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ClinGen ENIGMA BRCA1 和 BRCA2 变异管理专家小组针对基因特异性 ACMG/AMP 变异分类的循证建议
迈克尔·T·帕森斯（Michael T. Parsons），1， * Miguel de la Hoya，2 Marcy E. Richardson，3 Emma Tudini，1 Michael Anderson，4 Windy Berkofsky-Fessler，5 Sandrine M. Caputo，6 Raymond C. Chan，7 Melissa S. Cline，8 Bing-Jian，8 Bing-Jian Feng，9 Fortuno Crimea，1000 Dler，1000 Dler，1000 Dler，1000 dler，HIR，HIR，HIR hir hir hir hir hir hir hir hir hir hir hir hir hir hir hir hir hir hir hir hir En Hruska，5 Paul James，13 Rachid Karam，3 Huei San Leong，14 Alexandra Martins，15 Arjen R. Mensenkamp，Alvaro N. Monteiro，17 Vaishnavi Nat，17 Robert O'Connor ，25 Sean Tavtigian，26 Bryony A. Thompson，27 Amanda E. Toland，28 Clare Turnbull，Jr。39，Jamie Wedget。
极端之间：多余的Vera案例报告自身免疫性贫血贫血作者：Asmaa Mohsen 1
V. Calvaruso 1, C. Celsa 1.2, L. Cristoferi 3, M. Scaravaglio 3, M. R. Smith 4, S. Kaur 5, G. Di Maria 1, L. Capodicasa 1, G. Pennisi 1, A. Gerussi 3, E. Nofit 3, F. Malinverno 3, P. Lampertico 6, N. Cazzagon 7, M. Marzioni 8, U. Vespasiani-Gentilucci 9，F。Colapietro 10，P。Andreone 11，A。Lleo de Nalda 10，C。Rigamonti 12，M。Viganò13，例如 Giannini 14, M. Russello 15, E. Vanni 16, F. Cerini 17, A. Orlandini 18, M. Brunetto 19, G. Niro 20, G. Vettori 21, A. Castellaneta 22, V. Cardinal 23, D. Alvaro 23, A. Mega 24, V. Pace Palitti 25, V. Cossiga 26, F. Morisco 26, S. Labanca 14, F. Bellanti 27，L。Fabris 28，M。Persico29，E。Degasperi6，E。Bonaiuto7，F。Pezzato7，A。Federico30，S。Petta1，V。DiMarco 1，意大利PBC注册表； GF。 Mells 4，E。Culver5，P。Invernizzi3，C.Camà1，M。Carbone31。V. Calvaruso 1, C. Celsa 1.2, L. Cristoferi 3, M. Scaravaglio 3, M. R. Smith 4, S. Kaur 5, G. Di Maria 1, L. Capodicasa 1, G. Pennisi 1, A. Gerussi 3, E. Nofit 3, F. Malinverno 3, P. Lampertico 6, N. Cazzagon 7, M. Marzioni 8, U. Vespasiani-Gentilucci 9，F。Colapietro 10，P。Andreone 11，A。Lleo de Nalda 10，C。Rigamonti 12，M。Viganò13，例如Giannini 14, M. Russello 15, E. Vanni 16, F. Cerini 17, A. Orlandini 18, M. Brunetto 19, G. Niro 20, G. Vettori 21, A. Castellaneta 22, V. Cardinal 23, D. Alvaro 23, A. Mega 24, V. Pace Palitti 25, V. Cossiga 26, F. Morisco 26, S. Labanca 14, F. Bellanti 27，L。Fabris 28，M。Persico29，E。Degasperi6，E。Bonaiuto7，F。Pezzato7，A。Federico30，S。Petta1，V。DiMarco 1，意大利PBC注册表； GF。Mells 4，E。Culver5，P。Invernizzi3，C.Camà1，M。Carbone31。
1. MaRMN 公告
2. 网络近期活动 a. 曼彻斯特生物材料网络 (ManBioMat) 研讨会 今年夏天，Alberto Saiani 教授、Xiaoxia Huang 及其来自材料学院和曼彻斯特生物技术研究所的同事成功举办了一场免费研讨会，面向生物材料及相关学科领域的 PDRA 和博士研究人员。 研讨会当天，英国顶尖学者发表了多场精彩演讲，涉及一系列引人入胜的话题，包括 3D 生物打印（曼彻斯特大学 Paulo Bartolo 教授；格拉斯哥大学 Alvaro Sanchez-Rubio 先生）、生物材料转化（伯明翰大学 Liam Grover 教授）和商业化（曼彻斯特大学 AF Miller 教授）、椎间盘修复（谢菲尔德哈勒姆大学 Christine Le Maitre 教授）和神经修复（曼彻斯特大学 Adam Reid 博士）。研讨会上还有一些精彩的简短演讲和海报展示，其中四个奖项中的三个颁给了曼彻斯特大学的员工/学生。此次活动由皇家莎士比亚学院生物材料化学组、曼彻斯特 BIOGEL 和 AMM@M 赞助。学院希望明年再次举办该活动。
