人工智能 (AI) 的商业化正在四个不同的领域发生:互联网、商业、感知和自主 (Lee 2018)。互联网 AI 主要是使用 AI 算法作为推荐引擎——根据我们的个人偏好推荐内容的 AI 系统 (Lee 2018:107)。例如,Netflix 根据观看者的历史记录推荐电影和电视节目,Facebook 根据用户的活动(包括他们的帖子、新闻和与其他用户的互动)向用户投放广告。第二个领域,商业 AI,挖掘公司和组织的数据库,开发与人类匹敌或超越人类的算法 (Lee 2018:110-11)。例如,金融行业已经开发了根据申请人的信用记录、收入和其他特征批准抵押贷款的算法。美国的研究人员已经展示了根据图像诊断特定疾病的算法,其水平与医生相当 (Lee 2018:113)。这两个领域已经得到广泛实施,并开始产生重大的经济影响。第三个领域是感知人工智能,它通过传感器和智能设备的普及将物理环境数字化。这些设备将物理世界转化为数字数据,可以通过人工智能算法进行分析和优化。第四个领域是自主人工智能,包括自动驾驶汽车和无人机、智能机器人以及其他将取代或补充人类劳动力(如卡车司机)的设备和硬件。与其他三个领域相比,该领域的技术通常仍处于开发阶段或尚未广泛商业化(Lee 2018:106)。例如,谷歌和其他公司正在测试自动驾驶汽车,以进一步完善和开发该技术。中国和美国的人工智能技术商业化主要发生在大型高科技公司和初创公司。根据李开复(2018:83)的“人工智能时代七巨头”,总部位于美国的四家公司——Alphabet(谷歌的母公司)、Facebook、亚马逊和微软——以及中国三家公司——百度、阿里巴巴和腾讯——在人工智能研发和人才招聘方面投入了大量资金。从这七家公司的研发总额数据来看,它们在人工智能方面的研发支出一直在大幅增加。这四家美国公司的研发支出从 2012 年的 180 亿美元增长了两倍多,达到 2018 年的 590 亿美元(图 6-J)。2018 年,亚马逊和 Alphabet 分别成为全球企业研发支出排名第一和第二的公司(Jaruzelski、Chwalik 和 Goehle,2018 年)。三家中国公司的研发支出也增长迅速,从合计 10 亿美元增长了 8 倍,达到 80 亿美元。2018 年,阿里巴巴、腾讯和百度分别是中国公司研发支出的第一、第二和第四大企业。这些中美大型企业的战略大型企业一直在构建私人控制的计算网络,将人工智能技术广泛应用于整个经济,类似于公用事业公司在电网中分配能源 (Lee 2018:83)。例如,亚马逊正在销售人工智能服务,包括自然语言处理、语音合成、图像分析和视频识别,目的是为那些想要人工智能而无需前期成本的大型和小型开发商提供服务 (CB Insights 2018:27)。阿里巴巴正在与杭州市合作,利用先进的物体识别和预测交通算法优化交通流量并向紧急服务部门发出交通事故警报 (Lee 2018:94)。与大型企业的一般人工智能网格方法相比,人工智能初创公司正在构建高度具体的“电池供电”人工智能产品,这些产品是独立的应用程序。电池供电的人工智能产品用于特定任务,包括医疗诊断、抵押贷款和自主无人机 (Lee 2018:95)。
大量客户使用传统的电子商务门户网站,这些门户网站无法保证产品质量、所有功能的展示、图片搜索、虚拟聊天服务、产品推荐和跟踪功能。由于这些缺点,客户已经转向阿里巴巴和腾讯的产品线并留在生态系统中。本研究借鉴了 Quo Bias 理论来调查客户留在电子商务平台上的行为。进行了 28 次深入访谈以提取变量并提出基于风险理论和 CRCB 框架的模型。向 649 名(有效)电子商务用户分发了线下调查;使用结构方程模型 (SEM) 评估和分析有效数据。结果表明,CRCB 受到转换成本和比较吸引力的影响。此外,消极(不良)态度会调节风险感知与 CRCB 之间的关系,从而对不良 WoM 产生积极影响。研究结果有助于管理者和政策制定者制定新政策,以更好的方式为客户服务。
人工智能可用于帮助追踪 Covid-19 的传播、诊断个案并提供护理。总部位于多伦多的人工智能初创公司 BlueDot 在中国普通民众通过官方公告获悉疫情之前就发现了武汉的疫情。中国科技巨头阿里巴巴开发了一种人工智能系统,可以通过 CT 扫描快速检测冠状病毒,准确率高达 96%。最近的学术研究表明,SARS-CoV-2 传播速度太快,手动接触者追踪无效,但自动接触者追踪监测程序可以控制 Covid-19 的传播,使之不再需要大规模隔离。1 特朗普总统的高级顾问贾里德·库什纳 (Jared C. Kushner) 正在牵头卫生与公众服务部与科技公司合作建立公共卫生监测系统,一些国会议员称该系统对隐私构成威胁。 2 疫情带来的健康需求给医生、医院领导、公共卫生官员和其他护理提供者带来了巨大压力,迫使他们与开发人员合作,创建新的人工智能应用程序来抗击新冠肺炎。
