XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemAlgorithmic
算法决策中的透明度
摘要：通过算法决策系统在各个领域的传播，人们对它们的不透明和潜在的道德后果的关注得到了提高。通过促进可解释的机器学习模型的使用，本研究解决了这些系统中开放性和道德责任的关键要求。可解释的模型提供了对决策的制定方式的透明且可理解的描述，而不是复杂的黑盒算法。用户和利益相关者需要这种开放性，以便理解，验证和负责这些算法的决定。此外，可解释性通过使检测和减少偏见更容易促进算法结果中的公平性。在本文中，我们概述了算法不透明度带来的困难，强调了在各种环境中解决这些困难的关键，包括涉及医疗保健，银行业，刑事司法等的困难。从线性模型到基于规则的系统再到替代模型，我们对可解释的机器学习技术进行了彻底的分析，突出了它们的好处和缺点。我们建议，将可解释的模型纳入算法的设计和使用可能会导致AI在社会中更负责任和道德应用，最终使人们和社区受益，同时降低与不透明决策过程相关的风险。
算法状态的定律
2024：00：00：00：00：00：00：00：00：00：00：00：00：00：00：00：00：00：00：00：00：00：00：00：00：00：00：00：00-1 2：00：00：00：00：00：00：00：00：00：00：00：00：00：00：00：00：00：00：00：00：00：00：00：00：00：00：00：00：00：30我大学，Genort Room。） 罗伯特·U。 ）15:50 Mezei（U.） ），匈牙利16：1 会议II主席：Bocconi U.） 17：00：0000：Jagiellonian 4Ogd），波兰17:20Edvīns（美国拉脱维亚 ），拉脱维亚17:40 ），立陶宛讨论：劳拉·穆兹（Laura Muzi）（美国罗马TOV）罗伯特·U。 ）15:50 Mezei（U.） ），匈牙利16：1 会议II主席：Bocconi U.） 17：00：0000：Jagiellonian 4Ogd），波兰17:20Edvīns（美国拉脱维亚 ），拉脱维亚17:40 ），立陶宛讨论：劳拉·穆兹（Laura Muzi）（美国罗马TOV）罗伯特·U。）15:50 Mezei（U.）），匈牙利16：1会议II主席：Bocconi U.）17：00：0000：Jagiellonian 4Ogd），波兰17:20Edvīns（美国拉脱维亚 ），拉脱维亚17:40 ），立陶宛讨论：劳拉·穆兹（Laura Muzi）（美国罗马TOV）17：00：0000：Jagiellonian4Ogd），波兰17:20Edvīns（美国拉脱维亚），拉脱维亚17:40），立陶宛讨论：劳拉·穆兹（Laura Muzi）（美国罗马TOV）