XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemAlexis
Guillaume Ursat，Morgane Corda，Julien Ryard，Christophe Guillet，Caroline Guigou，Cindy Tissier，Alexis Bozorg Bozorg Grayeli-Virli-Virtual-Virtual-Reality-ealthanced Man
过去曾尝试过用于医师培训的替代方法，例如使用人体模型来训练紧急居民，以进行Omron等人所说的头部冲动测试。（13）。尽管尚未发布结果，但该摘要为我们提供了有关使用外部工具来提高知识和信心（或舒适）的潜在附加价值的提示。MacDougall等人开发了另一个用于头部脉冲测试的训练工具。在2012年[Avor（iPhone和iPad应用程序）。1.1 Ed。 Apple App Store：自由信息技术]，用于培训和理解虚拟头脉冲测试（14）。 该应用程序代表了医生了解半圆形赤字和对追赶扫视的影响，但不允许操纵培训的有因果关系的重要理论工作支持。1.1 Ed。Apple App Store：自由信息技术]，用于培训和理解虚拟头脉冲测试（14）。该应用程序代表了医生了解半圆形赤字和对追赶扫视的影响，但不允许操纵培训的有因果关系的重要理论工作支持。
Alexis Menasco，MSHCM和Alice Hoyt，MD
舒适的食物过敏家庭正在接受OIT的管理和准备正确的OIT剂量 - 从最初的家用剂量到目前的剂量，以及他们能够自我访问OIT剂量成分的价值。
教授亚历克西斯·科莫尔
摘要：在 2016 年碱基编辑技术发展之前，基因组编辑技术通过在目标基因组位点引入双链 DNA 断裂 (DSB) 作为基因组编辑的第一步来发挥作用。这通常使用 Cas9（一种可编程的核酸内切酶）和一段称为向导 RNA (gRNA) 的 RNA 来实现，该 RNA 编码了 Cas9 将使用简单的 Watson-Crick-Franklin 碱基配对规则结合和切割的基因组位置。DSB 的细胞处理会产生多种基因组编辑产物，包括精确编辑结果以及插入和删除 (indel) 副产物。自 1990 年代基因组编辑领域成立以来，indel 与精确产物的高频率一直是该领域的长期挑战。在这里，我将介绍我的实验室为开发具有更高效率和精度的新基因组编辑方法所做的努力。其中包括开发新的碱基编辑器（BE）工具，以及提高依赖 DSB 方法的精度的新方法。
针对糖尿病前期/II型糖尿病的靶向筛查，以及Covid和Covid and Flu Vax筛查Alexis Torres，Do，Ali Choudhary，MD，Sabrina Deyhle，DO
一般而言，这个Qi项目确实表明，在努力期间，对T2DM进行筛查的必要性是值得的。我们的团队在此期间确实面临一些挑战。作为一个较小的居民团队，每天的更多居民与4个PGY2居民一起跌落。我们的办公室经常忙碌而人手不足，这也导致筛查落后。我们确实尝试了尽可能多地整合，但最终我们的患者的需求确实必须在我们的Qi项目之前出现。如果将来可以在候诊室中提供问题，或者可以将它们添加到最初的问题中。配备困难使这些拟议的干预措施具有挑战性，从而增加了医疗助理/护理人员的压力。
透明的人工智能和人力资源管理：系统文献综述 Alexis Megan Votto 德克萨斯大学圣安东尼奥分校
摘要 随着人工智能 (AI) 技术扩展渗透到各个行业，人力资源管理一直试图跟上这些技术带来的新功能和挑战。在采用人工智能时，人力资源管理决策的透明度日益成为在公司内建立道德、公正和公平实践的需求。为此，可解释的人工智能 (XAI) 方法对于实现人力资源管理决策的透明度至关重要。因此，人们对探索成功的 XAI 技术的兴趣日益浓厚，本文进行的系统文献综述 (SLR) 就是明证。我们的 SLR 首先揭示人工智能在人力资源管理中的位置。在此之后，我们回顾了有关 XAI 和准确性、XAI 设计、问责制以及人力资源管理中的数据处理计划的文献。我们提出的集成框架提供了一种途径来弥合透明人力资源管理实践与人工智能之间的差距，为工业界和学术界提供了更好的洞察力，了解 XAI 在人力资源管理流程中可能存在的位置。