过敏性疾病和超敏反应的命名法：适应现代需求：EAACI位置纸
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人工智能对生产力、分配和增长的影响：关键机制、初步证据和政策挑战
致谢：作者感谢 Clare Lombardelli、Alvaro Pereira、Luiz De Mello、Alain De Serres、Isabelle Koske、Tomasz Kozluk 和 Filiz Unsal 在本书各个阶段给予的指导，以及 David Turner、Claudia Ramirez Bulos、Sean Dougherty、Luca Marcolin、Cristiana Vitale、Sebastien Turban、Manuel Betin、Maria Paula Caldas、Philip Hanspach（来自 OECD 经济部）、Jens Lundsgaard、Audrey Plonk、Karine Perset、Luis Aranda、Celine Caira、Flavio Calvino、Gallia Daor（来自 OECD 科学、技术和创新司）、Stijn Broecke、Alexandre Georgieff、Andrew Green、Marguerita Lane、Julie Lassebie（来自 OECD 就业、劳工和社会事务司）、Richard May、Iota Nassr （来自金融和企业事务局）以及经济政策委员会第一工作组的代表就本文的先前版本提出建议、评论和讨论。作者还感谢 Dacil Kurzweg、Sarah Michelson-Sarfati 和 Pilar Philip 出色的编辑支持。本文是在 OECD-意大利财政部多边政策支持联合项目中开发的。其余所有错误均由作者负责。
海报会话-CS3
主持人标题p1 sara lumbreras一种支持传播扩展计划P2 Bruno boraretto的复杂网络方法的一种爆炸性同步的机制：拓扑结构P3雅各布计费的影响雅各布计费是一种概率的方法，一种通过迁移模式和跨性别分析的分析方式，通过脉动分析的and脉 - Zoequeal pep4 pectiantial-demantiant pece e and iantiant pera thistrianci Forces in Multipolar Social Systems P5 Irene Sendiña Nadal Anticipating explosive synchronization with ordinal methods P6 Federico Pablo-Martí BEACON-FCM: Behavioral Economics and Cognitive Network Mapping for Complex Analysis P7 Raul Toral Biased versus unbiased methods for stochastic simulations P8 Alvaro Corral Bifurcations at Finite Times: Universal Scaling Behavior P9 Bruno Boaretto Characterizing the混沌激光器通过使用序数分析和机器学习P10JoséManuelGalánOrdax合作动态在不必要的风险环境中的尖峰时间：一种基于代理的建模方法P11 LUIS IGNACIO DINISVIZCAIíno是否会关心非现实有效性？
2022 年人工智能指数报告 - 斯坦福大学
Robotics Survey Pieter Abbeel, David Abbink, Farshid Alambeigi, Farshad Arvin, Nikolay Atanasov, Ruzena Bajcsy, Philip Beesley, Tapomayukh Bhattacharjee, Jeannette Bohg, David J. Cappelleri, Qifeng Chen, I-Ming Chen, Jackie Cheng, Cynthia Chem, Chemo, Steve Chryso Collins, David Correa, Brandon DeHart, Katie Driggs-Campbell, Nima Fazeli, Animesh Garg, Maged Ghoneima, Tobias Haschke, Kris Hauser, David Held, Yue Hu, Josie Hughes, Soo Jeon, Dimitrios Kanoulas, Jonathan Kelly, Oliver Kroemer, Changlio Liu, Maud, Martin, and Sajum. buro Matunaga, Satoshi Miura, Norrima Mokhtar, Elena De Momi, Christopher Nehaniv, Christopher Nielsen, Ryuma Niyama, Allison Okamura, Necmiye Ozay, Jamie Paik, Frank Park, Karthik Ramani, Carolyn Ren, Jan Rosell, Jee-Hwan Ryu, Tim Salcudean, Oliver Scheider, Peter Sommons, Alva Schoen, Stone ne, Michael Tolley, Tsu-Chin Tsao, Michiel van de Panne, Andy Weightman, Alexander Wong, Helge Wurdemann, Rong Xiong, Chao Xu, Geng Yang, Junzhi Yu, Wenzhen Yuan, Fu Zhang, Yuke Zhu
