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亚历山德拉-伊奥娜·阿尔布
出版物： • Gabriela Czibula、Andrei Mihai、Alexandra-Ioana Albu、Istvan-Gergely Czibula、Sorin Burcea、Abdelkader Mezghani，AutoNowP：一种基于天气雷达反射率预测的深度自动编码器降水预报方法。数学，机器学习计算优化特刊，2021 年，9(14):1653，https://doi.org/10.3390/math9141653 • Alexandra-Ioana Albu、Gabriela Czibula、Andrei Mihai、Istvan-Gergely Czibula、Sorin Burcea、Abdelkader Mezghani。NeXtNow：一种用于预测天气雷达数据以进行预报的卷积深度学习模型。遥感，2022，14(16)：3890，https://doi.org/10.3390/rs14163890 • Alexandra-Ioana Albu。使用基于自动编码器的感知损失改进雷达回波外推模型。第 27 届基于知识和智能信息与工程系统国际会议 2023，已接受。
Siritanaratkul、Bhavin、Preetam Sharma、Eileen Yu 和 Alexander J. Cowan。2023 年。“提高双极电池的稳定性、选择性和电池电压
为规避碳酸盐形成问题，人们提出了各种电池配置。[5] 最有前途的配置之一是双极膜电解槽 (BPM)，它由阳离子交换层 (CEL) 和阴离子交换层 (AEL) 组成。BPM 可以减轻碳酸盐的形成以及 CO 2 和产物的交叉，[6] 此外，它还允许在阴极和阳极的不同 pH 值下进行稳态操作。[7] 在正向偏置 BPM 配置中，AEL 朝向阴极，碳酸根和氢氧根离子通过 AEL 传输。[8] 虽然 AEL 朝向阴极可以提供局部碱性环境（从而使碳产品具有较高的法拉第效率），但在 CEL/AEL 界面处产生的水和/或 CO 2 可能会导致 BPM 起泡和分层。[9]
在人工智能背景下保护和实现人权：问题陈述 作者：Alexander Kriebitz
由于人工智能推动的变革以取代和增强人类智能为特征，其在社会中日益增长的影响力有可能对个人和少数群体产生不利影响，同时也可能破坏社会中既定的程序，如知情同意、法治或民主问责。因此，关于人工智能伦理的讨论已经确定了可能伴随人工智能传播的几个伦理问题。然而，人工智能伦理的实施因其被认为的模糊性和执行非约束性道德标准的困难而变得复杂（Mittelstadt，2019）。因此，学者们探索将人权纳入人工智能伦理讨论，作为追究违反规范和原则的公司责任的另一种途径。本文分析了将人权纳入人工智能生命周期的相关性，以阐明规范框架的设计。
Meza-González，Yilmar Alexader；纳塔利亚（Natalia）Arrieta；萨拉索（Stephany）； Florez-Garcia TBM的预测 肺炎的塞斯是肺炎的孩子。 Oko法律在1991 - 2019年应用 可理解性说
心力衰竭（HF）是一种心血管疾病，具有高发病率和死亡率，这是公共卫生中最关键的问题之一。尽管近几十年来进步，但患者继续进行重大的心血管事件，并明显降低生活质量。- 葡萄糖共转运蛋白2型抑制剂（SGLT2抑制剂）最初进入市场，以治疗2型糖尿病（T2DM）患者的高血糖症（T2DM），但是HF患者的心血管造成益处的发现，无论HF患者是否在临床或不存在T2DM的临床上都在A sek New at As As New As As As An As An As An New As An As An New at A.在由全面的文献搜索（MEDLINE，COCHRANE和EMBASE）产生的最新综述中，我们描述了SGLT2抑制剂对HF患者死亡率和再培育病毒的影响，我们建议对HF患者进行治疗计划，以最大程度地利用益处。
