本质上无序的蛋白质和区域(IDP/IDR)利用其结构性挠性来实现必要的细胞功能,并且功能障碍通常与严重疾病有关。然而,它们的序列,结构动力学和功能角色之间的关系仍然很少理解。将这些复杂关系熟悉的对于特性的发展至关重要,强调了对产生质量IDP/IDR构象异构体的方法的需求。 虽然Alphafold(AF)在建模结构域中表现出色,但它无法准确地代表无序区域,而蛋白质组织的很大一部分不准确。 我们提出了Afflecto,这是一种用户友好的Web服务器,用于生成蛋白质的大构象合奏,其中包括AF结构模型的结构化域和IDR。 通过分析其结构上下文,将IDR识别为尾部,接头或循环。 此外,它结合了一种方法来识别有条件折叠的IDR,AF可能错误地预测为本质上折叠的元素。 使用有效的随机采样算法在全球探索构象空间。 AffLecto的Web界面允许用户通过修改有序区域和分配区域之间的边界以及在几种采样策略之间进行选择来自定义建模。 Web服务器可在https://moma.laas.fr/applications/afflecto/免费获得。对于特性的发展至关重要,强调了对产生质量IDP/IDR构象异构体的方法的需求。虽然Alphafold(AF)在建模结构域中表现出色,但它无法准确地代表无序区域,而蛋白质组织的很大一部分不准确。我们提出了Afflecto,这是一种用户友好的Web服务器,用于生成蛋白质的大构象合奏,其中包括AF结构模型的结构化域和IDR。通过分析其结构上下文,将IDR识别为尾部,接头或循环。此外,它结合了一种方法来识别有条件折叠的IDR,AF可能错误地预测为本质上折叠的元素。使用有效的随机采样算法在全球探索构象空间。AffLecto的Web界面允许用户通过修改有序区域和分配区域之间的边界以及在几种采样策略之间进行选择来自定义建模。Web服务器可在https://moma.laas.fr/applications/afflecto/免费获得。
通过挖掘现代数据库来寻找具有特定功能的蛋白质,可能会导致从医学和生物技术到Material Science的广泛领域的重大进步。当前可用的算法可以根据其序列或结构来挖掘蛋白质。然而,许多蛋白质的活性,例如酶和药物靶标,是由活性位点残基及其周围环境而不是蛋白质的整体结构或序列决定的。在这里,我们提出了ActSeek(一个由计算机视觉启发的快速程序),该程序搜索具有类似种子蛋白质的活性位点的蛋白质的结构数据库。ActSeek实施从Alphafold数据库中使用所需的活动站点环境开采Proinins。通过发现可用于生产可生物降解的塑料或降解塑料的酶以及对常见药物分子的潜在非目标,可以证明ActSeek为世界上最紧迫的挑战找到创新解决方案的潜力。