人工智能在医学图像中的应用
a Department of Physics, University of Milano-Bicocca, Piazza della Scienza 3, 20126 Milan, Italy b Institute of Biomedical Imaging and Physiology, National Research Council, Via Fratelli Cervi 93, 20090 Segrate, Italy c Department of Radiology, Box 218, Cambridge Biomedical Campus, Cambridge CB2 0QQ, United Kingdom d Cancer Research UK Cambridge Centre, University of Cambridge Li Ka Shing Centre, Robinson Way, Cambridge CB2 0RE, United Kingdom e Department of Radiology, Stanford University School of Medicine, Stanford University, 300 Pasteur Drive, Stanford, CA, USA f Unit of Radiology, IRCCS Policlinico San Donato, Via Rodolfo Morandi 30, 20097 San Donato Milanese, Italy g Scuola Universitaria Superiore IUSS Pavia, Piazza della Vittoria 15, 27100 Pavia, Italy h DeepTrace Technologies Srl, Via Conservatorio 17, 20122 米兰，意大利 i 米兰大学健康生物医学科学系，Via Luigi Mangiagalli 31, 20133 米兰，意大利 j 意大利诊断中心 SpA 诊断成像和立体定向放射外科系，Via Saint Bon 20, 20147 米兰，意大利 k 罗马生物医学大学工程系计算机系统和生物信息学系，Via Alvaro del Portillo 21, 00128 罗马，意大利
![脑 [18F]FDG PET/CT 放射组学分析预测淀粉样蛋白 PET 阳性患者的阿尔茨海默病：SPM 皮质分割、金字塔放射组学和机器学习分析应用的初步报告](/simg/1\1c0958a7ae04ffd22f8ab0dfe656b7e8d1283238.webp)
脑 [18F]FDG PET/CT 放射组学分析预测淀粉样蛋白 PET 阳性患者的阿尔茨海默病：SPM 皮质分割、金字塔放射组学和机器学习分析应用的初步报告
1 核医学科，ARNAS Ospedali Civico，Di Cristina e Benfratelli，90133 Palermo，意大利；natale.quartuccio84@gmail.com（NQ）；gasarno@interfree.it（GA）2 核医学科，Fondazione Istituto G. Giglio，Contrada Pietrapollastra Pisciotto，90015 Cefal ù，意大利；riclaudi@hotmail.it 3 核医学科，苏黎世大学医院，8091 苏黎世，瑞士 4 核医学科，生物医学和牙科科学系和形态功能成像核医学科，墨西拿大学，98122 墨西拿，意大利；francesco.panasiti90@gmail.com（FP）；fabio.minutoli@unime.it（FM）； sbaldari@unime.it（SB）5 Ri.Med基金会，Via Bandiera 11, 90133 Palermo，意大利；acomelli@fondazionerimed.com（AC）；paolo.giaccone26@gmail.com（PG）6 分子生物成像和生理学研究所，国家研究委员会（IBFM-CNR），90015 Cefal ù，意大利；alessandro.stefano@ibfm.cnr.it（AS）；giorgio.russo@ibfm.cnr.it（GR）7 计算机系统和生物信息学系，罗马生物医学大学工程系，Via Alvaro del Portillo 21，00128 罗马，意大利 8 核医学系，佛罗伦萨大学“Mario Serio”实验和临床生物医学科学系，50134 佛罗伦萨，意大利； annachiara.arnone93@gmail.com 9 神经病学部，Fondazione Istituto G. Giglio，90015 Cefal ù，意大利；chiaracupidi@gmail.com（抄送）；luigi.grimaldi@hsrgiglio.it（LMEG） 10 神经病学部，生物医学、神经科学和高级诊断学系，巴勒莫大学，90127 巴勒莫，意大利；tommaso.piccoli@gmail.com * 通信地址：alongi.pierpaolo@gmail.com
RAS-GTP抑制胰腺癌
urszula N. Palermo, Marie C. Hasselluhn, Amanda R. Decker-Farrell, Stephanie Chang, Lingyan Jiang, Xing Wei, Yu C. Yang, Ciara Helland, Haley Courtney, Yevgeniy Gindin, Karl Muonio, Ruiping Zhao, Samantha B. Kemp, Cynthia Clendenin, Rina Sor, William P. Vostrejs, Priya S.克鲁格，古兰经A. Timour Baslan，Channing J.der，Mallika Singh＆Kenneth P. Olive