ABN AMRO银行NV 81,300.00 1,254,587.33 AGEAS SA/NV 23,900.00 1,162,021.86阿里巴巴集团持有166,700.00 1,764,245.62 1,415,633.16 BNP PARIBAS 19,900.00 1,221,796.89 BROTHER INDUSTRIES LTD 67,800.00 1,146,906.91 BUZZI SPA 33,700.00 1,244,031.58 CANARA BANK 785,500.00 915,098.36 CANON INC 33,800.00 1,097,880.22 cargotec oyj 11,060.00 585,198.07 CIMB Group Holdings Bhd 765,300.00 1,402,094.81 Coal India India India LTD 195,500.500.00.500.00 875,021.33 Compal Electronics Inc compal Electronics 1,233385,385,3855,385,385,3885,3885,38880 c LTD 1,412,000.00 860,753.77 Daimler Truck Handing AG 33,900.00 1,298,441.02 Danske Bank A/S 49,600.00 1,406,292.74 DB Insurance Co Co Co Co ltd 14,800.00 1,028,300.200 1,3028,300 1,333,342.65 DEUTSCHE DEUTSCHE BANC CHE 82.82.382 DNB银行ASA 68,300.00 1,363,570.66 Dreyfus政府现金管理734,780.15 734,780.15 Dundee Priewed Metals Inc 111,500.00 1,011,485.62 ESTESTE GROUP BANG AG AG AG 22,000.00 1,361,714.71,714.77 finning Intnning Intnning Intnning IND. 38,38.38,38.38.38 in Inc.38 fin in。 1,009,585.72 GSK plc 76,100.00 1,283,599.86古吉拉特邦肥料和化学品有限公司334,500.00 769,610.05
移动处理器:海思、展讯、ASR、松果、中兴 (Sanechip) 服务器 /AI:海思、寒武纪、澜起、阿里巴巴、亿智科技、华芯通、大鱼、ThinkForce、Illuvatar、寒武纪、比特大陆、兆芯、龙山、亿邦 GPU:景嘉、中芯 MCU:兆易创新、君正、紫光国芯、中芯国际、士兰微、汇顶、大唐、华大、聚辰、宜信、迈德微、汇纳微 RF IC:锐迪科、万芯、华为、卓胜微、中兴微 消费电子:瑞芯微、全志、晶晨、炬芯 触摸 / 指纹 IC:汇顶、思立德、Fortsense、百特莱、集创北方、比亚迪 CMOS 图像传感器:韦尔半导体 (OVT)、格芯、思比科、艺迪、华大、集创北方 驱动 IC:中智科技、晶门科技、集创北方 智能卡:同方国芯、大唐、华大、国民技术、复旦、华虹 IC 存储器:兆易创新、长江存储、长鑫、福建金华、Reliance Memory (Rambus/Giga JV)、ISSI、聚辰科技 监控 / 视频:华为、富瀚、中星微、君正、神龙芯、国科、亿智、大华、依图、地平线 FPGA:国云科技、复旦微、紫光国芯、华大
荷兰银行 NV 81,300.00 1,254,587.33 AGEAS SA/NV 23,900.00 1,162,021.86 阿里巴巴集团控股 166,700.00 1,764,245.62 澳新银行集团控股有限公司 72,700.00 1,280,959.60 桑坦德银行 SA 306,000.00 1,415,633.16 法国巴黎银行 19,900.00 1,221,796.89 兄弟工业有限公司 67,800.00 1,146,906.91 BUZZI SPA 33,700.00 1,244,031.58 CANARA BANK 785,500.00 915,098.36 CANON INC 33,800.00 1,097,880.22 CARGOTEC OYJ 11,060.00 585,198.07 CIMB GROUP HOLDINGS BHD 765,300.00 1,402,094.81 COAL INDIA LTD 195,500.00 875,021.33 COMPAL ELECTRONICS INC 1,210,000.00 1,385,343.80 CSPC PHARMACEUTICAL GROUP LTD 1,412,000.00 860,753.77 DAIMLER TRUCK