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飞行安全的典型框架 - Alpine Analytics
1 太平洋夏令时，24 小时制（时分秒）。2 这些是飞机与空中交通管制 (ATC) 控制员之间实际无线电通信的记录。此类通信重点突出、简短，且通常含义隐晦。首先说明被呼叫机构的标识符 [西雅图中心]；接下来呼叫者说明其标识符 [MAC 40641]；然后是消息（信息或请求）。MAC 40641 是 C141 Starlifter 的标识符，这是美国空军军事空运司令部 (MAC) 的一架大型四引擎喷气式运输机；40641 是这架特定飞机的“尾号”或飞机序列号。在涉及数字的无线电通信中，数字是（应该）逐位朗读的；例如40641 的发音为四零六四一。3 这架飞机正在从日本东京附近的横田空军基地返回其基地，华盛顿州塔科马附近的麦克乔德空军基地 (AFB)。4 精密进近。
高山生态中的多尺度高分辨率地形模型：机载激光雷达和无人机立体摄影测量技术的优缺点
摘要：高山环境易受气候变化影响，迫切需要准确建模和了解这些生态系统。过去十年来，使用数字高程模型 (DEM) 来获取代理环境变量的普及度不断提高，特别是因为 DEM 可以相对便宜地以非常高的分辨率 (VHR；<1 米空间分辨率) 获取。在这里，我们实现了一个多尺度框架，并比较了由光检测和测距 (LiDAR) 和立体摄影测量 (PHOTO) 方法产生的 DEM 衍生变量，目的是评估它们在物种分布建模 (SDM) 中的相关性和实用性。以瑞士西部阿尔卑斯山两个山谷的北极高山植物 Arabis alpina 为例，我们表明 LiDAR 和 PHOTO 技术均可用于生成用于 SDM 的 DEM 衍生变量。我们证明，PHOTO DEM 的空间分辨率至少为 1 米，其精度可与 LiDAR DEM 相媲美，这在很大程度上要归功于与市售的 LiDAR DEM 相比，PHOTO DEM 可以根据研究地点进行定制。我们获得了空间分辨率为 6.25 厘米 - 8 米（PHOTO）和 50 厘米 - 32 米（LiDAR）的 DEM，其中我们确定 SDM 中 DEM 衍生变量的最佳空间分辨率在 1 到 32 米之间，具体取决于变量和站点特征。我们发现 PHOTO DEM 范围的缩小改变了所有衍生变量的计算，这对它们的重新计算产生了特殊影响
高山山羊的产后卵巢活性消耗不同的能量水平
摘要34个高山山羊的目的是评估能量密度在饮食中的影响，对返回产后卵巢活性的影响。形成了三个实验组：E80：产后需求的80％，E100：100％的需求和E120：120％的需求。饮食是在分娩前3周和最多60天提供的。女性体重每五天确定每周两次通过超声检查扫描卵巢以评估卵泡生长。通过孕酮浓度，通过放射免疫分子确定雌性排卵的那一天。E120中的山羊观察到的权重高于E80和E100（p≤0.05）。在E100中，第一个卵泡（27.09±08.5天；p≤0.05），排卵的百分比最高（54.54％）。E100和E120之间的产犊膨胀间隔没有差异（p <0.05）。饮食中能耗水平刺激产后卵巢活性；但是，动物的排卵百分比很低，这可能表明还有其他因素可以调节卵巢的完全恢复，例如哺乳。关键字：产后，能量，卵巢卵泡，排卵活动。