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算法管理的关键压力源
4曼彻斯特健康心理学中心，心理学与心理健康部，英国曼彻斯特曼彻斯特大学11个健康科学学院； NIHR大曼彻斯特患者12安全研究合作，英国曼彻斯特曼彻斯特大学134曼彻斯特健康心理学中心，心理学与心理健康部，英国曼彻斯特曼彻斯特大学11个健康科学学院； NIHR大曼彻斯特患者12安全研究合作，英国曼彻斯特曼彻斯特大学13
超人类的直觉和算法条件......
摘要 在图灵的“通用机器”之后，本文将直觉作为一个生成性概念和镜头来展现战后跨大西洋文化中人机关系的有效谱系。作为一种超越理性分析的感知、认识、预测和驾驭世界的方式，直觉对于适应我们当代的“算法条件”至关重要，在这种条件下，机器学习技术正在积极地重新分配人类和机器之间的认知，改变（非）人类经验的性质，并重新表达文化价值和欲望的问题。本文关注三个关键的历史时刻，使我们能够回顾性地瞥见英国和北美对我们与“新”技术不断变化的关系的兴趣和紧迫感的新兴凝聚—— 1） 20 世纪 50 年代：人工智能和控制论的诞生； 2）20 世纪 80 年代：个人电脑和软件文化的兴起；3）2010 年代：算法生活的开始。在每个时期，直觉的特定方面都表现出重要的作用，激发了我们与计算技术的情感和文化纠葛。虽然直觉在特定的历史关头获得了有效的牵引力，既是“人类”的本质定义，也是非人类的本质定义，但我认为，解决当前机器学习架构所引发的感官、社会政治、文化和伦理问题，需要适应内在的人机算法纠葛以及它们所居住和不断重塑的技术社会生态。
虚拟现实中的算法设计
摘要：事实证明，虚拟现实有助于在 3D 模型内进行感知和导航，同时激发创造力并增强建筑师/客户互动。在这种情况下，为了更好地探索从这种互动中建议的设计空间路径，重要的是支持在沉浸于模型的同时快速更新模型。算法设计是一种使用参数算法来表示设计空间而不是单个设计实例的建筑设计方法，它提供了这样的支持。我们提出了一种基于实时编码与虚拟现实相结合的新型建筑设计流程，促进了沉浸式算法设计方法。所提出的工作流程需要使用嵌入在虚拟环境中的算法设计工具，建筑师不仅可以创建设计，还可以与该设计进行交互，通过在虚拟现实中实时编码其算法表示来更改它。在本文中，我们解释了所面临的挑战以及为实施所提出的工作流程而设计的解决方案。此外，我们讨论了虚拟现实中的算法设计对建筑设计过程不同阶段的适用性以及该提案可能带来的未来发展。
树突状结构和算法艺术
扩散限制聚集（DLA）由于其简单性和在诸如纳米和微粒聚集等物理学中的广泛应用而引起了很多关注。在这项研究中，DLA的算法用Python编写。Python的Turtle库用于在计算机监视器上生长时绘制骨料。该算法在Raspberry Pi上运行。为DLA模拟创建了便宜的便携式介质。将两个不同的选项放在算法中。第一个路径不允许主粒子在碰撞后转动骨料外。但是，第二个允许骨料内外的主要粒子的渗透。通过算法获得由500-2000个主要颗粒组成的球形树突结构。这些结构的分形维度约为1.68。发现其孔隙率低于50％。还计算出回旋半径。除了科学研究之外，还提供了使用这些树突结构的算法艺术的例子。©2023 DPU保留所有权利。关键字：扩散限制聚合；随机步行；分形维度；孔隙率；覆盆子pi;算法艺术
公共部门的算法透明度
数据是AI系统的骨干。算法治理的很大一部分是关于通过算法对数据进行透明和可解释的处理，直到最近才成为数据监管机构和公民的黑匣子。数据主权要求公民知道是否以及如何在AI系统中使用其数据。算法的透明度是道德和仅具有足够透明度的数据实践的一个方面。 GPAI数据治理工作组一直在研究工具，以提高透明度，并在公共部门部署AI技术。算法的透明度是道德和仅具有足够透明度的数据实践的一个方面。GPAI数据治理工作组一直在研究工具，以提高透明度，并在公共部门部署AI技术。
语言模型中的算法进度
我们调查了自深度学习出现以来，培训前语言模型的算法有所改善的速率。使用跨越2012 - 2023年Wikitext和Penn Treebank上200多个语言模型评估的数据集，我们发现达到设定性能阈值所需的计算大约每8个月减半，而95％的置信区间的95％置信区间约为5到14个月，大约比摩尔法律的硬件加快了。我们估计了扩大缩放定律，这使我们能够量化算法进度，并确定缩放模型与培训算法中创新的相对贡献。尽管算法进步的速度快速发展和诸如变压器等新体系结构的发展，但我们的分析表明，计算的增加在这段时间内对整体绩效改善做出了更大的贡献。虽然受嘈杂的基准数据限制，但我们的分析量量化了语言建模的快速进步，从而阐明了计算和算法的相对贡献。
算法交易证书（ATC）
While some exchange traded markets (liquid futures, equities, ETFs) and some highly liquid OTC markets (FX, US Treasuries) have been dominated by algorithmic trading for some time, more recent developments include increasing algo presence in less liquid markets such as non-liquid energy futures (energy futures outside of WTI, Brent, and standard energy complex), OTC rates markets (USD and EUR swaps), highly流动性不足的公司债券，甚至在曾经以欧元政府债券等语音交易中完全控制的领域。
无处不在作为算法官僚主义的力量
Mikhail Buhtoyarov，西伯利亚联邦大学副教授，Krasnoyarsk Orcid：0000-000-0002-0627-3048，电子邮件：Mikebukhtoyarov@gmail@gmail@gmail.com annabukhtoyarova@gmail.com