在火星气氛中，重型同位素的光化学耗竭Juan Alday 1，*，Alexander Trokhimovskiy 2，Manish R. Patel 1，Anna A. Fedor 摘要癌症干细胞（CSC）假设... 并行政策？ 52全球新闻中新闻AI政策的比较研究 同行评审文件
摘要，由于大气逃离了数十亿年的空间，火星的大气相对于地球的沉重同位素富集。估计这种富集需要对所有大气过程有严格的理解，这些过程有助于逃避过程的下层大气和上层大气之间的同位素比的演变。我们结合了通过大气化学套件在车载上获得的CO垂直谱的测量值，Exomar痕量气臂上的预测和光化学模型的预测，找到了光化学诱导的分馏过程的证据，从而消耗了CO和O的重量（Δ13C = -160 C = -160±90±90±）和±90±）。在上层大气中，考虑到这一过程的逃脱分级因子降低了约25％，这表明C从火星的大气中逃脱了比以前想象的要少。在下部大气中，将这种13个耗尽的CO分馏掺入表面可以支持最近发现的火星有机物的非生物起源。1。主文本1.1简介的地貌和矿物学证据线条表明，液态水曾经在火星的表面1,2上很丰富，但是目前尚不清楚我们今天观察到的是什么气候条件，或者是什么使气候促进了气候过渡到气候过渡到干燥，低压大气的原因。在诸如N和H等几种物种的沉重同位素中富集表明，大气逃生是整个历史上大气的气候和大气组成的重要机制3,4。将测得的大气同位素比与进化模型相结合，可以估计火星早期大气中物种的丰度，这证明了对大气同位素组成5-7的透彻理解的价值。对大气从同位素组成的长期演变的准确估计取决于两个重要数量：过去和现在同位素比的测量以及净逃逸分级因子，这决定了重型 - 同位素富集的效率，这是大气逃避到空间的效率8,9。好奇心流动站对C和O大气中C和O的同位素组成的最准确测量是由好奇心漫游者制作的，这表明CO 2在CO 2中的重量同位素在类似地球的标准中（13 C/ 12 C = 1.046±0.004 VPDB和18 O/ 16 O = 1.046 O/ 16 O = 1.048 o/ 16 O = 1.048±0.0055
推荐引用 推荐引用 Bardis, Michelle D; Houshyar, Roozbeh; Chang, Peter D; Ushinsky, Alexander; Glavis-Bloom, Justin; Chahine, Chantal; Bui, Thanh-Lan; Rupasinghe, Mark; Filippi, Christopher G; 和 Chow, Daniel S，“人工智能在前列腺多参数 MRI (mpMRI) 中的应用：当前和新兴趋势。”《癌症》（巴塞尔）。12，5。1204 (2020)。https://digitalcommons.wustl.edu/open_access_pubs/9270
摘要：前列腺癌是全球最常见的癌症之一。多参数磁共振成像 (mpMRI) 是一种非侵入性工具，可以改善前列腺病变的检测、分类和体积量化。机器学习 (ML) 是人工智能的一个分支，可以快速准确地分析 mpMRI 图像。ML 可以提供更好的标准化和一致性来识别前列腺病变并增强前列腺癌管理。本综述总结了 ML 在前列腺 mpMRI 中的应用，并重点关注前列腺器官分割、病变检测和分割以及病变表征。进行了文献检索，以查找将 ML 方法应用于前列腺 mpMRI 的研究。迄今为止，前列腺器官分割和体积近似已经使用各种 ML 技术很好地执行。前列腺病变检测和分割对于 ML 来说是更具挑战性的任务，并在多项研究中进行了尝试。由于数据稀缺和当前 ML 算法的局限性，它们在很大程度上仍未解决。相比之下，由于数据可用性更高，前列腺病变表征已在多项研究中成功完成。总体而言，ML 完全有能力成为一种提高放射科医生准确性和速度的工具。
Mark Alexander Lever - 简历
