XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemAlexandre
Frédéric Alexandre、Peter Ford Dominey、Philippe Gaussier、Benoît Girard、Mehdi Khamassi 等人。当人工智能与计算神经科学相遇时。Springer。人工智能研究导览，人工智能的界面和应用，3，2020，人工智能的界面和应用，978-3-030-06170-8。hal-01735123
摘要 计算智能和人工智能都旨在构建具有智能行为的机器和软件。因此，它们容易发生相互作用，即使后者不一定对理解认知如何从大脑基础中产生感兴趣。在本章中，我们列举、描述和讨论了最重要的交互领域。有些是方法论的，涉及信息表示、处理和学习。在功能层面，重点放在感知、导航、决策和语言等主要认知功能上。在计算神经科学对智能系统发展的重要贡献的显着特征中，其对大脑功能的系统性观点对于建模决策等高度多模态的认知功能特别有价值
抽象书
1141 The Digital Brain Bank, an open access data discovery & release platform for post-mortem datasets Benjamin Tendler 1 , Taylor Hanayik 1 , Sean Foxley 2 , Amy Howard 1 , Menuka Pallebage-Gamarallage 3 , Lea Roumazeilles 4 , Katherine Bryant 1 , Jerome Sallet 4,5 , Alexandre Khrapitchev 6 , Istvan Huszar 1 , Chaoyue Wang 1，Ricarda Menke 1，Adele Smart 1,3，Jeroen Mollink 1，Duncan Mortimer 1，Martin Turner 1,3，Olaf Ansorge 3，Saad Jbabdi 1，Rogier Mars 1,7，Karla Miller 1
预测自然
他的书始于我对奇妙的兴趣。我从不怀疑它会带我走这么多的花园小路，但我一路上承担了许多债务。I would like to thank the members of our Eighteenth-Century Interdisciplinary Salon, past and present, who individually and collectively responded to various parts of this project as it evolved, particularly our founder, Rebecca Messbarger, as well as Pannill Camp, Charly Coleman, Alexandre Dubé, Matt Erlin, Minsoo Kang, Kris- tina Kleutghen, Wolfram Schmidgen, Annie Smart，Alexander Stefaniak，
单维人脑信号用于二维...
1 2 单维人脑信号用于二维经济选择选项 3 4 Leo Chi U Seak*、Konstantin Volkmann*、Alexandre Pastor-Bernier、Fabian Grabenhorst 和 5 Wolfram Schultz 6 7 * 这些作者对本研究的贡献相同。 8 9 生理学系 10 发育和神经科学 11 剑桥大学 12 剑桥 CB2 3DY 13 英国 14 15 通讯作者： 16 Wolfram Schultz 17 生理学、发育和神经科学系 18 剑桥大学 19 剑桥 CB2 3DY 20 英国 21 电子邮件：Wolfram.Schultz@Protonmail.com 22 23 所有作者的电子邮件地址： 24 Leo Chi U Seak：chiuseak@gmail.com 25 Konstantin Volkmann：konstantin.volkmann@googlemail.com 26 Alexandre Pastor-Bernier：pastor-bernier@gmail.com 27 Fabian Grabenhorst：fabian.grabenhorst@googlemail.com 28 Wolfram Schultz：Wolfram.Schultz@protonmail.com 29 30 缩写标题：双组分选择选项的神经处理 31 32 页数：31 33 图表数量：4（+ 5 个补充图表），表格：3（+ 2 个补充表格） 34 字数：摘要：189，简介：650，讨论：1,496 35 36 利益冲突：作者声明没有利益冲突。 37 38 致谢：我们感谢 Charles R. Plott 的讨论和概念支持，Steve 39 Edgley 的帮助和后勤支持，Simone Ferrari-Toniolo 对实验 40 经济学的评论，Jae-Chang Kim 和 Putu Agus Khorisantono 对 fMRI 分析的建议，以及 41 Arkadiusz Stasiak 的计算机支持。威康信托基金支持这项工作（WT 095495，WT 42 204811）。 43 44 45
生长素作为细菌信号分子的新兴作用
微生物在其生态壁ches和自然宿主中受到各种物理，化学和生物学信号的多样性（Matilla等，2022； Webster等，2022）。这些信号的感知以及最佳响应的产生对于在高度竞争和挑战环境中的微生物生存至关重要。信号感知是通过广泛的信号转导系统（Gumerov等，2020; Matilla等，2022）进行的，这些调节性级联反应的基因可以占细菌总基因组的10％以上（Galperin，2018; Ghumerov等，2018; Ghumerov等，2020年）。值得注意的是，环境细菌包含特别高的信号转导系统（Alexandre等，2004； Galperin，2018； Gumerov等，2020），很可能
特征de la mucoviscidose
Emmanuelle Bardin，Iwona Pranke，Alexandre Hinzpeter，Isabelle Sermet-Gaudelus>随着时间的流逝，囊性纤维化已成为细胞生物学研究与临床进度研究之间协同作用的一个例子。蛋白质疗法终于给患者带来了正常生命的希望，这绝大部分使已建立的流行病学统计数据压倒了。然而，患者无法愈合，而玛拉（Mala-Die）的流行病学演变为患者的管理带来了新的挑战。此外，约有10％的患者在没有透明溶液的情况下仍留下。新策略，研究人员，工业家，患者和卫生当局的社区仍被动员起来遵循这些新疗法的长期影响并探索新的药理学方法。