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使用 WarpX 进行大规模并行粒子细胞建模
J.-L. Vay、A. Huebl，“等离子体粒子加速器大规模建模中原位/传输方法的应用”，ISAV'20 研讨会主题演讲 (2020)；M. Larsen 等人，“ALPINE 原位基础设施：从稻草人的灰烬中崛起”，ISAV'17 会议论文 (2017)
满足加州免疫登记要求
• 阿尔派恩、阿马多尔、卡拉维拉斯、马里波萨、默塞德、圣华金、斯坦尼斯劳斯或图奥勒米县的设施：访问 myhealthyfutures.org 并联系 Healthy Futures/RIDE 帮助台，电话 (209) 468-2292 或 support@myhealthyfutures.org。
摘要书
简介：组织群体的传统治理结构通常与董事会和首席执行官[1]存在。但是，尤其是在运动中有效满足当前需求的正式模型较少。这些模型的有影响力的方面包括资金，志愿者的依赖以及与地理距离相关的竞争障碍。这些因素存在于Alpine Canada Alpin（ACA）中，Alpin（ACA）是省级滑雪组织（PSO）的母体组织。PSO依靠特定的工作组和基层领导模型[2]来预测和适应其会员资格的要求。女性表示的包容性就是这样一种需求。因此，演讲的目标是分享有关女性表现成功（：级别：运动员，教练和赛车官员）在高山滑雪赛车上的观点，该观点是基于在加拿大高山滑雪赛车系统中全职工作的那些全职工作的观点。方法：使用便利抽样，六个人（年龄范围25 - 58年）具有ACA隶属关系，并邀请PSO（BC，Alberta，Antario）注册，通过电子邮件回复与女性有关的四个广泛的主题（顶级透视，透视，共同训练效果，绩效变量，和教练）。从4个（50％F）的个体中收集了详细的答复，3个参加了半结构化的访谈。选择了现象学的定性方法[3]是为了帮助理解有关加拿大高山女性滑雪赛成功的观点。结果：出现了基于高山滑雪赛中女性代表性的八个主题：所有级别-1。花时间进行对话，2。建立关系；运动员-3。自我指导的学校，4。青年年龄偏见，5。社交媒体；教练和官员-6。建立专业知识并提供支持，7。以身例子和8。专家使用情境影响[4]。讨论/结论：激励他人采取变化可能会受到基层层面的影响，并在主管组织受到有限的阻力[5]时受到经验的能力。简单的语言“成功是通过加拿大的漫长游戏实现的”，因为PSO从集体驱动器中种植，以在运动员，教练和官员中更加平衡的女性代表来实现包容性。
赞布替尼治疗原发性膜性肾病：单组可行性研究结果
RL 报道雇主：斯坦福大学；咨询公司：Calliditas Inc.、Chinook (Novartis) Inc.、Omeros Inc.、Otsuka Inc.、Alexion Inc.、Travere Inc.、Vera Inc.、Novartis、Aurinia、Visterra、Alpine Bio 和 Beigene；研究资金：NIH、Roche、Otsuka、Calliditas、Travere、Alexion Chinook（诺华）、Vera 和 Beigene。
定量字符iii：对自然界选择的响应
Candace Galen注意到，在宾夕法尼亚山脉的高高（Tundra）高程在科罗拉多落基山脉的高高（Tundra）高程生长，其花朵比在较低（Timberline）海拔高度生长的花朵大12％。
2024年1月25日，星期四
2024年1月25日，星期四，时间会议地点6：30 am -7：00 AM注册，早餐，展览大厅壁co/ Alpine Ballroom 7：00 AM -8：20 AM -8：20 AM Sessim I：更少的IS（降级和预防性护理）主持人：Bradley Corr，MD;杰西卡·麦克阿尔平（Jessica McAlpine），医学博士大山脉宴会厅
期刊集合列表A-Z
A 4OR Abdominal Radiology Accreditation and Quality Assurance Acoustical Physics Acta Applicandae Mathematicae Acta Biotheoretica Acta Diabetologica acta ethologica Acta Geotechnica Acta Informatica Acta Mathematica Hungarica Acta Mathematica Sinica, English Series Acta Mathematicae Applicatae Sinica, English Series Acta Mechanica Acta Mechanica Sinica Acta神经外尿神经病理学神经病理学管理和心理健康和心理健康服务的政策研究研究的吸附在应用的克利福德代数方面的进步大气科学的进步计算数学的进步数据分析和分类在健康科学科学领域的进步进步社会协会和行为代数和逻辑代数环球代数和代表理论算法算法Alpine Alpine植物学美国舞蹈治疗杂志氨基酸氨基酸氨基酸类模拟循环和信号处理分析数学分析分析和生物分析性化学和生物分析性化学化学化学动物（henri poincaTion Annales henri poincare annalali Matata pura）金融组合纪念碑的生物医学工程年鉴
Ph.D.高级系统工程计划
Project 1: Machine Learning and Artificial Intelligence methods applied to robotics for key alpine applications Financed by: Eurac Research Supervisor: Prof. Karl Dietrich von Ellenrieder, Dr. Abraham Mejia Project Description: The idea is to implement intelligence in robotic platforms using sensor data approaches to solve two key alpine applications: Diseases in Mountain agriculture and Search and Rescue operations in avalanches.机器人将在复杂的情况下自动执行任务，直到今天，这些任务需要人类来识别和监测农业应用中的作物状况，或者在搜索和救援应用中的受害者中的作物条件。该方法包括使用一个预定的区域，在该区域中，空中和地面的机器人都将确定一种特定模式（基于真实数据的机器学习方法），我们将其称为主题。机器人将导航到该主题，避免该区域的障碍（例如，通过做出有效的决定，与树木的碰撞或由于雪崩而导致的地形变化。基于传感器数据的集成对于决定对主题的识别，如何处理主题以及机器人在任务期间应执行的任务至关重要。将探索使用空中和地面机器人的协作群策略，以克服时间，空间和感应数据的局限性。