HOLDING AG 33,900.00 1,298,441.02 丹麦银行 49,600.00 1,406,292.74 DB INSURANCE CO LTD 14,800.00 1,028,308.65 德意志银行 82,300.00 1,420,242.91 DNB BANK ASA 68,300.00 1,363,570.66 德莱福斯政府现金管理公司 734,780.15 734,780.15 邓迪贵金属公司 111,500.00 1,011,485.62 ERSTE GROUP BANK AG 22,000.00 1,361,714.77 FINNING INTL INC 38,100.00 1,009,585.72 GSK PLC 76,100.00 1,283,599.86 GUJARAT STATE FERTILIZERS & CHEMICALS LTD 334,500.00 769,610.05
自动投标在促进在线广告方面起着至关重要的作用,该广告可以自动为广告商提供投标。强化学习(RL)在自动招标方面已广受欢迎。但是,大多数当前RL自动铸造方法是通过马尔可夫决策过程(MDP)建模的,该过程假设马尔可夫状态过渡。此假设限制了在远程场景中执行的能力,并在处理高度随机的在线广告环境时使模型不稳定。为了解决这个问题,本文介绍了AI生成的招标(AIGB),这是一种通过生成建模的新型自动投标范式。在此范式中,我们提出了diffbid,这是一种用于投标的条件扩散建模方法。diffbid直接建模返回与整个轨迹之间的相关性,从而有效地避免了长时间的时间步长的错误传播。加法,diffbid提供了一种多功能方法,用于生成轨迹,在遵守特定约束的同时最大化给定的目标。在现实世界数据集和阿里巴巴广告平台上进行的在线A/B测试进行的广泛实验证明了Diffbid的有效性,GMV增加了2.81%,ROI增加了3.36%。
故事并没有结束。随着消费者越来越多地从“实体店”转向在线电子零售 (e-tail) 平台,世界各地零售业正在进行彻底的结构性改革。虽然电子零售在其他一些 APEC 成员中的普及率更高,但中国消费者的庞大数量和快速增长对中国向电子商务 (e-commerce) 的转变具有特殊意义,阿里巴巴等中国在线服务提供商不仅在中国而且在全球市场上都迅速证明了其高度竞争力。在这个非常活跃的传统企业对消费者 (B2C) 领域,共享经济、消费者对消费者 (C2C) 交易和 3D 打印 (3DP) 等其他颠覆性技术已经对零售价值链产生了额外的挑战,为服务提供商带来了威胁和新机遇。这种正在进行的技术驱动的结构性变化本身带来了新的监管挑战,并正在推动金融服务(尤其是电子和移动支付系统)和交通等其他行业产生重大的新连锁反应。与专注于商品交易的传统零售不同,电子零售涉及商品和服务交易,以及更为广泛的潜在监管反思。
摘要移动解决方案的兴起,例如自动驾驶汽车,无人机和可穿戴技术,已经改变了物流和供应链管理。这些解决方案使企业能够提高效率,降低成本并提高客户满意度。自动驾驶汽车提高了交付的速度和准确性,而无人机则促进了偏远地区的最后一英里交付。可穿戴技术通过提供有关其身体状况和位置的实时数据来提高工人的安全性和生产率。但是,这些移动性解决方案也对物流和供应链管理构成了挑战。例如,这些解决方案与现有系统和基础设施的集成需要对技术和基础设施进行大量投资。此外,人们对网络安全和数据隐私有担忧。尽管存在这些挑战,但在技术进步和消费者需求不断变化的推动下,未来几年的运输解决方案的采用可能会增加。物流和供应链经理必须适应这些更改,以保持竞争力并满足客户的需求。本文探讨了移动解决方案对物流和供应链管理的影响,探索其收益和挑战,并讨论企业可以采用的策略以有效利用这些解决方案。关键字:阿里巴巴,Flipkart,印度集市,仓库,物流,客户满意度,供应链管理,自动驾驶汽车,技术采用。
麦德龙自1971年起走向全球,目前主要覆盖欧洲、亚洲和非洲市场。具体来说,在欧洲,公司于1971年在瑞士开设了第一家海外商场,1972年成立国际管理总部;2001年,随着在俄罗斯和克罗地亚开设门店,欧洲正式进入东欧地区,随后于2003年进入乌克兰零售市场;在非洲,扩张相对较慢,1990年在摩洛哥和同年在土耳其开设门店,此后公司一直在非洲各大城市兴建新的超市。在亚洲,1976年,麦德龙集团采购集团香港有限公司成立,作为全球采购部,与24个国家的供应商建立了关系;1995年,与中国锦江集团合作,在亚洲成立第一家中国锦江麦德龙现购自运公司,标志着麦德龙正式进入中国市场,并在中国各地持续拓展。麦德龙超市,迄今已在中国58个城市兴建了86家商场。2002年麦德龙以80%的股份与日本本土集团丸红成立合资公司,抢占日本市场。2003年麦德龙在印度设立配送中心,2015年麦德龙在中国推出阿里巴巴天猫网上商城。2020年4月麦德龙以119亿元人民币完成了麦德龙中国区80%的交付。