果园监测中表现出了巨大的潜力，并利用了它们自动学习图像特征的能力。这项研究评估了不同方法的性能，包括掩盖R-CNN，U-NET，OBIA和无监督方法，以识别纯冠类像素。比较了阴影和背景检测方法的有效性以及错误分类像素对NDVI的影响。将结果与2021年和2022年生长季节进行的农艺调查进行了比较，重点是两个不同的物候阶段（BBCH65-BBCH85）。蒙版R-CNN和U-NET在整体准确性（OA），F1得分和与联合（IOU）相交方面表现出卓越的性能。在OBIA方法中，高斯混合模型（GMM）被证明是冠层分割的最有效的分类器，并且支持向量机（SVM）也表现出合理的稳定性。相反，随机森林（RF）和K-均值的准确性和较高的错误率产生了较低的误差率。由于准确性有限，因此在葡萄园行高的葡萄园排被高估了，而对于高活力的檐篷，NDVI被低估了。可显着提高确定系数，以进行总叶面积（TLA）与源自蒙版R-CNN和U-NET得出的NDVI数据之间的比较。还发现了来自GMM和SVM算法的NDVI数据的正相关性。关于叶叶绿素（CHL）和NDVI相关性，蒙版R-CNN和U-NET方法显示出较高的性能。此外，TLA和投影冠层区域（PCA）之间的关系得到了U-NET和Mask R-CNN的明显代表，而不建议使用PCA来估计叶绿素含量。这项调查确定，改善了葡萄树冠划界的贡献，可改善葡萄园活力监测，为葡萄酒生长提供了更准确，更可靠的农艺信息，以进行管理决策。
使用油料作物中的基因编辑对脂肪酸剖面和油含量进行修饰
基于各种化学和物理诱变剂的抽象突变育种会诱导并破坏非靶基因座。因此，视觉筛查需要大量人群，但是所需的植物很少见，这是识别理想突变体的进一步费用。生成的突变体由于非靶向突变而具有很高的缺陷，农艺性能差。突变技术通过靶向诱导的基因组局部病变（耕种）增强，促进了理想种质的选择。另一方面，通过CRISPR/CAS9进行编辑的基因允许将基因敲低以进行定位突变。这种方便的技术已被利用用于修饰脂肪酸剖面。在广泛的农作物中获得了高油酸遗传库存。此外，将淀粉，多乳糖和口味等不良种子成分积累的基因被拆除以提高种子质量，这有助于改善油含量并减少抗营养成分。
编码GDSL酯酶的下垂叶（DR）基因参与二氧化硅沉积（Oryza sativa L.）
叶片形态是水稻育种中最重要的农艺性状之一，因为它对作物产量有贡献。脱落的叶子（DR）突变体是由甲基磺酸乙酯（EMS）诱变从iLpum水稻品种开发的。与野生型相比，DR植物表现出下垂的叶子，伴随着一个小的Midrib，短圆锥体和植物高度降低。DR植物的表型是由编码GDSL酯酶的单个回收基因中的突变（LOC_OS02G15230）引起的。对野生型和DR序列的分析表明，DR等位基因将单个核苷酸取代（甘氨酸）携带为天冬氨酸。RNAi与DR突变产生了相同的表型，确认LOC_OS02G15230与DR基因相同。Sio 2的显微镜观测和植物营养分析表明，DR叶片中的二氧化硅比野生型叶片不那么丰富。这项研究表明，DR基因与二氧化硅沉积的调节有关，二氧化硅过程的破坏导致叶片表型下垂。
推进的小绿色蔬菜结合收割机
为了提高小型绿色蔬菜的智能机械化收获能力，根据其种植模式和农艺要求设计了一种自我推广的绿色蔬菜智能联合收割机。它可以同时满足用于切割，夹紧和输送以及收集小绿色蔬菜的机械化收获操作的要求。此外，该模型还采用了基于BMS技术的纯电动驱动器智能电池管理系统的电动驱动机箱，该系统实现了智能平衡功率。收割机采用了由PLC控制的智能控制系统，以自动检测机器的步行速度，切割机的高度和传输速度等，以实现每个工作零件的快速匹配。发现收割机在两个小时内的电力消耗比例为23％，平均收获效率为0.16Hm²/h。此外，收割机正常运行期间的平均损失率为4.22％。这项研究为智能机械化的小绿色蔬菜提供了参考。
强化木本作物的环境挑战
超高密度橄榄树（> 800棵树ha-1）在橄榄油生产国迅速扩大，这需要对橄榄种植系统进行强烈的修改，并具有重要的农艺，经济，社会文化和环境后果。其中，后者尤其未知。本文的目的是通过系统地审查当前证据并确定尚未填补的知识差距，将注意力对超高密度橄榄树的环境影响进行关注。结果，我们可以说，新的超高密度橄榄种植园降低了栖息地的异质性和复杂性，这些人工林的年轻树木对农田生物多样性的栖息地质量令人沮丧。此外，高输入使用（例如植物治疗疗法，肥料和供水）也可能产生生态影响。因此，我们得出结论，我）新的高度密集的橄榄树应仅限于生态价值较低的地区； ii）消费者应该有更多有关如何生产他们购买的橄榄油的信息，包括环境影响
政策建议
加拿大谷物种植者是减轻气候变化影响的整体解决方案的一部分。迄今为止，谷物农民已经朝着这些目标迈出了大步，必须为这些成就而得到认可。尤其是，加拿大谷物始终将相对于其他产生谷物生产的和其他生产的和其他晶粒的谷物的晶粒排放最低。更重要的是，谷物生产可以为可持续性产生共同利益，包括生物多样性，水质和土壤健康。与政府合作，谷物生产商可以成为应对环境挑战的解决方案提供者。未来的政策和计划应旨在帮助谷物农民对他们已经采用的可持续实践和技术的逐步改进。在确定适当的行动时，诸如农作物多样性，土壤和气候的局部差异，农场规模，生产系统以及不同天气变异性等因素是关键考虑因素。因此，没有关于晶粒扇区如何促进排放量的一定大小的解决方案。认识到这一点，解决方案必须在区域和个人农民上使环境，农艺和经济意义。
在大豆（Glycine Max）中进行基因组编辑的进展，挑战和前景
大豆在全球种植，用于油和蛋白质来源，作为生物燃料的食物，饲料和工业原料。在过去的世纪中，大豆产量的稳定增加主要归因于遗传介导，包括杂交，诱变和转基因。但是，使用转基因技术的遗传资源限制和复杂的社会问题阻碍了大豆改善，以满足全球对大豆产品需求的快速增加。基因组学和特异性核酸酶（SSNS）基因组编辑技术的新方法已扩大了其种质中大豆遗传变异的扩展，并有可能精确地改良基因，以控制精英素养中重要的农学特征。ZFN，Talens和CRISPR/CAS9已在大豆改进基因组中的靶向缺失，添加，替代品和校正中进行了调整。参考基因组组装和基因组资源的可用性提高了使用当前基因组编辑技术及其新发展的可行性。本综述总结了大豆改进和未来方向的基因组编辑状态。