2022年8月的机构任命 - 德克萨斯大学奥斯汀分校的现任副教授。2014年8月 - 2022年7月，苏黎世Eth Eth Enloveral Microbiology助理教授。2014年8月 - 目前的丹麦Aarhus Univ。地球生物学中心兼职教授。2013年1月 - 2014年7月，丹麦Aarhus Univ。地球生物学中心科学家。 2011年1月 - 2012年12月玛丽·弗里（Marie-Curie） - 欧洲欧洲博士后研究员，地球生物学中心，阿尔胡斯大学（Aarhus Univ。），丹麦。 2009年1月 - 2010年12月，丹麦Aarhus Univ。地球生物学中心博士后科学家。 2002年8月 - 2008年12月，Marine Sci Dep的研究助理。 大学。 在美国教堂山的N. Carolina。2013年1月 - 2014年7月，丹麦Aarhus Univ。地球生物学中心科学家。2011年1月 - 2012年12月玛丽·弗里（Marie-Curie） - 欧洲欧洲博士后研究员，地球生物学中心，阿尔胡斯大学（Aarhus Univ。），丹麦。2009年1月 - 2010年12月，丹麦Aarhus Univ。地球生物学中心博士后科学家。2002年8月 - 2008年12月，Marine Sci Dep的研究助理。大学。在美国教堂山的N. Carolina。在美国教堂山的N. Carolina。
curriculum vitae -Alexander D. Borowsky，MD HCLD
就业2014年7月，加利福尼亚州戴维斯的戴维斯大学医学院和兽医学院，加利福尼亚州戴维斯市，任期（常规/居住地）任期；病理与实验室医学系2017年和2020年授予的加速优点。分子诊断2020-2022的主管，加州大学戴维斯分校综合癌症中心核心教师和联合导演妇女癌症护理计划；免疫学和传染病中心（以前的比较医学中心）核心教师2001-2022。2014年3月至11月基因组病理学中心，加利福尼亚州戴维斯，2022年科学董事兼董事会主席，501（c）（3）并非为了利润而获得教育和质量改善的生物医学研究使命，尤其是在疾病和基因型动物模型和基因型和表型分析的领域。 2021年3月 - 电流无幻灯片病理学，萨克拉曼多，首席医疗官兼联合创始人，初创技术公司开发直接的直接组织成像方法。 2008年7月至6月2014年加利福尼亚州戴维斯戴维斯大学医学院，加利福尼亚州戴维斯，病理学和实验室医学系副教授。 比较医学中心。 UC Davis综合癌症中心2010年9月 - 八月劳伦斯·伯克利国家实验室，加利福尼亚州伯克利，2014年访问科学家生物科学院科学家。 2001年10月至2008年6月2008年加利福尼亚州戴维斯大学医学院，加利福尼亚州戴维斯，助理教授，2014年3月至11月基因组病理学中心，加利福尼亚州戴维斯，2022年科学董事兼董事会主席，501（c）（3）并非为了利润而获得教育和质量改善的生物医学研究使命，尤其是在疾病和基因型动物模型和基因型和表型分析的领域。2021年3月 - 电流无幻灯片病理学，萨克拉曼多，首席医疗官兼联合创始人，初创技术公司开发直接的直接组织成像方法。2008年7月至6月2014年加利福尼亚州戴维斯戴维斯大学医学院，加利福尼亚州戴维斯，病理学和实验室医学系副教授。比较医学中心。UC Davis综合癌症中心2010年9月 - 八月劳伦斯·伯克利国家实验室，加利福尼亚州伯克利，2014年访问科学家生物科学院科学家。2001年10月至2008年6月2008年加利福尼亚州戴维斯大学医学院，加利福尼亚州戴维斯，助理教授，
斯蒂芬·A·伯恩利 指挥士官长 美国陆军安全援助司令部 指挥士官长 (CSM) 斯蒂芬·A·伯恩利于 2022 年 12 月 16 日担任美国陆军安全援助司令部高级士兵顾问。CSM 伯恩利来自弗吉尼亚州亚历山大市，于 1993 年 2 月加入美国陆军。他在俄克拉荷马州西尔堡接受基本训练，在德克萨斯州布利斯堡接受高级个人训练，以 14S 复仇者机组成员的身份毕业。在他的职业生涯中，他曾在空降和防空炮兵部队担任过各种职务，从毒刺炮手到指挥士官长。