新技术不可避免地越来越多地融入到机构和人们的活动中,这一事实对可持续性提出了挑战,因为充分利用进步将使发展更加尊重环境。考虑到上述情况,这项工作的目的是调查与人工智能、清洁生产和可持续绩效相对应的研究趋势。为此,在科学数据库 Scopus 和 Web of science 中对 110 篇论文进行了文献计量分析。为了进行统一、清理和图形可视化过程,使用了技术工具 Vantage Point、R 中的 Biblioshiny 和 VoSviewer。结果展示了近年来该主题在科学领域的当前趋势。对各国的分析表明,亚洲大陆处于世界领先地位。另一方面,关键词的研究强调了研究的三大基本支柱的重要性,可能存在非实证关系。结果表明,人工智能、清洁生产和可持续性之间的接近性。
请愿书和纪念书。副总统提交了伊利诺伊州立法机构通过的一项联合决议,该决议提交给司法委员会并下令印在记录中,内容如下:众议院联合决议 9. 伊利诺伊州众议院 (参议院同意) 的决议,根据美国宪法第五条的规定,特此向美国国会提出申请,要求召开一次会议,提议对美国宪法进行修正,赋予美国国会以下权力:美国国会应有权通过适当的立法,在全美范围内防止和打破垄断。
随着社会电气化趋势,机场面临着不可避免的电动汽车(电动汽车)和电动航空潜在升高(EA)的不可避免的过渡。对于航空,短途航班首先是燃料交换到电气运输的排队。这项工作研究了Visby,瑞典的机场以及EA和EV充电对电力系统的影响。它使用了一年操作中测得的机场负载需求以及模拟的EA和EV充电配置文件。太阳能光伏(PV)和电池电池储能系统(BES)进行了建模,以分析潜在的技术 - 经济增长。用四种方式对BESS电荷和放电控制进行建模,包括新型的多目标(MO)调度,以结合自消耗(SC)增强和峰值功率。将每个模型方案进行比较的峰值剃须能力,SC速率和付款额(PBP)。还评估了BESS控件的年度退化和相关成本。结果表明,新颖的MO调度在峰顶剃须和SC方面表现良好,从而有效地减少了Bess的闲置时期。MO调度还通过名义经济参数导致电池控制最低的PBP(6。9年)。此外,对PBP的灵敏度分析表明,峰值关税显着影响BESS投资的PBP。
1 Istituto Ricerche Solari colarno(IRSOL),通过Patocchi 57 - Prato Pernice,6605,瑞士6605 Locarno-Monti,瑞士:Andrea-battaglia@ethz.chethz.ch.ch.ch.ch.ch.ch 2 5210 Windisch,瑞士3 3粒子物理与天体物理学研究所(IPA),太阳天体物理学集团,瑞士联邦苏黎世联邦技术研究所(ETHZ)(ETHZ),瑞士8039,瑞士4号,瑞士4号,理论上天文学和化妆师学中心,计算机科学研究所(ICS)斯德哥尔摩大学太阳能物理研究所,10691斯德哥尔摩,瑞典6 Wave Engineering实验室,ÉcolePolytechniquefédéraledeLausanne(EPFL),瑞士1015,瑞士洛桑7 Leibniz-institutfürSonnenphysik(Kis)
此通信可能包括前瞻性语句。历史事实陈述以外的所有陈述都可能是前瞻性的陈述。These forward-looking statements may be identified by the use of forward-looking terminology, including the terms such as guidance, expects, aims, expected, step up, announced, continued, incremental, on track, accelerating, ongoing, innovation, drives, growth, optimising, new, to develop, further, strengthening, implementing, well positioned, roll-out, expanding, improve, promising, to offer, more, to be or, in each case,它们的负面或其他变化或可比的术语,或通过讨论战略,计划,目标,目标,未来事件或意图。前瞻性陈述可能并且通常确实与实际结果有重大不同。任何前瞻性陈述反映了Alfen N.V.(Alfen)对未来事件的当前观点,并受到与未来事件以及其他风险,与Alfen业务,经营成果,经营,财务状况,财务状况,流动性,流动性,增长或策略有关的风险,不确定性和假设的风险。前瞻性陈述反映了基于当前可用于Alfen的信息的Alfen和假设的当前观点。前瞻性陈述仅在制作之日起说话,Alfen不承担任何更新此类陈述的义务,除非法律要求。
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•开发传感器融合算法和机器学习模型,以根据其听力上下文从助听器用户中动态整合多模式的生理数据。•在实验室和现实世界环境中进行研究,以增强助听器的听觉关注跟踪。•与学术和行业合作伙伴合作,包括奥尔堡大学的声学信号处理研究中心(CASPR),涉及听觉感知研究。•评估注意力传播的束缚和多模式注意跟踪算法对助听器的用户满意度的影响。•设计和实施解决方案,这些解决方案有助于与Octicon的研发团队紧密合作,从而有助于现实世界中的现实应用程序。•参与脑电图/EOG数据的收集和分析,以改善助听器用户体验和听觉重点检测。
大和运输株式会社(总部:东京都中央区,代表董事兼总裁:长尾丰)与Alfresa于2019年成立了医药品流通研究组,并致力于构建新的医药品流通网络。在此过程中,该集团认为,创造一个消费者可以轻松接受符合其生活方式的医疗服务的环境,可能是促进早期治疗和防止尚未接受治疗或已中断治疗的患者病情恶化的有效措施,从而推动了在线医疗服务的发展。
事实上,有不同的生物标志物可用于评估血糖控制。糖化血红蛋白 (HbA1c) 已成为一种关键的生物标志物,因为它能够反映长期(三个月)内的平均血糖水平。HbA1c 是由红细胞中的血红蛋白非酶糖基化形成的,其水平受血液中现行葡萄糖浓度的影响。它可以在一天中的任何时间进行,不需要任何特殊准备,例如空腹测量空腹血糖水平或进行口服葡萄糖耐量测试 (OGTT) 和每日血糖变化 [4] 。国际委员会和美国残疾人法案 (ADA) 现已推荐使用 HbA1c 来诊断糖尿病。它还被用作糖尿病高危人群的筛查测试 [5] 。因此,HbA1c 为长期血糖控制提供了宝贵的见解,并广泛用于临床实践中以指导糖尿病管理 [6] 。