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谷歌 DeepMind Technologies Limited（英国伦敦）最近发布了其新版生物分子结构预测人工智能（AI）模型AlphaFold 3。与前身AlphaFold 2相比，该创新的准确性更高、功能更强大，其容量和速度令世界震惊。人类需要数年时间才能确定各种蛋白质的结构以及形状如何与受体配合，但AlphaFold 3只需几秒钟即可预测相同的结构。该版本在药物发现、疫苗、酶促过程以及确定不同生物过程的速率和效果领域的实用性令人难以想象。AlphaFold 3使用类似的机器学习和深度学习模型，例如Gemini（谷歌 DeepMind Technologies Limited）。AlphaFold 3 已成为计算生物化学和药物开发以及受体调节和生物分子开发领域的转折点。借助 AlphaFold 3 和类似模型，研究人员将获得对蛋白质结构动力学及其相互作用的无与伦比的洞察，为科学家和医生开辟新的途径，造福患者。AlphaFold 3 等人工智能模型的集成，加上高标准研究出版物的严格验证，将催化进一步的创新，并让我们一窥生物医学的未来。
AlphaFold 3 的综述
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