他之前的工作包括：德克萨斯州布利斯堡 CSM 32D 陆军防空反导司令部；德国凯泽斯劳滕第 10 陆军防空反导司令部 CSM；德国莱茵军械兵营第 7 防空炮兵第 5 营 CSM；作战士官长，第 3 防空炮兵团第 4 营，俄克拉荷马州西尔堡；高级士兵顾问，伊拉克陆军第 8 师军事过渡小组（47433），MNF-S；一等军士，总部和总部炮兵连，第 108 防空炮兵旅（空降）；一等军士，第 1 太空营、第 1 太空旅、日本沙里基、太空与导弹防御司令部第 1 太空营、第 3 支队；一等军士，阿尔法炮兵连，第 82 空降师，第 4 防空炮兵团（ADAR）第 3 营（空降），第 4 ADAR 第 3 营（空降）排长；军官基础课程教官，第 6 防空炮兵团第 4 营，德克萨斯州布利斯堡；路易斯安那州波尔克堡联合战备训练中心（空降）作战中士和观察员控制员；北卡罗来纳州布拉格堡第 82 空降师第 4 ADAR 第 3 营（空降）三角洲炮台毒刺科中士和小队队长；韩国斯坦顿营第 5 防空炮兵第 5 营复仇者机组成员。CSM Burnley 完成了许多军事学校和课程，包括济州岛绳降和登山、丛林作战、跳伞长、格斗、联合火力、战斗参谋、陆军部队管理、高级士兵联合专业军事教育和高级军事过渡团队课程。他完成了士官教育系统各级的课程，并且毕业于美国陆军士官长学院第 61 班（驻地）和执行领导课程。他拥有理学学士学位。他获得的奖章和勋章包括功绩勋章、铜星勋章、功绩服务勋章（1 枚银勋章和 2 枚橡树叶勋章）、陆军嘉奖勋章（1OLC）、陆军成就勋章（4OLC）、联合功绩单位奖、陆军上级单位奖（1OLC）、陆军优良品行勋章（第 8 次颁发）、国防服务勋章（带铜星）、韩国国防服务勋章、伊拉克战役勋章、全球反恐战争服务勋章、人道主义服务勋章、海外服役勋章（带数字 5）、军事杰出志愿服务奖章、跳伞大师徽章、英国皇家跳伞员徽章，并且是圣芭芭拉古代教团的成员。他已婚，有两个孩子。
斯蒂芬·A·伯恩利 指挥士官长 美国陆军安全援助司令部 指挥士官长 (CSM) 斯蒂芬·A·伯恩利于 2022 年 12 月 16 日担任美国陆军安全援助司令部高级士兵顾问。CSM 伯恩利来自弗吉尼亚州亚历山大市，于 1993 年 2 月加入美国陆军。他在俄克拉荷马州西尔堡接受基本训练，在德克萨斯州布利斯堡接受高级个人训练，以 14S 复仇者机组成员的身份毕业。在他的职业生涯中，他曾在空降和防空炮兵部队担任过各种职务，从毒刺炮手到指挥士官长。他之前的工作包括：德克萨斯州布利斯堡 CSM 32D 陆军防空反导司令部；德国凯泽斯劳滕第 10 陆军防空反导司令部 CSM；德国莱茵军械兵营第 7 防空炮兵第 5 营 CSM；作战士官长，第 3 防空炮兵团第 4 营，俄克拉荷马州西尔堡；高级士兵顾问，伊拉克陆军第 8 师军事过渡小组（47433），MNF-S；一等军士，总部和总部炮兵连，第 108 防空炮兵旅（空降）；一等军士，第 1 太空营、第 1 太空旅、日本沙里基、太空与导弹防御司令部第 1 太空营、第 3 支队；一等军士，阿尔法炮兵连，第 82 空降师，第 4 防空炮兵团（ADAR）第 3 营（空降），第 4 ADAR 第 3 营（空降）排长；军官基础课程教官，第 6 防空炮兵团第 4 营，德克萨斯州布利斯堡；路易斯安那州波尔克堡联合战备训练中心（空降）作战中士和观察员控制员；北卡罗来纳州布拉格堡第 82 空降师第 4 ADAR 第 3 营（空降）三角洲炮台毒刺科中士和小队队长；韩国斯坦顿营第 5 防空炮兵第 5 营复仇者机组成员。CSM Burnley 完成了许多军事学校和课程，包括济州岛绳降和登山、丛林作战、跳伞长、格斗、联合火力、战斗参谋、陆军部队管理、高级士兵联合专业军事教育和高级军事过渡团队课程。他完成了士官教育系统各级的课程，并且毕业于美国陆军士官长学院第 61 班（驻地）和执行领导课程。他拥有理学学士学位。他获得的奖章和勋章包括功绩勋章、铜星勋章、功绩服务勋章（1 枚银勋章和 2 枚橡树叶勋章）、陆军嘉奖勋章（1OLC）、陆军成就勋章（4OLC）、联合功绩单位奖、陆军上级单位奖（1OLC）、陆军优良品行勋章（第 8 次颁发）、国防服务勋章（带铜星）、韩国国防服务勋章、伊拉克战役勋章、全球反恐战争服务勋章、人道主义服务勋章、海外服役勋章（带数字 5）、军事杰出志愿服务奖章、跳伞大师徽章、英国皇家跳伞员徽章，并且是圣芭芭拉古代教团的成员。他已婚，有两个孩子。